顔認証AIおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド

更新：2026/5/29

顔認証AIは、かつては空港や入国管理など限られた場面の技術でしたが、今ではオフィスの入退室、スマートフォンだけで完結するオンライン本人確認（eKYC）、さらには自社アプリへのAPI組み込みまで、活用領域が一気に広がっています。マスク着用や逆光といった悪条件でも高精度に認識できるAIモデルの進化により、導入のハードルは年々下がっており、国内大手ベンダーの大規模基盤から手軽に試せるクラウドAPIまで、性格のまったく異なる製品が市場に共存しています。しかし「顔認証AI」とひとくくりにされる製品群の実態は、数百万人規模の照合基盤からスマホ完結のeKYCサービスまで驚くほど多彩で、単純な機能一覧の比較だけでは自社に合う製品を見極めるのが困難です。このガイドでは「認証する場所・対象人数・利用目的」を軸に製品を4タイプに整理し、タイプごとの主要12製品の紹介から、要件定義の考え方、最終選定までの具体的な進め方をご紹介します。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

経費精算システムのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
NEC NeoFace/Bio-IDiom	大規模施設・社会インフラ向けタイプ🏛️	300円ユーザー/月	中小中堅大企業	顔・虹彩認証を同じ基盤で運用。大企業シェアトップで設備連携にも強い。
富士通顔認証ソリューション	大規模施設・社会インフラ向けタイプ🏛️	要問合せ	中小中堅大企業	マスクや角度差にも強い顔認証。手のひら静脈・ICカード併用で本人確認を厳格化。
日立 FaceViTAL	大規模施設・社会インフラ向けタイプ🏛️	¥400月・台	中小中堅大企業	暗所・逆光や顔の向きに強い認証。既存PCへ組み込み、安全管理まで広げられる。
KPASクラウド	入退室管理・オフィスセキュリティタイプ🏢	要問合せ	中小中堅大企業	顔認証端末を受付・勤怠とAPI連携。ALSOK基盤で複数拠点の入退室を扱える。
SECURE AI Office Base	入退室管理・オフィスセキュリティタイプ🏢	10,000円月	中小中堅大企業	入退室に検温・在室可視化を統合。シェアトップで数千名規模まで対応。
Suprema FaceStation/BioStar	入退室管理・オフィスセキュリティタイプ🏢	0円~	中小中堅大企業	屋外・低照度のゲートに対応。立ち止まらない通行と複数拠点管理に強い。
Liquid eKYC	オンライン本人確認(eKYC)特化タイプ📱	30,000円月	中小中堅大企業	スマホ撮影で迷いにくい本人確認。金融・情報通信でシェアが高く、途中離脱を抑える。
Polarify eKYC	オンライン本人確認(eKYC)特化タイプ📱	要問合せ	中小中堅大企業	顔認証・ICチップ・真贋判定を重ね、金融向けの厳格な本人確認に強い。
TRUSTDOCK	オンライン本人確認(eKYC)特化タイプ📱	要問合せ	中小中堅大企業	本人確認から反社・法人確認まで一括提供。24時間審査代行で運用負荷を抑えられる。
AWS Rekognition	組み込み向けAPI・SDKタイプ🧩	$0.00075画像	中小中堅大企業	顔照合・感情・物体検出を同じAPIで利用。本人確認から顧客分析まで広げられる。
CyberLink FaceMe	組み込み向けAPI・SDKタイプ🧩	要問合せ	中小中堅大企業	一般的なPCやIPカメラで高精度認証。オフライン運用と複数OS対応に強い。
Azure Face API	組み込み向けAPI・SDKタイプ🧩	0円~API従量課金	中小中堅大企業	Azure基盤で顔認証を組み込める。Microsoft環境の権限・監査と合わせて扱える。

タイプ別おすすめ製品

大規模施設・社会インフラ向けタイプ🏛️

このタイプが合う企業：

空港・鉄道・大型商業施設・自治体など、大人数を対象にした本人確認やセキュリティ強化を必要とする組織の情報システム部門やセキュリティ担当者の方に向いています。

どんなタイプか：

空港・駅・スタジアムなどで、数万〜数百万人規模の顔データを高速照合する顔認証基盤です。高精度・高速処理と大型案件での運用実績が特徴です。

このタイプで重視すべき機能：

🔎大規模1:N照合

大規模な顔データベースから対象者をリアルタイムに特定し、混雑時の照合作業を支えます。

📹マルチカメラ・エッジ分散処理

複数カメラの映像をエッジ端末とサーバーで分散処理し、広域認証の遅延と通信負荷を抑えます。