おすすめ製品の早見表
| 製品名 | タイプ | 料金 | 企業規模 | 評価ポイント |
|---|---|---|---|---|
| Word Editor | 文書エディタ内蔵の校正タイプ 📝 | 0円〜管理者/月 |
| WordやOutlook上でそのまま校正できる。導入しやすく大企業・中堅企業で利用が多い。 |
| Google Docs | 文書エディタ内蔵の校正タイプ 📝 | 0円〜ユーザー/月 |
| 共同編集しながら校正結果を共有できる。Workspace連携も強く、始めやすい。 |
| 文賢 Bunken | 日本語校正に特化した専用ツールタイプ ✏️ | 2,178円ユーザー/月 |
| 100超の視点とチーム辞書で表記を統一。公開前文書の品質管理に強い。 |
| Just Right! | 日本語校正に特化した専用ツールタイプ ✏️ | 51,700円ライセンス |
| 社内PCで長文を高速校正できる。公用文基準や不適切表現の確認にも強い。 |
| Shodo | 日本語校正に特化した専用ツールタイプ ✏️ | 0円〜月 |
| 生成AIが文脈や時制まで見て校正。Wordやブラウザにも組み込みやすい。 |
| ChatGPT | 汎用AIチャットを活用した校正タイプ 🤖 | 0円〜月 |
| 校正・リライト・翻訳を会話で切り替えられる。低コストで始めやすい。 |
| Notion AI | 汎用AIチャットを活用した校正タイプ 🤖 | 8ドルユーザー/月 |
| Notion上で文書作成から校正まで完結。社内ナレッジ運用と合わせやすい。 |
| Claude | 汎用AIチャットを活用した校正タイプ 🤖 | 0円〜月 |
| 長い規程・提案書をまとめて確認できる。安全性重視の文書レビューに強い。 |
| PressTerm | 広報・プレスリリース専用の校正タイプ 📢コンプライアンスチェック特化タイプ ⚖️ | 要問合せ |
| 新聞社由来の辞書と社内ルールで表現リスクを点検。API連携にも強い。 |
| Typoless | 広報・プレスリリース専用の校正タイプ 📢 | 0円〜月 |
| 新聞社の校閲ルールで公開前文書を確認。不適切表現や炎上リスクも検知できる。 |
| PRUV | 広報・プレスリリース専用の校正タイプ 📢 | 要問合せ |
| 生成AIと独自ルールで文体調整まで対応。低コストで試しやすいWeb校正。 |
| DNP審査 | コンプライアンスチェック特化タイプ ⚖️ | 600,000円月 |
| 印刷物や画像上の文字まで審査可能。法規制に沿った承認フロー管理に強い。 |
| MOJI-KA | コンプライアンスチェック特化タイプ ⚖️ | 0円〜月 |
| 広告・記事の作成からリスク表現の言い換えまで一画面で進められる。 |
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIの導入によって得られる効果
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIは、社内外の文書の表現、誤り、注意点を確認するAIです。導入前後で変わる点は、下の表で確認できます。
| 導入前の課題 | 導入によって得られる効果 |
|---|---|
| 文書チェックに時間がかかる | AIで誤字や表記ゆれを確認しやすくなり、目視チェックの作業を減らせます |
| 不適切表現の確認が不安 | 誤解を招く表現や配慮が必要な表現を見つけやすくなり、確認漏れを抑えられます |
| 規程違反の確認が大変 | 社内ルールや法務観点に沿って確認しやすくなり、差し戻しの負担を減らせます |
| 修正案の作成に手間がかかる | 指摘箇所に対する言い換え候補を確認し、修正作業を進めやすくなります |
| 文書確認基準が人で違う | 同じ観点で文書を確認しやすくなり、担当者ごとのチェック差を抑えられます |
続いて、ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIをタイプ別に分類し、それぞれのおすすめ製品を紹介します。
タイプ別おすすめ製品
文書エディタ内蔵の校正タイプ 📝
このタイプが合う企業:
どんなタイプか:
おすすめ製品3選
使い慣れた文書作成画面でそのまま校正したい企業におすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
共同編集しながら文書の品質まで整えたいチームにおすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
日本語校正に特化した専用ツールタイプ ✏️
このタイプが合う企業:
どんなタイプか:
おすすめ製品3選
チームの表記ルールを反映して公開前原稿を整えたい広報向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
クラウドに文書を預けずに社内環境で校正したい組織におすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
低コストで表記統一の仕組みを育てたい少人数の制作チーム向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
汎用AIチャットを活用した校正タイプ 🤖
このタイプが合う企業:
どんなタイプか:
おすすめ製品3選
校正からリライトまで会話形式で幅広く試したい企業におすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
ワークスペース内の文書をその場で校正したいチームにおすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
長文の文書を文脈を保ったまま校正・確認したい企業におすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
広報・プレスリリース専用の校正タイプ 📢
このタイプが合う企業:
どんなタイプか:
おすすめ製品3選
報道基準の辞書で対外文書の表現を厳密に確認したい組織向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
炎上リスクの検知まで含めて原稿を素早く仕上げたい広報向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
禁止表現を避けながら語調も整えたい広報チームにおすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
コンプライアンスチェック特化タイプ ⚖️
このタイプが合う企業:
どんなタイプか:
おすすめ製品3選
公開前の審査を共通ルールで回したい法務・薬事・広報におすすめ
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
印刷物を含む販促・契約文書の審査を標準化したい大企業向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
広告表現のリスク指摘から言い換えまで得たい編集部向け
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
比較すべき機能の優先度マップ
どこから比較すべきか
選定の決め手
Word Editor | Google Docs | 文賢 Bunken | Just Right! | Shodo | ChatGPT | Notion AI | Claude | PressTerm | Typoless | PRUV | DNP審査 | MOJI-KA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AIリライト提案 意味を保持しながら自然で簡潔な表現に自動書き換えできる | |||||||||||||
スタイルガイド管理 個人・組織共通のスタイルルールを登録・適用できる | |||||||||||||
チーム辞書共有 チーム単位で辞書・用語ルールを共有できる | |||||||||||||
禁止表現ルールセット 業界別の禁止語・免責ルールを利用できる | |||||||||||||
リスク表現検出 差別・倫理・誤認・個人情報リスクをAIが検出できる | |||||||||||||
広告表現チェック 断定・比較・効能表現を自動検出できる | |||||||||||||
広告言い換え提案 不適切な広告表現を安全表現に書き換えできる |
一部の企業で必須
Word Editor | Google Docs | 文賢 Bunken | Just Right! | Shodo | ChatGPT | Notion AI | Claude | PressTerm | Typoless | PRUV | DNP審査 | MOJI-KA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
契約レビュー 契約文の不整合・曖昧表現を検出・修正提案できる | |||||||||||||
医薬・景表対応モード 医薬品/景表法に沿った表現ルールでチェックできる | |||||||||||||
校正ガイド生成 指摘理由や修正方針をAIが自然文で説明できる | |||||||||||||
比較文チェック 改訂前後の文書差分を自動で検出できる | |||||||||||||
分析レポート生成 校正結果を要約し自動レポート化できる |
ほぼ全製品が対応
Word Editor | Google Docs | 文賢 Bunken | Just Right! | Shodo | ChatGPT | Notion AI | Claude | PressTerm | Typoless | PRUV | DNP審査 | MOJI-KA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
総合文書校正 文法・語彙・表記・トーンを一括評価できる | |||||||||||||
文法・スペルチェック 文法誤り・スペル・表記ゆれを自動検出できる | |||||||||||||
敬語・トーンチェック 文体・敬語の不統一を検出できる | |||||||||||||
提案型サジェスト 指摘箇所に対する修正案を提示し採否操作できる |
優先度が低い
Word Editor | Google Docs | 文賢 Bunken | Just Right! | Shodo | ChatGPT | Notion AI | Claude | PressTerm | Typoless | PRUV | DNP審査 | MOJI-KA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
可読性スコア表示 文構成・長さを解析し読みやすさをスコア化できる | |||||||||||||
翻訳品質スコア評価 翻訳結果を品質指標(BLEU/COMET)で評価できる |
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIの選び方
このページでの絞り込み方
- 1タイプを見て、確認対象の文書を分ける日常文書か公開前原稿か、広告・法務審査まで扱うかで、必要な校正の深さが変わります。まずは社内で多い文書と担当部門に近いタイプを選びます。タイプ別おすすめへ ↑
- 2機能の優先度マップで必須条件を整理するAIリライトや表記ルールに加え、禁止表現や医薬・景表観点は、文書の公開範囲で優先度が変わります。外せない条件を先に分けると比較しやすくなります。機能の優先度マップへ ↑
- 3運用条件までそろえる同じ校正AIでも、担当者と作業画面、法務や広報の関わり方で負担が変わります。下の比較ポイントでは、機能の○×に加えて確認したい運用・契約条件を整理します。
ここからは、実際の文書レビューで差が出やすい条件をそろえます。公開リスクとルール管理、作業場所と導入範囲を分けると、自社で使い続けやすい製品を判断しやすくなります。
機能だけでは分かりにくい、運用・契約条件の比較ポイント
文書の公開リスクと審査範囲
社内メモやメール中心の企業と、広告文や製品パッケージまで扱う企業では、誤字の重さが変わります。公開前の文書に法務・薬事・品質管理が関わると、文章の自然さよりも説明責任や承認履歴が問題になりやすくなります。
製品の分かれ方:製品は大きく3通りです。作成中の基本校正を支える製品、公開前原稿の表記と不適切表現を整える製品、広告やパッケージの審査工程まで扱う製品があります。
- 作成中の基本校正を支える製品普段の文書画面で誤字や文法を直しやすい製品です。ただし社内ルールや法務審査は別工程に残ります。代表製品:Word Editor / Google Docs
- 公開前原稿の表記と不適切表現を整える製品記事や広報文を出す前に、表記ゆれや読みにくさをまとめて減らせます。ただし最終判断は担当部門に残ります。代表製品:文賢 Bunken / Typoless
- 広告やパッケージの審査工程まで扱う製品販促物や契約文書を複数部門で確認しやすい製品です。その分、導入前のルール整理と試用期間が必要になります。代表製品:PressTerm / DNP審査
校正ルールの管理体制
複数人で社外向け文書を書く場合、担当者ごとの判断だけでは用語や禁止表現が揺れます。広報・法務・薬事が基準を持つ企業では、辞書や審査ルールを誰が更新するかまで運用品質に響きます。
製品の分かれ方:管理体制は大きく3通りです。個人が対話で観点を指定する製品、チームで辞書やルールを共有する製品、全社の審査ルールとして管理する製品があります。
- 個人が対話で観点を指定する製品文脈に合わせて言い換えや確認観点を変えやすい製品です。ただし同じ指示を組織で再現するには工夫が要ります。代表製品:ChatGPT / Claude
- チームで辞書やルールを共有する製品表記ルールを複数人でそろえやすい製品です。ただし更新担当と見直し頻度を決めないと指摘が古くなります。代表製品:Shodo / 文賢 Bunken
- 全社の審査ルールとして管理する製品部署をまたぐ文書でも同じ基準を適用しやすい製品です。その分、導入時に承認手順と管理者を決める負担があります。代表製品:PressTerm / DNP審査
作業環境への組み込み方
WordやGoogleドキュメントに加え、ブラウザや紙面データも使う企業では、原稿を移す回数が増えるほど版管理が崩れやすくなります。機密文書を扱う部門では、クラウドへ貼り付ける前の社内ルールも作業場所を左右します。
製品の分かれ方:使い方は大きく3通りです。文書作成画面で使う製品、ブラウザやアドインで公開前原稿を整える製品、PCソフトや業務システムに組み込む製品があります。
- 文書作成画面で使う製品作成と共同編集の流れを変えずに基本校正を入れやすい製品です。ただし専門的な審査は別ツールが必要になります。代表製品:Word Editor / Google Docs
- ブラウザやアドインで公開前原稿を整える製品原稿を共有しながら表記や文体をそろえやすい製品です。ただし使えるファイル形式はプランで変わります。代表製品:Shodo / Typoless
- PCソフトや業務システムに組み込む製品端末内や既存システムで校正工程を回しやすい製品です。ただし初期設定や更新作業を担う担当者が必要です。代表製品:Just Right! / PressTerm
導入範囲と契約負担
少人数の広報チームで試す場合と、法務や品質管理まで含めて全社利用する場合では、契約前にそろえる情報が変わります。利用者数や対象文書、管理者を曖昧にしたまま進めると、導入後の費用や準備期間が想定とずれやすくなります。
製品の分かれ方:広げ方は大きく3通りです。既存契約や無料枠から始める製品、部署単位でプランを選ぶ製品、見積もりや試用で条件を決める製品があります。
- 既存契約や無料枠から始める製品追加申請を抑えて日常文書から試しやすい製品です。ただし社内ルール管理や審査工程は別に設計する必要があります。代表製品:ChatGPT / Google Docs
- 部署単位でプランを選ぶ製品広報や制作部門で人数を決めて使い始めやすい製品です。ただし上位機能の条件を先に整理しないと総額が変わります。代表製品:Shodo / Typoless
- 見積もりや試用で条件を決める製品対象文書や審査ルールを伝えて導入方法を決める製品です。その分、短期導入よりも準備と関係部門の調整が必要になります。代表製品:DNP審査 / PressTerm
ぴったりの製品が見つかる
よくある質問
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIは何ができますか?
テキストや文書ファイルを読み込ませると、誤字脱字や表記ゆれの指摘に加え、敬語の整え直しや読みやすい表現への書き換え案まで受け取れます。さらに製品によっては薬機法・景表法に触れる広告表現の検知や禁止表現の洗い出しにも対応し、社内文書から対外発信まで公開前チェックを一つの流れで進められます。
薬機法や景表法に触れる広告表現は自動でチェックできますか?
対応する製品はありますが、薬機法・景表法に特化した審査は全製品に備わるわけではなく、専門タイプを選ぶ必要があります。PressTermやDNP審査、MOJI-KAは禁止表現や医薬・景表観点の検知に強く、WordやGoogleドキュメント内蔵の校正は文法・スペル中心で法令審査までは担えません。
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAIの料金はどのくらいですか?
無料から始められる製品が多く、Word Editor・Google Docs・Shodo・ChatGPT・Typolessは0円から試せます。日本語専用ツールの文賢は月2,178円・Just Right!は1ライセンス51,700円・Notion AIは月8ドルで、PressTermやPRUVは要問い合わせ、印刷物まで審査するDNP審査は月60万円規模です。
校正ツール単体では足りないのはどんな場合ですか?
文脈を踏まえた書き換えや要約まで任せたい場合、辞書ベースの校正ツール単体では物足りなくなりやすいです。その際はChatGPTやClaudeなど汎用AIが柔軟に対応し、逆に法令審査や全社の表記統一が主目的ならPressTermやDNP審査のような専門型が向くため、目的によって候補が分かれます。
機密文書を学習に使わせず安全に校正できますか?
機密文書を外部に出したくない場合は社内PCで完結するインストール型のJust Right!が有力で、クラウド製品でも入力内容を学習に使わない設定の有無を確かめると安心です。Word・Googleドキュメント・PDF・Excelを直接読み込めるかも実運用に響くため、普段の作業形式に合うかを試用で確認してください。
※掲載している機能・対応範囲・料金は一般的な目安です。製品・プラン・契約条件により異なる場合があるため、導入前に各製品の最新の公式情報や比較表でご確認ください。
サービスカテゴリ
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