目次
MetaGPTとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
MetaGPTとは
MetaGPTは、DeepWisdom社が開発したエージェントフレームワークで、複数のLLMエージェントにプロダクトマネージャーやエンジニアといった異なる役割を割り当て、ソフトウェア開発プロセスの自動化を図るツールです。このフレームワークの特徴は、実際のソフトウェア企業で用いられる標準的な業務手順を模倣し、各エージェントが協調しながら複雑なタスクに取り組める点にあります。一行の要求文から始まり、ユーザーストーリーの作成、設計図の策定、実際のコード生成まで、一連のプロセスを自動化することで、AIのみで構成されたソフトウェア開発チームのような機能を提供します。マルチエージェント協調による開発手法は研究論文としても発表されており、専門コミュニティにおいて革新的なアプローチとして注目されています。GitHub上では1万を超えるStar数を獲得するなど、開発者からも高い関心を集めています。競合分析からテストまでをAIが担うこのコンセプトは、従来のソフトウェア開発に新たな可能性を提示するものといえるでしょう。
強み
ソフトウェア開発チームのシミュレーション
MetaGPTは、LLMエージェントにプロダクトマネージャー、アーキテクト、エンジニアなどの役割を与え、仮想的な開発チームを編成することができます。ユーザーからの1行の要件入力を起点として、仕様書作成からコード実装、テストまでの一連の工程を自動で進行させる仕組みを備えています。社内のソフトウェア会社が動いているようなプロセスを再現することで、大規模な開発タスクも自律的に処理することが可能とされています。
SOPに基づく高品質生成
MetaGPTは「Code = SOP(標準業務手順) × チーム」という哲学に基づき、ソフトウェア開発の定型プロセスをエージェント間のやり取りに組み込んでいます。要件分析や設計レビューなど、人間の開発プロセスを模倣することで、抜け漏れの少ない成果物の生成を目指しています。標準手順に沿った協調作業により、個々のエージェントに依存する場合と比べ、より安定した品質の実現が期待できます。
汎用マルチエージェントフレームワーク
MetaGPTは当初ソフトウェア開発向けに設計されましたが、マルチエージェント協調の基本的な枠組みは他の領域への応用可能性を有しています。研究用途においては、複数エージェントの対話を通じた問題解決アプローチを探索するプラットフォームとしても活用されています。複雑なタスクを役割分担により処理する仕組みは汎用性に優れており、従来とは異なる新たなユースケースの開拓にも寄与することが期待されます。
注意点
ノーコードUI非搭載
MetaGPTは役割分担されたマルチエージェントの強みを持つ一方で、視覚的に操作できるノーコードの開発画面は提供されていません。セットアップやエージェント設計においてはプログラミングによる手動設定が必要となるため、非エンジニアの方にとっては導入や運用の敷居が高くなる可能性があります。技術的な知識や経験が求められる点を考慮して、導入を検討されることをお勧めします。
本番環境での利用ハードル
MetaGPTは開発・実行環境のホスティングサービスが提供されていないため、セルフホストでの運用が必要となります。開発したエージェントを本番環境で安定稼働させる場合、自社インフラ上での環境構築が求められるため、運用に関する負荷や初期導入時のコストが増加する可能性があります。インフラの準備や保守管理を含めた体制整備を事前に検討しておくことが重要です。
マルチモーダル非対応
MetaGPTは、テキストベースでのソフトウェア開発に特化した設計となっており、画像や音声などの非テキスト形式のデータを直接処理することができません。そのため、複数の異なるデータ形式を組み合わせた入出力や分析を必要とするプロジェクトでは、期待される機能を十分に活用できない可能性があります。導入を検討される際は、対象となる開発タスクがテキスト中心の作業であることを事前に確認しておくことをお勧めします。
カテゴリ別マーケットシェア
2025年8月 FitGap調査
MetaGPTのエージェントフレームワークマーケットシェア
シェア
事業規模
かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。