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音声感情解析AIおすすめ12選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026/5/29
音声感情解析AIとは、人の声のトーンや抑揚・話速などの音響特徴から感情を自動判別するAI技術です。近年はコンタクトセンターのクレーム予兆検知にとどまらず、営業トークの改善や顧客体験(CX)の定量評価、さらには自社サービスへのエンジン組み込みなど活用シーンが急拡大しています。大規模言語モデルとの連携でテキスト内容と感情を掛け合わせた高度な分析も登場し、単なる「怒り検知ツール」から企業の意思決定を支える戦略基盤へと進化しています。 ただし、製品ごとに想定する利用シーンが大きく異なり、コールセンター品質管理向け・汎用APIエンジン型・営業支援型・CXインサイト分析型など性格がまったく違うため、同じカテゴリとして一括比較するのは困難です。 本ガイドでは「音声データを何の目的で・どの業務プロセスに活かすか」という利用目的の軸で4タイプに分類し、タイプ別におすすめ製品と選び方のポイントを解説します。
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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
コンタクトセンター通話分析タイプ📞
AmiVoice
/ ForeSight Voice Mining
/ Amazon Connect
感情認識エンジン・APIタイプ🧠
Empath
/ Deep SEA
/ Azure AI Speech
営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼
MiiTel Phone
/ Webex Meetings
/ Conversational Intelligence
CX・顧客インサイト分析タイプ📊
NICE CXone Workforce Engagement Management
/ Genesys Cloud CX
/ Emotional Signature Analysis Solution
その他
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おすすめ製品の早見表

タイプ別おすすめ製品 12

経費精算システムのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名タイプ料金企業規模評価ポイント
AmiVoice
コンタクトセンター通話分析タイプ📞
0円~API従量課金
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

専門用語の多い日本語通話に強い。業界別モデルと高い導入シェアが根拠。

ForeSight Voice Mining
コンタクトセンター通話分析タイプ📞
要問合せ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

要約・応対評価・管理者支援まで一体。大規模センター実績と機能範囲が広い。

Amazon Connect
コンタクトセンター通話分析タイプ📞
0.004 USDメッセージ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

AWS上で問い合わせ基盤を柔軟に構築。連携・セキュリティに強く小さく始めやすい。

Empath
感情認識エンジン・APIタイプ🧠
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

声の物理特徴で言語に依存せず感情を推定。API組み込みと幅広い用途に強い。

Deep SEA
感情認識エンジン・APIタイプ🧠
要問合せ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

19種類の感情から離職リスクを見える化。オペレーターケアに特化。

Azure AI Speech
感情認識エンジン・APIタイプ🧠
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

音声認識・翻訳をAzure基盤で構築可能。セキュリティ重視の企業に合う。

MiiTel Phone
営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼
5,980円ID/月
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

電話運用と通話分析を一体で始められる。中小営業組織で使いやすい。

Webex Meetings
営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

安全なWeb会議基盤で商談録画と要約を扱える。セキュリティと使いやすさに強い。

Conversational Intelligence
営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼
要問合せ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

TwilioやCRMに会話解析を組み込める。低コストで営業通話改善を試しやすい。

NICE CXone Workforce Engagement Management
CX・顧客インサイト分析タイプ📊
要問合せ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

感情解析を品質評価・コーチングまで接続。広い機能範囲と手厚いサポートが強み。

Genesys Cloud CX
CX・顧客インサイト分析タイプ📊
9,000円ユーザー/月
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

複数チャネルの顧客対応を単一基盤で管理。機能性と連携に強い大規模向け。

Emotional Signature Analysis Solution
CX・顧客インサイト分析タイプ📊
要問合せ
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

150以上の音声指標で感情を細かく可視化。多クラス感情分析に強い。

タイプ別おすすめ製品

コンタクトセンター通話分析タイプ📞

このタイプが合う企業:

コンタクトセンターの品質管理担当者やSV(スーパーバイザー)、顧客対応の改善を推進するCS部門のマネージャーの方に向いています。

どんなタイプか:

コールセンターやCSの通話音声を解析し、顧客・オペレーターの感情や応対品質を可視化するタイプです。クレーム予兆や品質管理に直結する点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

🔴リアルタイム感情モニタリング
通話中の怒りやストレスの高まりを検知し、SVへのアラートで初動判断を早めます。
📋応対品質スコアリング
感情推移やストレス度を自動スコア化し、全通話の応対品質を客観評価できます。

おすすめ製品3選

AmiVoice
おすすめの理由
AmiVoiceは、日本語音声認識を土台に、専門用語の多い通話を高精度に文字起こししながら感情まで捉える音声AIです。教育・医療向けの業界特化モデルに対応している点がこのタイプ内では目立ち、話者感情識別や応対品質スコアリングも使えるため、業種固有の言い回しを含む応対を分析したいセンターに向きます。FitGapではシェアが同ページ内で2位、製造業では1位タイで、産業系の通話分析でも候補にしやすい製品です。一方、顧客応対・通話解析支援やモニタリング・傾向分析は追加オプションです。要約自動生成や重要語抽出まで標準で運用したい企業、リアルタイムの感情フィードバックを重視する企業は、より分析機能がまとまった製品と比較してください。
価格
0円~
API従量課金
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中小企業
中堅企業
大企業
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サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ForeSight Voice Mining
おすすめの理由
ForeSight Voice Miningは、通話の文字起こし、感情解析、要約、応対評価、管理者支援を一体で扱う大規模コンタクトセンター向けの会話解析AIです。音声特徴とテキスト内容を組み合わせた感情推定に加え、要約自動生成、トーク評価とテンプレート比較、応対品質の傾向分析まで標準で使えるため、通話後処理だけでなく教育・品質改善のサイクルを作りたい企業に向きます。FitGapでは同タイプの主要5分野すべてで推奨水準に達する唯一の製品で、機能性・サポート・セキュリティ評価もカテゴリ内1位です。一方、多言語音声には対応せず、特定の通話基盤との接続確認や初期設定の工数が必要です。小規模センターや必要機能だけを小さく導入したい企業は、費用と運用担当者の負荷を他製品と比べてください。
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
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サポート充実
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機能性
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メリットと注意点
仕様・機能
Amazon Connect
おすすめの理由
Amazon Connectは、AWS上でコンタクトセンターを構築し、必要に応じてContact LensなどのAI分析を組み合わせるクラウド基盤型の製品です。感情解析専業ツールというより、IVR、着信振り分け、通話録音、CRM連携まで含めて問い合わせ基盤を自社設計したい企業に向きます。FitGapでは連携・拡張性、料金、セキュリティ・統制が同ページ内で最上位水準で、従量課金により小規模検証から拡張しやすい点が強みです。一方、話者感情識別、顧客応対・通話解析支援、モニタリング・傾向分析は追加オプション扱いで、AWSの設定や連携開発の知識も必要です。感情解析を中心に、要約や品質評価まで標準機能でまとめたい企業は、専業の通話分析製品と総コストを比較してください。
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無料トライアルあり
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中小企業
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メリットと注意点
仕様・機能

感情認識エンジン・APIタイプ🧠

このタイプが合う企業:

自社プロダクトやサービスに音声感情解析を組み込みたい開発チーム、PoC(概念実証)を素早く試したいR&D部門の方に向いています。

どんなタイプか:

音声感情解析エンジンをAPIやSDKで提供し、アプリやサービスへ組み込むタイプです。業務画面よりも開発利用と多用途展開に重きを置く点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

🔗API/SDKによるシステム組み込み
APIやSDKで自社アプリやデバイスに音声感情解析を組み込み、開発工数を抑えます。
🌐多感情・多言語対応
複数感情や多言語音声を検出し、海外利用や多様な発話分析をしやすくします。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
Empathは、発話内容ではなく声の高さ・大きさ・速さなどの物理的特徴から喜怒哀楽や元気度を推定する、言語に依存しにくい音声感情解析APIです。既存サービスへ感情認識を横展開したい場合に強く、FitGapではシェアが同ページ内1位で、大企業・中堅企業でも上位です。リアルタイム音声解析、音声特徴別感情要素分析、HR適性・離職予兆分析に対応し、コンタクトセンター、メンタルヘルス、教育など複数用途のPoCを進めたい企業に向きます。一方、API/SDKの組み込み開発が必要で、通話内容の意味理解、NGワード検出、要約自動生成、通話録音・文字起こしは別手段が前提です。
価格
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
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機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
Deep SEAは、コールセンターの通話音声から19種類の感情やストレスをスコア化し、オペレーターの離職リスク把握に寄せた音声感情解析システムです。単なる感情ラベル取得より、管理者がケアや研修につなげる運用に強く、FitGapでは多クラス感情分類とHR適性・離職予兆分析に対応し、機能性評価も同ページ内上位です。大規模コンタクトセンターで、従業員満足度や応対品質を継続的に見たい企業に向きます。一方、顧客の発言内容分析や汎用的な感情APIとしての横展開は主目的ではなく、通話中の即時フィードバックではなく事後分析の性格が強い製品です。料金評価や中小企業シェアは低めで、専門支援を受けながら運用体制を作れるか、既存CRM・CTIとの接続工数を事前に比較する必要があります。
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中小企業
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メリットと注意点
仕様・機能
Azure AI Speech
おすすめの理由
Azure AI Speechは、感情認識そのものよりも、音声認識・音声合成・翻訳をAPIで提供するMicrosoftの音声処理基盤です。録音や通話をまず高精度にテキスト化し、Azure上の自然言語処理や独自モデルと組み合わせて分析ワークフローを作りたい企業に向きます。FitGapではセキュリティ評価がカテゴリ内1位、連携評価も上位で、Azure環境に既存システムを持つ企業や、クラウドとオンプレミスの使い分け、監査・情報管理を重視する大企業で候補にしやすい製品です。一方、声色やトーンから感情を直接判定する専用機能は単体では弱く、音声感情分析にはAzure Cognitive Service for Languageや追加モデルとの組み合わせが必要です。感情分類の粒度や離職予兆まで標準で求めるなら、EmpathやDeep SEAと比較すべきです。
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0円~
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中小企業
中堅企業
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機能性
セキュリティ
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仕様・機能

営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼

このタイプが合う企業:

営業チームの成績を底上げしたいセールスマネージャーや、インサイドセールスの通話品質を管理したい営業企画の方に向いています。

どんなタイプか:

営業電話やWeb会議の音声を文字起こし・感情解析し、商談内容や話し方を可視化するタイプです。営業トークの改善やコーチングに使いやすい点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

🎙️商談録音の自動文字起こし・感情解析
商談録音を文字起こしし、話者別の感情推移を時系列で確認できます。
📈話し方スコアリング
話速・トーン・沈黙などを数値化し、営業担当者の改善点を把握できます。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
MiiTel Phoneは、クラウドIP電話に録音・文字起こし・通話スコアリングを組み込んだ、営業電話の改善に寄せた音声解析AIです。発着信をMiiTel上で行うだけで通話が蓄積され、話速・沈黙・被りやポジティブ/ネガティブ傾向を可視化できるため、電話営業の型づくりとコーチングを始めやすいです。FitGapでは中小企業シェアがカテゴリ29製品中1位、操作性・導入しやすさも3位で、IT専任者が少ない中小営業組織に向きます。トーク評価・テンプレ比較、NGワード検出、重要語抽出も使える一方、話者感情識別は追加オプションで、多言語音声対応や環境ノイズ・音源分離耐性は非対応です。既存電話を残して分析だけ追加したい企業や、海外通話・騒がしい録音が多い現場は別製品も比べるべきです。
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5,980円
ID/月
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中小企業
中堅企業
大企業
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Webex Meetings
おすすめの理由
Webex Meetingsは、感情解析専用AIというより、商談を安全に実施・録画し、会議後の要約や次アクション整理までつなげやすいWeb会議基盤です。高いセキュリティと途切れにくい音声・映像を重視しながら、Web会議上の商談を振り返りたい企業に向きます。FitGapでは同タイプ12製品中、使いやすさとセットアップしやすさがともに1位で、既にWebexを使う組織なら追加ツール導入の負担を抑えられます。商談要約・次アクション抽出、発話意図解析を使える一方、話者感情識別や感情・ストレスの時系列分析は非対応です。顧客感情の変化を営業コーチングやコンタクトセンター改善に使いたい場合は、感情解析に特化した製品を優先して比べる方が合います。
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0円~
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
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使いやすさ
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Conversational Intelligence
おすすめの理由
Conversational Intelligenceは、TwilioやCRMに会話解析を組み込み、営業通話をパイプライン改善に結びつける商談分析ツールです。発話意図解析、トーク評価・テンプレ比較、応対品質スコアリングにより、担当者の話し方を成約データと照合して改善したい営業組織に向きます。FitGapでは料金評価が同タイプ1位タイで、開発チームがある企業が小さく試してCRM連携を作り込む候補になります。一方、話者感情識別、商談要約、要約自動生成は追加オプションで、UIは英語、日本語サポートも未対応です。全体シェアは同タイプ12製品中10位にとどまるため、国内営業チームで定着しやすい日本語運用や、標準機能だけで深い感情解析を求める企業は他製品も慎重に比べる必要があります。
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
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仕様・機能

CX・顧客インサイト分析タイプ📊

このタイプが合う企業:

顧客体験(CX)の改善戦略を立案するマーケティング部門やCX推進チーム、経営層への報告にデータドリブンな根拠を求める方に向いています。

どんなタイプか:

大量の顧客音声を蓄積・分析し、感情傾向やCXスコアを可視化するタイプです。個別通話よりも全体トレンドや中長期の改善判断に重きを置きます。

このタイプで重視すべき機能:

📉顧客感情のトレンド可視化
大量の音声から感情傾向を集計し、施策効果や品質変化を継続的に確認できます。
🏆感情ベースのCXスコアリング
接点ごとの感情データからCXスコアを算出し、満足度を定量的に把握できます。

おすすめ製品3選

NICE CXone Workforce Engagement Management
おすすめの理由
NICE CXone Workforce Engagement Managementは、感情解析を応対品質評価・コーチング・人員管理までつなげるWEM型のCX分析製品です。音声とテキストを合わせて感情を推定し、感情連鎖予測や感情因果関係分析にも対応するため、不満の兆候検知だけでなく、どの応対が感情悪化や改善につながったかまで追いたいセンターに向きます。FitGapでは同タイプ3製品の中で機能範囲が最も広く、サポート評価もカテゴリ内1位で、AI評価を現場の改善指導へ落とし込みやすい点が強みです。一方、CXone全体の一部として使う前提のため、感情分析だけの小さな導入では機能・費用が重くなりやすいです。医療・メンタルケア支援は対象外なので、ケア領域との兼用では別製品も比較してください。
価格
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
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連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Genesys Cloud CX
おすすめの理由
Genesys Cloud CXは、音声感情解析を含むAI分析を、通話・メール・チャット・SNSまでまたぐクラウド型コンタクトセンター基盤に統合できる製品です。感情だけを深掘りするNICEやESASより、チャネル履歴統合、問い合わせ集約、顧客情報表示、ルーティング、自動化を同じ運用画面で扱える点が選びどころです。FitGapでは機能性と連携評価がカテゴリ内1位で、CRM、認証基盤、分析ツールなど既存システムと組み合わせる中堅〜大企業に向きます。発話意図解析や商談要約、次アクション抽出まで対応するため、応対後の業務整理にも使いやすいです。一方、話者感情識別や音声分析は追加オプション・上位プランになる場合があり、料金評価も突出して高いわけではありません。小規模窓口や感情解析単体の導入では過剰になりやすく、初期設定と導入支援の範囲確認が必要です。
価格
9,000円
ユーザー/月
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Emotional Signature Analysis Solution
おすすめの理由
Emotional Signature Analysis Solutionは、コンタクトセンター基盤ではなく、声の音響特徴から細かな感情シグネチャを抽出する音声感情解析エンジン寄りの製品です。150種類以上の音声パラメータや20種類以上の感情可視化により、単なるポジティブ・ネガティブ判定より細かく顧客心理を見たい用途に向きます。FitGapでは多クラス感情分類とノイズ耐性適応学習に対応し、録音環境がばらつく音声データや、面談・採用・カウンセリングなどCX以外にも応用したい企業に合います。クラウドとオンプレミスを選べる点も、データ管理を重視する組織には扱いやすいです。一方、話者感情識別、顧客応対通話解析支援、モニタリング傾向分析は弱く、日々のセンター運用を一つの画面で回す用途には向きません。問い合わせ管理やWEMまでまとめたい場合は、NICEやGenesysの方が候補になります。
価格
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
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サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応

選定の決め手

音声感情解析AIを通話品質管理、営業改善、CX分析に使う場合、感情の捉え方から改善提案まで製品差が出やすい項目を見ます。
AmiVoice
ForeSight Voice Mining
Amazon Connect
Empath
Deep SEA
Azure AI Speech
MiiTel Phone
Webex Meetings
Conversational Intelligence
NICE CXone Workforce Engagement Management
Genesys Cloud CX
Emotional Signature Analysis Solution
応対品質スコアリング
会話内容や感情情報を統合し応対品質をスコア化できるか。
リアルタイム感情相互影響解析
会話中に相手の感情変化をリアルタイムで解析できるか。
多言語音声対応
多言語の音声を解析し感情分類を行えるか。
要約自動生成
音声から生成されたテキストを要約できるか。
NGワード検出
禁止語を自動検出し警告できるか。
品質改善フィードバック生成
解析結果に基づいて改善提案を自動生成できるか。

一部の企業で必須

自社サービスへの組み込みや高度な顧客理解、リアルタイム支援まで求める場合に、追加開発や用途適合を確認したい比較です。
AmiVoice
ForeSight Voice Mining
Amazon Connect
Empath
Deep SEA
Azure AI Speech
MiiTel Phone
Webex Meetings
Conversational Intelligence
NICE CXone Workforce Engagement Management
Genesys Cloud CX
Emotional Signature Analysis Solution
多クラス感情分類
ポジ/ネガ以外に複数(6種以上)の感情を分類できるか。
音声+テキスト融合感情推定
音声特徴とテキスト内容を統合して感情を推定できるか。
発話意図解析
発話から感情だけでなく意図を推定できるか。
皮肉・否定表現検知
皮肉や否定的文脈を識別して感情誤判定を防げるか。
感情フィードバック生成
解析結果に基づき適切なトーン・フレーズを自動生成できるか。

ほぼ全製品が対応

多くの音声感情解析AIで備わる、録音環境への耐性や個人情報保護、継続的な推移把握など、基本運用の土台を確認します。
AmiVoice
ForeSight Voice Mining
Amazon Connect
Empath
Deep SEA
Azure AI Speech
MiiTel Phone
Webex Meetings
Conversational Intelligence
NICE CXone Workforce Engagement Management
Genesys Cloud CX
Emotional Signature Analysis Solution
環境ノイズ・音源分離耐性
雑音・BGM・混線下でも解析精度を維持できるか。
音声データ匿名化・削除
解析に使用した音声を自動マスキングまたは削除できるか。
セッション間感情遷移分析
連続セッションにおける感情推移を解析できるか。
方言・アクセント適応
方言やアクセントに適応し感情推定精度を維持できるか。

優先度が低い

医療・教育の専門分析や将来予測など、今回のコールセンター、営業、CX活用では該当企業が限られる要素を分けて確認します。
AmiVoice
ForeSight Voice Mining
Amazon Connect
Empath
Deep SEA
Azure AI Speech
MiiTel Phone
Webex Meetings
Conversational Intelligence
NICE CXone Workforce Engagement Management
Genesys Cloud CX
Emotional Signature Analysis Solution
抑うつ・不安スクリーニング
音声パターンから抑うつや不安傾向を検出できるか。
教育・医療業界特化モデル
教育・医療の音声特性に合わせた解析モデルを提供するか。
感情連鎖予測
特定発話後の感情変化を予測できるか。

音声感情解析AIの選び方

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

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