おすすめ製品の早見表
| 製品名 | タイプ | 料金 | 企業規模 | 評価ポイント |
|---|---|---|---|---|
| AmiVoice | コンタクトセンター通話分析タイプ📞 | 0円~API従量課金 |
| 専門用語の多い日本語通話に強い。業界別モデルと高い導入シェアが根拠。 |
| ForeSight Voice Mining | コンタクトセンター通話分析タイプ📞 | 要問合せ |
| 要約・応対評価・管理者支援まで一体。大規模センター実績と機能範囲が広い。 |
| Amazon Connect | コンタクトセンター通話分析タイプ📞 | 0.004 USDメッセージ |
| AWS上で問い合わせ基盤を柔軟に構築。連携・セキュリティに強く小さく始めやすい。 |
| Empath | 感情認識エンジン・APIタイプ🧠 | 0円~ |
| 声の物理特徴で言語に依存せず感情を推定。API組み込みと幅広い用途に強い。 |
| Deep SEA | 感情認識エンジン・APIタイプ🧠 | 要問合せ |
| 19種類の感情から離職リスクを見える化。オペレーターケアに特化。 |
| Azure AI Speech | 感情認識エンジン・APIタイプ🧠 | 0円~ |
| 音声認識・翻訳をAzure基盤で構築可能。セキュリティ重視の企業に合う。 |
| MiiTel Phone | 営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼 | 5,980円ID/月 |
| 電話運用と通話分析を一体で始められる。中小営業組織で使いやすい。 |
| Webex Meetings | 営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼 | 0円~月 |
| 安全なWeb会議基盤で商談録画と要約を扱える。セキュリティと使いやすさに強い。 |
| Conversational Intelligence | 営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼 | 要問合せ |
| TwilioやCRMに会話解析を組み込める。低コストで営業通話改善を試しやすい。 |
| NICE CXone Workforce Engagement Management | CX・顧客インサイト分析タイプ📊 | 要問合せ |
| 感情解析を品質評価・コーチングまで接続。広い機能範囲と手厚いサポートが強み。 |
| Genesys Cloud CX | CX・顧客インサイト分析タイプ📊 | 9,000円ユーザー/月 |
| 複数チャネルの顧客対応を単一基盤で管理。機能性と連携に強い大規模向け。 |
| Emotional Signature Analysis Solution | CX・顧客インサイト分析タイプ📊 | 要問合せ |
| 150以上の音声指標で感情を細かく可視化。多クラス感情分析に強い。 |
タイプ別おすすめ製品
コンタクトセンター通話分析タイプ📞
このタイプが合う企業:
コンタクトセンターの品質管理担当者やSV(スーパーバイザー)、顧客対応の改善を推進するCS部門のマネージャーの方に向いています。
どんなタイプか:
コールセンターやCSの通話音声を解析し、顧客・オペレーターの感情や応対品質を可視化するタイプです。クレーム予兆や品質管理に直結する点が特徴です。
このタイプで重視すべき機能:
🔴リアルタイム感情モニタリング
通話中の怒りやストレスの高まりを検知し、SVへのアラートで初動判断を早めます。
📋応対品質スコアリング
感情推移やストレス度を自動スコア化し、全通話の応対品質を客観評価できます。
おすすめ製品3選
AmiVoice
おすすめの理由
価格
0円~
API従量課金
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ForeSight Voice Mining
おすすめの理由
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Amazon Connect
おすすめの理由
価格
0.004 USD
メッセージ
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
感情認識エンジン・APIタイプ🧠
このタイプが合う企業:
自社プロダクトやサービスに音声感情解析を組み込みたい開発チーム、PoC(概念実証)を素早く試したいR&D部門の方に向いています。
どんなタイプか:
音声感情解析エンジンをAPIやSDKで提供し、アプリやサービスへ組み込むタイプです。業務画面よりも開発利用と多用途展開に重きを置く点が特徴です。
このタイプで重視すべき機能:
🔗API/SDKによるシステム組み込み
APIやSDKで自社アプリやデバイスに音声感情解析を組み込み、開発工数を抑えます。
🌐多感情・多言語対応
複数感情や多言語音声を検出し、海外利用や多様な発話分析をしやすくします。
おすすめ製品3選
Empath
おすすめの理由
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Deep SEA
おすすめの理由
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Azure AI Speech
おすすめの理由
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼
このタイプが合う企業:
営業チームの成績を底上げしたいセールスマネージャーや、インサイドセールスの通話品質を管理したい営業企画の方に向いています。
どんなタイプか:
営業電話やWeb会議の音声を文字起こし・感情解析し、商談内容や話し方を可視化するタイプです。営業トークの改善やコーチングに使いやすい点が特徴です。
このタイプで重視すべき機能:
🎙️商談録音の自動文字起こし・感情解析
商談録音を文字起こしし、話者別の感情推移を時系列で確認できます。
📈話し方スコアリング
話速・トーン・沈黙などを数値化し、営業担当者の改善点を把握できます。
おすすめ製品3選
MiiTel Phone
おすすめの理由
価格
5,980円
ID/月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Webex Meetings
おすすめの理由
価格
0円~
月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Conversational Intelligence
おすすめの理由
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
CX・顧客インサイト分析タイプ📊
このタイプが合う企業:
顧客体験(CX)の改善戦略を立案するマーケティング部門やCX推進チーム、経営層への報告にデータドリブンな根拠を求める方に向いています。
どんなタイプか:
大量の顧客音声を蓄積・分析し、感情傾向やCXスコアを可視化するタイプです。個別通話よりも全体トレンドや中長期の改善判断に重きを置きます。
このタイプで重視すべき機能:
📉顧客感情のトレンド可視化
大量の音声から感情傾向を集計し、施策効果や品質変化を継続的に確認できます。
🏆感情ベースのCXスコアリング
接点ごとの感情データからCXスコアを算出し、満足度を定量的に把握できます。
おすすめ製品3選
NICE CXone Workforce Engagement Management
おすすめの理由
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Genesys Cloud CX
おすすめの理由
価格
9,000円
ユーザー/月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Emotional Signature Analysis Solution
おすすめの理由
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
比較すべき機能の優先度マップ
どこから比較すべきか
製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応
選定の決め手
音声感情解析AIを通話品質管理、営業改善、CX分析に使う場合、感情の捉え方から改善提案まで製品差が出やすい項目を見ます。
AmiVoice | ForeSight Voice Mining | Amazon Connect | Empath | Deep SEA | Azure AI Speech | MiiTel Phone | Webex Meetings | Conversational Intelligence | NICE CXone Workforce Engagement Management | Genesys Cloud CX | Emotional Signature Analysis Solution | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
応対品質スコアリング 会話内容や感情情報を統合し応対品質をスコア化できるか。 | ||||||||||||
リアルタイム感情相互影響解析 会話中に相手の感情変化をリアルタイムで解析できるか。 | ||||||||||||
多言語音声対応 多言語の音声を解析し感情分類を行えるか。 | ||||||||||||
要約自動生成 音声から生成されたテキストを要約できるか。 | ||||||||||||
NGワード検出 禁止語を自動検出し警告できるか。 | ||||||||||||
品質改善フィードバック生成 解析結果に基づいて改善提案を自動生成できるか。 |
一部の企業で必須
自社サービスへの組み込みや高度な顧客理解、リアルタイム支援まで求める場合に、追加開発や用途適合を確認したい比較です。
AmiVoice | ForeSight Voice Mining | Amazon Connect | Empath | Deep SEA | Azure AI Speech | MiiTel Phone | Webex Meetings | Conversational Intelligence | NICE CXone Workforce Engagement Management | Genesys Cloud CX | Emotional Signature Analysis Solution | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
多クラス感情分類 ポジ/ネガ以外に複数(6種以上)の感情を分類できるか。 | ||||||||||||
音声+テキスト融合感情推定 音声特徴とテキスト内容を統合して感情を推定できるか。 | ||||||||||||
発話意図解析 発話から感情だけでなく意図を推定できるか。 | ||||||||||||
皮肉・否定表現検知 皮肉や否定的文脈を識別して感情誤判定を防げるか。 | ||||||||||||
感情フィードバック生成 解析結果に基づき適切なトーン・フレーズを自動生成できるか。 |
ほぼ全製品が対応
多くの音声感情解析AIで備わる、録音環境への耐性や個人情報保護、継続的な推移把握など、基本運用の土台を確認します。
AmiVoice | ForeSight Voice Mining | Amazon Connect | Empath | Deep SEA | Azure AI Speech | MiiTel Phone | Webex Meetings | Conversational Intelligence | NICE CXone Workforce Engagement Management | Genesys Cloud CX | Emotional Signature Analysis Solution | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
環境ノイズ・音源分離耐性 雑音・BGM・混線下でも解析精度を維持できるか。 | ||||||||||||
音声データ匿名化・削除 解析に使用した音声を自動マスキングまたは削除できるか。 | ||||||||||||
セッション間感情遷移分析 連続セッションにおける感情推移を解析できるか。 | ||||||||||||
方言・アクセント適応 方言やアクセントに適応し感情推定精度を維持できるか。 |
優先度が低い
医療・教育の専門分析や将来予測など、今回のコールセンター、営業、CX活用では該当企業が限られる要素を分けて確認します。
AmiVoice | ForeSight Voice Mining | Amazon Connect | Empath | Deep SEA | Azure AI Speech | MiiTel Phone | Webex Meetings | Conversational Intelligence | NICE CXone Workforce Engagement Management | Genesys Cloud CX | Emotional Signature Analysis Solution | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
抑うつ・不安スクリーニング 音声パターンから抑うつや不安傾向を検出できるか。 | ||||||||||||
教育・医療業界特化モデル 教育・医療の音声特性に合わせた解析モデルを提供するか。 | ||||||||||||
感情連鎖予測 特定発話後の感情変化を予測できるか。 |
音声感情解析AIの選び方
1.活用場面から候補タイプを絞る
まず、音声感情解析AIをどの業務に使うかを決めます。通話中のクレーム検知や応対評価が目的なら「コンタクトセンター通話分析タイプ📞」、自社サービスへの組み込みなら「感情認識エンジン・APIタイプ🧠」、営業電話や商談の改善なら「営業・商談コミュニケーション分析タイプ💼」、大量の顧客音声から傾向を見たいなら「CX・顧客インサイト分析タイプ📊」を起点に候補を絞ります。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
汎用生成AI・エージェント
テキスト・ドキュメント
営業・マーケティング
ソフトウェア(Saas)
HR (人事・労務・組織・採用)
オフィス環境・総務・施設管理
プロジェクト管理・業務効率化
Web/ECサイト構築
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携