あなたにぴったりの生成AI、エージェント、ソフトウェアが見つかる
あなたにぴったりの
医療AI
を無料で選定
Q. どちらに当てはまりますか？
条件に合う医療AIを知りたい
あなたにおすすめ
診断精度を向上させたい
AI導入効果を最大化したい
主要な医療AIを比較したい
おすすめ製品の早見表
| 製品名 | タイプ | 料金 | 企業規模 | 評価ポイント |
|---|---|---|---|---|
| EIRL Chest Screening | 放射線画像診断支援タイプ 🩻 | 要問合せ |
| 肺結節から心胸郭比まで一体解析。健診の大量読影で全国80以上の導入実績。 |
| REiLI | 放射線画像診断支援タイプ 🩻 | 要問合せ |
| X線・CT・MRIを横断してAIを追加可能。院内基盤として長期運用しやすい。 |
| EIRL X-Ray Lung | 放射線画像診断支援タイプ 🩻 | 20,000円月 |
| 胸部X線の肺結節検出に特化。使いやすく導入しやすいため小さく始めやすい。 |
| EIRL Colon Polyp | 内視鏡検査支援タイプ 🔬 | 要問合せ |
| 白色光の大腸内視鏡映像をリアルタイム解析。検査の流れを変えずに使える。 |
| gastroAI model-G2 | 内視鏡検査支援タイプ 🔬 | 要問合せ |
| 早期胃がん・腺腫の検出に特化。矩形表示と音通知で見落とし抑制を支援。 |
| EndoBRAIN | 内視鏡検査支援タイプ 🔬 | 要問合せ |
| 大腸ポリープの腫瘍性判別に強い。生検や過剰切除を減らす判断に役立つ。 |
| Ubie | AI問診・診察支援タイプ 🩺 | 0円~ |
| 症状相談から診察前問診まで広く対応。患者入力を外来の情報整理に使える。 |
| nodoca | AI問診・診察支援タイプ 🩺 | 要問合せ |
| 痛みの少ないインフル検査に特化。全国1,000以上の医療機関で導入。 |
| EIRL Brain Aneurysm | 脳神経画像解析タイプ 🧠 | 要問合せ |
| 頭部MRAの微小動脈瘤検出に特化。感度向上の報告がありPACSにも組み込める。 |
| EIRL Aneurysm | 脳神経画像解析タイプ 🧠 | 要問合せ |
| 通常のPACS上で脳動脈瘤候補を確認可能。大規模医療機関で選ばれやすい。 |
| EIRL Brain Segmentation | 脳神経画像解析タイプ 🧠 | 要問合せ |
| 非造影頭部CTの高吸収域を自動抽出。救急の頭部急性病変確認に使える。 |
タイプ別おすすめ製品
放射線画像診断支援タイプ 🩻
このタイプが合う企業：
放射線科・呼吸器内科・健診センターなど、日常的に多くの画像読影を行う医療機関の医師や放射線技師の方に向いています。とくに読影医が不足している地方病院や、健診件数が多い施設での導入効果が大きいです。
どんなタイプか：
X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIで解析し、異常所見の検出や読影優先度の判断を支援するタイプです。胸部X線やCTなど、画像読影の見落とし防止に重点があります。
このタイプで重視すべき機能：
🔍病変自動検出
肺結節や胸部異常陰影をAIが検出し、画像上のマーキングで読影確認を支援します。
⚡読影優先度トリアージ
大量画像の中から異常疑いを優先表示し、緊急性の高い症例の確認順を整理します。
おすすめ製品３選
EIRL Chest Screening
胸部X線の病変検出と計測を健診でまとめて使いたい施設向け
EIRL Chest Screeningは、胸部X線の病変候補検出と胸郭・心胸郭比などの自動計測をまとめた、健診向けの読影支援AIです。
肺結節に加えて浸潤影、無気肺、間質性陰影候補、心胸郭比や大動脈弓径の計測まで扱えるため、胸部X線を多角的に確認したい施設に向きます。
FitGapでは医療・福祉シェアが同ページ内1位タイで、胸部画像診断、マルチ装置対応、画像・検査システム連携、日本市場医療制度適合にも対応しています。1日数百件規模の健診や病院読影で、既存PACSに解析結果を表示しながら見落とし防止を進めたい場合に有力です。
一方、CT・MRI、頭部・脳領域には使えず、撮影件数が少ない施設では費用対効果が出にくい可能性があります。肺結節検出だけならEIRL X-Ray Lung、院内横断のAI基盤ならREiLIも比較対象です。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
REiLI
複数部位のAI解析を院内基盤として広げたい病院におすすめ
REiLIは、富士フイルムの画像診断機器技術とAIを組み合わせた、複数モダリティ・複数部位向けの医用画像AIプラットフォームです。
胸部X線だけでなく、肺結節検出、臓器セグメンテーション、血管解析、頭部急性病変、脳構造解析、所見要約まで広げやすく、必要なAIモジュールを選んで院内基盤として組み込みたい病院に向きます。
FitGapでは多部位対応、診療記録システム連携、重症度理由説明に対応し、連携評価とセキュリティ評価も同ページ内1位です。Synapseを含む富士フイルム環境で読影画面に解析結果を集約したい中大規模施設では特に選びやすいです。
一方、他社PACSでは接続調整やオーケストレーター追加が必要な場合があり、日本市場医療制度適合は非対応とされます。モジュールを増やすほど費用も重くなるため、胸部X線だけを軽く始める小規模施設はEIRL系の特化製品と比べるべきです。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
EIRL X-Ray Lung
肺結節の見落とし防止に絞って導入しやすい読影支援AI
EIRL X-Ray Lungは、胸部X線から5〜30mmの肺結節候補を検出してマーキングする、肺がん検診の見落とし防止に絞った読影支援AIです。
胸部X線全体を広く計測するEIRL Chest Screeningより機能は狭い一方、解析が短時間でPACSへ返るため、健診や地域病院で肺結節確認を先にAI化したい場合に扱いやすい製品です。
FitGapでは使いやすさと導入しやすさが同ページ内1位、料金評価も2位で、胸部画像診断、マルチ装置対応、画像システム連携、日本市場医療制度適合に対応しています。読影医が限られる中小規模施設にも向きます。
一方、心拡大や胸水、5mm未満の小結節、心胸比・大動脈径の測定は対象外です。複数部位や診療記録システム連携まで広げるなら、REiLIなど多機能型を比較してください。
価格
20,000円
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
内視鏡検査支援タイプ 🔬
このタイプが合う企業：
消化器内科や内視鏡センターを持つ病院・クリニックで、日常的に大腸・胃の内視鏡検査を実施している医師の方に向いています。検査件数が多い施設ほど導入効果が高いです。
どんなタイプか：
大腸・胃の内視鏡映像をAIでリアルタイム解析し、ポリープや腫瘍の検出・鑑別を支援するタイプです。検査中の即時アラートと切除判断の補助が特徴です。
このタイプで重視すべき機能：
🎯リアルタイム病変検出
内視鏡映像を解析してポリープなどの病変候補を即時表示し、検査中の見落としを減らします。
🔎病変鑑別支援
検出病変が腫瘍性か非腫瘍性かをAIが予測し、切除や生検の判断材料を示します。
おすすめ製品３選
EIRL Colon Polyp
大腸内視鏡のポリープ見落とし防止に特化した検査支援AI
EIRL Colon Polypは、大腸内視鏡中の白色光映像からポリープ候補をリアルタイムに検出し、既存の検査画面上で医師の見落とし防止を支える大腸特化の医療AIです。
特別なモード切替なしにアラート枠で候補部位を示すため、検査の流れを変えずに補助を入れたい消化器内視鏡室に向きます。
FitGapでは内視鏡診断、画像システム連携、マルチ装置対応、日本市場の医療制度適合に対応し、医療・福祉でのシェアもおすすめ製品内で上位です。
一方、胃や食道など上部消化管の病変検出には対応していません。デジタル内視鏡環境や接続機器の確認も必要なため、大腸検査に絞って精度向上を図る施設向けの候補です。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
gastroAI model-G2
胃の早期がん検出支援に絞った内視鏡向け医療AI
gastroAI model-G2は、胃内視鏡検査で早期胃がんや腺腫の疑いがある領域を検出し、矩形表示と音通知で医師に知らせる上部消化管向けの医療AIです。
大腸ポリープ支援ではなく、胃がん検診や胃内視鏡の見落とし抑制を重視するクリニック、病院で候補になります。
FitGapでは内視鏡診断と画像表示に対応し、機能性評価も比較的高い一方、画像システム連携や検査システム連携には非対応です。
PACS、電子カルテ、検査管理システムと密につなげて所見保存や業務連携までまとめたい施設には向きません。検出対象も早期胃がん・腺腫に限られるため、複数部位や包括的な内視鏡支援を求める場合は他製品との比較が必要です。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
EndoBRAIN
大腸ポリープの腫瘍判別を検査中に支援する内視鏡AI
EndoBRAINは、オリンパスの超拡大内視鏡Endocytoで撮影した大腸ポリープ画像をAI解析し、腫瘍性か非腫瘍性かの判別を検査中に支援する内視鏡AIです。
診断の客観性を高め、不要な生検や過剰切除を避ける判断に役立てたい消化器内視鏡センターで候補になります。
FitGapでは医療・福祉でのシェアがカテゴリ内1位、機能性2位・操作性3位で、鑑別支援の機能範囲と検査中の扱いやすさを重視する施設に向きます。
一方、病変の自動検出や癌の浸潤深度評価はできず、対応機器もオリンパス製内視鏡に限られます。見逃し防止を主目的にする施設、胃の早期病変支援や複数メーカーのスコープ運用を前提にする施設は、同タイプの他製品も比較すべきです。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
AI問診・診察支援タイプ 🩺
このタイプが合う企業：
一般内科やかかりつけ医として幅広い疾患を診るクリニック、また患者数が多く問診業務の効率化が急務な外来を持つ医療機関に向いています。医療事務スタッフの負担軽減を目指す施設にもおすすめです。
どんなタイプか：
患者の症状・既往歴・問診回答をAIで整理し、追加質問や疾患候補の提示を支援するタイプです。診察前情報を構造化し、外来問診の抜け漏れを減らします。
このタイプで重視すべき機能：
💬AI対話型問診
症状入力に応じてAIが追加質問を出し、診察前に必要な問診情報を構造的に集めます。
📋疾患候補の提示
症状データから疑われる疾患を整理し、鑑別診断や検査検討の参考情報を示します。
おすすめ製品３選
Ubie
来院前からのAI問診で外来の聞き取りを減らしたい施設向け
Ubieは、患者の症状相談から来院前・受付後のAI問診までをつなぎ、診察前に情報を整理することに強い問診支援サービスです。
症状に応じて質問を分岐させる問診推論、受診科案内、セルフ問診、構造化問診票生成、カルテ記録の構造化に対応し、FitGapでは料金評価がカテゴリ41製品中1位、操作性も3位です。
患者入力を活用して外来の聞き取り負荷を減らしたい診療所から病院まで候補にしやすく、特に問診業務を広く見直す施設に向きます。
一方、電子カルテ連携は簡易的で、画像診断AIや音声書記には対応しません。インフルエンザ検査の画像判定を重視するならnodoca、読影や音声入力を主目的にするなら別タイプとの比較が必要です。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
nodoca
咽頭画像でインフルエンザ検査の負担を減らしたい外来向け
nodocaは、専用カメラで撮影した咽頭画像と問診情報をAIで解析し、インフルエンザ検査を痛みの少ない形に置き換える診察支援機器です。
鼻腔への綿棒挿入を避けたい小児・高齢者の多い耳鼻咽喉科や内科外来で使いやすく、数秒から十数秒で判定でき、保険点数も設定されています。
FitGapでは中小・中堅規模の施設でのシェアがカテゴリ41製品中2位で、料金評価とサポート評価も上位に入ります。
セルフ問診と画像・症状情報の統合分析を組み合わせたい施設には向きますが、用途はインフルエンザ診断支援に限定されます。問診推論、受診科案内、構造化問診票生成、電子カルテ連携は非対応のため、外来問診全体の効率化を優先するならUbie、他疾患や院内システム連携まで広げたい施設は別製品も比較すべきです。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
脳神経画像解析タイプ 🧠
このタイプが合う企業：
脳神経外科・脳卒中センター・脳ドックを実施している健診施設など、脳画像を日常的に扱う医療機関に向いています。未破裂脳動脈瘤のスクリーニングを強化したい施設に特におすすめです。
どんなタイプか：
脳MRI・MRA・CT画像をAIで解析し、脳動脈瘤や出血、脳萎縮などの検出・定量化を支援するタイプです。一般的な画像診断支援より、脳血管・脳構造の確認に特化します。
このタイプで重視すべき機能：
🔴脳動脈瘤自動検出
MRA画像から未破裂脳動脈瘤の候補を検出し、読影時に小さな瘤の確認箇所を示します。
📐脳構造定量解析
脳の部位別体積を自動計測し、認知症兆候や経時変化を客観的な数値で確認できます。
おすすめ製品３選
EIRL Brain Aneurysm
脳ドックで動脈瘤の見落としを減らしたい施設におすすめ
EIRL Brain Aneurysmは、頭部MRAから2mm以上の脳動脈瘤候補を検出し、読影画面にマーキングと確信度を示す、脳動脈瘤スクリーニング特化の医療AIです。
脳ドックや脳神経外科で小さな未破裂動脈瘤の見落としを減らしたい施設に向き、AI併用で読影感度が68.2%から77.2%へ上がった報告もあります。
FitGapでは診断・治療支援に加え、自動画像補正、画像システム連携、検査システム連携、医療データ標準形式に対応しており、既存PACSや検査運用へ組み込みやすい点が同タイプ内で目立ちます。
一方、対象はMRA画像の嚢状動脈瘤に限られ、頭部急性病変や脳構造解析、動静脈奇形や脳腫瘍の検出は範囲外です。出血検出や萎縮評価まで一製品で広く支援したい施設は、別製品との併用を前提に比較する必要があります。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
EIRL Aneurysm
読影の精度と効率を両立したい大規模医療機関におすすめ
EIRL Aneurysmは、頭部MRAの未破裂脳動脈瘤検出に絞り、読影医が通常のPACS環境でAIの指摘を確認できる運用定着型の医療AIです。
2mm以上の瘤状変化を自動マーキングし、医師併用時に検出感度が5〜10%向上した研究があるため、脳ドックや大学病院・総合病院で読影精度と効率を両立したい場合に向きます。
FitGapでは医療・福祉シェアと大企業シェアが脳神経画像解析タイプ内で1位タイ、操作性評価も上位で、複数部門を持つ大規模医療機関の候補にしやすい製品です。
画像システム連携・検査システム連携・マルチ装置対応も強みですが、医療データ標準形式は非対応とされるため、DICOM以外の形式や周辺システム連携を重視する施設は確認が必要です。脳腫瘍・脳梗塞など動脈瘤以外の診断支援や、施設ごとの追加学習を求める場合も他製品と比較してください。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
EIRL Brain Segmentation
頭部CTの出血確認で救急読影の初動を支えたい施設向け
EIRL Brain Segmentationは、非造影頭部CTで出血や石灰化などの高吸収域を自動抽出し、救急読影の初動を支える脳神経画像解析AIです。
脳ドックMRA向けの動脈瘤検出AIと異なり、頭部CTの急性期確認に寄せた製品で、FitGapでは同タイプ3製品の中で唯一、頭部急性病変に対応しています。
PACS連携、画像表示、マルチ装置対応、検査システム連携にも対応しているため、救急外来や脳卒中センターで既存ワークステーションに組み込み、読影フローを大きく変えずに使いたい施設に向きます。
一方、脳梗塞や腫瘍など出血を伴わない病変の支援は限定的で、自由に試せるトライアルもありません。導入事例の多さや価格の見通しを重視する施設は、デモで自院画像との適合性を確認し、他製品も比較すべきです。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
比較すべき機能の優先度マップ
どこから比較すべきか
製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応
選定の決め手
医療AIは放射線画像、内視鏡、問診、脳画像で用途が分かれるため、まず自院の診療プロセスに合う製品だけに絞り込んで比較してください。
EIRL Chest Screening | REiLI | EIRL X-Ray Lung | EIRL Colon Polyp | gastroAI model-G2 | EndoBRAIN | Ubie | nodoca | EIRL Brain Aneurysm | EIRL Aneurysm | EIRL Brain Segmentation | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
内視鏡診断 内視鏡映像の病変を自動検出できる。 | |||||||||||
胸部画像診断 胸部領域の異常を自動検出できる。 | |||||||||||
重症度理由説明 重症度を判断した根拠を画面に表示できる。 | |||||||||||
検査システム連携 検査・放射線情報システムと結果連携できる。 | |||||||||||
日本市場医療制度適合 診療報酬体系、国内ガイドライン、レセプトなど日本の医療制度に適合した出力ができるか |
一部の企業で必須
外来問診の効率化、脳ドックや急性期対応、日本語の症状解析まで求める医療機関では、該当機能の有無が候補選定を大きく左右します。
EIRL Chest Screening | REiLI | EIRL X-Ray Lung | EIRL Colon Polyp | gastroAI model-G2 | EndoBRAIN | Ubie | nodoca | EIRL Brain Aneurysm | EIRL Aneurysm | EIRL Brain Segmentation | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
頭部急性病変 頭部CTで出血など急性疾患を自動検出できる。 | |||||||||||
脳構造解析 脳の萎縮や体積など構造情報を自動測定できる。 | |||||||||||
問診推論 入力された症状から疑われる疾患候補を推定できる。 | |||||||||||
セルフ問診 患者自身が事前問診を入力できる。 | |||||||||||
日本語医療用語解析適合 日本語の病名、症状、検査名など医療用語を正確に処理できるか |
ほぼ全製品が対応
画像診断支援を中心に検討する場合は、多くの製品が備える表示・装置対応・画像システム連携を前提条件として確認すると比較しやすくなります。
EIRL Chest Screening | REiLI | EIRL X-Ray Lung | EIRL Colon Polyp | gastroAI model-G2 | EndoBRAIN | Ubie | nodoca | EIRL Brain Aneurysm | EIRL Aneurysm | EIRL Brain Segmentation | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
画像表示 病変部位を色付けや輪郭表示で分かりやすく示せる。 | |||||||||||
マルチ装置対応 複数メーカーや撮影条件の画像で動作確認済みである。 | |||||||||||
画像システム連携 PACSと画像データを相互連携できる。 | |||||||||||
日本語UI対応 レポート表示、所見入力などのUIが医療従事者向けに日本語で扱いやすいか |
優先度が低い
超音波や症例検索、標準形式でのデータ交換は対応製品が限られるため、通常の医療AI選定では必要な施設だけが追加で確認すれば十分です。
EIRL Chest Screening | REiLI | EIRL X-Ray Lung | EIRL Colon Polyp | gastroAI model-G2 | EndoBRAIN | Ubie | nodoca | EIRL Brain Aneurysm | EIRL Aneurysm | EIRL Brain Segmentation | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
超音波診断 超音波画像で臓器の異常を自動判定できる。 | |||||||||||
医療データ標準形式 FHIRやSS-MIX2など標準形式で医療データ交換に対応できる。 | |||||||||||
症例検索 過去症例から類似症例を検索できる。 |
医療AIの選び方
このページでの絞り込み方
- 1タイプを見て、使う診療場面を大きく分ける医療AIは、放射線画像や内視鏡検査、外来問診と脳画像で導入部署が変わります。まずは自院で支援したい診療プロセスに近いタイプを確認します。タイプ別おすすめへ ↑
- 2必要な機能は、機能の優先度マップで整理する胸部画像診断や内視鏡診断、検査システム連携と日本語の症状解析は用途によって優先度が変わります。必須機能と条件付きで必要な機能を分けて整理します。機能の優先度マップへ ↑
- 3運用・契約条件を同じ前提で確認する医療AIは、対象疾患や検査モダリティだけでなく現場への組み込み方でも使いやすさが変わります。下の比較ポイントで、診療プロセスと検査環境、院内画面と導入時の説明材料をそろえて確認します。
機能の○×に加えて、AIの結果を誰がどの場面で使うかをそろえると、導入後の運用を想像しやすくなります。読影や検査、問診と救急で確認者と画面が変わります。現場の流れに沿って4つの観点を確認します。
機能だけでは分かりにくい、運用・契約条件の比較ポイント
診療プロセスへの組み込み方
健診読影や内視鏡検査、外来問診と救急読影ではAIを使うタイミングが違います。検査後にまとめて確認する運用と、診察中に結果を参照する運用を混ぜると、担当部署や患者への説明手順がずれやすくなります。
製品の分かれ方：製品は大きく3通りです。検査後の読影確認に組み込む製品、検査中の画面で知らせる製品、受付から診察前までの情報整理に使う製品があります。
- 検査後の読影確認に組み込む製品読影前後の確認にAI結果を添えやすく、健診や救急で確認順を整えやすい製品です。ただし読影医と技師の確認手順を決めないと、AI結果だけが別画面に残りがちです。代表製品：EIRL Chest Screening / EIRL Brain Segmentation
- 検査中の画面で知らせる製品検査を進めながら病変の可能性がある領域に気づきやすい運用です。ただしアラートの見方や最終判断の説明を、検査室内でそろえる必要があります。代表製品：EIRL Colon Polyp
- 診察前の情報整理に使う製品患者入力や問診情報を診察前に整理し、外来の聞き取りを短くしやすい運用です。ただし入力支援の範囲と医師の確認手順を分けておく必要があります。代表製品：Ubie
対象データと検査環境の合わせ方
自院の検査件数や撮影条件が製品の想定と合わないと、導入後の活用場面が限られます。胸部X線や頭部MRA、内視鏡映像と問診情報では、事前に試すデータや関係部署が変わります。
製品の分かれ方：分かれ方は大きく3通りです。放射線画像を自院データで確かめる製品、内視鏡室の映像環境で確かめる製品、外来患者の入力負担を確かめる製品があります。
- 放射線画像を自院データで確かめる製品PACSにある検査画像で、画質や撮影条件との相性を確かめやすい製品です。ただしモダリティや部位が変わると、同じAIで扱える範囲は限られます。代表製品：EIRL Chest Screening / EIRL Brain Aneurysm
- 内視鏡室の映像環境で確かめる製品検査中の映像に合わせて、通知の目立ち方や医師の視線移動を試しやすい製品です。ただしスコープや映像出力の条件が合わないと、現場に載せにくくなります。代表製品：EIRL Colon Polyp
- 外来患者の入力負担を確かめる製品患者がスマホや端末で入力する流れを、受付から診察前までで試しやすい製品です。ただし高齢者や小児が多い外来では、スタッフの補助手順も必要です。代表製品：Ubie
院内画面への組み込み範囲
AIの結果を誰がどの画面で確認するか決めないと、診療の流れに残りにくくなります。PACSや内視鏡画面、電子カルテ周辺で扱う情報は担当者が異なり、確認漏れや二重入力が起きやすくなります。
製品の分かれ方：組み込み方は大きく3通りです。読影画面に解析結果を返す製品、検査室の画面で通知する製品、電子カルテ周辺に問診結果を渡す製品があります。
- 読影画面に解析結果を返す製品画像確認の画面にAI結果を重ねやすく、読影の流れを大きく変えずに使える製品です。ただし既存PACSや検査システムとの接続方法は、施設ごとに調整が必要です。代表製品：EIRL Chest Screening / EIRL Brain Aneurysm
- 検査室の画面で通知する製品内視鏡中の視線に近い場所で通知を受け取りやすい運用です。ただし通知が多い場合の扱いと、最終判断の記録方法を決める必要があります。代表製品：EIRL Colon Polyp
- 電子カルテ周辺に問診結果を渡す製品患者の回答を診察前に参照しやすく、医師の聞き取りを短くしやすい製品です。ただし電子カルテ連携の方法や入力端末の配置で、受付側の負担が変わります。代表製品：Ubie
導入時の検証と院内説明
医療AIは診療補助として使うため、精度だけでなく責任分担や患者説明の扱いも整理が必要です。薬事上の位置づけや保険上の扱い、院内規程が曖昧だと本番運用の開始時に確認が戻りやすくなります。
製品の分かれ方：進め方は大きく3通りです。医療機器として院内導入を進める製品、保険診療の検査運用まで含める製品、業務効率化サービスとして部署調整を進める製品があります。
- 医療機器として院内導入を進める製品画像診断や検査支援の位置づけを院内で説明しやすい製品です。ただし添付文書や使用目的に沿って、医師の最終判断との関係を整理する必要があります。代表製品：EIRL Chest Screening / EIRL Colon Polyp
- 保険診療の検査運用まで含める製品検査機器としての扱いと請求まわりを同時に整理しやすい製品です。ただし対象患者や判定結果の伝え方を、外来の手順に落とし込む必要があります。代表製品：nodoca
- 業務効率化サービスとして部署調整を進める製品問診や記録作成の負担軽減を、医師や看護師の業務改善として説明しやすい製品です。ただし診療補助と事務効率化のどちらを優先するかで、導入部署が変わります。代表製品：Ubie
よくある質問
胸部X線や内視鏡の見落とし防止に使える医療AIはありますか？
あります。胸部X線の病変候補検出ならEIRL Chest ScreeningやEIRL X-Ray Lung、大腸内視鏡のリアルタイム検出ならEIRL Colon Polypが該当します。ただし対象は領域ごとに分かれ、AIはあくまで読影や検査の補助で、最終的な診断は医師が行う前提です。
AI問診と画像診断支援は1つの製品でまとめられますか？
基本的に分けて考える製品が多いです。Ubieは来院前後の問診整理に強い一方で画像診断には対応せず、EIRL系やgastroAI model-G2は画像・内視鏡の解析が中心です。導入部署もワークフローも別物のため、まず支援したい診療プロセスを1つに絞って候補を選ぶのが現実的です。
医療AIの料金はどのくらいかかりますか？
掲載製品の多くは要問い合わせで、公開価格はEIRL X-Ray Lungの月20,000円やUbieの無料枠など一部に限られます。撮影装置やPACS連携、解析件数によって費用が変わるため相場では判断できません。自院の検査件数を伝えて個別見積もりを取るのが確実です。
撮影や検査の件数が少ない施設でも導入効果は出ますか？
件数が少ないと費用対効果が出にくい場合があります。EIRL Chest Screeningのように健診の大量読影で効果が大きい製品は、撮影件数が限られる施設だと負担に見合わないことがあります。月間の読影・検査件数を見積もり、見落とし防止の必要性と照らして判断しましょう。
既存のPACSや電子カルテと連携できますか？
画像診断支援系はPACS連携に対応する製品が多く、EIRL ColonやREiLIは検査画面に解析結果を表示できます。一方で他社PACSでは接続調整が必要な場合があり、Ubieの電子カルテ連携は簡易的です。自院の機器構成を前提に、デモで連携範囲を確認してください。
※掲載している機能・対応範囲・料金は一般的な目安です。製品・プラン・契約条件により異なる場合があるため、導入前に各製品の最新の公式情報や比較表でご確認ください。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
汎用生成AI・エージェント
テキスト・ドキュメント
営業・マーケティング
ソフトウェア(Saas)
HR (人事・労務・組織・採用)
オフィス環境・総務・施設管理
プロジェクト管理・業務効率化
Web／ECサイト構築
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携