在庫最適化AIは、従来の「統計ベースの需要予測ツール」から大きく進化しています。近年はディープラーニングで天候・SNSトレンド・催事情報などの外部データまで取り込み、店舗単位で最適な発注数量をリアルタイムに算出する製品が主流になりつつあります。さらにIoTセンサーで実在庫を自動計測する製品や、調達から補充までサプライチェーン全体を一元管理するプラットフォーム型も登場し、「需要予測ツール」という一言では括れないほど多様な製品群に広がっています。 ただし製品ごとに解決できる課題の範囲がまったく異なるため、比較検討の難易度が非常に高いカテゴリです。店舗発注の自動化に強い製品とサプライチェーン全体を最適化する製品では、そもそもの導入目的が違います。 このガイドでは「在庫課題をどの範囲・どの粒度で解決したいか」を軸に4タイプに分類し、タイプ別のおすすめ製品12選と、要件定義から製品選定までの具体的な進め方を解説します。