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AIエージェントを自社システムに組み込みたい
現在のAI実装をより高度なエージェント型に進化させたい
主要なエージェントフレームワークを比較したい
エージェントフレームワークおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド
更新：2026/5/13
エージェントフレームワークとは、LLM（大規模言語モデル）を頭脳として、情報検索・外部ツール操作・意思決定までを自律的にこなすAIエージェントを構築するための開発基盤です。2024年後半からLangChainやDify、AutoGenなど主要フレームワークが急速に進化し、「単なるチャットボット」から「複数エージェントがチームで業務を遂行する」段階へ一気にステージが上がりました。日本企業でも社内ナレッジ活用や業務自動化を目的に導入が加速しています。
しかし、一口にエージェントフレームワークといっても、コードを書いて細かく制御するものからノーコードで手軽に始められるもの、既存の自動化ツールに統合されたものまで、製品ごとの性格はまったく異なり、選び方を間違えると運用段階で行き詰まります。
このガイドでは「開発スキルの要求度」と「自動化したい業務の複雑さ」という2つの軸で製品を4タイプに分類し、要件定義から最終選定までの最短ルートをご案内します。
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レビュー担当 水戸 将平
自ら複数のAIエージェントをスクラッチで設計・構築し、全社のワークフローをAIネイティブに再構築した直接経験を持つ。クリエイティブ生成からオペレーション自動化まで、多種のAIエージェントを実務レベルで運用している。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。
タイプ別お勧め製品
コードファースト型フレームワークタイプ🛠️
このタイプが合う企業：
自社サービスやプロダクトにAIエージェントを組み込みたいソフトウェア開発チーム、技術力のあるスタートアップ企業のエンジニアの方に向いています。
どんなタイプか：
PythonやTypeScriptでエージェントの処理フローを細かく実装するフレームワークです。LLM切り替え、プロンプト設計、外部ツール接続までコードで制御できます。
このタイプで重視すべき機能：
🔀LLM抽象化レイヤー
複数のLLMプロバイダーを共通インターフェースで切り替え、モデル比較やコスト調整をしやすくします。
🔗グラフベースのワークフロー定義
処理手順をノードと分岐で定義し、条件分岐・ループ・並列処理を見通しやすくします。
おすすめ製品３選
LangChain / LangGraph
おすすめの理由
価格
0円~
ユーザー/月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
LlamaIndex
おすすめの理由
価格
0円~
月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Semantic Kernel
おすすめの理由
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ノーコード/ローコード型ビルダータイプ🖱️
このタイプが合う企業：
エンジニアリソースが限られた中小企業の情報システム担当者や、まずは小さくAIエージェントを試したいビジネス部門のDX推進担当の方に向いています。
どんなタイプか：
GUIのドラッグ&ドロップ操作でAIエージェントを構築するビルダー型です。テンプレートやプリセットを使い、プロンプトやツール呼び出しを短時間で組み立てます。
このタイプで重視すべき機能：
🎨ビジュアルワークフローエディター
プロンプト、ツール呼び出し、条件分岐をブロックで配置し、処理の流れを画面上で組み立てます。
📚ナレッジベース管理
PDF、Webサイト、CSVなどを取り込み、エージェントが参照する知識として管理できます。
おすすめ製品３選
Dify
おすすめの理由
価格
0円~
ワークスペース/月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Coze
おすすめの理由
価格
0円~
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Flowise
おすすめの理由
価格
0円~
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
マルチエージェント協調タイプ🤝
このタイプが合う企業：
複数ステップにまたがるリサーチ業務・コンテンツ制作・データ分析など、複雑な業務プロセスをAIで自動化したい開発者やAI活用推進チームの方に向いています。
どんなタイプか：
役割の異なる複数エージェントを連携させ、リサーチ、執筆、レビューなどの多段階タスクを処理するフレームワークです。単体エージェントより協調処理を重視します。
このタイプで重視すべき機能：
🎭エージェント役割定義
各エージェントの役割、使用ツール、振る舞いを設定し、専門性を分けた分担処理を設計できます。
🔄エージェント間ハンドオフ
会話の文脈や処理結果を次のエージェントへ渡し、段階的なタスク進行をつなげます。
おすすめ製品３選
AutoGen (Microsoft)
おすすめの理由
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
CrewAI
おすすめの理由
価格
0円~
月額
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
OpenAI Agents SDK
おすすめの理由
価格
$0.10
GB-日
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
業務自動化プラットフォーム統合タイプ⚡
このタイプが合う企業：
すでにiPaaSやRPA等の自動化ツールを利用しており、既存の業務フローにAIエージェント機能を追加したい業務改善担当者やIT部門の方に向いています。
どんなタイプか：
iPaaSやワークフロー自動化ツールにAIエージェント機能を組み込むタイプです。Slack、Gmail、Salesforceなど既存SaaS連携を使い、業務フロー内で自動実行します。
このタイプで重視すべき機能：
🔌豊富な外部サービスコネクタ
多数のSaaSやAPIへ標準コネクタで接続し、個別のAPI開発や連携設定を減らします。
⏰トリガーベース自動実行
メール受信、フォーム送信、スケジュールなどのイベントを起点にエージェントを自動起動します。
おすすめ製品３選
n8n
おすすめの理由
価格
0円~
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Zapier (AI Agent)
おすすめの理由
価格
0円~
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Make (旧Integromat)
おすすめの理由
価格
0円~
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
比較すべき機能の優先度マップ
どこから比較すべきか
製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応
選定の決め手
エージェントフレームワークで複雑な業務を任せるなら、Web操作、モデル選択、状態管理、復旧性の差を重点的に確認します。
LangChain / LangGraph | LlamaIndex | Semantic Kernel | Dify | Flowise | AutoGen (Microsoft) | CrewAI | OpenAI Agents SDK | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Web自動操作 Webページを自動で操作・入力・取得できる | ||||||||
自動モデル選択 実行中に性能に応じてモデルを自動選択できる | ||||||||
状態スナップショット保存 実行状態をスナップショットとして保存できる | ||||||||
タスク優先度設定 重要度に応じて実行順序を制御できる | ||||||||
チェックポイント復元 障害時にチェックポイントから再開できる |
一部の企業で必須
コード開発や定期実行、検証手順の再現まで含めたい企業では、標準的な会話型活用より追加で確認すべき項目です。
LangChain / LangGraph | LlamaIndex | Semantic Kernel | Dify | Flowise | AutoGen (Microsoft) | CrewAI | OpenAI Agents SDK | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Git操作対応 リポジトリ操作（Pull／PRなど）を自動化できる | ||||||||
スケジュール実行 タスクを指定時刻や周期で自動実行できる | ||||||||
実行シナリオ再生 記録したシナリオを再実行できる |
ほぼ全製品が対応
基本的なエージェント構築では多くの候補が備えるため、最初の足切りよりも実装のしやすさや周辺機能で見比べます。
LangChain / LangGraph | LlamaIndex | Semantic Kernel | Dify | Flowise | AutoGen (Microsoft) | CrewAI | OpenAI Agents SDK | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
マルチエージェント対応 複数のエージェントを同時に動作させて協調させることができる | ||||||||
自動計画（Planner） 目的から手順を自動的に立案して実行できる | ||||||||
データソース連携 ファイル・Web・クラウド・DBなどから情報を取得できる | ||||||||
モデル切替制御 タスクごとに使用するモデルを切り替えできる |
優先度が低い
ログイン状態を伴うブラウザ操作まで任せない用途では、エージェントフレームワーク選定の初期比較から外しても支障は小さい項目です。
LangChain / LangGraph | LlamaIndex | Semantic Kernel | Dify | Flowise | AutoGen (Microsoft) | CrewAI | OpenAI Agents SDK | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
認証セッション維持 Cookieやトークンを保持して認証状態を維持できる |
エージェントフレームワークの選び方
1.用途と作り方を決める
まず、AIエージェントに任せたい業務を具体化します。自社プロダクトへ細かく組み込むならコードファースト型フレームワークタイプ🛠️、非エンジニア中心で試すならノーコード/ローコード型ビルダータイプ🖱️を優先します。複数の役割で調査や制作を進めたい場合はマルチエージェント協調タイプ🤝、既存SaaSの業務フローに追加したい場合は業務自動化プラットフォーム統合タイプ⚡を候補にします。
ぴったりの製品が見つかる
かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
汎用生成AI・エージェント
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