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音声感情解析AIおすすめ9選｜無料で使えるツール比較ガイド

更新：2026/6/17

無料で使える音声感情解析AIを比べるときは、声のトーンや話速から感情スコアを見られるかに加え、試用枠で何を確かめるかも入口になります。まず試用枠の解析時間とリクエスト上限を見て、文字起こしも要るかを決めると、0円内で足りるか有料前提かを切り分けられます。候補は、通話中の変化を画面で見る窓口向け、社員の声を時系列で見る人事向け、既存サービスや研究へ組み込む開発向けに分かれます。リアルタイム解析、日本語の認識精度、検出したい感情カテゴリを比べると、録音ファイルのアップロードで済む用途と分けて考えられます。このページでは、試用枠で確かめられる解析量と、実際に使うときのリアルタイム対応や日本語対応を分けて、無料で使える通話・録音向け感情解析AIの候補を比較できます。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

無料の音声感情解析AIのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
AmiVoice	コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞	0円〜API従量課金	中小中堅大企業	40種類以上の感情スコアと通話品質の自動採点で、大規模窓口に強い。
Omnis	コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞	要問合せ	中小中堅大企業	要約・FAQ表示・CRM連携まで通話後処理を一括化。外部接続にも強い。
Webex Meetings	コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞	0円〜月	中小中堅大企業	無料プランから試せる会議基盤。ノイズ除去と音声補正で始めやすい。
Empath	従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠	0円〜	中小中堅大企業	声のピッチや速度から元気度を把握。導入しやすくシェアも高い。
Hume AI	従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠	0円〜月	中小中堅大企業	声・言葉・表情を組み合わせ、細かな感情変化や相互影響まで分析できる。
ユーザーローカル音声感情認識AI	従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠	0円〜	中小中堅大企業	短い音声を無料でブラウザ判定。開発前の小さな検証を進めやすい。
Azure AI Speech	自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧	0円〜	中小中堅大企業	Azure上で音声認識基盤を構築可能。セキュリティと連携に強い。
IBM Watson Natural Language Understanding	自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧	0円〜	中小中堅大企業	感情・キーワード・分類を同じAPIで分析。統制重視の大企業にも向く。
Sentiment Analysis API	自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧	0円〜月	中小中堅大企業	無料枠と従量課金で小さく試せる。テキスト感情判定の組み込み向き。

音声感情解析AIの導入によって得られる効果

音声感情解析AIは、通話や音声から感情の変化をAIで読み取り、応対確認を支援するためのツールです。導入前後で変わる点は、下の表で確認できます。

導入で改善したいこと	導入によって得られる効果
声の変化をつかみたい	声の調子や話し方を整理し、相手の反応をつかみやすくなります
不満の兆候を早く見つけたい	不満や不安が表れた可能性のある箇所を見つけやすくなり、確認漏れを抑えられます
対応すべき通話が分かりにくい	注意が必要な通話を抽出しやすくなり、早めのフォローにつなげやすくなります
声の変化を説明しにくい	該当箇所や声の調子の変化を整理し、関係者への説明や再確認を進めやすくなります
通話の傾向をつかみにくい	通話ごとの反応を集計し、応対改善や教育に使いやすくなります

続いて、無料で使える音声感情解析AIをタイプ別に分類し、それぞれのおすすめ製品を紹介します。

タイプ別おすすめ製品

コールセンター・顧客対応の品質を上げたいタイプ 📞

このタイプが合う企業：

コールセンターやカスタマーサポート部門を持つ企業の管理者・SV（スーパーバイザー）

どんなタイプか：

通話中の感情変化を音声認識や文字起こしと合わせて可視化するタイプです。クレーム兆候の検知と応対品質評価を同時に扱える点が特徴です。

応対品質を数値で改善し続けたいコールセンター向けの本格型

AmiVoiceは、日本語音声認識を土台に通話の文字起こし、感情変化、応対品質の確認まで深く扱える、コンタクトセンター向けの本格型です。 40種類以上の感情スコアや話者感情識別、応対品質スコアリング、感情ストレス時系列分析まで見られるため、クレーム対応やオペレーター支援を数値で継続改善したい企業に向きます。 FitGapでは機能性・サポート評価が同タイプ内で上位で、シェアも高く、大規模窓口でも検討しやすい製品です。一方、無料プランはなく個別見積もりや専門設定が前提になりやすいため、小規模に感情分析だけ試したい場合は、よりシンプルな製品と比較して下さい。

価格

0円〜

API従量課金

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Omnis

製品情報を見る

通話の要約や顧客管理連携で後処理を軽くしたい窓口向け

omnisは、通話音声をテキスト化して要約・FAQ表示・CRM連携までつなげる、会話内容の活用に寄ったクラウド型の会話解析AIです。初期投資や固定費を抑えた分単位の従量課金で始めやすく、SalesforceやDynamics 365などと連携して応対履歴を業務システムに残したい企業に向きます。 FitGapでは連携・拡張性の評価が高く、要約自動生成、重要語抽出、発話意図解析、感情フィードバック生成に対応しているため、通話後処理やVOC整理を軽くしたい現場で候補になります。一方、話者感情識別や応対品質スコアリングは対象外のため、通話中の感情変化を監督者が即時に追う運用ならAmiVoiceなども比較して下さい。

価格

要問合せ

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Webex Meetings

製品情報を見る

無料から通話品質の改善を試したい小規模窓口の入口候補

Webex Meetingsは、専用の感情解析AIというより、無料プランから試せる会議基盤にAI音声補正や簡易分析を重ねた入口向けの選択肢です。無料プランでも最大100名・40分の会議を開け、ノイズ除去や音声品質補正に強いため、店舗や小規模窓口がまず通話品質の傾向を見たい場合に始めやすいです。 FitGapでは操作性と導入しやすさの評価が高く、環境ノイズ耐性、音源分離、マイク入力補正、応対品質傾向分析に対応している点が強みです。一方、通話キューイング、CRM連携、エージェント評価などのコンタクトセンター専用機能は弱く、高度なAI機能は有料ライセンスが必要になる場合があります。本格的な感情スコア管理をしたい企業は専用製品と比較して下さい。

価格

0円〜

月

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

従業員のメンタルヘルス・組織コンディションを管理したいタイプ 🧠

このタイプが合う企業：

人事・総務部門や産業保健スタッフ、従業員のウェルビーイング施策を推進する企業

どんなタイプか：

社員の声からストレスや気分の変化を継続的に可視化するタイプです。個人・チーム単位の時系列分析で、産業保健や組織状態の把握まで扱います。

面談の声から従業員の元気度を定点観測したい企業向け

Empathは、声のピッチ・音量・話速などから感情や元気度を推定し、面談や1on1の音声を継続的に見たい企業向けの音声感情解析AIです。日本語話者の気分傾向を定点観測しやすく、FitGapでは同タイプ内シェアが1位、導入しやすさ2位・料金3位で、産業保健チームが小さく始める候補にしやすい製品です。環境ノイズや多話者同時解析にも対応するため、会議室や朝礼など現場の音声を扱う運用にも向きます。一方、Web APIやSDKで自社システムに組み込む前提のため、開発リソースは必要です。ストレス・緊張推定は追加オプションで、多クラス感情分類や発話意図解析は非対応のため、発話内容や細かな感情分類まで扱いたい企業はHume AIなどと比較してください。

価格

0円〜

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Hume AI

製品情報を見る

感情の種類や相互影響まで深く分析したい人事分析部門向け

Hume AIは、声だけでなく言葉や表情も組み合わせ、感情の細かな種類や会話内の影響関係まで扱える研究寄りの感情解析AIです。 FitGapでは同タイプの機能性が1位で、多クラス感情分類、音声＋テキスト融合感情推定、話者間感情相互影響解析、感情連鎖予測に対応しており、組織サーベイや人事データと合わせてチームコンディションを深く分析したい人事アナリティクス部門に向きます。料金評価も2位で、PoCから高度分析へ広げたい企業にも候補になります。一方、国内シェアは同タイプ内で低めで、日本語音声への対応は限定的です。環境ノイズや多話者同時解析にも非対応のため、雑音のある会議録音をそのまま使う運用や、産業保健の現場で手早く定点観測したい企業はEmpathなども比較してください。

価格

0円〜

月

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

ユーザーローカル音声感情認識AI

製品情報を見る

無料で音声感情解析を小さく試したい企業の入門候補

ユーザーローカル音声感情認識AIは、ブラウザで短い音声を録音・アップロードし、感情傾向をすぐ可視化できる無料試用向きの音声感情解析ツールです。 FitGapでは料金と導入しやすさが同ページ内で最上位、操作性も上位で、開発前に人事・現場部門が感情解析をメンタルヘルス施策へ使えるか小さく確かめる用途に向きます。 1〜30秒のWAV・MP3で試せるため、社内説明用のサンプル作成にも使いやすいです。一方、外部システム連携の情報は限られ、連携評価は低めです。長時間通話の全量分析、ストレスの時系列把握、抑うつスクリーニングまで本番運用で求める企業や、従業員音声の厳格な管理が必要な企業は、セキュリティやAPI対応を含めて他製品と比べてください。

価格

0円〜

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

自社サービスや研究に音声感情解析を組み込みたいタイプ 🔧

このタイプが合う企業：

自社プロダクトに感情解析を実装したい開発チーム、音声・感情認識を研究テーマとする大学・研究機関

どんなタイプか：

APIやSDKで音声・テキスト感情解析を組み込むタイプです。多言語対応やモデル調整を含め、PoCから本番実装まで段階化しやすい点が特徴です。

自社の分析基盤に音声処理を組み込みたい開発チーム向け

Azure AI Speechは、音声認識を起点に自社の分析基盤へ感情解析を組み込むための、開発者向け音声処理サービスです。環境ノイズ・音源分離耐性とマイク入力品質補正に対応しており、収録条件がばらつく研究やフィールド実験でも文字起こし前の品質を整えやすい点が強みです。音声データ匿名化・削除や多話者同時解析にも対応し、FitGapではセキュリティ・連携・サポート評価が同ページ内で1位タイのため、Azure上で段階的に分析パイプラインを広げたい企業に向きます。一方、単体で音声感情を直接分析する製品ではなく、テキスト化後に別サービスを組み合わせる設計です。多クラス感情分類やストレス・緊張推定まで求める場合は、感情解析専用APIとの比較が必要です。

価格

0円〜

無料トライアルあり

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

IBM Watson Natural Language Understanding

製品情報を見る

会話テキストを多面的に分析したい企業向けの自然言語解析基盤

IBM Watson Natural Language Understandingは、音声を文字起こしした後の会話テキストを多面的に解析する、エンタープライズ向け自然言語理解APIです。重要語抽出、要約自動生成、発話意図解析、応対品質スコアリングなどを広く扱えるため、感情だけでなく問い合わせ内容や対応品質まで同じ基盤で分析したい開発チームに向きます。 FitGapでは機能性・セキュリティ・連携評価がカテゴリ内1位で、クラウド、オンプレミス、専用環境を選びたい企業でも候補にしやすい製品です。一方、音声の直接入力には対応せず、音声テキスト変換との併用が前提です。日本語の感情分類やトーン分析には制限があるため、日本語音声から感情を直接判定したい場合は別製品も比較してください。

価格

0円〜

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

Sentiment Analysis API

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テキストの感情判定を低コストで組み込みたい開発チーム向け

Sentiment Analysis APIは、音声そのものではなく文字起こし後のテキスト感情判定を小さく試せる、軽量な組み込み向けAPIです。無料枠や従量課金、SDKを使ってプロトタイプを始めやすく、FitGapでも導入しやすさと料金評価が同ページ内で上位のため、研究PoCや新規サービスでコストを抑えて検証したいチームに向きます。皮肉・否定表現検知や文脈感情反応検出に対応しており、単純なポジティブ／ネガティブ判定より一歩踏み込んだ実験ができます。一方、音声トーンや抑揚を直接読む製品ではなく、音声入力や広い分析機能を求める用途では不足しやすいです。専門用語や文脈依存の表現を扱う場合も、標準モデルの精度を事前に確認してください。

価格

0円〜

月

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

要件の優先度チャートとは？

製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。

選定の決め手

⚡リアルタイム解析の対応

通話中や対話中に感情をリアルタイムで可視化できるかどうかは、コールセンターや営業現場での即時対応に直結します。バッチ処理のみの製品では現場での活用幅が大きく狭まるため、FitGapでは最優先で確認すべき要件と考えています。

🎭検出できる感情カテゴリの種類

喜び・怒り・悲しみ・平常の4種類に限定される製品もあれば、不安・驚き・嫌悪まで細かく判定できる製品もあります。自社の利用目的（クレーム検知なのかメンタルヘルスなのか）に必要な粒度を満たしているかを必ず確認してください。

🗾日本語音声の認識精度

音声感情解析は声のトーンや抑揚から感情を読み取りますが、日本語特有の抑制された感情表現を正しく捉えられるかは製品ごとに大きな差があります。FitGapでは日本語話者の学習データ量が精度を左右する最大の要因とみています。

🔌API・SDK提供の有無と自由度

自社のCRMやコールセンターシステムに感情解析を組み込むには、APIやSDKの提供が不可欠です。フリープランでもAPI呼び出しが可能かどうか、月間のリクエスト上限がどの程度かをあわせてチェックしましょう。

📊フリープランのデータ処理量上限

無料プランでは解析できる音声時間やAPIコール数に上限が設けられている場合がほとんどです。自社の想定利用量（1日あたりの通話数・録音ファイル数など）と照らし合わせ、無料枠で運用が成り立つかを事前に試算することをおすすめします。

📝音声テキスト化との連携

声のトーンによる感情解析だけでなく、音声をテキスト化して言語的な感情分析（ネガティブワード検出など）と組み合わせることで精度が大幅に向上します。テキスト化機能が同一製品内にあるか、外部ツールとの連携が必要かを確認してください。

一部の企業で必須

🌍多言語対応（英語・中国語など）

海外拠点や多言語の顧客対応が必要な企業では、日本語以外の言語にも対応しているかが重要になります。言語に依存しない音響特徴ベースの製品なら比較的対応しやすいですが、テキスト感情分析を併用する場合は言語ごとの精度を確認しましょう。

🏢オンプレミス・ローカル環境での利用

個人情報や機密性の高い通話データを扱う金融・医療業界では、音声データをクラウドに送信できないケースがあります。ローカル環境で動作するライブラリ型やオンプレミス対応があるかは、セキュリティ要件が厳しい企業だけが検討すれば十分です。

📈感情変化のタイムライン表示

会話全体を通じた感情の推移をグラフやタイムラインで可視化する機能は、通話品質の振り返りやオペレーター教育に活用できます。リアルタイム監視よりも事後分析を重視する企業に必要な要件です。

🔔アラート・通知機能

怒りや不満など特定の感情が一定の閾値を超えた場合に管理者へ即座に通知する機能です。大規模コールセンターでクレームの早期エスカレーションが求められる場合に必須となりますが、小規模利用では優先度は下がります。

🔧カスタムモデルのチューニング

自社の業種特有の音声パターンや話し方に合わせて感情解析モデルを調整できる機能です。汎用モデルの精度では不十分な専門的な現場で力を発揮しますが、まずは標準モデルで検証してから検討しても遅くはありません。

ほぼ全製品が対応

📂録音ファイルのアップロード解析

WAVやMP3などの音声ファイルをアップロードして感情を解析する機能は、ほぼすべての音声感情解析AIが標準で対応しています。リアルタイム解析がなくてもこの機能で十分な業務も多いです。

😊基本4感情（喜び・怒り・悲しみ・平常）の判定

喜び・怒り・悲しみ・平常の基本的な感情カテゴリの判定は、音声感情解析AIのコア機能としてほぼ全製品が対応しています。製品間の差は、その先の細かい感情粒度や精度に表れます。

☁️クラウドベースでの利用

Webブラウザやクラウド経由で利用できる提供形態は現在の標準です。ほぼすべてのフリープラン対応製品がクラウド上でサービスを提供しているため、特段の比較ポイントにはなりません。

優先度が低い

📹表情認識（映像解析）との統合

音声と映像を組み合わせたマルチモーダル感情解析は精度向上に寄与しますが、対応製品は限られており、無料プランで利用できるケースはほぼありません。まずは音声単体での導入を優先しましょう。

🎮エンタメ・ゲーム向け感情連動機能

感情に応じて照明や音楽を変化させるといったエンターテインメント用途の連動機能は、ビジネス利用では優先度が低い要件です。必要になった場合は個別にAPI連携で実装する方が現実的です。

無料で使える音声感情解析AIの選び方

このページでの絞り込み方

1
タイプを見て、使う場面を大まかに分ける通話品質を上げたい場合はコールセンター向け、社員の状態を把握したい場合はメンタルヘルス向け、自社サービスへ入れたい場合は開発向けを起点にします。無料で試す場合も、誰が結果を使うかを先に置くと選びやすくなります。タイプ別おすすめへ ↑
2
必要な機能は、機能の優先度マップで確認するリアルタイム解析、日本語音声の認識精度、無料枠の上限などは機能マップで整理します。感情カテゴリや音声テキスト化の要件が決まっている場合は、そこで外せない条件を先にそろえます。機能の優先度マップへ ↑
3
実際の試し方と本番運用を重ねて確認する音声感情解析AIは、同じ無料利用でもブラウザで短い音声を試す場合と、通話録音やAPIを使って業務へ組み込む場合で準備が変わります。下の比較ポイントでは、機能の○×に加えて確認したい運用・契約条件を整理します。

ここからは、無料で試す段階から本番利用へ移すときの条件を確認します。音声の集め方と結果を使うタイミング、データ管理と費用の増え方をそろえると、用途の違う製品も比べやすくなります。