目次
Langflowとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
Langflowとは
Langflowは、DataStax社が提供するエージェントフレームワークで、ドラッグ＆ドロップのビジュアルインターフェースを通じてエージェントのワークフローを構築できるツールです。コードを記述することなくLLMアプリケーションの開発が可能で、非エンジニアから開発者まで幅広いユーザーが利用できる設計となっています。オープンソースコミュニティによって急速に発展を遂げており、LangChainとの統合により高度なAI機能の活用も実現されています。小規模なプロジェクトから企業でのプロトタイピングまで、様々な用途に対応しているのが特徴です。2025年には米DataStax社による買収を経て商用サポートが追加され、エンタープライズ向けの対応がより充実しました。クラウドへのデプロイ機能や他システムとの連携機能も豊富に備わっており、プロトタイプの作成から本番運用まで一貫して活用することができます。GitHubでは5万以上のスターを獲得する人気プロジェクトとして注目を集めており、LangChainベースのAI開発を手軽に始めたいユーザーから支持を得ています。
強み
視覚的フロー構築で簡単操作
Langflowは、ブロックをドラッグ＆ドロップで繋ぐビジュアルインターフェースを採用しており、エージェントの処理手順を直感的にデザインできます。複雑なプロンプトやツール連携もノーコードで設定できるため、プログラミングに不慣れなユーザーにとっても扱いやすい設計となっています。UI上で試行錯誤しながら作り込むことができ、アイデアをすぐに形にしてテストできることから、俊敏な開発を支援します。
即時デプロイと共有の容易さ
Langflowで作成したフローは、そのままAPI化してデプロイできるため、チーム内外へのAI機能提供が効率的に行えます。運用方法も柔軟で、オープンソース版を自前サーバーに構築することも、公式クラウドサービスでホスティングして手軽に公開することも可能です。さらにデスクトップアプリ版も提供されており、オフライン環境をはじめとした様々な用途に応じて適切な展開方法を選択できる環境が整っています。
豊富な組み込みコンポーネント
Langflow には OpenAI や Azure などの主要 LLM をはじめ、ベクターデータベースや各種 API コネクタなど多数の拡張モジュールが標準で搭載されています。Notion、Slack、Google ドライブといった外部サービスとの接続も容易で、必要な機能ブロックを選んで配置するだけで統合を完了できます。さらに Python を使用して独自コンポーネントを開発し追加することも可能なため、特殊な要件にも柔軟に対応できる設計となっています。
注意点
大規模負荷での性能課題
Langflowは複雑なワークフローや高い同時実行負荷が発生する環境において、性能面での課題が報告されています。具体的には、LLM呼び出しが開始されるまでに10秒以上の遅延が生じるケースや、CPU使用率が100%に達する状況が確認されており、システムリソースへの負荷が高くなる傾向があります。このため、リアルタイム性を重視するアプリケーションや即座の応答が求められる用途での利用を検討する際は、想定される負荷レベルでの事前検証を行い、応答遅延の影響を十分に評価することが重要です。
大容量データ処理の制約
Langflowは標準設定では100MBを超えるファイル入力時にエラーが発生する可能性があります。また、キャッシュ機構には既知のメモリリークの問題があるため、大きなデータを用いた繰り返し処理においてクラッシュが生じやすい傾向が見られます。大規模なデータを扱う際は、適切な設定変更を行い、注意深い運用を心がけることが重要となります。
セルフホストに伴うセキュリティ対応
Langflow をセルフホスト環境で運用する場合、セキュリティパッチの適用管理は利用者の責任となることに留意が必要です。実際に2025年には認証なしで任意コード実行が可能な深刻な脆弱性が発見・修正された事例もあり、オープンソース製品の特性上、このようなセキュリティリスクが発生する可能性があります。そのため、セキュリティアップデートの継続的な監視と迅速な対応体制を整えることが重要になります。
カテゴリ別マーケットシェア
2025年8月 FitGap調査
Langflowのエージェントフレームワークマーケットシェア
シェア
事業規模
運営会社基本情報
会社 : DataStax
かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。