Dify

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Difyとは

DifyはLangGenius社が開発したオープンソースのエージェントフレームワークで、直感的なUIを通じてエージェントや対話型AIアプリケーションを構築・運用することができます。プログラミング知識を必要としないため、非エンジニアでも扱いやすく設計されており、個人から大規模チームまで幅広く利用可能な柔軟性を持っています。エンタープライズ環境での導入も想定した機能を備えているのが特徴です。Agent機能や検索と生成を組み合わせたRAGワークフローに対応し、LLMバックエンドとUIを統合提供することで、複雑なAIアプリケーションも効率的に構築できます。OpenAIやAzure OpenAIなど複数のモデルとの接続が可能で、対話型システムの開発を迅速化します。UI上でプロンプトやワークフローを視覚的に調整でき、チームでのコラボレーション作業にも適しています。また、マーケットプレイスから多様なエージェントテンプレートを利用することで、開発を素早く開始できる点も利点として挙げられます。

強み

ノーコードでの迅速開発

Difyは直感的なユーザーインターフェースを採用しており、プログラミングの専門知識を持たない利用者でも、ドラッグ＆ドロップの操作でエージェントのワークフローを構築することができます。部署を横断するチームでも取り扱いやすく、非エンジニアの社員が主体となってアイデアを迅速に実現することが可能です。このような特長により、現場レベルでの生成AI活用の推進や、企業のデジタル変革への貢献が期待されます。

エージェント＋RAGの統合

Difyは、LLMエージェントに社内データを活用させるRetrieval Augmented Generation（RAG）の仕組みを組み込んでいます。質問応答や文書要約などの際に自社データベースから関連情報を検索・活用することで、汎用モデルでは対応が困難なドメイン特化の応答を実現できます。エージェントの自律的な推論機能と社内に蓄積された知識を組み合わせることにより、より正確で付加価値の高いアウトプットの生成が期待できる仕組みとなっています。

即戦力の運用基盤

Difyはクラウド上で提供されるプラットフォームであり、自社でサーバーを用意することなく、スケーラブルにエージェントをデプロイすることが可能です。チームでの共同利用やアクセス権管理にも対応しており、社内展開を円滑に進められる環境を提供しています。また、ログ分析やモニタリング機能を備えているため、実運用における継続的なチューニングや品質管理を効率的に実施できる仕組みが整っています。

注意点

カスタマイズの制限

Difyはノーコードの簡便性を重視した設計のため、提供されるコンポーネントを超えた大幅なカスタマイズは難しい場合があります。基本的には用意されたテンプレートやワークフロー内での設定調整が中心となり、独自機能の追加や大規模な機能拡張を行う際には制約を受ける可能性があります。特定の要件や複雑な処理が必要なケースでは、事前に実現可能性を確認することが重要です。

高負荷タスクへの非適合

Difyは複雑な機械学習モデルの実行や大規模データ処理といった高負荷な作業には適していない場合があります。計算集約的なタスクや要求の厳しい処理を実行する際には、パフォーマンス上の制約により処理速度が低下したり、処理が滞ったりする可能性があります。そのため、このような用途での利用を検討される場合は、事前に処理要件と性能特性を十分に評価することが重要です。

大規模用途での課題

Difyは一般的なAIアプリケーション開発においては十分な機能を提供しますが、非常に複雑または大規模なワークフローを構築する場合には、スケーラビリティに関する制約が生じる可能性があります。通常の開発用途では問題となることは少ないものの、極端に大きなプロジェクトや高度に複雑な処理を必要とするシステムでは、対応が困難になる場合があります。大規模な企業システムやエンタープライズレベルでの導入を検討する際は、事前に要件との適合性を確認することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査