タイプ別お勧め製品
汎用的な画像生成AI🎨
このタイプが合う企業:
マーケティング用の画像を自分で作りたい非デザイナー、SNS投稿やブログ用のビジュアルが必要なビジネスユーザー、画像生成AIを初めて試す方
どんなタイプか:
ChatGPTやGeminiのような汎用LLMに搭載された画像生成機能、またはチャット形式で誰でも使える画像生成AIです。プロンプト(テキスト指示)を入力するだけで、プロ風・イラスト風・漫画風などあらゆるトンマナ(デザインの雰囲気やスタイル)の画像を生成できます。専門知識がなくても使い始められる反面、製品ごとに日本語テキスト描画精度や生成速度に大きな差があり、どの製品を選ぶかで出力品質が大きく変わります。
このタイプで重視すべき機能:
🇯🇵日本語テキスト描画精度
画像内に日本語テキストを含めて生成する際の精度です。FitGapの検証では、製品間で精度に極めて大きな差がありました。バナーやSNS投稿など日本語テキスト入りの画像が必要な場合、この精度が製品選定の最重要ポイントになります。
🖼️Image to Image(画像参照生成)の精度
既存の画像を参照元として渡し、そのテイストや構図を活かした新しい画像を生成する機能です。Text to Image(テキストのみで画像を生成する方式)と異なり、完成イメージに近い画像を効率的に得られます。参照元をどの程度忠実に反映するかは製品によって差があります。
編集部ノート
汎用的な画像生成AIを選ぶ際は、「出力品質+日本語描画精度」と「既存環境との親和性」の2軸が判断ポイントとなります。おすすめ4製品を実機検証した結果、出力精度ではNano Banana Pro2が日本語描画・トンマナ対応ともにトップでした。GPT-Image-1.5はGeminiと並ぶ汎用2強ですが、日本語描画は10本中5本で崩れが発生しています。Grokは5秒で44枚を一気生成できるスピードが突出しており、全機能が無料で使えます。Microsoft Designer/CopilotはGPT-Image-1.5エンジンをPowerPointやWord内で使える点が独自で、Microsoft 365ユーザーなら追加コスト不要です。日本語の正確さを重視するならNano Banana Pro2、既存のMicrosoft環境を活かしたいならDesigner/Copilotという選び方になります。
おすすめ製品3選
Nano Banana Pro2
FitGap検証レポート
汎用的な画像生成AIとして、あらゆるトンマナへの対応力と日本語描画精度の両立がNano Banana Proの際立つ強みです。実機検証では、プロ風・イラスト風・漫画風・写真風いずれのテイストでも高精度な出力を確認しました。特に日本語描画はほぼ崩れず、GPT-Image-1.5が同一プロンプト10本中5本で日本語が崩れたのと比較して安定感が段違いです。Image to ImageとText to Imageの両方で意図を正確に汲み取り、Nano Banana 2ではスピードが30〜40%向上しつつ価格は半額になっています。ただし業務での本格利用には有料プランへの移行が必要です。
Nano Banana Proで生成したバナー例1
Nano Banana Pro2の検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
GPT-Image-1.5
FitGap検証レポート
ChatGPTの画像生成機能は、Geminiと並ぶ汎用画像生成の2強として幅広い用途をカバーできる点が選定において重要なポイントとなります。プロ風画像からイラスト・漫画まであらゆるトンマナに対応しており、image to imageでは元画像を強く参照してくれるため、既存素材をベースにした画像生成にも実用的です。Image-1.5へのアップデートでAPIコストが20%削減され、同一プロンプトでのAPI比較ではデザイン品質と日本語描画の両方で改善を確認しました。ただし日本語描画精度はGeminiに明確に劣り、同一プロンプト10本中5本で崩れが発生しています。
Image-1.5の同一プロンプトによる出力(43秒)
GPT-Image-1.5の検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Grok
FitGap検証レポート
ライトなビジュアル画像をスピード重視で量産したい場面で、Grokの圧倒的な生成速度が大きなメリットになります。実機検証では5秒で44枚の画像が一気に生成され、ChatGPTやGeminiとは次元の異なるスピードを体感しました。入力したプロンプトが画像生成用の詳細プロンプトに自動変換されるため、プロンプトの書き方に慣れていなくてもそれなりの出力が得られます。さらにこれらの機能が全て無料プランで利用可能です。ただしtext to image形式では日本語描画が大きく崩れるため、日本語テキスト入り画像にはNano Banana Proなど他ツールとの使い分けが必要です。
Grokのtext to imageで日本語描画を試した例。文字が大きく崩れている
Grokの検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Microsoft Designer/Copilot
FitGap検証レポート
日常的にMicrosoft 365を使っている環境であれば、別ツールを開かずに業務フロー内で画像生成が完結する点がMicrosoft Designer/Copilotそのものが選定理由になります。画像生成エンジンにはGPT-Image-1.5が搭載されており、ChatGPTと同等の品質を確認しました。PowerPointでの資料作成中に必要な画像をその場で生成して配置したり、Wordのドキュメント内容を読み取らせて最適な画像を作らせたりと、業務に直結した活用が可能です。ただしMicrosoft 365のサブスクリプション契約が前提であり、画像生成のためだけに契約するのは割高です。
CopilotでGPT-Image-1.5エンジンを使用して画像を生成している画面
Microsoft Designer/Copilotの検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
プロ用途の画像生成特化AI🖌️
このタイプが合う企業:
コンセプトアーティスト、アートディレクター、ブランドのトンマナを再現した画像を量産したい制作チーム、データ機密保持が必要な企業
どんなタイプか:
コンセプトアート制作、ブランド専用モデルの構築、精密なアートディレクションなど、プロフェッショナルが求める高度な制御性と出力品質を備えた画像生成AIです。汎用タイプとは設計思想が根本的に異なり、プロンプトが雑でもそれなりの画像が出る汎用タイプとは対照的に、細かいパラメータ設定やモデルカスタマイズによって制作意図を精密に反映させることに特化しています。
このタイプで重視すべき機能:
🎛️アートディレクション向けパラメータ制御
美的強度・出力バリエーション幅・要素の重みづけなど、画像の仕上がりを精密にコントロールするパラメータ群です。FitGapの検証では、汎用AIにはないレベルの「どう表現するか」を制御できるパラメータが段違いに豊富でした。コンセプトアートの方向性を叩き台として複数パターン出す用途で特に威力を発揮します。
🔧自社専用モデルの構築(ファインチューニング・LoRA)
LoRA(軽量な追加学習)やファインチューニング(モデル全体の再学習)により、ブランドのデザインテイストや自社キャラクターを学習させた専用モデルを構築できる機能です。一度構築すれば、自社のトンマナで画像を大量生産できます。オンプレミス(自社サーバー)運用も可能で、データ機密保持が必要なケースにも対応します。
編集部ノート
プロ用途の画像生成特化AIを選ぶ際の最大の判断軸は、「表現の深度を追求するか」「制作の自動化・カスタマイズを追求するか」です。おすすめ2製品を実機検証した結果、Midjourneyはモデル自体に強い美的バイアスがあり、照明・構図・質感がコンセプトアート級に仕上がります。--stylizeやマルチプロンプト(::)など、アートディレクションの精密制御パラメータも段違いに豊富です。一方Stable Diffusionはオープンソースで自社専用モデルの構築が可能であり、ControlNet/ComfyUIで画像生成の「生産ライン」を組めます。アートディレクションの叩き台としてのクオリティを求めるならMidjourney、ブランド専用モデルの構築や精密な自動化ワークフローを求めるならStable Diffusionが適しています。
おすすめ製品3選
Midjourney
FitGap検証レポート
コンセプトアーティストが方向性の叩き台として使えるクオリティを求めるなら、Midjourneyの照明・構図・質感の完成度が突出しています。同一プロンプトでGPTの出力と比較したところ、そもそもの性質が全く異なるレベルでアート性が際立ちました。--stylize(美的強度)、--chaos(バリエーション幅)、--weird(実験的表現)など、アートディレクションの指示言語として設計されたパラメータ体系を持ち、マルチプロンプト(::)で画像要素の重みづけまで制御できます。この精密さはChatGPTやGeminiでは実現不可能です。ただし日本語描画精度は低く、汎用用途には向きません。
Midjourneyのパラメータ調整による出力差例1
Midjourneyの検証レポート全文を見る
価格
$10
月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Stable Diffusion
FitGap検証レポート
自社ブランドのスタイルやキャラクターを学習させた専用モデルで画像を量産できる点が、Stable Diffusionの最大の差別化ポイントです。オープンソースのためLoRAやファインチューニングによるモデルカスタマイズが自由に行え、Midjourneyのようなクラウドサービスでは実現できない自社完結の制作体制を構築できます。さらにControlNetでポーズ・エッジ・深度情報を指定した精密な構図制御や、ComfyUIで複数処理を繋いだ自動化ワークフローの構築も可能です。ただし汎用的な画像生成AIとしてはStable Diffusion固有の強みが薄く、専門的な用途向けの製品です。
Stable Diffusionのクラウド版UIでの画像生成画面
Stable Diffusionの検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
画像編集前提の画像生成AI✏️
このタイプが合う企業:
生成した画像を自分で編集して完成品に仕上げたいマーケター・デザイナー、著作権リスクを最小限にしたいエンタープライズ企業
どんなタイプか:
画像を生成した後、同じツール内でテキスト追加・部分修正・エフェクト適用などの編集作業まで完結できるタイプです。生成AIの出力は完璧ではないため、人間が手を加えて完成品に仕上げる前提で設計されています。FitGapの検証では、生成だけで完結させるより、ドラフトや背景画像のみを生成して人間が編集する使い方の方が最終品質が高くなりました。非デザイナー向けのCanvaとプロデザイナー向けのAdobe Fireflyで、対象ユーザーが明確に分かれます。
このタイプで重視すべき機能:
🖊️生成画像のシームレスな編集機能
生成した画像を別ツールに書き出すことなく、そのまま同じ画面上でテキスト追加、背景除去、カラー変更、部分的な修正、エフェクト適用などの編集が行える機能です。FitGapの検証では、ドラフトを生成→テキストやレイアウトを人間が調整、というワークフローが最も実用的でした。
⚖️商用利用時の著作権安全性
学習データの著作権を明示的にクリアしているかどうかです。エンタープライズ企業が商用利用する場合、著作権リスクの有無が選定を大きく左右します。FitGapの検証時点では、学習データの著作権を明示的にクリアしていると公言している製品は限られていました。
編集部ノート
画像編集前提のAIを選ぶ判断軸は、「誰が編集するか」です。おすすめ2製品を実機検証したところ、Canvaは非デザイナーでも生成→編集→完成品まで一人で到達できる敷居の低さが際立ちました。テキスト追加・背景除去・カラー調整まで直感的なUIで完結します。Adobe Fireflyはプロ向けのPhotoshop/Illustratorと連携でき、編集自由度はCanva以上です。さらにGPT-Image-1.5やNano Bananaなど他社モデルも選択可能で、Adobe製品上で複数モデルを使い分けられます。学習データの著作権を明示的にクリアしている唯一の製品でもあります。デザイナーがいるチームならAdobe Firefly、デザイナー不在で社内の誰でも使える環境を作りたいならCanvaという切り分けが実用的です。
おすすめ製品3選
Canva
FitGap検証レポート
画像生成後にそのまま編集して完成品まで仕上げたい場合、Canvaの生成→編集の一気通貫性が大きなメリットになります。生成した画像をCanvaエディタ上でテキスト追加・特定箇所の除去・カラートンマナ変更・ぼかしなどあらゆる編集が可能で、ドラフトや背景画像を生成させてから人間が手を加える使い方が実用的でした。同じく編集連携が強みのAdobe Fireflyとの決定的な違いは、非デザイナーでも誰でも使えるUIで完成品まで到達できる敷居の低さです。ただし一回の指示で完成画像を出力させる用途には不向きで、テキストや細部は人間が編集工程でカバーすることが前提です。
Canvaで生成した画像をエディタで編集立ち上げ
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価格
0円~
月
無料トライアルあり
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中堅企業
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メリットと注意点
仕様・機能
Adobe Firefly
FitGap検証レポート
デザイナーがPhotoshopやIllustratorで編集することを前提に画像生成AIを選ぶなら、Adobe Fireflyに軍配が上がります。生成画像をAdobe製品上でそのまま編集に移行でき、Canvaよりも高度な編集自由度を確保できます。さらにAdobe独自モデルに加えてGPT-Image-1.5やNano Bananaなど主要他社モデルも選択可能なため、用途に応じてモデルを使い分けられる柔軟性も強みです。実機検証では、この他社モデル選択機能がAdobe製品のシームレスな編集体験と組み合わさることで相当強い制作環境を確認しました。ただし非デザイナーにはPhotoshop/Illustratorの敷居が高く、その場合はCanvaが適しています。
他社モデルを選択できる
Adobe Fireflyの検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
動画生成と同じサブスクで使える画像生成AI🎬
このタイプが合う企業:
画像生成と動画生成を両方使いたいクリエイター、SNS向けショート動画の制作者、動画広告の素材を内製したい企業
どんなタイプか:
動画生成AIがメインのサービスで、同じサブスクリプション内で画像生成機能も使えるタイプです。画像を生成してそのまま動画の素材にする、というワークフローが1ツール内で完結します。画像単体の生成品質は汎用タイプや特化タイプに劣る場合がありますが、他社の高品質な画像生成モデルを併用できる製品もあり、動画制作を視野に入れている場合はコスト効率の高い選択肢になります。
このタイプで重視すべき機能:
▶️画像から動画への一気通貫ワークフロー
生成した画像をそのまま同じツール内で動画化できるワークフローです。画像を書き出して別の動画生成ツールに読み込み直す手間がなくなります。FitGapの検証では、画像生成から動画変換まで数クリックで完了し、制作工数を大幅に削減できました。
🔀他社画像生成モデルの選択
独自モデルだけでなく、外部の高精度な画像生成モデルを選択して利用できる機能です。独自モデルの画像品質が汎用AIに劣る場合でも、高品質な他社モデルで画像を生成し、それをそのまま動画素材として使えます。FitGapの検証では、この機能の有無が製品間の大きな差別化ポイントでした。
編集部ノート
動画生成サブスク内で画像生成も使いたい場合、「画像品質をどこまで求めるか」が判断軸です。おすすめ2製品を実機検証した結果、Runwayは画像生成と動画生成が同一サブスクで完結し、モデル選択でNano Bananaを選べるため最高精度の画像をそのまま動画化できます。実際にNano Bananaで生成した画像をRunway上で動画化するフローを確認しました。一方Kling AIも同プランで画像と動画の両方に対応し、消去ブラシやAI着せ替えなど画像編集バリエーションが多彩です。無料プランで1日50クレジット以上使えるためお試しの敷居が低い点も強みです。画像品質を妥協したくないならRunway、無料で手軽に始めたいならKling AIが適しています。
おすすめ製品3選
Runway
FitGap検証レポート
画像生成から動画生成までを1つのサブスクリプションで完結させたいなら、Runwayが有力な選択肢です。画像を生成し、それをそのまま動画の素材として使えるワークフローの一体性を実機検証で確認しました。競合のKling AIと比較して決定的に有利なのは、モデル選択でNano Bananaを選べる点です。最高精度の画像生成AIであるNano Bananaで画像を生成し、それをそのまま動画化するフローを実際に制作しましたが、画像品質を犠牲にしない動画制作が実現できました。ただしRunway独自のGen-4モデル単体ではNano BananaやMidjourneyに品質で劣ります。
Runway内でNano Bananaモデルを選択して画像を生成している画面
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価格
0円~
ユーザー
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Kling AI
FitGap検証レポート
動画生成をメインに据えつつ画像生成もカバーしたい場合、Kling AIの同一プラン完結と無料クレジットの充実度が選定ポイントとなります。動画も画像も同じプランで生成でき、消去ブラシやAI着せ替えなど画像生成のバリエーションもRunwayより多彩です。特に無料プランで1日50クレジット以上利用可能なため、お試しの敷居が非常に低いと感じました。ただし画像単体の品質はNano BananaやMidjourneyに劣り、あくまで動画生成がメインの補助的な位置づけです。日本語テキスト描画もかなり崩れるため、日本語入り画像が必要な場合は別ツールとの併用が前提です。
Kling AIの画像生成画面—多様な生成オプションが表示されている
Kling AIの検証レポート全文を見る
価格
0円~
月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか
要件の優先度チャートとは?
製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。
選定の決め手
🇯🇵日本語テキスト描画精度
画像内に日本語テキストを含めて出力する際の正確さです。バナーやSNS投稿など、日本語テキスト入りの画像が必要な場合は最重要の選定基準になります。FitGapの検証では、同一プロンプトで10枚生成した際に半数が崩れる製品もあれば、ほぼ完璧に描画できる製品もあり、製品間の差が非常に大きい項目です。
✏️生成後の画像編集機能
生成した画像をそのままツール内で編集(テキスト追加、部分修正、背景除去、エフェクト適用など)できるかどうかです。生成AIの出力は一発で完成形にならないことが多いため、ドラフトとして生成→人間が編集して完成品にするワークフローが実用的です。この機能の有無で、制作工程全体の効率が大きく変わります。
💎出力画像のデザイン品質
プロ風、イラスト風、漫画風、写真風など、さまざまなトンマナ(デザインの雰囲気やスタイル)でどれだけ高品質な画像が出るかです。一見きれいに見えても、細部のディテールや構図のバランスで差がつきます。特にマーケティング用途や商用利用では、品質の妥協が直接ブランドイメージに影響します。
🖼️Image to Image(画像参照生成)の対応と精度
既存の画像を参照元として渡し、そのテイストや構図を活かした新しい画像を生成する機能です。テキスト指示だけでは意図を正確に伝えにくい場合、参照画像を使うことで完成イメージに近い出力を効率的に得られます。参照元をどの程度忠実に反映するか、製品によって挙動が異なります。
💰料金体系と無料プランの充実度
月額固定制か従量課金制か、無料プランでどこまで使えるかは、利用頻度に応じて最適解が変わります。無料で1日数十枚生成できる製品もあれば、無料では一切使えない製品もあります。業務で本格的に使う場合は月額$20〜$30程度が相場ですが、既存サブスクリプション(LLMや動画AIなど)に含まれる場合は追加コスト不要です。
🔌API提供の有無と外部連携
画像生成機能をAPIとして外部から呼び出せるかどうかです。自社のWebサービスやアプリに画像生成機能を組み込んだり、自動化ワークフローに組み込んで大量の画像を一括生成したりする場合に必須となります。API提供の有無だけでなく、コスト構造(1枚あたりの単価)にも注目が必要です。
一部の企業で必須
⚖️学習データの著作権クリア
画像生成AIモデルの学習に使用されたデータが、著作権を明示的にクリアしているかどうかです。エンタープライズ企業が商用利用する場合、著作権侵害リスクの有無が選定を左右します。学習データの出所を明示し、商用利用の安全性を保証している製品は限られています。
🔒オンプレミス運用(データ機密保持)
画像生成を自社サーバー上で実行し、外部にデータを送信しない運用です。新商品の企画画像やキャラクターデザインなど、情報漏洩が許されない用途では、クラウドサービスではなく自社環境での運用が求められます。対応している画像生成AIはオープンソース製品に限られます。
🔧自社専用モデルの構築(ファインチューニング)
自社のブランドテイスト、キャラクター、プロダクトデザインなどを追加学習させて、専用の画像生成モデルを構築する機能です。一度構築すれば自社のトンマナで大量の画像を生産でき、デザインの一貫性を保てます。対応にはオープンソースモデルまたは専門ツールが必要です。
🎛️アートディレクション向けの精密パラメータ制御
美的強度(スタイライズ)、出力バリエーション幅(カオス)、要素ごとの重みづけ(マルチプロンプト)など、画像の仕上がりをアートディレクターレベルで精密にコントロールするパラメータ群です。コンセプトアートの方向性検討や、意図通りの表現追求が求められるプロの制作現場で不可欠です。
🔗既存の業務ツールとの統合
普段使用しているデザインツールやオフィスツール内で、画像生成機能をそのまま使えるかどうかです。資料作成中にその場で画像を生成して配置する、デザインツール上で生成と編集を行き来する、といった使い方により、ツール間を移動する手間がなくなります。
ほぼ全製品が対応
💬Text to Image(テキストから画像生成)
テキスト指示(プロンプト)を入力するだけで画像を生成する機能です。画像生成AIの基本機能であり、現在市場に出ているほぼすべての画像生成AIが対応しています。
📐複数アスペクト比・サイズ対応
正方形、横長、縦長など複数のアスペクト比(画像の縦横比)から選んで生成できる機能です。SNS投稿、Webバナー、プレゼンテーション資料など、用途ごとに最適なサイズで出力できます。ほぼ全製品が主要なアスペクト比に対応しています。
🎭プロンプトによるスタイル指定
プロンプト内で「写真風」「イラスト風」「水彩画風」などのスタイル(トンマナ)を指定できる機能です。ほぼ全製品が基本的なスタイル指定に対応していますが、対応しているスタイルの種類や精度は製品によって異なります。
優先度が低い
📦一度に大量枚数の同時生成
1回のプロンプト入力で数十枚の画像を同時に生成する機能です。素材の候補を大量に出して選びたい場合は便利ですが、通常のビジネス用途では1〜4枚の出力で十分なケースが多く、選定の優先度は高くありません。
🔍4K以上の超高解像度出力
4K(3840×2160ピクセル)以上の解像度で画像を直接生成する機能です。大型ディスプレイ用コンテンツや印刷物など限られた用途で必要になりますが、Web用途やSNS用途では不要です。必要な場合はアップスケーリングツールで後から拡大する選択肢もあります。
画像生成AIの選び方
1.自社の利用シーンを特定し、4タイプから候補を絞る
まず「誰が、何の目的で使うか」を明確にしてください。非デザイナーがマーケティング用画像を手軽に作りたいなら「汎用的な画像生成AIタイプ」、コンセプトアート制作やブランド専用モデルの構築が必要なら「プロ用途の画像生成特化AIタイプ」、生成後にPhotoshopやCanvaで編集して完成品に仕上げるワークフローなら「画像編集前提の画像生成AIタイプ」、動画制作の素材として画像も生成したいなら「動画生成AIと同じサブスクで使える画像生成AIタイプ」が候補になります。用途が複数ある場合は、最も頻度の高い用途でタイプを選ぶのがおすすめです。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
汎用生成AI・エージェント
テキスト・ドキュメント
営業・マーケティング
ソフトウェア(Saas)
HR (人事・労務・組織・採用)
オフィス環境・総務・施設管理
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Web/ECサイト構築
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データ分析・連携