需要予測AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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BIPROGY AI-Order Foresightは、BIPROGY株式会社が提供する需要予測AIサービスです。小売店舗における販売実績データに加えて、気象情報や販促データをAIが分析することで、適切な発注数を自動で算出します。従来の需要予測では対応が困難とされていた日配品や生鮮品を含む全商品カテゴリにおいて、自動発注機能を利用できる点が特徴です。AIが予測モデルを自動的に更新する仕組みにより、専門的な知識を持つ人材がいなくても運用が可能となっています。導入プロセスでは事前のPoCサービスが提供され、導入後も継続的な分析支援体制が整備されているため、予測精度やモデルの検証を継続的に行えます。システム環境についてはクラウドとオンプレミスの両方に対応しており、既存システムとの連携も比較的容易に行えるとされています。また、発注業務や請求業務と連動した分析帳票機能により、PDCAサイクルの実践をサポートする機能も備えています。

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するAI予測分析ツールです。機械学習の専門知識を持たない方でも、手持ちのデータから将来の傾向や結果を予測することができ、数クリックの簡単な操作で高度な予測モデルを作成できます。ソニー社内のAI教育でも活用されており、初心者にとって使いやすいシンプルなユーザーインターフェースと自動モデリング機能を搭載しています。売上予測や需要予測、顧客離反の兆候検知など、多様な分析ニーズに対応し、従来勘や経験に依存していた業務のデータドリブン化を支援します。予測に影響した要因を可視化する機能も備えており、AIが導出した結果の根拠を理解した上で業務改善に活用できます。クラウド版とデスクトップ版の両方が提供され、導入しやすい価格設定により30,000社以上で利用されています。大企業のみならず中小企業や非IT部門においても手軽にAI技術を活用できるツールとして評価されています。

AI CROSS Deep PredictorはAI CROSS株式会社が提供する需要予測AIソリューションです。ノーコードで専門知識を必要としない操作性を特徴とし、高精度な予測機能に加えて在庫状況やリードタイムを考慮した最適発注量の算出機能を搭載しています。製造業、小売業、卸売業での導入実績が多く、中小企業の現場担当者でも使いやすい設計が評価されています。初期設定から運用まで専門知識を必要とせず、充実したサポート体制により予測モデルの維持管理も容易に行えます。導入事例では発注精度の向上と運用工数の削減効果が確認されており、低コストでの導入が可能な価格体系も魅力の一つです。クラウド環境での提供により迅速な導入が実現でき、外部API連携や機能拡張にも柔軟に対応します。企業の業種や規模を問わず、効率的な需要予測業務の実現をサポートするツールとして活用されています。

Infor Demand Planningは、Infor社が提供する需要予測システムです。独自の確率的予測手法を採用することで、高精度な将来需要予測の実現を目指し、在庫投資の削減と顧客サービス向上をサポートします。需要パターンの差異検出機能や販促・新製品情報の反映機能を備えており、複雑なサプライチェーン計画にも対応可能です。クラウド型のシステムとして提供され、多拠点・多通貨での計画策定に対応するため、グローバル展開を行う企業での活用が想定されています。マルチシナリオ分析やリアルタイム比較機能により、計画策定プロセスの迅速化を図ることができます。また、モバイル対応のダッシュボードを通じて全社での情報共有が可能となっており、導入企業からは在庫日数20％削減などの成果も報告されています。

FOREMASTは、キヤノンITソリューションズが提供する在庫管理・倉庫管理システムです。需要予測と在庫補充計画を一体化したソリューションとして設計されており、科学的な予測モデルに基づいて在庫の適正量と補充タイミングを自動算出し、欠品リスクを抑制しながら在庫削減を支援します。システムは需要予測、在庫補充計画、需給調整の3つの中核モジュールで構成され、複数倉庫間の在庫バランス調整機能も備えています。独自の予測モデル自動選択技術を採用することで精度の高い需要予測を実現しており、この技術は発明奨励賞を受賞しています。食料品や化粧品製造業をはじめ、自動車部品、機械など幅広い業種の企業に導入実績があります。大規模サプライチェーンを持つ企業の需給計画業務の高度化を図るとともに、需要変動の激しい環境においても安定供給と在庫圧縮の両立を可能にするソリューションとして活用されています。

Hitachi/BSI Forecast Proは、株式会社日立ソリューションズ東日本が提供する需要予測AIシステムです。このシステムは8つの統計モデルを基に最適な予測手法を自動選択するエキスパートシステムを採用し、高精度な需要予測の実現を目指しています。世界4万社以上での採用実績があり、国内では約500社、世界全体では12,500社以上の導入実績を有しています。大量品目の一括予測に対応しており、大規模なサプライチェーンを持つ企業での活用が期待されます。Excel連携機能や分析グラフ機能を備えることで、専門知識を持たないユーザーでも直感的な操作が可能な設計となっています。企業の計画精度向上や在庫削減、業務標準化の支援を通じて、効率的なサプライチェーン管理の実現に貢献するソリューションとして位置づけられています。

Tryeting UMWELTは、Tryeting株式会社が提供する需要予測AIソリューションです。日付、店舗、品番ごとの販売実績データを基に、日次、週次、月次の需要予測を実行し、来店客数や売上などの数値予測に対応しています。ノーコードAIクラウドとして設計されており、専門知識がなくても導入しやすい構成となっています。安全在庫の計算機能やBI連携機能を搭載し、現場スタッフ向けのレポート機能やスマートフォンアプリも提供されているため、日々の発注業務における判断をサポートします。導入企業では欠品率の低減や廃棄量の削減といった効果が報告されており、特に食品小売業界での活用が期待されています。また、データサイエンティストによる運用支援体制も整備されており、導入後の効果検証や継続的な改善活動を通じて、予測精度の向上と業務効率化を図ることができます。

xenodata xenoBrainは、株式会社xenodata lab.が提供する受注予測AIサービスです。経済ニュースや企業開示情報、統計データをAIで解析し、業界需要や企業業績、原材料価格などの多様な経済指標について1年先までの予測を行います。製造業や資源・エネルギー業における需給動向の予測に活用されており、貿易や金融市場の影響も考慮した予測機能を備えています。予測結果はダッシュボードで可視化され、直感的な把握が可能です。また、API連携により既存の社内システムとの統合にも対応しており、業務フローへの組み込みができます。AIの継続学習機能により予測精度の向上が期待でき、顧客や投資家向けレポートの作成にも利用できます。日本語に対応したプラットフォームとして、大企業や金融機関の経営判断をサポートするツールとして位置付けられています。

JFE DSX Forecast Mgmtは、JFEシステムズ株式会社が提供する需要予測AIソリューションです。Demand Solutions DSXパッケージの需要予測モジュールとして、過去の販売実績や販促イベントなどのデータを活用して需要を予測し、計画者の意図を反映した需要計画の作成を支援します。SCMパッケージ全体との連携により需給最適化を図ることができ、生産・調達計画やS&OPとの統合も可能となっています。多様な業種に対応しながらも、特に製造業を中心とした大規模サプライチェーンでの活用を想定した設計となっています。ExcelやERPシステムとの連携機能も備えており、既存の業務環境への導入が比較的容易に行えます。需要変動への対応力を高めることで在庫の適正化や機会損失の削減に貢献することを目指しており、日本語でのサポート体制も整備されています。

Fujitsu/Comture 需要予測ソリューションは、富士通株式会社が提供する需要予測AIサービスです。従来の経験や勘に依存した需要予測から脱却し、過去の販売実績や気象データ、販促データなど多様で大量のデータをAIが分析することで、より精度の高い需要予測を可能にします。予測業務の自動化により担当者の作業負荷軽減を図るとともに、適正な在庫管理と機会損失の低減をサポートします。富士通独自の動的アンサンブル予測技術を採用しており、高精度で安定した予測結果の提供を目指しています。複数の予測モデルを併用することで、短期的な需要変動から長期的なトレンドまで幅広い時間軸での需要予測に対応可能です。また、他の富士通サービスとの連携により、需給計画や生産計画を含めたトータルな最適化も実現できます。導入規模を問わず様々な企業での導入実績を有し、コンサルティングから運用支援まで包括的なサポートを提供しています。