FitGap
ForeSight Voice Mining

ForeSight Voice Mining

コールセンター会話解析AI

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~ コールセンター会話解析AI
事業規模
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目次

ForeSight Voice Miningとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

ForeSight Voice Miningとは

ForeSight Voice Miningは、NTTテクノクロス株式会社が提供するコールセンター会話解析AIです。AI音声認識技術により通話内容をテキスト化し、自然言語処理による感情分析や通話要約、オペレーターの話し方の自動評価といった機能を備えており、応対品質向上と業務効率化を支援します。後処理業務の負荷軽減につながり、高度な応対支援によってCX(顧客体験)の向上に寄与します。また、コンプライアンス遵守や新人教育の強化にも活用されています。金融・通信業界を中心とした大規模コールセンターでの利用を想定し、スーパーバイザーによるリアルタイム通話モニタリングやAIを活用したコーチング機能など、管理者向け機能も備えています。クラウドサービス版も提供されており、中小規模のセンターでも導入を検討できます。FitGapの要件チェックでは44項目中34項目が○(対応)で、カテゴリ31製品中8位の対応範囲です。FitGapの大企業シェアはカテゴリ37製品中4位、情報通信の業種別シェアはカテゴリ37製品中2位で、大規模な顧客接点を持つ企業での利用傾向を確認できます。

pros

強み

音声認識と専門用語対応

ForeSight Voice Miningは、雑音環境においても精度を重視した文字起こしを行えるよう設計されています。コンタクトセンター業務に特化した調整が施されているため、業界特有の専門用語についても正確な認識を目指せます。この音声認識機能により、認識データを取得し、詳細な解析やモニタリング業務に活用することができます。FitGapの要件チェックでは、「方言・訛り対応」と「日本語カスタム辞書対応」がいずれも○(対応)です。地域差のある発話や専用語彙を扱うセンターでは、通話テキスト化の精度を比較する際の判断材料になります。

微細な顧客感情分析

ForeSight Voice Miningは音声感情分析技術により、顧客とオペレーターの声を「怒り」「喜び」「悲しみ」「平静」といった感情に分類して数値化することができます。会話中のトーン変化や顧客の潜在的な不満を捉えることで、顧客体験の向上に活用できます。また、オペレーターの話し方の傾向も把握できるため、応対品質の改善にも役立てることが可能です。

解析環境をワンストップ提供

ForeSight Voice Miningは、音声認識エンジンから解析ツール、レポーティングまで必要な機能を一括で提供するオールインワンソリューションとして設計されています。お試し機能や可視化ツールが標準で用意されており、導入後も定期的なアップデートにより機能強化が継続的に行われます。セット一式ですぐに利用を開始できるため、ユーザー企業は複数ベンダーとの調整や個別システムの組み合わせに要する手間を軽減できます。FitGapの機能性評価はカテゴリ37製品中5位、導入しやすさ評価はカテゴリ37製品中10位です。FitGapの要件チェックでも「自動レポート・ダッシュボード」「CRM連携」「コールセンター統合API」が○(対応)で、分析結果の可視化や周辺システムとの接続を含めて導入範囲を検討できます。

cons

注意点

中~大規模センター向けの設計

ForeSight Voice Miningの導入プランは中~大規模コールセンターでの運用を想定した設計となっているため、小規模センターにおいては必要以上の性能を有する場合があり、その結果として導入コストが相対的に高額になる可能性があります。規模に応じた適切な導入検討が重要となるでしょう。FitGapの大企業シェアはカテゴリ37製品中4位である一方、中小企業シェアはカテゴリ37製品中11位です。小規模センターでは、必要な分析範囲と運用体制に対して機能が過剰にならないかを確認すると判断しやすくなります。

導入コストが大きい

ForeSight Voice Miningのオンプレミス型音声マイニング機能は、システム構築費用や機器費用が高額になる傾向があり、中小規模のコールセンターにおいては導入のハードルが高くなる可能性があります。初期投資として相応の予算確保が必要となるため、導入を検討される際は事前にコスト面での十分な計画と検討が求められるでしょう。FitGapの料金評価はカテゴリ37製品中13位です。導入形態や利用席数によって費用感が変わるため、中小規模のセンターでは初期費用と運用費を分けて比較する必要があります。

高度機能に伴う運用負担

ForeSight Voice Miningは多機能で高度な分析を実現する一方で、その運用や解析には専門知識が求められる傾向があります。システムの導入段階から保守運用に至るまで、相応の技術的な理解や経験が必要となる場合があり、運用体制の構築や人材の確保において検討すべき点があります。高度な機能を十分に活用するためには、事前の準備や継続的な学習が重要になることが想定されます。FitGapのサポート評価はカテゴリ37製品中2位、セキュリティ評価はカテゴリ37製品中9位です。管理や統制を重視する運用に向く一方で、導入後に誰が分析結果を読み取り、改善施策へつなげるかを事前に決めておく必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

ForeSight Voice Miningコールセンター会話解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

ForeSight Voice Mining感情認識AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

ForeSight Voice Mining音声認識AI(文字起こし)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

ForeSight Voice Mining音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

ForeSight Voice Miningの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
コールセンター会話解析AI
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析
感情認識AI
カスタマーサポート部門
教育・研修部門
人事・HR部門
医療・介護分野
エンタメ・広告業界
音声特徴別感情要素分析
話速・発話率モニタリング
多言語音声対応
表情パーツ解析
照度・姿勢耐性解析
テキスト感情語カスタマイズ
皮肉・否定表現検知
複合モーダル融合制御
ストレス・ウェルビーイング解析
エンゲージメント指標出力
感情トレンド時系列分析
リアルタイム音声解析
リアルタイム映像解析
リアルタイム通知・支援
比較レポート生成
コールセンター解析
NGワード・応対評価
教育・集中度スコア出力
HR適性・離職予兆分析
医療・症状予兆検知
エンタメ・広告反応マップ
因果・要因説明分析
行動レコメンド生成
行動パターン分析
文化・言語適応モデル
倫理・プライバシー準拠
エッジ推論対応
API連携/Webhook制御
被験者比較分析
モーダル信頼度可視化
感情クラスタリング
感情比較テンプレート
感情スコアフィードバック学習
感情分類テンプレ設定
感情相関マップ出力
感情異常検知
感情要約生成
感情API統合管理
音声認識AI(文字起こし)
会議・インタビュー文字起こし
議事録生成・要約連携
字幕・キャプション生成
多言語音声対応
通話・面談記録分析
営業・コールセンター部門
教育・研究部門
メディア・報道業界
リアルタイム文字起こし
話者分離
会議自動参加Bot
会議連携API
要約生成連携
話者識別名登録
長尺音声対応
発話区間検出
カスタム辞書
ドメイン特化モデル
音響最適化
発話強調補正
ノイズタイプ学習
通話リアルタイム認識
通話プラットフォーム連携
電話帯域最適化
要注意語通知
多言語認識(英語含む)
自動言語識別
翻訳字幕生成
翻訳API連携
字幕出力(SRT/VTT)
タイムコード制御
多言語字幕出力
ライブ字幕表示
字幕編集支援
ケバ取り整形
文体統一整形
PIIマスキング
専門領域整形
話者感情分析
発話内容分類
精度スコア出力
ログ検索・参照
音声イベント検知
音声再生同期
オフライン処理
会話モード切替
精度レポート出力
デバイス最適化

ForeSight Voice Miningとよく比較されるサービス

ForeSight Voice Miningとよく比較される製品を紹介!ForeSight Voice Miningはコールセンター会話解析AI、感情認識AI、音声認識AI(文字起こし)の製品です。ForeSight Voice Miningとよく比較されるメジャー製品は、Avaya Infinity Platform、Verint、AmiVoice Communication Suiteです。

ForeSight Voice Mining vs Avaya Infinity Platform

Avaya Infinity Platform

ForeSight Voice Miningと共通するカテゴリ

コールセンター会話解析AI

ForeSight Voice Mining vs Verint

Verint

ForeSight Voice Miningと共通するカテゴリ

コールセンター会話解析AI

ForeSight Voice Mining vs AmiVoice Communication Suite

AmiVoice Communication Suite

ForeSight Voice Miningと共通するカテゴリ

コールセンター会話解析AI

感情認識AI

音声認識AI(文字起こし)

サービス基本情報

リリース : 2014

https://www.ntt-tx.co.jp/products/foresight_vm/公式
https://www.ntt-tx.co.jp/products/foresight_vm/

運営会社基本情報

会社 : NTTテクノクロス株式会社

本社所在地 : 東京都港区

会社設立 : 2017

セキュリティ認証 : プライバシーマーク

ウェブサイト : https://www.ntt-tx.co.jp/

NTTテクノクロス株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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