製造工場や建設現場では、必要な部品や資材が不足したタイミングで即座に発注する必要があります。タブレットを持ち歩けば、現場で在庫を確認しながらその場で発注できるため、わざわざ事務所に戻る手間が省けます。作業を中断する時間が減り、必要なものを必要なタイミングで手配できるようになります。重い機材や汚れた手で作業する環境でも、タブレットなら軽量で持ち運びやすく、タッチ操作で簡単に入力できるため現場との相性が良いです。

小売店舗や物流倉庫では、商品の在庫を確認しながら補充発注を行う業務が日常的に発生します。タブレットを使えば、棚の前で在庫数を確認しながら直接発注画面を操作できるため、メモを取って後で入力する二度手間がなくなります。バーコードスキャナー機能を使えば、商品コードを素早く読み取って正確に発注できます。複数店舗を巡回する担当者も、各店舗でタブレット1台あれば発注業務を完結できるため、業務の効率が大きく向上します。

営業担当者や管理職は社外で過ごす時間が長く、購買の承認作業が遅れがちになります。タブレット対応のシステムなら、移動中や訪問先でも購買申請の確認や承認ができるため、決裁スピードが上がります。取引先との商談中に必要な資材の発注状況を確認したり、急な依頼にその場で対応したりすることも可能です。軽量で持ち運びやすいタブレットは、ノートパソコンよりも気軽に取り出して操作できるため、隙間時間を有効活用できます。

医療機関や介護施設では、医療消耗品や介護用品の在庫管理と発注が重要な業務です。看護師や介護スタッフは患者対応や現場業務に追われ、デスクに座る時間が限られています。タブレットを使えば、病棟や施設内を移動しながら在庫チェックと発注を同時に進められます。夜勤帯や休日でも、タブレット1台あれば必要な物品をすぐに手配できるため、業務の継続性が保たれます。

クラウド型は、インターネット経由でシステムを利用するタイプです。サーバーの設置や管理が不要で、タブレットからいつでもどこでもアクセスできます。自動的にシステムが更新されるため、常に最新の機能を使えるという利点があります。一方、オンプレミス型は自社のサーバーにシステムを構築するタイプで、社内ネットワークに接続したタブレットから利用します。セキュリティを重視する企業や、既存の社内システムと密接に連携させたい場合に適しています。

専用アプリ型は、タブレットにアプリをインストールして使用するタイプです。タッチ操作に最適化されたデザインで、カメラやGPS（位置情報機能）などタブレットの機能をフルに活用できます。オフライン環境でも一部の操作が可能で、通信環境が不安定な現場でも安心して使えます。対して、Webブラウザ型はアプリのインストールが不要で、Webブラウザからアクセスして利用します。複数のデバイスで同じ操作感で使える反面、タブレット特有の機能は制限される場合があります。

購買管理システムは、対応する業務範囲によっても分類されます。発注から検収までの一連のプロセスを全て管理できる統合型システムは、購買業務全体をタブレットで完結できます。承認や決裁機能に特化したワークフロー型は、管理職が外出先から承認作業を行う用途に向いています。また、発注や在庫照会など特定の機能だけをタブレット対応にした部分対応型もあり、既存システムを活かしながら現場の利便性を高められます。

タブレットの画面サイズは7インチから13インチ程度まで幅広く存在します。小型タブレットに最適化されたシステムは、片手で持ちながら操作できるシンプルな画面構成になっています。現場を歩き回りながら使う用途に適しており、必要最小限の情報を見やすく配置しています。大型タブレット対応のシステムは、多くの情報を1画面に表示でき、詳細な購買データの分析や複雑な承認フローの確認に向いています。会議室での使用や、デスクに置いて使う場合に適しています。

生成AIは膨大な購買データを高速に分析・要約し、的確な意思決定を後押しします。AIがデータを整理することで重要な指標やインサイトが明確化され、調達担当者は必要な情報を数時間ではなく数分で把握できるようになります。過去の取引データを横断的に解析することで潜在的なサプライヤーリスクや無駄な支出を容易に発見でき、統合購買や価格交渉といった具体的なコスト削減策の提案も可能です。こうした高度な分析により調達チームはリアルタイムに近い速度で状況を把握し、より戦略的な判断を下せるようになっています。現時点でも多くの企業が支出分析や契約レビューに生成AIを活用し始めており、調達部門の変革が進行中です。

調達システムにはチャットGPTのような対話型AIアシスタント（コパイロット）が搭載され始めています。例えばSAP Aribaでは生成AIを活用した「Joule（ジュール）」が自然言語での質問や指示を理解し、購買申請やサプライヤー探索など日常業務を対話を通じて支援します。一方、Coupaの「Navi（ナビ）」は単なるチャットボットではなく複数のAIエージェントが連携して調達業務を最適化する次世代プラットフォームです。これらのAIコパイロットにより、ユーザーは専門知識がなくてもタブレット上でチャットや音声によって必要な情報を入手したり、操作を実行したりできるため、操作性が飛躍的に向上します。実際、既に約半数の企業がこうした生成AI機能を調達ソリューションに組み込んでおり、対話型インターフェースが購買業務の新たな標準になりつつあります。

生成AIの進化に伴い、人間の関与なしに動く「AIエージェント」の活用も視野に入ってきました。AIエージェントとは、ユーザーの指示を待たず自律的にタスクを遂行する知能型プログラムのことで、例えば在庫を常時監視して閾値を下回れば自動発注を行うなど、定型業務を代行できます。現時点では一部企業での実証に留まりますが、こうしたAIエージェントが普及すればルーチン業務の多くがバックグラウンドで処理されるようになるでしょう。その結果、人的リソースを戦略立案やサプライヤー関係構築など高度な役割に振り向けられ、調達プロセス全体が大きく変革されると期待されています。