エージェントフレームワークとは、LLM（大規模言語モデル）を頭脳として、情報検索・外部ツール操作・意思決定までを自律的にこなすAIエージェントを構築するための開発基盤です。2024年後半からLangChainやDify、AutoGenなど主要フレームワークが急速に進化し、「単なるチャットボット」から「複数エージェントがチームで業務を遂行する」段階へ一気にステージが上がりました。日本企業でも社内ナレッジ活用や業務自動化を目的に導入が加速しています。 しかし、一口にエージェントフレームワークといっても、コードを書いて細かく制御するものからノーコードで手軽に始められるもの、既存の自動化ツールに統合されたものまで、製品ごとの性格はまったく異なり、選び方を間違えると運用段階で行き詰まります。 このガイドでは「開発スキルの要求度」と「自動化したい業務の複雑さ」という2つの軸で製品を4タイプに分類し、要件定義から最終選定までの最短ルートをご案内します。