アッテル適性検査

適性検査サービス

日本製

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,Mac

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アッテル適性検査とは

アッテル適性検査は株式会社アッテルが提供する適性検査サービスです。10万人分のデータと独自AI技術で設計された最先端のクラウド型適性検査で、「勘に頼らない人事」を実現することを掲げています。約10分のテストで候補者の価値観や基礎スキルを測定し、自社社員データと比較して定着・活躍の予測を行います。適性検査と従業員サーベイの結果を一元管理し、AIが将来の活躍度や離職リスクを予測できる点が特徴です。採用後も分析データを育成・配置に活用できるため、採用から人材マネジメントまで一貫して活かせます。中堅・大手企業を中心に、人事のDXを推進するツールとして導入が進んでおり、データドリブンな採用判断でミスマッチ削減や人材の最適配置に寄与します。

強み

AI×ビッグデータで高精度マッチ

過去10万人規模のデータをAIが分析しており、候補者の回答パターンから自社に合う人材かを的確に判定します。学習済みモデルにより、人間の主観では見落としがちな特徴も漏れなく評価可能です。データドリブンに採用の精度を高めたい企業に向いたサービスです。

価値観を細かく数値化する資質診断

質問回答の良し悪しで合否を判断するのではなく、価値観や志向性がどの方向に強いかを詳細に数値化します。一人ひとり異なる個性を丁寧に可視化できるため、候補者ごとの適性ポイントを深く理解できます。応募者の長所・短所をバランスよく見極めたい場合に効果的です。

定額制でコストを気にせず活用

年額36万円～のサブスクリプション型料金で利用でき、追加費用を気にせずに一定期間何度でも検査を実施できます。全社員や大量応募者への展開もしやすく、コストパフォーマンスに優れています。予算内で最大限に適性検査を活用したい企業に適しています。

注意点

データ分析志向による運用ハードル

自社データの蓄積・活用までワンストップで提供するピープルアナリティクス型サービスです。高度な分析機能を備える反面、使いこなすには人事側のデータ分析リテラシーが求められます。簡易な適性検査目的だけの場合、機能過多となり初期設定に戸惑う可能性があります。

社内データ前提の精度

自社の活躍人材データをAI分析して独自基準を作成できる点が強みですが、それには既存従業員の受検協力とデータ蓄積が不可欠です。十分なデータが蓄積されるまで精度向上に時間を要し、分析基盤が整っていない企業ではメリットを感じにくいことがあります。データドリブンな運用に慣れていない場合は徐々に活用範囲を広げる工夫が必要です。