FitGap
YG性格検査用紙

YG性格検査用紙

適性検査サービス

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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コスト
要問合せ
無料プラン
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IT導入補助金
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無料トライアル
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~ 適性検査サービス
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

YG性格検査用紙とは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

YG性格検査用紙とは

YG性格検査用紙は竹井機器工業株式会社が提供する適性検査サービスです。矢田部=ギルフォード性格検査とも呼ばれ、全120問の設問に「はい・いいえ・どちらでもない」で回答し、人の性格を形作る12の特性の強弱を測定します。簡易な筆記形式で約30分程度で実施でき、統計的信頼性が高いため、新卒採用を中心に多くの企業で昔から活用されています。感情の継続性や協調性、責任感などを把握し、その人物が組織になじみやすいか、ストレス耐性は十分かといった点を見極める材料になります。受検時間が短く結果も分かりやすいため、中小企業でも取り入れやすく、応募者の人柄を客観的に知る手段として定番です。面接だけでは分からない一面を補完し、採用や配置の判断をサポートします。

pros

強み

短時間で簡便な性格テスト

約30分で120の質問に回答するだけで実施が完了し、受検者への負担が少ない性格検査です。検査後の採点も専用の自己採点用紙で数分で処理でき、結果をすぐに得られます。シンプルなプロセスで手早く性格把握を行いたい場面に適したツールです。

12尺度・5タイプの直観的プロファイル

性格を12の尺度で測定し、結果は5つのタイプに類型化されてグラフ化されます。視覚的なプロフィールで受検者の傾向を捉えやすく、複雑な分析なしに性格理解が深まります。多面的ではありつつも結果を直観的に把握したい担当者に向いています。

長年の心理学的妥当性

矢田部‐ギルフォード性格検査として古くから研究・活用されてきた背景があり、心理学的にも信頼性の高い検査です。臨床現場や教育分野でも利用されてきたノウハウがあり、人材の基礎的な性格特性を客観的に評価できます。伝統ある手法で適材適所を図りたい企業に安心です。

cons

注意点

性格のみ評価

個人の性格特性を細かく診断できる反面、知能や技能面の評価は含まれていません。総合選考で用いる場合は別途能力検査が必要で、YG単体では採用適性の全体像を把握できません。人柄把握の補助ツールとして位置づけるのが適しています。

手法が古典的

数十年前に開発されたオーソドックスな人格検査で、設問内容や判定軸が現代の多様な人材像にそぐわない可能性があります。最近の理論とは異なる分類法のため、社内で結果を説明しにくい場面もあります。最新の考え方を重視する企業では物足りなく感じるかもしれません。

紙回答が主流

いまだ紙の質問紙で実施し、手作業または専用機材で集計する形式が多く残っています。Web化された他検査に比べ即時性に欠け、大量受検には効率が悪いです。テストセンターやオンライン受検が主流の中、運用面での負荷を考慮する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

YG性格検査用紙適性検査サービスマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

YG性格検査用紙の利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
適性検査サービス
知的能力・学力評価
性格・行動特性評価
ストレス・メンタル耐性評価
エンゲージメント・意欲評価
AI分析・システム連携
グローバル・海外対応
総合適性検査
知的・学力検査
性格・行動特性検査
ストレス耐性検査
エンゲージメント調査
事務処理適性検査
360度評価
オリジナル検査項目作成
オンライン受検(自宅・職場)
テストセンター受検
ペーパーテスト受検
スマホ受検
オフライン受検
自動スコア共有
面接官ダッシュボード
再評価・追跡検査
レポートテンプレート編集
ハイパフォーマーモデル構築
スコア分布・偏差分析
時系列スコア比較
AIマッチングスコア
AI回答分析
人材プール連携
学習レコメンド
多言語対応
文化ローカライズ対応
地域別スコア基準
リモート受検・タイムゾーン対応

YG性格検査用紙のプラン

YG性格検査用紙

プラン料金主な機能・備考
用紙(一般・高校・中学・小学)税込 495円120問の質問紙。企業・教育機関向け
実施方法(採点手引)税込 2,200円実施・採点のガイド
質問読上げCD税込 3,300円集団実施での読み上げ用
文章判定サービス(所見表)税込 1,485円/名プロフィール送付で所見表を発行

送料1,650円(税込)。判定依頼は別途送料1,100円(税込)。用紙の最小注文は各10枚以上。

YG性格検査用紙と比較されるサービス

YG性格検査用紙は、紙の質問紙で性格特性を把握し、低コストで心理検査を実施したい企業や学校で候補になります。

CUBIC適性検査

価格
1,500円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
YG性格検査用紙と比較して良い点
  • 性格と能力に加えてストレス耐性も見られ、採用から配置や育成まで使いやすいです。

  • 人物理解の材料を広く集められるため、面接前の仮説作りに役立ちます。

YG性格検査用紙と比較して悪い点
  • CUBIC適性検査は評価項目が多く、結果をどの項目で読み取るか事前にそろえる必要があります。

  • 評価者ごとの読み取り差を抑えるため、見る項目をそろえると安心です。

判断の分かれ目

性格・能力・ストレス耐性を多面的に見る検査を重視するならCUBIC適性検査が候補です。紙の質問紙で性格特性を低コストに把握したいならYG性格検査用紙が選ばれやすいです。

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ミツカリ

価格
15,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
YG性格検査用紙と比較して良い点
  • 性格や価値観と会社・部署との相性を分析し、採用や配属のミスマッチを抑えやすいです。

  • 従業員にも実施して組織特徴を可視化でき、マネジメント支援にも使いやすいです。

YG性格検査用紙と比較して悪い点
  • ミツカリは組織や部署との相性把握が中心で、個人の性格特性を単体で見たい用途とは目的がずれます。

  • 部署ごとの相性まで見る場合は、社員受検データの準備が重要です。

判断の分かれ目

性格・価値観と組織相性を分析するHR Tech型検査を重視するならミツカリが候補です。個人の性格特性を紙の質問紙で低コストに把握したいならYG性格検査用紙が向いています。

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Talent Analytics

価格
70,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
YG性格検査用紙と比較して良い点
  • 性格や価値観をグラフとタイプ分類で確認でき、初めてでも扱いやすいです。

  • 無料枠から試せてスマホ受検にも対応しているため、小規模な採用にも導入しやすいです。

YG性格検査用紙と比較して悪い点
  • Talent Analyticsは無料枠から始めやすい一方、本格利用時の権限設定や受検者の運用範囲を整理する手間がかかります。

  • 無料枠で試した後、本格利用時の権限や運用範囲を整理します。

判断の分かれ目

性格・価値観を見やすく扱うWeb適性検査を重視するならTalent Analyticsが候補です。紙の質問紙で性格特性を低コストに把握したいならYG性格検査用紙が選ばれやすいです。

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SPI3

価格
4,000円 1名
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
YG性格検査用紙と比較して良い点
  • 能力検査と性格検査を標準化された形式で実施でき、採用選考の足並みをそろえやすいです。

  • 導入実績が広く、テストセンターやWebなどの運用も含めて大規模選考へ組み込みやすいです。

YG性格検査用紙と比較して悪い点
  • SPI3は能力検査を含む採用選考向けの標準検査で、性格特性だけを見たい場合は受検範囲が過剰になりがちです。

  • 面接では職務適性や配属後の活用方針を補うと扱いやすいです。

判断の分かれ目

能力と性格を標準形式で確認する採用検査を重視するならSPI3が候補です。紙の質問紙で性格特性を低コストに把握したいならYG性格検査用紙を選ぶと無理がありません。

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サービス基本情報

リリース : 1958

https://www.health.sanka.co.jp/yg/公式
https://www.health.sanka.co.jp/yg/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社SANKA 健康機器事業部

本社所在地 : 新潟県加茂市後須田2445-1

会社設立 : 1952

ウェブサイト : https://www.health.sanka.co.jp/

株式会社SANKA 健康機器事業部運営サービス一覧

編集

profile

遠藤慎

SaaSアナリスト

SaaSアナリスト。筑波大学大学院卒業後、株式会社PIGNUSに入社。FitGapでは製品の強み注意点などのレポートを担当。

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
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