あなたにぴったりの
無料の音声感情解析AI
を無料で選定
Q. どちらに当てはまりますか?
条件に合う音声感情解析AIを知りたい
あなたにおすすめ
顧客の本音や感情を音声から読み取りたい
感情分析の精度を高めて顧客対応を改善したい
主要な音声感情解析AIを比較したい

音声感情解析AIおすすめ9選|無料で使えるツール比較ガイド

更新:2026年03月05日
音声感情解析AIとは、声のトーンや抑揚、話速といった音響特徴からリアルタイムに話者の感情を数値化するテクノロジーです。近年はコールセンターでのクレーム早期検知だけでなく、従業員のメンタルヘルス管理や自社アプリへのAPI組み込みなど活用シーンが急速に広がっています。FitGapでは、大規模言語モデルとの連携で音声×テキストの複合分析が可能になった点が直近の大きなトレンドと捉えています。一方で、日本語の感情表現は英語に比べて抑制的なため高い認識精度を実現するには大量の日本語学習データが必要であり、フリープランを提供できる製品は国内外合わせてもまだ限られているのが実情です。本ガイドでは、コスト負担なく音声感情解析を試したいコールセンター管理者・人事担当者・開発者の方に向けて、用途別に3タイプ全9製品を整理し、要件定義から製品選定までのステップを解説します。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞
AmiVoice
/ Omnis
/ Webex Meetings
従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠
Empath
/ Hume AI
/ ユーザーローカル 音声感情認識AI
自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧
Azure AI Speech
/ IBM Watson Natural Language Understanding
/ Sentiment Analysis API
企業規模
中小企業
個人事業主
大企業
その他
すべて表示

タイプ別お勧め製品

コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞

このタイプが合う企業:

コールセンターやカスタマーサポート部門を持つ企業の管理者・SV(スーパーバイザー)

どんなタイプか:

電話応対中の顧客やオペレーターの感情をリアルタイムに可視化し、クレーム検知や応対品質の改善に活かしたい企業に向いています。通話の文字起こしと感情解析を同時に行えるため、管理者のモニタリング負荷を大幅に減らしながら、顧客満足度の向上とオペレーターのケアを両立できます。

このタイプで重視すべき機能:

📊リアルタイム感情モニタリング
通話中の顧客とオペレーター双方の怒り・喜びなどの感情変化を画面上にリアルタイム表示し、管理者が即座にフォローに入れるようにします
通話品質の自動評価
話速・キーワード使用・感情スコアなどの指標をもとに応対品質をAIが自動採点し、オペレーター教育の効率化を支援します

おすすめ製品3選

AmiVoice
おすすめの理由
国内コールセンター音声認識市場でシェアNo.1の実績を持ち、600社以上の導入で培った高精度な感情解析と通話テキスト化を無料プランから試せます。40種類以上の感情スコアを発話ごとに出力できる点も大きな強みです。
価格
0円~
API従量課金
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
通話内容の自動要約と感情解析をセットで提供しており、コールセンターの後処理工数を削減したい企業に適しています。導入ハードルが低く、小規模チームでもすぐに始められます。
価格
要問合せ
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Webex Meetings
おすすめの理由
Cisco製のWeb会議ツールとして高い知名度を持ちながら、通話録音や感情分析の機能も備えています。すでにWebexを利用中の企業であれば、追加導入なしで音声感情解析を試せるのがメリットです。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠

このタイプが合う企業:

人事・総務部門や産業保健スタッフ、従業員のウェルビーイング施策を推進する企業

どんなタイプか:

社員の声から心身の状態を把握し、メンタル不調の早期発見や離職防止に役立てたい企業に適しています。日常の音声データを継続的に分析し、ストレスや気分の変動を数値で可視化することで、産業医やカウンセラーとの連携をスムーズにし、組織全体の健康経営を後押しします。

このタイプで重視すべき機能:

🎙️音声ストレスチェック
短い音声入力から元気度やストレス傾向をスコアリングし、定期的なセルフチェックやラインケアに活用できます
📈感情トレンドの時系列レポート
日次・週次で感情の推移をグラフ化し、個人やチーム単位でコンディションの変化を早期に把握できます

おすすめ製品3選

おすすめの理由
音声感情解析AI分野で国内最大級の導入実績を誇り、世界50か国4,300社以上で利用されています。「喜び・平常・怒り・悲しみ・元気度」の5指標で分析でき、メンタルヘルスケア領域での活用事例が特に豊富です。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
表情・音声・テキストを組み合わせたマルチモーダル感情解析を強みとし、より多角的に従業員のコンディションを把握したい企業に適しています。無料のAPIプランから小規模にスタートできます。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
ユーザーローカル 音声感情認識AI
おすすめの理由
ブラウザ上で音声ファイルをアップロードするだけで感情を判定でき、プログラミング知識が不要です。1〜30秒の短い音声に対応しており、まず手軽に試したい担当者に向いています。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧

このタイプが合う企業:

自社プロダクトに感情解析を実装したい開発チーム、音声・感情認識を研究テーマとする大学・研究機関

どんなタイプか:

自社のアプリやシステムに感情解析機能をAPI経由で組み込みたい開発者や、音声感情認識の学術研究を進めたい研究者向けのタイプです。多言語対応やカスタムモデルの構築が可能な製品が中心で、プロトタイプ検証から本番実装まで無料枠で段階的に進められます。

このタイプで重視すべき機能:

🔌感情解析API
REST API等のインターフェースで音声データを送信するだけで感情スコアをJSON形式で取得でき、既存システムへの組み込みが容易です
⚙️カスタムモデル学習・チューニング
自社固有のデータで感情判定モデルを再学習・チューニングし、特定ドメインでの解析精度を高められます

おすすめ製品3選

Azure AI Speech
おすすめの理由
Microsoftのクラウド基盤上で動作し、音声認識と感情解析をまとめてAPIで利用できます。Azure全体のAIサービスと組み合わせやすく、エンタープライズ開発との相性が抜群です。
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
IBM Watson Natural Language Understanding
おすすめの理由
テキスト・音声を横断した高度な感情分析が可能で、怒り・恐怖・喜びなど細かい感情カテゴリを検出できます。学術研究での引用実績も多く、信頼性の高い解析基盤として評価されています。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Sentiment Analysis API
おすすめの理由
感情解析に特化したシンプルなAPI設計で、初めてAPIを扱う開発者でも短時間で実装できます。軽量かつ高速なレスポンスが特徴で、プロトタイプの検証フェーズに最適です。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか

要件の優先度チャートとは?

製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。

選定の決め手

リアルタイム解析の対応
通話中や対話中に感情をリアルタイムで可視化できるかどうかは、コールセンターや営業現場での即時対応に直結します。バッチ処理のみの製品では現場での活用幅が大きく狭まるため、FitGapでは最優先で確認すべき要件と考えています。
🎭検出できる感情カテゴリの種類
喜び・怒り・悲しみ・平常の4種類に限定される製品もあれば、不安・驚き・嫌悪まで細かく判定できる製品もあります。自社の利用目的(クレーム検知なのかメンタルヘルスなのか)に必要な粒度を満たしているかを必ず確認してください。
🗾日本語音声の認識精度
音声感情解析は声のトーンや抑揚から感情を読み取りますが、日本語特有の抑制された感情表現を正しく捉えられるかは製品ごとに大きな差があります。FitGapでは日本語話者の学習データ量が精度を左右する最大の要因とみています。
🔌API・SDK提供の有無と自由度
自社のCRMやコールセンターシステムに感情解析を組み込むには、APIやSDKの提供が不可欠です。フリープランでもAPI呼び出しが可能かどうか、月間のリクエスト上限がどの程度かをあわせてチェックしましょう。
📊フリープランのデータ処理量上限
無料プランでは解析できる音声時間やAPIコール数に上限が設けられている場合がほとんどです。自社の想定利用量(1日あたりの通話数・録音ファイル数など)と照らし合わせ、無料枠で運用が成り立つかを事前に試算することをおすすめします。
📝音声テキスト化との連携
声のトーンによる感情解析だけでなく、音声をテキスト化して言語的な感情分析(ネガティブワード検出など)と組み合わせることで精度が大幅に向上します。テキスト化機能が同一製品内にあるか、外部ツールとの連携が必要かを確認してください。

一部の企業で必須

🌍多言語対応(英語・中国語など)
海外拠点や多言語の顧客対応が必要な企業では、日本語以外の言語にも対応しているかが重要になります。言語に依存しない音響特徴ベースの製品なら比較的対応しやすいですが、テキスト感情分析を併用する場合は言語ごとの精度を確認しましょう。
🏢オンプレミス・ローカル環境での利用
個人情報や機密性の高い通話データを扱う金融・医療業界では、音声データをクラウドに送信できないケースがあります。ローカル環境で動作するライブラリ型やオンプレミス対応があるかは、セキュリティ要件が厳しい企業だけが検討すれば十分です。
📈感情変化のタイムライン表示
会話全体を通じた感情の推移をグラフやタイムラインで可視化する機能は、通話品質の振り返りやオペレーター教育に活用できます。リアルタイム監視よりも事後分析を重視する企業に必要な要件です。
🔔アラート・通知機能
怒りや不満など特定の感情が一定の閾値を超えた場合に管理者へ即座に通知する機能です。大規模コールセンターでクレームの早期エスカレーションが求められる場合に必須となりますが、小規模利用では優先度は下がります。
🔧カスタムモデルのチューニング
自社の業種特有の音声パターンや話し方に合わせて感情解析モデルを調整できる機能です。汎用モデルの精度では不十分な専門的な現場で力を発揮しますが、まずは標準モデルで検証してから検討しても遅くはありません。

ほぼ全製品が対応

📂録音ファイルのアップロード解析
WAVやMP3などの音声ファイルをアップロードして感情を解析する機能は、ほぼすべての音声感情解析AIが標準で対応しています。リアルタイム解析がなくてもこの機能で十分な業務も多いです。
😊基本4感情(喜び・怒り・悲しみ・平常)の判定
喜び・怒り・悲しみ・平常の基本的な感情カテゴリの判定は、音声感情解析AIのコア機能としてほぼ全製品が対応しています。製品間の差は、その先の細かい感情粒度や精度に表れます。
☁️クラウドベースでの利用
Webブラウザやクラウド経由で利用できる提供形態は現在の標準です。ほぼすべてのフリープラン対応製品がクラウド上でサービスを提供しているため、特段の比較ポイントにはなりません。

優先度が低い

📹表情認識(映像解析)との統合
音声と映像を組み合わせたマルチモーダル感情解析は精度向上に寄与しますが、対応製品は限られており、無料プランで利用できるケースはほぼありません。まずは音声単体での導入を優先しましょう。
🎮エンタメ・ゲーム向け感情連動機能
感情に応じて照明や音楽を変化させるといったエンターテインメント用途の連動機能は、ビジネス利用では優先度が低い要件です。必要になった場合は個別にAPI連携で実装する方が現実的です。

無料で使える音声感情解析AIの選び方

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携