音声合成AI（ボイスクローン）の比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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音声合成AI（ボイスクローン）により、ナレーションや音声ガイドの制作プロセスが完全に自動化されます。従来は声優のスケジュール調整やスタジオ予約、録音作業に数日から数週間を要していました。音声合成AI（ボイスクローン）導入後は、テキストを入力するだけで数分以内に高品質な音声コンテンツが完成します。企業研修動画や製品紹介ムービーの制作において、リードタイム（作業期間）を90%以上短縮することが可能です。

音声合成AI（ボイスクローン）は、1つの声質で複数言語の音声を生成できるため、グローバル展開での品質統一を実現します。従来の多言語コンテンツでは、各国で異なる声優を起用するため声質にばらつきが生じていました。音声合成AI（ボイスクローン）を活用することで、全世界で統一された声質のブランド音声を提供できます。国際会議の同時通訳や多言語対応のeラーニング教材において、一貫したブランドイメージを維持しながらコスト削減効果も期待できます。

音声合成AI（ボイスクローン）の導入により、声優費用やスタジオ利用料などの制作コストを70%以上削減できます。企業の年間音声コンテンツ制作費が1000万円の場合、700万円のコスト削減効果が見込まれます。特に頻繁にコンテンツ更新が必要な業界では、更新のたびに発生していた追加録音費用が不要になります。緊急時のアナウンス制作や季節限定キャンペーンの音声広告など、スピードとコスト効率が求められる場面で威力を発揮します。

音声合成AI（ボイスクローン）により、声優の体調不良や契約終了によるコンテンツ更新リスクが解消されます。従来は担当声優が変更になった場合、過去のコンテンツとの整合性確保が困難でした。音声合成AI（ボイスクローン）なら、一度学習した音声データがあれば継続的に同じ声質での制作が可能です。企業の音声ブランディングにおいて、長期間にわたる一貫性を保持できるため、顧客への信頼性向上にも寄与します。

動画制作会社では、音声合成AI（ボイスクローン）を活用してナレーション制作の効率化を実現しています。従来は声優のスケジュール調整に数週間要していたプロジェクトが、現在では数時間で完了します。大手広告代理店の事例では、企業CM制作において音声合成AI（ボイスクローン）を導入した結果、制作期間を60%短縮しました。クライアントからの修正依頼にも即座に対応できるため、顧客満足度向上と受注拡大を同時に達成しています。

企業研修やオンライン教育において、音声合成AI（ボイスクローン）が講師の音声を再現し、一貫した教育品質を提供しています。大手企業の人事部門では、社内研修動画の制作に音声合成AI（ボイスクローン）を活用し、年間制作コストを80%削減しました。講師が海外出張中でも研修コンテンツの更新が可能になり、グローバル展開での教育品質統一を実現しています。受講者からは「いつでも同じ品質の説明が聞ける」と高評価を得ています。

コールセンターでは、音声合成AI（ボイスクローン）を用いた自動音声応答システム（IVR）の品質向上を実現しています。従来の機械的な音声から、親しみやすい人間らしい音声への転換により、顧客満足度が30%向上しました。大手通信会社では、音声合成AI（ボイスクローン）で作成した案内音声を導入し、顧客からの苦情件数を大幅に減少させています。24時間365日、一定品質での顧客対応が可能になり、サービスレベルの向上を実現しています。

ラジオ局やポッドキャスト制作会社では、音声合成AI（ボイスクローン）でパーソナリティの声を再現し、番組制作の柔軟性を高めています。地方ラジオ局の事例では、メインパーソナリティが体調不良で休暇中も、音声合成AI（ボイスクローン）により通常通りの番組放送を継続しました。ニュース読み上げや天気予報などの定型コンテンツでは、完全に音声合成AI（ボイスクローン）に置き換えることで、制作スタッフの負担軽減と番組品質の安定化を実現しています。

月間10本以上の音声コンテンツを制作している企業では、音声合成AI（ボイスクローン）の導入効果が特に高くなります。動画制作会社やeラーニング事業者などがその代表例です。従来の制作プロセスでは、声優のスケジュール調整だけで数日を要していました。音声合成AI（ボイスクローン）導入により、テキスト準備から音声完成まで数時間に短縮され、月間制作本数を2倍以上に増加させることが可能になります。制作スケジュールの柔軟性向上により、急な案件にも対応できる体制を構築できます。

海外展開を積極的に行っている企業では、各国での音声コンテンツ制作において音声合成AI（ボイスクローン）が威力を発揮します。従来は各国で現地の声優を手配する必要があり、品質管理とコスト管理の両面で課題を抱えていました。音声合成AI（ボイスクローン）なら、本社で作成した1つの音声モデルを使って、世界各国で統一品質のコンテンツ制作が可能です。企業ブランディングの一貫性を保ちながら、現地化コストを70%以上削減できます。

コールセンターや緊急サービスなど、常時稼働が求められる企業にとって音声合成AI（ボイスクローン）は必須のツールとなります。人間のオペレーターでは対応困難な深夜時間帯や休日でも、一定品質の音声サービスを提供できます。大手保険会社の事例では、音声合成AI（ボイスクローン）による自動応答システムを導入し、深夜帯の顧客満足度を40%向上させました。緊急時のアナウンス更新も瞬時に行えるため、危機管理体制の強化にも貢献しています。

限られた予算内で効果的な音声コンテンツを制作したい中小企業にとって、音声合成AI（ボイスクローン）は理想的なソリューションです。従来は予算制約により音声コンテンツ制作を断念していた企業でも、導入が可能になります。地方の観光業者では、多言語対応の観光案内音声を音声合成AI（ボイスクローン）で制作し、制作コストを80%削減しました。少人数の組織でも企業レベルの音声コンテンツを制作できるため、大企業との競争力格差を縮小できます。

クラウド型音声合成サービスは、Web経由で音声合成機能を利用するタイプです。初期投資が少なく、導入のハードルが低い点が特徴です。ユーザーはテキストを入力するだけで、サーバー上で音声が生成され、ダウンロードして利用できます。月額課金や従量課金の料金体系が一般的で、利用規模に応じて柔軟にコストをコントロールできます。中小企業やスタートアップ、個人クリエイターなど、手軽に音声合成を始めたい利用者に適しています。ただしインターネット接続が必須であり、大量生成時の通信コストや、機密情報をクラウドに送信することへの懸念がある場合は注意が必要です。

オンプレミス型音声合成システムは、自社のサーバーやコンピューターに音声合成エンジンを導入するタイプです。機密情報を外部に送信せず、社内で完結して音声生成できるため、セキュリティ要件が厳しい企業に適しています。金融機関や医療機関、官公庁など、個人情報や機密データを扱う組織で採用されています。初期導入コストは高くなりますが、大量の音声を継続的に生成する場合は長期的にコストメリットが出ます。インターネット接続なしで利用できるため、ネットワーク環境が不安定な場所や、オフライン環境での利用が必要な場合にも有効です。保守や運用には専門知識が必要となる点に留意が必要です。

汎用音声モデル提供型は、あらかじめ用意された複数の音声モデルから選択して利用するタイプです。男性声、女性声、高齢者声、子供声など、さまざまな声質のモデルが用意されています。すぐに利用を開始できる手軽さが特徴で、短期間で成果を出したい場合に適しています。ナレーション動画の試作や、社内向けコンテンツの制作など、特定の声にこだわらない用途で活用されています。一方で、ブランド独自の声や特定の人物の声を再現することはできません。他社と差別化を図りたい場合や、企業の顔となる音声コンテンツを制作する場合には、次に紹介するカスタム音声モデル作成型が適しています。

カスタム音声モデル作成型は、特定の人物の声を学習して、オリジナルの音声モデルを作成するタイプです。声優、著名人、企業の代表者など、ブランド価値のある声を資産化したい場合に活用されます。数分から数十分の音声データを収録し、AIに学習させることで、その人物の声を再現できるようになります。声質だけでなく、話し方の癖や抑揚まで再現可能です。企業キャラクターの声や、長年親しまれてきたナレーターの声を保存し、将来にわたって活用できます。モデル作成には数週間から数か月の期間と専門的なノウハウが必要ですが、独自性の高い音声コンテンツを制作できる点が大きなメリットです。

多言語対応型音声合成は、1つの音声モデルから複数言語の音声を生成できるタイプです。グローバル展開を進める企業や、訪日外国人向けサービスを提供する企業に適しています。日本語で作成した音声モデルを基に、英語、中国語、韓国語など他言語の音声を生成する機能を持っています。言語ごとにナレーターを手配する必要がなく、ブランドイメージを統一しながら多言語コンテンツを効率的に制作できます。発音の正確性や自然さは言語によって差がある場合もあるため、導入前に各言語でのサンプル音声を確認することが重要です。観光施設の音声ガイドや製品説明動画など、多言語対応が必須の用途で活用が進んでいます。

リアルタイム音声変換型は、話しながら声を別の声に変換できるタイプです。オンライン会議やライブ配信、ゲーム実況など、リアルタイムでのコミュニケーションで活用されます。自分の声を著名人やアニメキャラクターの声に変換したり、性別や年齢が異なる声に変換したりできます。声優やVTuber(Web上で活動する仮想キャラクター)、配信者などのクリエイターが、キャラクターの声を演じる際に使用しています。従来は声を作るための訓練が必要でしたが、リアルタイム音声変換型を使えば技術がなくても多様な声を表現できます。低遅延の処理が求められるため、高性能なコンピューターや専用機器が必要となる場合があります。

音声合成AI（ボイスクローン）の基盤となる機能で、対象となる人物の音声データをシステムに学習させます。一般的には10分から数時間の音声サンプルをアップロードし、AIが声質や話し方の特徴を分析します。高品質な学習のため、雑音のない環境で録音された音声データが必要です。学習プロセスは数時間から1日程度を要しますが、一度完了すれば継続的に同じ声質での音声生成が可能になります。企業では社長や広報担当者の声を学習させ、統一されたブランド音声を構築する事例が増加しています。

学習完了後は、生成したい内容をテキストで入力するだけで音声が自動作成されます。Web画面やAPIを通じてテキストを送信し、数分以内に音声ファイルを受け取ることができます。句読点や改行による間の調整、読み仮名の指定により、自然な音声表現が実現できます。大量のテキストを一括処理する機能も提供されており、数百ページの資料を一度に音声化することも可能です。生成された音声はMP3やWAV形式でダウンロードでき、さまざまなプラットフォームで活用できます。

生成される音声の速度、音程、感情表現などを細かく調整できる機能です。話速は0.5倍から2倍速まで調整可能で、聞き取りやすさに応じた最適化ができます。音程調整により、男性声を女性声に近づけたり、年齢層に応じた声質変更も実現できます。感情パラメータでは、明るい口調から落ち着いた口調まで、コンテンツの内容に適した表現を選択できます。企業の動画制作では、商品紹介は明るい口調、重要な注意事項は落ち着いた口調で使い分けることにより、視聴者への訴求力を向上させています。

1つの音声モデルで複数言語の音声生成が可能な機能で、グローバル企業での活用が拡大しています。日本語で学習した音声モデルから、英語や中国語の音声を生成できるため、海外展開でのブランド統一が実現できます。翻訳サービスとの連携により、日本語のテキストを自動翻訳して多言語音声を一括生成することも可能です。発音の精度向上のため、各言語特有の音素調整機能も提供されています。国際会議の同時通訳や多言語製品マニュアルの音声化において、大幅な時間短縮とコスト削減を実現しています。

高品質な音声合成を実現するためには、ノイズのない環境で録音された大量の音声データが必要です。企業の経営者や広報担当者の録音時間を確保することは困難で、数時間の録音に数日から数週間を要する場合があります。録音環境の整備にも専用スタジオの利用料や機材費用が発生し、初期投資が予想以上に高額になるリスクがあります。音声データの品質が不十分な場合、生成される音声の自然さが大幅に低下し、実用レベルに達しない可能性もあります。継続的な音声データ追加による学習精度向上も必要で、運用開始後も定期的なメンテナンス作業が発生します。

現在の音声合成AI（ボイスクローン）技術では、人間の微細な感情表現や文脈に応じたイントネーション変化を完全に再現することは困難です。特に感動的なスピーチや緊急時のアナウンスなど、強い感情を込めた表現が必要な場面では不自然さが目立つ場合があります。長時間の音声コンテンツでは、単調な印象を与えてしまい聞き手の集中力低下を招く可能性もあります。方言や特殊なアクセント、専門用語の発音精度にも制約があり、地域密着型のコンテンツや専門分野での活用には注意が必要です。顧客から「機械的で冷たい印象」との指摘を受けるリスクもあります。

音声合成AI（ボイスクローン）の利用には、元となる人物の音声に関する権利関係の整理が不可欠です。従業員の音声を学習に使用する場合でも、退職後の継続利用や商用利用範囲について明確な契約が必要になります。著名人や声優の音声を無断で学習・利用した場合、肖像権侵害や著作権侵害として法的責任を問われるリスクがあります。生成された音声コンテンツの権利帰属も複雑で、AIが生成した音声に著作権が発生するかは法的に未確定な部分があります。国際展開する場合は各国の法規制への対応も必要で、コンプライアンス体制の構築に相当なコストが発生します。

音声合成AI（ボイスクローン）システムの導入には、高度な技術知識とIT基盤の整備が必要です。既存の制作フローとの統合作業は複雑で、システム開発に数か月を要する場合があります。AIモデルの学習や調整には機械学習の専門知識が必要で、社内での技術者確保が困難な企業では外部委託費用が高額になります。システムの安定運用のためのサーバー管理、セキュリティ対策、バックアップ体制の構築も重要な課題です。技術の進歩が速いため、定期的なシステム更新やバージョンアップ対応も継続的に必要となり、IT部門への負担が増加します。

音声合成AI（ボイスクローン）の成功導入には、小規模なパイロットプロジェクトから開始し、徐々に適用範囲を拡大する戦略が効果的です。最初は社内研修動画やお知らせアナウンスなど、影響範囲が限定的なコンテンツから始めてください。初期段階での成功事例を組織内で共有し、AI技術への信頼感と期待感を醸成することが重要です。3か月ごとに適用範囲を見直し、成功した分野では本格運用に移行し、課題のある分野では改善策を講じる段階的アプローチを採用してください。組織全体での合意形成と理解促進により、長期的な活用定着を実現できます。

高品質な音声生成を維持するため、定期的な学習データ追加と品質チューニングを実施してください。月1回程度の頻度で新しい音声サンプルを追加し、AIモデルの精度向上を図ることが重要です。さまざまな感情表現や話速での録音データを蓄積し、コンテンツ内容に応じた最適な音声生成を可能にしてください。利用者からのフィードバックを収集し、不自然な発音や改善点を特定する仕組みを構築することも必要です。品質管理チェックリストを作成し、生成された音声の一貫した評価基準を設定してください。継続的な品質向上活動により、競合他社との差別化を実現できます。

音声合成AI（ボイスクローン）を活用した標準的な制作プロセスを文書化し、チーム全体での効率化を図ってください。よく使用される表現や専門用語については、読み仮名付きのテンプレートを事前準備することが重要です。プロジェクトの種類別に音声パラメータの設定値を標準化し、品質の一貫性と作業効率の向上を同時に実現してください。承認フローをデジタル化し、関係者間での迅速な確認作業を可能にする体制を構築することも必要です。制作時間の記録と分析により、さらなる効率化ポイントを継続的に発見し、改善活動を推進してください。

音声合成AI（ボイスクローン）の投資効果を最大化するため、複数部門での横断的活用を推進してください。人事部の研修動画、営業部の商品紹介、カスタマーサポートの案内音声など、部門ごとのニーズを把握し統合的な活用計画を策定することが重要です。部門間での成功事例共有会を定期開催し、ベストプラクティスの水平展開を図ってください。音声ブランドガイドラインを策定し、全社統一された音声品質とトーンの維持を実現してください。コスト配分方法を明確化し、各部門での積極的な活用を促進する仕組みを構築することも重要です。全社的な活用により、大幅なコスト削減効果を実現できます。

音声合成AI（ボイスクローン）の核心技術は、ニューラルネットワーク（人工神経回路網）による音声特徴の学習と抽出機能です。入力された音声データから、声の高さ、音色、話速、アクセントなど数百から数千の特徴量を自動的に抽出します。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）により音声の時間的変化パターンを学習し、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）で音声の連続性を捉えます。学習プロセスでは数万から数十万のパラメータが最適化され、対象人物の音声特性が数値データとして蓄積されます。この技術により、わずかな音声サンプルからでも高精度な声質再現が可能になります。

入力されたテキストを音声に変換するため、自然言語処理技術により文章の構造と意味を解析します。形態素解析により単語を分割し、読み仮名変換、アクセント位置決定、感情推定などを順次実行します。テキストは音素（言語の最小音声単位）に分解され、各音素に対応する音声パラメータが生成されます。文脈に応じたイントネーション調整や、句読点による間の制御も自動実行されます。日本語の場合、ひらがな、カタカナ、漢字、英数字が混在する複雑な文章でも、適切な読み上げ順序と発音を決定できる高度な解析機能を備えています。

学習された音声特徴と音素情報を基に、実際の音声波形を生成する技術です。従来のボコーダー（音声符号化装置）技術を深層学習で進化させたニューラルボコーダーが中核を担います。音素ごとの基本周波数、スペクトル包絡、非周期成分を精密に制御し、自然な音声を合成します。WaveNet（波形生成ネットワーク）やMelGAN（メルスペクトログラム生成網）などの最新技術により、人間の声と区別困難なレベルの音声品質を実現しています。リアルタイム生成では処理速度を重視した軽量版アルゴリズムが使用され、用途に応じた最適化が図られています。

少量の音声サンプルから特定話者の声質を学習する話者適応技術が、音声合成AI（ボイスクローン）の核心機能です。転移学習（Transfer Learning）により、事前に大量データで学習した基礎モデルを、対象話者の音声特性に高速で適応させます。話者埋め込み（Speaker Embedding）技術により、各話者固有の音声特徴をベクトル化し、効率的な学習を実現しています。Fewshot Learning（少数サンプル学習）アルゴリズムにより、数分程度の音声データでも実用レベルの音声クローニングが可能です。継続学習機能により、追加音声データの投入で段階的な品質向上も実現できます。

音声合成AI（ボイスクローン）をリアルタイムアプリケーションで活用するための高速処理技術です。GPU（グラフィック処理装置）による並列計算により、テキスト入力から音声出力まで数秒以内の応答を実現しています。ストリーミング処理では、長文テキストを文単位で分割し、順次音声生成を行うことで遅延を最小化します。バッファリング技術により、音声の途切れを防止し、スムーズな再生を保証しています。エッジコンピューティング対応により、クラウドサーバーとの通信なしでも音声生成が可能な軽量版システムも開発されています。

音声合成AI（ボイスクローン）で使用する音声データには、話者の肖像権や著作権が関わるため、明確な利用許諾契約が必要です。従業員の音声を業務利用する場合でも、退職後の継続利用や第三者への提供について詳細な取り決めが重要になります。契約書には利用目的、利用期間、地域的制限、商用利用範囲を明記し、将来のトラブルを防止する必要があります。著名人や声優の音声利用では、所属事務所や権利管理団体との調整も必要で、高額なライセンス料が発生する場合があります。国際展開では各国の法規制に対応した契約書作成が必須で、専門的な法的サポートの活用をおすすめします。

音声合成AI（ボイスクローン）サービスの商用ライセンスは、利用規模と用途により複数の料金体系が設定されています。個人利用向けの基本ライセンスから、大企業向けのエンタープライズライセンスまで段階的な料金設定となっています。従量課金制では月間生成時間に応じた料金が発生し、定額制では無制限利用が可能ですが初期費用が高額になります。商用利用では生成音声の販売や配布が許可されますが、ライセンス料に加えてロイヤリティが発生する場合もあります。複数年契約による割引制度や、利用量に応じた段階的割引制度を活用し、総所有コストの最適化を図ることが重要です。

音声データは個人を特定できる生体情報に該当するため、個人情報保護法に基づく厳格な管理が必要です。音声学習データの収集時には、本人同意の取得と利用目的の明示が法的に義務付けられています。データの暗号化、アクセス制限、監査ログの記録など、技術的安全管理措置の実装が不可欠です。クラウドサービス利用時には、サービス提供者のセキュリティ認証（ISO27001等）取得状況を確認し、データの保存場所や管理体制についても詳細な確認が必要です。定期的なセキュリティ監査の実施により、継続的なリスク管理体制を構築してください。

音声合成AI（ボイスクローン）で生成されたコンテンツの著作権帰属は、法的に未確定な部分が多く慎重な検討が必要です。現在の著作権法では、AIが創作したコンテンツの著作権は認められないとする見解が一般的ですが、人間の創作的関与があれば著作権が発生する可能性があります。企業での利用では、生成コンテンツの権利帰属を契約書で明確化し、将来の法改正にも対応できる条項を含めることが重要です。第三者の権利侵害リスクを回避するため、生成前のテキストコンテンツについても著作権確認を徹底してください。知的財産権の専門家との連携により、包括的なリスク管理体制を構築することをおすすめします。

音声合成AI(ボイスクローン)の無料プランは、月額0円で基本的な音声読み上げ機能を試せる料金体系です。多くのサービスでは月間1,000文字から10,000文字程度の制限が設けられており、商用利用には制約があります。たとえば、個人が趣味でナレーション音声を作成したい場合や、導入前に音声品質を確認したい企業にとって最適な選択肢となります。無料プランでは音声ファイルの保存やダウンロードが制限される場合が多く、クレジット表記が必須条件となるケースがほとんどです。本格的な業務利用を検討する前の試用段階として活用できる料金帯といえます。

個人向け有料プランの料金相場は、月額1,000円から3,000円程度が中心的な価格帯となっています。このプランでは月間20万文字から100万文字程度の音声合成が可能となり、商用利用の権利が付与されるケースが一般的です。具体的には、動画配信者が自身のコンテンツにナレーションを追加したい場合や、小規模な広告制作業務に対応できる機能が揃っています。音声ファイルのダウンロードや履歴管理機能が標準装備され、クレジット表記が不要になる点も特徴です。個人事業主や副業で音声コンテンツを制作する方に適した料金体系といえます。

中小企業向けプランの料金相場は、月額50,000円から100,000円程度が標準的な価格帯です。年間契約では500,000円から1,200,000円程度となり、月額換算で割引が適用されるケースが多く見られます。このプランでは複数のユーザーアカウント管理や、音声の細かな調整機能、辞書登録などの業務に必要な機能が充実しています。社内研修用の教材音声や、顧客向けの自動応答システムに活用できる品質と文字数制限が提供されます。請求書払いや銀行振込に対応し、企業の経理処理に適した決済方法が選択できる点も特徴です。

大企業向けプランの料金相場は、月額150,000円以上から、年間契約では数百万円規模まで幅広く展開されています。音声処理の文字数は実質無制限となる場合が多く、複数部署での同時利用やAPI連携機能が標準装備されます。セキュリティ要件として、IP制限や2段階認証、専用サーバーでの運用オプションが提供され、大規模コールセンターや全社的な音声案内システムに対応できる仕様となっています。専任のカスタマーサクセス担当者によるサポートや、独自音声モデルの作成、既存の音声データからのAI学習など、カスタマイズ性の高いサービスが含まれる価格帯です。

買い切り型ライセンスの料金相場は、10,000円から800,000円程度まで製品によって大きく異なります。個人向けの音声合成ソフトウェアでは10,000円から40,000円程度で永続的に利用できるライセンスが提供されています。企業向けのパッケージ版では、480,000円から800,000円程度の初期投資で無期限ライセンスを取得し、長期的な利用が可能です。追加の音声話者やボイスライブラリは1つあたり150,000円から200,000円程度の費用で拡張できます。月額料金が発生しないため、長期的に利用する予定がある場合には総コストを抑えられる料金体系といえます。

従量課金型の料金相場は、処理した文字数や音声時間に応じて課金される仕組みです。標準音声では100万文字あたり4ドルから16ドル程度、より高品質なニューラル音声では100万文字あたり16ドルから100ドル程度が一般的な価格帯となっています。利用量が少ない月は費用を抑えられる一方、大量に音声を生成する月は費用が膨らむ特性があります。クラウドサービスとして提供されるケースが多く、システム連携やAPI経由での自動音声生成に適しています。初期費用が不要で利用開始できるため、音声生成の必要量が月によって変動する企業に適した料金体系です。

カスタムボイス作成の料金相場は、特定の人物の声を再現するAIモデルを構築するサービスで、数十万円から数百万円の範囲が一般的です。基本的なカスタムボイスの開発費は500,000円程度からスタートし、音声データの品質や収録時間、多言語対応などの要件により価格が変動します。著名人や声優の音声を利用する場合は、別途ライセンス費用が加算されるケースがほとんどです。作成後は月額または年額のライセンス費用が発生し、音声モデルの利用権を維持する必要があります。企業のブランドイメージを統一した音声案内や、キャラクターボイスを活用したサービス展開を検討する場合に選択される料金体系です。