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ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド

更新：2026/6/17

社内文書やチャット履歴、紙由来の資料まで回答に使う場面では、RAGを使った社内QAのタイプ差が最初の比較点になります。業務ツール組み込み、全社横断検索、FAQ・ヘルプデスク特化、カスタムRAG構築で、扱う情報源や導入の前提が変わります。社内Wikiだけでなく、TeamsやSlackの会話、ファイルサーバーやPDFまで見るかを決めると、最初に確認するタイプを絞れます。問い合わせ導線、チケット連携、承認、回答改善まで前提にする場合は、検索範囲と運用で確認する項目を分けておく必要があります。このページでは、既存ツール内で始めるタイプと全社横断・専用構築で広げるタイプを分けて、ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIの候補を比較できます。

レビュー担当 水戸将平

自ら複数のAIエージェントをスクラッチで設計・構築し、全社のワークフローをAIネイティブに再構築した直接経験を持つ。クリエイティブ生成からオペレーション自動化まで、多種のAIエージェントを実務レベルで運用している。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
Microsoft 365 Copilot	既存ビジネスツール組み込みタイプ🔗	4,497円ユーザー/月	中小中堅大企業	OfficeやTeams上で社内QAを使える。セキュリティと連携もトップ。
Box AI	既存ビジネスツール組み込みタイプ🔗	1,800円ユーザー/月	中小中堅大企業	Box上の文書を権限管理したまま横断検索。安全な社内QAに強い。
Slack	既存ビジネスツール組み込みタイプ🔗	0円〜ユーザー/月	中小中堅大企業	多数の連携アプリで通知と情報をSlackに集約。チームで始めやすい。
QuickSolution	全社横断エンタープライズ検索タイプ🔍	要問合せ	中小中堅大企業	紙由来PDFまで横断検索できる。官公庁・製造・金融でシェア上位。
Glean	全社横断エンタープライズ検索タイプ🔍	要問合せ	中小中堅大企業	SaaS横断検索から回答品質改善まで対応。分散ナレッジ運用に強い。
Amazon Kendra	全社横断エンタープライズ検索タイプ🔍	0.32ドル時間	中小中堅大企業	AWS上で社内検索基盤を構築。大量文書から答えを取り出せる。
PKSHA AI Helpdesk	社内FAQ・ヘルプデスク特化タイプ💡	要問合せ	中小中堅大企業	Teams上の質問対応からFAQを育てられる。回答品質管理にも強い。
OfficeBot	社内FAQ・ヘルプデスク特化タイプ💡	50,000円月	中小中堅大企業	資料登録だけで根拠付き回答を開始。短期導入と展開先の広さが強み。
WisTalk	社内FAQ・ヘルプデスク特化タイプ💡	要問合せ	中小中堅大企業	問い合わせ履歴と社内QAを一元管理。専門SEの支援で複数部門へ展開。
Microsoft Copilot Studio	カスタムRAG構築プラットフォームタイプ⚙️	29,985円パック/月	中小中堅大企業	Microsoft 365上で社内QAエージェントを構築。連携がトップレベル。
Amazon Q Business	カスタムRAG構築プラットフォームタイプ⚙️	3ドルユーザー/月	中小中堅大企業	AWS基盤で検索・根拠付き回答・権限管理を一体化。品質管理も強い。
IBM watsonx Assistant	カスタムRAG構築プラットフォームタイプ⚙️	0円〜月	中小中堅大企業	GUIで会話シナリオを調整可能。複数チャネル展開と大企業実績が強み。

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIの導入によって得られる効果

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIは、社内文書やFAQをもとに質問への回答を探しやすくするAIです。導入前後で変わる点は、下の表で確認できます。

導入前の課題	導入によって得られる効果
社内情報を探すのに時間がかかる	社内文書やよくある質問から回答候補を探しやすくなり、確認作業を減らせます
同じ質問への対応に時間がかかる	よくある質問に回答しやすくなり、担当者への個別確認を減らせます
社内回答の根拠確認が不安	参照した資料をたどりやすくなり、回答内容の裏付け確認を進めやすくなります
古い情報の利用が不安	参照元や更新日を確認しやすくなり、古い情報の利用を抑えられます
不足している知識を把握しにくい	質問傾向を確認し、追加すべき社内ナレッジを見つけやすくなります

続いて、ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIをタイプ別に分類し、それぞれのおすすめ製品を紹介します。

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AI4タイプを解説

比較項目	既存ビジネスツール組み込みタイプ	全社横断エンタープライズ検索タイプ	社内FAQ・ヘルプデスク特化タイプ	カスタムRAG構築プラットフォームタイプ
優れている点	既存ツールにそのまま組み込み検索	複数システムを横断して高速検索	規程からFAQを自動生成し対応	業務要件に合わせて設計構築
できること	自動インデックス化インライン回答ツール内データ検索	マルチソースコネクタセマンティック検索回答文自動生成	FAQ自動生成有人エスカレーション規程・マニュアル取込	ノーコードRAG構築AIモデル組み合わせ回答ルール調整
適している企業/業種	ビジネスツール利用企業	中企業大企業情報システム部門	バックオフィス部門情報システム部門	独自要件企業複数部門展開企業
料金目安	月額約4,500円/ユーザー〜（既存ツールへの追加ライセンスとして課金）	要問合せ（全社規模導入のため個別見積もり）	要問合せ（無料トライアルありのプランも存在）	要問合せ（要件に応じた個別見積もり）

タイプ別おすすめ製品

既存ビジネスツール組み込みタイプ 🔗

このタイプが合う企業：

Microsoft 365やGoogle Workspace、Boxなどのビジネスツールを全社的に利用しており、追加のシステム導入なしでナレッジ検索をすぐに始めたい企業の方です。

どんなタイプか：

Microsoft 365、Box、Slackなど既存業務ツール内の文書や会話履歴をAI検索・回答に使うタイプです。新規画面を増やさず、日常業務の流れにRAGを組み込める点が特徴です。

業務アプリの画面にそのままAI検索を組み込みたい企業向け

Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Teamsなど日常業務の画面にAI検索と回答支援を組み込める、Microsoft環境前提の社内QA候補です。Microsoft 365を導入済みなら別のRAG基盤を作らず始めやすく、FitGapではおすすめ12製品中シェア1位、セキュリティと連携の評価も1位で、Teams上の会話やOCRでテキスト化した紙文書まで検索対象に広げられます。中堅・大企業を含め、Office文書や会議情報を日常的に扱う企業に向きます。一方、1ユーザー月額30ドルの追加費用がかかり、信頼度しきい値の調整やFAQ優先フローは使えません。回答精度を細かく作り込む運用やMicrosoft以外の基盤を中心にする企業は、専用型の製品も比較した方がよいです。

価格

4,497円

ユーザー/月

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Box AI

製品情報を見る

蓄積した文書資産を安全にAI検索したい企業におすすめ

Box AIは、Boxに集約した社内文書をそのままAI検索・要約の対象にできる、文書管理基盤発の社内QA製品です。PDFやOffice文書、動画などをBox Hubs上で横断し、関連ファイルの要約やリンクを返せるため、規程、提案書、報告書のようなファイル資産が多い企業に向きます。 FitGapではセキュリティ評価が12製品中2位タイで、回答の信頼度しきい値や公開承認ワークフロー、OCRに対応しており、権限や公開前チェックを重視する文書管理には強いです。一方、チャット履歴の取り込みや回答テンプレート管理はできず、複数ドキュメント横断Q&Aなど高度な機能はEnterprise Plus前提です。会話からナレッジを作るより、Box上の公式文書を安全に探したい企業向けです。

価格

1,800円

ユーザー/月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Slack

製品情報を見る

普段のチャット上で社内の情報を探したいチームにおすすめ

Slackは、チャンネルで交わされる会話や共有ファイルの流れにAI検索を重ねる、コミュニケーション基盤組み込み型の社内QA候補です。新しい検索画面を開かず、普段の質問・通知・問い合わせ対応の中で情報を探せる点が強みで、FitGapでは料金評価が12製品中2位タイ、使いやすさも1位タイです。 FAQ優先フローや公開承認ワークフロー、CRM・ヘルプデスク連携にも対応するため、現場の問い合わせをSlack上でさばきたい中小〜中堅チームに向きます。一方、OCR、チャット履歴取り込み、運用分析ダッシュボードは使えず、細かなRAG運用機能の幅は狭めです。紙文書や画像を含む検索、利用状況の定量管理まで必要な企業は、文書・業務基盤側の製品も比べるべきです。

価格

0円〜

ユーザー/月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

全社横断エンタープライズ検索タイプ 🔍

このタイプが合う企業：

複数のシステムやストレージに情報が分散しており、部門や拠点をまたいで全社横断的にナレッジを検索したい中〜大企業の情報システム部門の方です。

どんなタイプか：

ファイルサーバー、SharePoint、DBなど複数ソースをクロールし、自然言語で全社検索するタイプです。大量文書の高速検索とRAG回答生成を組み合わせる点が特徴です。

ファイルサーバーの文書を横断検索したい大企業・官公庁向け

QuickSolutionは、社内のファイルサーバーやPDF、メールなどに散在する文書を横断検索するエンタープライズサーチを軸に、生成AI回答オプションを組み合わせられる製品です。画像PDFのOCR検索やアクセス権を考慮した結果表示に対応し、紙資料や部門別フォルダが多い大企業・官公庁・製造業などで、まず社内情報を見つけられる状態に整えたい場合に向きます。 FitGapでは機能性・使いやすさ・サポート評価が同ページ内で上位で、大企業シェアや官公庁・製造・金融、保険でのシェアも高く、大規模組織向けの候補にしやすいです。一方、主な提供形態はオンプレミスで、サーバー構築や保守体制が必要です。質問応答・生成支援、FAQ優先フロー、回答トーンや長さの制御、AI検索精度設定は追加オプションで、CRM・ヘルプデスク連携や回答品質の回帰テスト比較は非対応です。RAG回答を標準機能だけで細かく運用したい企業や、社内Wiki作成まで同じ製品に集約したい企業は、他製品も比較してください。

価格

要問合せ

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Glean

製品情報を見る

複数のクラウドツールに散る情報を横断検索したい企業向け

Gleanは、全社SaaS横断検索に生成AI回答と回答品質の改善運用まで組み込めるエンタープライズ検索製品です。Slack、Google Workspace、Microsoft 365、Salesforceなどに散らばる情報を権限に沿って検索し、要約・質問応答に加えて関連情報や専門家も提示できるため、ナレッジが複数部門・複数ツールに分散する中堅〜大企業に向きます。 FitGapでは機能性評価がカテゴリ41製品中1位、操作性も2位で、品質モニタリング、回帰テスト比較、AI出力制御にも対応しています。一方、料金評価は36位と低く、クラウドのみの提供で、日本語文書や専門用語は事前検証が必要です。国内固有システムや専有環境を前提にする企業は、連携方式と費用を他製品と比較してください。

価格

要問合せ

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Amazon Kendra

製品情報を見る

検索基盤を自社システムに組み込みたい開発部門主導の企業向け

Amazon Kendraは、AWS上で社内検索やRAGの検索基盤を自社システムに組み込むエンタープライズ検索サービスです。SharePoint、Salesforce、ファイルストレージ、チャット履歴などをインデックス化し、自然言語検索、要約・抜粋回答、信頼度しきい値制御で大量文書から答えを取り出せるため、AWS運用体制を持つ大規模組織や開発部門主導の社内QA構築に向きます。 FAQウィジェットで社内ポータルに検索窓を置ける点も特徴です。FitGapでは機能性評価がカテゴリ41製品中1位、セキュリティ2位、連携3位と基盤面が強い一方、導入しやすさ20位、操作性21位です。 FAQ優先フロー制御や回答トーン制御は非対応で、クラウド前提かつ文書量・クエリ数に応じた費用試算も必要です。現場部門だけで使い始めるツールを求める企業は、UI構築済みの製品も比較してください。

価格

0.32ドル

時間

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

社内FAQ・ヘルプデスク特化タイプ 💡

このタイプが合う企業：

社内問い合わせの件数が多く、バックオフィス部門や情報システム部門の対応工数を削減したい企業の管理部門・ヘルプデスク担当者の方です。

どんなタイプか：

社内規程やマニュアルを取り込み、人事・総務・情シスへの問い合わせ回答を自動化するタイプです。FAQ登録だけでなく、既存資料から回答を作れる点が特徴です。

チャット上の問い合わせ対応をAIと有人でつなぎたい企業向け

PKSHA AI Helpdeskは、Teamsなど普段のチャット上で社内質問を受け、AI回答と有人対応をつなげるヘルプデスク特化型の社内QAです。問い合わせ履歴からFAQを育てる設計で、品質モニタリング、AI出力制御、RAG再学習管理、フィードバック収集、公開承認ワークフローまで備えるため、回答精度とナレッジの鮮度を管理部門が継続的に整えやすいのが強みです。 FitGapではこれらの品質管理系機能を含む機能範囲が同タイプ内で3位タイ、使いやすさも1位タイで、チャット導線を軸に問い合わせを集約したい中堅〜大企業に向きます。一方、OCRテキスト化、マルチチャネル連携、FAQウィジェット設置は非対応です。紙文書の取り込みや社内ポータルへの埋め込み、Teams以外の接続範囲を広げたい企業はOfficeBotやWisTalkとの比較が必要です。

価格

要問合せ

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

OfficeBot

製品情報を見る

社内資料から短期間で回答ボットを立ち上げたい企業におすすめ

OfficeBotは、社内資料をアップロードしてRAG型チャットボットを立ち上げやすい、導入負荷の低さと展開先の広さが目立つ社内FAQ向けAIです。Azure OpenAI Serviceを使った構成と回答根拠の提示により、規程・稟議・マニュアル確認など説明が必要な問い合わせにも向きます。 FitGapでは同タイプ内で料金とセットアップのしやすさが1位、操作性評価もカテゴリ58製品中1位で、兼務担当者が短期間で運用を始めたい場合に選びやすい製品です。OCRテキスト化、マルチチャネル連携、FAQウィジェット設置に対応するため、紙マニュアルや社内ポータルまで含めて展開しやすい点はPKSHAとの違いです。一方、回答テンプレート管理と品質モニタリングは非対応です。回答パターンや改善指標を細かく統制したい企業、初期費用や無料試用の有無を重視する小規模企業は比較が必要です。

価格

50,000円

月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

WisTalk

製品情報を見る

支援を受けて複数部門へ展開したい大企業の社内問い合わせAI

WisTalkは、パナソニック独自の自然言語処理と生成AIを組み合わせ、社内FAQを有人対応や問い合わせ管理に接続しやすいヘルプデスク向けAIです。CRM・ヘルプデスク連携に対応する点が同タイプの中で目立ち、問い合わせ管理ツールの履歴と社内QAを一元化したい企業にはOfficeBotやPKSHAと違う選択理由があります。 FitGapではサポート評価とセットアップのしやすさが1位タイで、専門SEの支援を受けながら複数部門へ展開したい大企業向けの運用に向きます。OCRテキスト化、マルチチャネル連携、FAQウィジェット設置にも対応します。一方、RAG再学習管理、古い情報の自動失効、フィードバック収集、回答トーン・長さ制御、AI出力制御は非対応です。ナレッジ改善を自社で細かく回したい企業や、小規模利用で費用を抑えたい企業は他製品も検討してください。

価格

要問合せ

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

カスタムRAG構築プラットフォームタイプ ⚙️

このタイプが合う企業：

自社独自の業務フローやセキュリティ要件に合わせてRAGの仕組みを柔軟にカスタマイズしたい企業や、複数部門向けに異なるQAボットを展開したい企業の方です。

どんなタイプか：

業務要件やセキュリティ方針に合わせ、RAGアプリや社内QA基盤を設計・構築するタイプです。データソース、AIモデル、回答ルールを細かく調整できる点が特徴です。

社内情報をAIエージェント化したい企業向けの構築基盤

Microsoft Copilot Studioは、Microsoft 365上の社内情報をAIエージェント化したい企業向けのRAG構築基盤です。TeamsやSharePointとの標準連携、Power Platformでのノーコード構築が軸で、FitGapでは連携評価がカテゴリ37製品中1位、大企業・中堅企業シェアも2位です。 Microsoft 365を業務基盤にする組織なら、既存ツール上でQAボットを展開し、信頼度しきい値やハイブリッド検索で回答精度を調整しやすいでしょう。一方、OCR、品質モニタリング、FAQウィジェット、LINEなどへのマルチチャネル展開には向きません。Azure利用が前提で、操作性や継続費用も事前確認が必要です。

価格

29,985円

パック/月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Amazon Q Business

製品情報を見る

文書検索から回答品質の改善まで一体で設計したい企業向け

Amazon Q Businessは、社内文書検索から根拠付き回答、権限管理、回答品質の改善までを一体で設計したい企業向けのRAG構築プラットフォームです。文書・画像・音声・データベースを横断し、SlackやTeamsの履歴取り込みにも対応するため、AWS基盤に社内ナレッジを集約している企業ほど導入効果を出しやすいです。 FitGapでは機能性がカテゴリ41製品中1位、セキュリティが2位で、品質モニタリングや回帰テスト比較、公開承認ワークフローまで確認できます。一方、新しいサービスで利用者評価は相対的に高くなく、導入しやすさも20位です。AWS外の環境が中心、権限設計を自社だけで詰めにくい企業は、PoCと費用試算を前提に比較した方がよいです。

価格

3ドル

ユーザー/月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

IBM watsonx Assistant

製品情報を見る

社内QAを複数チャネルのボットまで広げたい企業におすすめ

IBM watsonx Assistantは、RAGによる社内QAを、FAQウィジェットや複数チャネルのチャットボットまで広げて運用したい企業向けのプラットフォームです。ドラッグ&ドロップで会話シナリオを作れるGUIが特徴で、FitGapでは操作性がカテゴリ41製品中2位、大企業シェアは4位、医療・福祉と金融・保険のシェアも3位です。現場部門が質問分岐を調整しながら、社内ポータル、Teams、Slackなど複数接点にナレッジ検索を展開したい場合に向きます。品質モニタリングや信頼度しきい値制御も使える一方、回帰テスト比較と公開承認ワークフローは備えていません。初期設定や既存システム連携、将来の移行には専門知識と計画が必要です。

価格

0円〜

月

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。

標準対応

オプション/条件付き

非対応

選定の決め手

ナレッジ検索・社内QAで、社内Wiki、チャット、紙資料、検索精度調整まで含めて全社の情報をどこまで正確に回答へ使えるかを見比べてください。

	Microsoft 365 Copilot	Box AI	Slack	QuickSolution	Glean	Amazon Kendra	PKSHA AI Helpdesk	OfficeBot	WisTalk	Microsoft Copilot Studio	Amazon Q Business	IBM watsonx Assistant
Wiki・社内KB連携社内WikiやConfluenceなどから自動取り込みできるか。
チャット履歴取り込み Slack／Teamsなどのチャット履歴を自動取り込みできるか。
OCRテキスト化画像やスキャンPDFから文字を抽出して利用できるか。
ハイブリッド検索制御ベクトル検索とキーワード検索を併用・切替できるか。
AI検索精度設定チャンク分割やモデル設定を調整して検索精度を改善できるか。
AI出力制御出力ルール（禁止語・表現制限）を設定して安全性を保てるか。

一部の企業で必須

ヘルプデスク運用や厳格なナレッジ管理を前提にする企業では、問い合わせ導線、チケット連携、承認、改善サイクルまで確認すると適合差が見えます。

	Microsoft 365 Copilot	Box AI	Slack	QuickSolution	Glean	Amazon Kendra	PKSHA AI Helpdesk	OfficeBot	WisTalk	Microsoft Copilot Studio	Amazon Q Business	IBM watsonx Assistant
FAQ優先フロー制御 FAQ→RAG→有人対応への流れを自動制御できるか。
CRM・ヘルプデスク連携 ZendeskやServiceNowと連携しチケット化できるか。
公開承認ワークフロー公開前に承認手続を設定できるか。
フィードバック収集・改善反映評価やコメントを収集し自動的に改善に反映できるか。

ほぼ全製品が対応

社内文書を部門ごとに扱い、根拠付きで要約・再検索を促しながら探せる基本機能は多くの製品で備わるため、標準水準の確認に使ってください。

	Microsoft 365 Copilot	Box AI	Slack	QuickSolution	Glean	Amazon Kendra	PKSHA AI Helpdesk	OfficeBot	WisTalk	Microsoft Copilot Studio	Amazon Q Business	IBM watsonx Assistant
部門別ナレッジ分離部門ごとにナレッジ範囲や権限を分けて管理できるか。
要約・抜粋回答生成長文回答を要約して根拠付きで提示できるか。
AI回答補助・再検索提案関連質問や類似クエリを提示し自己解決を促せるか。
メタデータ検索フィルタ文書種別・部門・更新日など属性で絞り込めるか。

優先度が低い

大規模なRAG運用で品質変化を継続検証する用途がなければ、導入初期の社内QA比較では後回しにしても判断しやすい項目です。

	Microsoft 365 Copilot	Box AI	Slack	QuickSolution	Glean	Amazon Kendra	PKSHA AI Helpdesk	OfficeBot	WisTalk	Microsoft Copilot Studio	Amazon Q Business	IBM watsonx Assistant
回帰テスト比較更新後の回答結果を自動比較して精度変化を検出できるか。

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIの選び方

このページでの絞り込み方

1
タイプを見て、情報の置き場所に近い製品を絞る社内情報がMicrosoft 365やBox、Slackなど日常ツールに集まっているなら、既存ビジネスツール組み込みタイプから確認します。複数システムを横断したい場合や自社用RAGを作りたい場合は、全社検索型や構築プラットフォーム型も並べて考えます。タイプ別おすすめへ ↑
2
外せない機能は、機能の優先度マップで確認する社内Wikiやチャット履歴、OCR、ハイブリッド検索は製品差が出やすい項目です。AI出力制御や有人対応の流れも、必要に応じて優先度マップで確認します。機能の優先度マップへ ↑
3
運用条件をそろえて比べるナレッジ検索・社内QAは、情報の置き場所と回答品質の育て方で使い勝手が変わります。下の比較ポイントでは、機能の○×に加えて確認したい運用・契約条件を整理します。

ここからは、導入後に社員が使い続けられるかを左右する条件を確認します。入口の置き方と権限整理をそろえます。回答改善と費用の見積もりも同じ粒度で整理すると、タイプが違う製品同士でも判断しやすくなります。

機能だけでは分かりにくい、運用・契約条件の比較ポイント

使い始める場所と利用導線

社員が普段開く画面の中で使うのか、全社検索の入口を新しく用意するのかで、定着までの負担が変わります。入口が業務の流れから離れるほど、社内周知や利用ルール作りに時間がかかります。

製品の分かれ方：製品は大きく3通りです。既存の業務画面で使う製品、チャットの会話導線で使う製品、全社検索や自社エージェント用の入口を用意する製品があります。

既存の業務画面で使う製品文書作成やファイル管理の画面から質問できるため、社員の画面移動を抑えやすい製品です。ただし対象データは既存契約や権限設定の範囲に左右されます。代表製品：Microsoft 365 Copilot / Box AI

チャットの会話導線で使う製品会話の流れの中で検索や要約を使えるため、現場の問い合わせに組み込みやすい製品です。ただし長く残したい社内ナレッジは別管理が必要になる場合があります。代表製品：Slack

全社検索や自社エージェントの入口を作る製品複数システムの情報を一つの入口へ集め、部門をまたぐ質問に向きます。ただし導入時に接続先と利用者範囲を決める手間があります。代表製品：Glean / Amazon Q Business

検索対象の広げ方と権限整理

社内Wikiやチャット、ファイルサーバーが分散している企業では、AIに読ませる情報の範囲を先に決める必要があります。権限の整理が追いつかないまま範囲を広げると、必要な情報が出ない部署や見せたくない情報が混ざる部署が出ます。

製品の分かれ方：製品は3通りです。既存サービス内の権限を前提に使う製品、多数の業務システムを接続して権限をそろえる製品、オンプレミスや大容量ファイルを検索基盤に載せる製品があります。

既存サービス内の権限を前提に使う製品Microsoft 365やBoxの権限設計を活かし、文書管理の延長で始めやすい製品です。ただし権限が古いままだと回答範囲も整理されにくくなります。代表製品：Microsoft 365 Copilot / Box AI

多数の業務システムを接続する製品SaaSやデータベースまで含めて社内情報を横断しやすい製品です。ただし接続先ごとの管理者確認と利用者への説明が必要です。代表製品：Glean / Amazon Q Business

ファイルサーバーを検索基盤に載せる製品社内フォルダや画像PDFを含む文書資産を検索対象にしやすい製品です。ただし初期構築では容量とアクセス権の整理に時間がかかります。代表製品：QuickSolution

回答品質を育てる運用

社内QAは公開して終わりではなく、質問ログや誤回答を継続して直す必要があります。古い資料の扱いも決めておかないと、社員が同じ質問を繰り返し、AIへの信頼も落ちやすくなります。

製品の分かれ方：製品は3通りです。有人対応のログからFAQを育てる製品、検索結果や回答の利用状況を管理する製品、エージェントのルールを自社で調整する製品があります。

有人対応のログからFAQを育てる製品問い合わせ対応の流れでナレッジを増やしやすい製品です。ただし部門ごとの回答責任者と公開前の確認手順を決める必要があります。代表製品：PKSHA AI Helpdesk / WisTalk

検索結果や回答の利用状況を管理する製品全社検索の利用状況を追いながら、回答改善の優先度を決めやすい製品です。ただし改善会議や評価基準を社内で用意する手間があります。代表製品：Glean / Amazon Q Business

自社ルールでエージェントを調整する製品回答の言い回しや業務手順を自社の運用に合わせやすい製品です。ただし作成者の権限と公開後の管理を決めないと乱立しやすくなります。代表製品：Microsoft Copilot Studio

導入体制と費用の見積もり

RAG AIは、ユーザー数に加えて接続先や導入支援の範囲で総額が変わります。運用改善まで含めると、全社展開や追加データ連携で初年度の予算が膨らむことがあります。

製品の分かれ方：製品は3通りです。既存契約へ追加して使う製品、営業相談や資料請求で条件を詰める製品、クラウド利用量やユーザー数で試算する製品があります。

既存契約へ追加して使う製品利用中の業務ツールにAI機能を足す形なので、契約窓口を一本化しやすい製品です。ただし対象プランや利用者数で費用が変わります。代表製品：Microsoft 365 Copilot / Box AI

営業相談や資料請求で条件を詰める製品導入範囲や支援内容を伝えて見積もりを取る製品です。ただし比較時は同じ利用人数と同じ支援範囲でそろえる手間があります。代表製品：QuickSolution / PKSHA AI Helpdesk

クラウド利用量やユーザー数で試算する製品データ量や利用者数に合わせて構成を調整しやすい製品です。ただし検索量や連携先が増えると、継続費用の確認項目も増えます。代表製品：Amazon Q Business / Amazon Kendra

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よくある質問

ナレッジ検索・社内QA AIでは何ができますか？

社内の文書やチャット履歴をAIが読み解き、質問に根拠付きで回答してくれます。従来のFAQボットのようにQ&Aを一問一答で登録する必要がなく、既存資料を取り込むだけで使えます。M365やBox、Slackに組み込む型から全社横断検索型まであり、情報の散らばり方で向く製品が変わります。

権限のない人に機密情報まで答えてしまいませんか？

多くの製品はアクセス権を踏まえて回答するため、閲覧権限のない文書は回答に使われません。回答には参照元が示され、根拠をたどって正誤を確認できます。ただし権限連携の精度は製品差があるため、機密を扱う場合は権限制御の範囲を必ず確認しましょう。社外秘ほど試用で実際の挙動を見ておくと安心です。

AIの回答をそのまま信用して大丈夫ですか？

重要な判断に使う回答は、必ず参照元で裏取りすべきです。RAGは取り込んだ資料が古かったり不足したりすると、誤った回答や不明という返答になります。元になる社内文書の整備が前提で、資料が乱れたままでは精度は上がりません。更新の仕組みがある製品だと、情報の鮮度を保てます。

ナレッジ検索・社内QA AIの料金はどのくらいですか？

組み込み型は1ユーザー月1,800〜4,500円が中心で、Microsoft 365 CopilotやBox AIが代表例です。ヘルプデスク特化型は月5万円ほど、従量課金やパック契約の製品もあります。GleanやQuickSolutionなど価格非公開も多いため、利用人数と範囲で見積もりを比べましょう。

導入してすぐ高い精度で答えてくれますか？

最初から完璧とは限らず、取り込む資料の整理と試運転での調整が要ります。古い文書や重複を取り除き、よく聞かれる質問で回答を検証すると精度が安定します。まず一部門の資料で試し、回答の質を見てから全社に広げると失敗しません。更新ルールも決めておくと精度を保てます。

※掲載している機能・対応範囲・料金は一般的な目安です。製品・プラン・契約条件により異なる場合があるため、導入前に各製品の最新の公式情報や比較表でご確認ください。

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