ツール選定の観点から特に確認しておきたいのが、「既存システムとの連携可能性を確認する必要がある」と「現場スタッフの操作性を考慮する必要がある」の2点です。既存システムとの連携可能性を確認する必要があるについては、日程調整ツールを導入する前に、既存の生産管理システムやカレンダーシステムと連携できるかを確認することが重要です。一方、現場スタッフの操作性を考慮する必要があるについては、製造現場で働く作業者の中には、デジタル機器の操作に慣れていない人も多いため、誰でも簡単に使える操作性が求められます。このほか「セキュリティ対策が十分か確認する必要がある」「コストと効果のバランスを検討する必要がある」「導入後の運用体制を整える必要がある」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

製造業界向けの日程調整ツールにおいても、生成AIやAIエージェントがもたらす変化は顕著です。AIは初期スケジュール案を数秒で自動生成し、必要なタスク洗い出しや期間見積もりを支援します。たとえばChatGPTにプロジェクト情報を提示すると、工程リストを表形式で出力し、進捗管理ツールに簡単に取り込めるスケジュールが作成できます。最近は会話AIがカレンダーを直接操作します。JotformのAIエージェントでは、チャット形式でスケジューラーを構築可能。SalesforceのAgentforceでは技術者との日程調整を自然言語で行い、AIが自動で最適な予約を設定します。予兆保全の文脈でAIは先行的に対応します。AIエージェントは設備稼働データを解析し、故障予兆を検知すると自動でメンテナンス候補日を算出します。