FitGap
Deep SEA

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感情認識AI

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目次

Deep SEAとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Deep SEAとは

Deep SEAは、コールセンターのオペレーター定着率向上を目的とした感情解析システムです。音声感情解析エンジンを搭載し、通話音声データを解析してオペレーターの感情状態を把握します。本システムの特徴は、離職リスクのあるオペレーターを早期に特定し、適切なフォローを可能にすることで、従業員満足度の向上と離職率の低下を図る点にあります。管理者はオペレーター一人ひとりのメンタル状態を可視化でき、適切なタイミングでケアや研修を実施することができます。FitGapの要件チェックでは、HR適性・離職予兆分析が○(対応)で、カテゴリ34製品中で対応率17.6%の要件です。離職リスク検知に特化したこのソリューションは、従業員満足度の改善を通じて顧客満足度向上にも寄与することが期待されます。大規模なコンタクトセンターを運営する企業では、従業員の状態把握とフォロー運用をあわせて検討する製品です。

pros

強み

音声から19種の感情を高精度リアルタイム分析

Deep SEAは、通話音声を解析することで、喜び・怒り・不安など19種類の感情を数秒単位で数値化します。オペレーターや顧客の声のトーンから微妙な感情の変化を捉え、通常の音声では見えにくい心理状態を可視化することが可能です。マルチ感情分析の仕組みにより、対話の雰囲気や緊張度をリアルタイムに把握できる点が特長となっています。

離職や満足度に直結する感情パターンを検出

Deep SEAは、蓄積された感情データを分析し、従業員の離職につながりやすいストレスパターンや、顧客満足度に影響を与える感情パラメータの抽出を行います。オペレーターのフラストレーション蓄積や顧客の不満兆候を早期に捉えることで、問題が顕在化する前のケアを可能にします。感情と業務指標を結び付けた分析により、離職防止や顧客満足度向上に向けた具体的な施策立案を支援する仕組みとなっています。FitGapの要件チェックでは、HR適性・離職予兆分析が○(対応)で、カテゴリ34製品中で対応率17.6%の要件です。離職リスクを感情変化や発話傾向から見たいコールセンターでは、早期フォローの運用を設計しやすい製品です。

コールセンター業務の質と生産性を向上

Deep SEAは感情分析の結果を活用することで、オペレーターの適正配置やメンタルケアに役立て、従業員満足度の向上と離職抑止につなげることができます。また、顧客側の感情推移を可視化することで、クレームや緊急対応を未然に防ぎ、サービス品質の向上に貢献します。AIが現場の人間の状態を見える化することにより、業務効率と顧客体験の底上げを支援します。FitGapの要件チェックでは、カスタマーサポート部門での活用が○(推奨)です。顧客応対の改善とオペレーターケアを同じ現場で扱いたい企業では、感情データを業務改善に結び付けやすい製品です。

cons

注意点

従業員定着支援に特化

Deep SEAはコールセンターオペレーターの離職リスク検知とフォローに特化した感情解析システムです。そのため、一般的な顧客感情分析や他の用途には適していません。提供される機能は社員の感情やストレスの把握とケアに集中しており、社内ポータルの通知機能や日報管理といった付随的な機能は含まれていない点にご留意ください。感情認識AIを別の目的で活用したい場合には、本製品のカバー範囲外となる可能性があります。FitGapの要件チェックでも、HR適性・離職予兆分析が○(対応)で、カスタマーサポート部門での活用が○(推奨)です。従業員ケアや応対改善以外の用途を中心に検討する場合は、必要な業務機能を事前に切り分けて確認する必要があります。

導入には専門支援が必要

Deep SEAは単なるソフトウェアの提供に留まらず、現場の環境改善プログラムやマネジメント強化支援とセットでの導入を前提としています。そのため、社内だけで運用を開始することは難しく、ベンダーによるコンサルティングや研修が必要となります。自社の管理体制を見直しながら活用していく必要があるため、導入のハードルは決して低くないという点に留意が必要です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中13位で、操作性評価はカテゴリ36製品中20位です。現場管理者の運用設計やフォロー体制まで含めて導入計画を立てられるかが、活用時の確認事項になります。

導入コストが高めの設定

Deep SEAは専門ソリューションに相応しい価格帯となっています。料金は個別見積もり制で、問い合わせが必要です。小規模での導入を検討する場合は、費用対効果を慎重に見極めることが推奨されます。また、長期的な運用支援プログラムが含まれることから、初期導入費用だけでなくランニングコストも含め、ある程度の予算を確保しておく必要があります。FitGapの料金評価はカテゴリ36製品中24位で、中小企業シェアはカテゴリ36製品中23位です。小規模な体制で導入する場合は、見積もり金額だけでなく、運用支援にかかる期間と社内工数を含めて比較する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Deep SEA感情認識AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Deep SEA音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Deep SEAの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析
感情認識AI
カスタマーサポート部門
教育・研修部門
人事・HR部門
医療・介護分野
エンタメ・広告業界
音声特徴別感情要素分析
話速・発話率モニタリング
多言語音声対応
表情パーツ解析
照度・姿勢耐性解析
テキスト感情語カスタマイズ
皮肉・否定表現検知
複合モーダル融合制御
ストレス・ウェルビーイング解析
エンゲージメント指標出力
感情トレンド時系列分析
リアルタイム音声解析
リアルタイム映像解析
リアルタイム通知・支援
比較レポート生成
コールセンター解析
NGワード・応対評価
教育・集中度スコア出力
HR適性・離職予兆分析
医療・症状予兆検知
エンタメ・広告反応マップ
因果・要因説明分析
行動レコメンド生成
行動パターン分析
文化・言語適応モデル
倫理・プライバシー準拠
エッジ推論対応
API連携/Webhook制御
被験者比較分析
モーダル信頼度可視化
感情クラスタリング
感情比較テンプレート
感情スコアフィードバック学習
感情分類テンプレ設定
感情相関マップ出力
感情異常検知
感情要約生成
感情API統合管理

Deep SEAとよく比較されるサービス

Deep SEAとよく比較される製品を紹介!Deep SEAは感情認識AIの製品です。Deep SEAとよく比較されるメジャー製品は、Google Cloud AI、Affdex、Amazon Comprehendです。

Deep SEA vs Google Cloud AI

Google Cloud AI

Deep SEAと共通するカテゴリ

感情認識AI

Deep SEA vs Affdex

Affdex

Deep SEAと共通するカテゴリ

感情認識AI

Deep SEA vs Amazon Comprehend

Amazon Comprehend

Deep SEAと共通するカテゴリ

感情認識AI

サービス基本情報

リリース : 2019

https://centric.co.jp/公式
https://centric.co.jp/

運営会社基本情報

会社 : CENTRIC株式会社

本社所在地 : 東京都豊島区池袋2-50-9 第3共立ビル5F

会社設立 : 2009

ウェブサイト : https://centric.co.jp/

CENTRIC株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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