配車・物流ルート最適化AIおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド

更新：2026/5/13

「配車・物流ルート最適化AI」とは、配送先の住所・時間指定・車両の積載条件といった複数の制約をAIが一括処理し、最適な配車計画と走行ルートを自動で導き出すソフトウェアの総称です。近年は単なるルート計算にとどまらず、ドライバー向けスマホナビやリアルタイム動態管理、運行日報・労務管理まで守備範囲が拡大しています。2024年問題を背景に導入企業が急増しており、従来の「配車支援ソフト」とは別次元の進化を遂げています。ただし製品ごとにAIの活用度合いやカバーする業務範囲が大きく異なるため、「配車AI」と一括りに比較してしまうと自社の課題にフィットしない製品を選んでしまう危険があります。このガイドでは「AIが最適化する対象は何か」と「業務カバー範囲の広さ」という2つの軸で製品を4タイプに整理し、全12製品をタイプ別に紹介しながら選び方を解説します。

レビュー担当 水戸将平

2017年にPIGNUSを創業し8年で従業員100名規模の組織へ成長させた経営者として、AI活用による業務最適化を全社で推進。経営視点から需要予測・サプライチェーン最適化AIの実務適合性を評価している。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

経費精算システムのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名 / ロゴ	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
LYNA 自動配車クラウド	AI自動配車・ルート最適化特化タイプ🤖	60,000円月	中小中堅大企業	積載計画と配送順をAIで同時最適化。複雑制約の多い大規模配送に強い。
ODIN 配送計画	AI自動配車・ルート最適化特化タイプ🤖	2,400円ユーザー/月	中小中堅大企業	Excelデータから短時間で配車計画を作成。中小配送業で使いやすく費用も抑えやすい。
Loogia	AI自動配車・ルート最適化特化タイプ🤖	要問合せ	中小中堅大企業	実走行データを学習して到着予測を高精度化。迂回経路や複雑制約にも対応。
TUMIX配車計画	配車計画・運行管理統合タイプ📋	16,800円配車係用ID/月	中小中堅大企業	受注から配車・運行・請求まで一元管理。中小運送会社の日常業務に強い。
LogiSTAR配車管理簿	配車計画・運行管理統合タイプ📋	要問合せ	中小中堅大企業	GISと道路規制データで現実的なルートを作成。熟練者の配車ルールも組み込める。
Logifit TM-配車	配車計画・運行管理統合タイプ📋	要問合せ	中小中堅大企業	運賃タリフや車両条件まで加味し、配車計画を作成。大規模運用に向く。
配達NAVITIME	ラストワンマイル配送支援タイプ📱	0円~月	中小中堅大企業	住宅地図と交通情報で配達先の迷いを減らせる。宅配・フード配送で使いやすい。
GuRutto	ラストワンマイル配送支援タイプ📱	0円~月	中小中堅大企業	無料から試せる軽量ルート最適化。配車専任者がいない中小企業でも始めやすい。
Logpose配車システム	ラストワンマイル配送支援タイプ📱	要問合せ	中小中堅大企業	AI配車で複数日運行や温度帯・混載制約に対応。条件の多い配送に強い。
SmartDrive Fleet	車両動態管理・フリート管理タイプ📡	1,050円本/月	中小中堅大企業	挿すだけの車載デバイスで走行データを収集。安全運転と稼働管理を広げやすい。
Cariot	車両動態管理・フリート管理タイプ📡	要問合せ	中小中堅大企業	3秒ごとの位置把握と証拠写真付き日報に対応。問い合わせ対応をデータ化しやすい。
ビークルアシスト	車両動態管理・フリート管理タイプ📡	1,078円月	中小中堅大企業	AIドラレコの安全運転支援と配送ルート支援を同じ製品で扱える。

タイプ別お勧め製品

AI自動配車・ルート最適化特化タイプ🤖

このタイプが合う企業：

配送件数が多く毎日の配車計画作成に何時間もかかっている物流事業者や、ベテラン担当者の退職リスクに備えて配車業務を標準化・自動化したい企業の方に向いています。

どんなタイプか：

配送先、時間指定、積載量、勤務時間などの制約をAIで同時に処理し、配車計画と訪問順を自動生成するタイプです。属人化しやすい配車判断を短時間で標準化できる点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能：

🧠AIによる自動配車計画生成

住所、時間指定、積載量、勤務時間などをAIで処理し、車両割り当てと訪問順を自動化します。

🔄動的ルート再計算

渋滞、天候、追加配送を反映して走行中のルートを再計算し、計画とのズレを抑えます。