音声感情解析AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

質問に答えるだけでぴったりのサービスを無料診断

ESジャパンが提供するEmotional Signature Analysis Solutionは、音声感情解析技術を活用したAIソリューションです。発話時の微細な音響特徴を分析することで、話者の情動を示す「シグネチャ」を抽出し、緊張や喜び、興奮度といった多面的な感情指標を可視化することができます。言語に依存しにくい解析アプローチを採用しているため、様々な言語環境での活用が期待できます。主な適用場面として、面談や面接での評価支援、コンタクトセンターにおける応対品質の向上、カスタマー体験の継続的なモニタリングなどが挙げられます。システムはクラウド環境とオンプレミス環境の両方に対応しており、利用者のニーズに応じた柔軟な提供形態を選択できます。豊富なダッシュボード機能により運用への定着がスムーズに行えるよう設計されており、国内サポート体制を活かして中小企業の検証導入から大企業の本格展開まで、幅広い規模の組織に対応可能なソリューションとなっています。

Google Contact Center AIは、Google社が提供するコールセンター向けの会話解析AIソリューションです。同社の対話型AI技術を活用し、コンタクトセンターに自動応答機能とオペレーター支援機能を提供します。仮想エージェントがユーザーと自然な対話を行い、AIが発話意図を解釈して適切な回答を自動提供するため、定型的な問い合わせに24時間対応することが可能です。オペレーター向けには、AIによるリアルタイムの会話内容分析とガイダンス機能を提供し、最適な回答候補や関連情報を即座に提示することで、対応品質と応答スピードの向上を支援します。音声通話の内容を自動で文字起こしし、履歴や知識データベースと連携して対話の文脈を把握した支援を行います。また、過去の通話やチャットデータを分析して顧客の傾向や感情を把握し、顧客体験の改善や業務効率化に役立つインサイトを提供します。Google Cloudの安全でスケーラブルなプラットフォーム上で動作し、既存のコールセンターシステムとのAPI連携も容易に行えます。

MiiTel PhoneはRevCommが提供する音声感情解析AIです。通話を自動で録音・文字起こしし、会話内容をポジティブ・ネガティブ傾向として分析するほか、話速や被り、沈黙などの会話指標をスコア化することで、営業やカスタマーサポート現場における「勝ちパターン」の再現を支援します。ダッシュボード機能により個人やチームの改善点を直感的に把握することができ、要約・要点抽出機能によって商談メモ作成の効率化も期待できます。Salesforceなどの外部システムとの連携も標準で対応しており、導入から活用までのハードルが比較的低いことが特長とされています。日本語に最適化された機能と手厚いサポート体制により、中小企業での初回導入から大手企業の全社展開まで、幅広い規模での活用に対応しています。

IBM Watson Natural Language Understandingは、IBMが提供するテキスト分析AIサービスです。ディープラーニング技術を活用して非構造化テキストからエンティティ、感情・トーン、概念、カテゴリ、キーフレーズなどの情報を抽出することができます。顧客の声分析、コンテンツ最適化、リスク検知など様々な用途での利用が可能で、クラウド、オンプレミス、専用環境といった柔軟な展開オプションを提供しています。堅牢なセキュリティと監査機能を備えており、可視化UIやSDKにより導入時の負担軽減を図っています。多言語対応と大規模処理に対応しているため、グローバル展開している企業での活用に適していますが、一方で部門単位での小規模導入も可能で、中堅企業が段階的に高度分析へ移行する際の基盤としても機能します。データ連携の自由度が高く、CSVやデータベース連携、外部BIツールとの可視化連携も容易に行えます。運用段階では、モデルの継続学習、辞書拡張、品質モニタリングの仕組みを備えており、現場の改善サイクルに組み込みやすい設計となっています。

Emotion-CancelingはSoftBankが提供する音声感情解析AIで、発話内容を変更することなく声のトーンや質感を動的に調整する技術です。怒りや苛立ちといった感情の尖りを和らげ、より聞き取りやすい音声に変換することで、コンタクトセンターにおけるオペレーターの心理的負荷軽減を図ります。これにより、オペレーターの定着率向上と顧客体験の安定化を両立させることが期待されています。リアルタイム処理に対応した設計となっており、既存の通話基盤との親和性も高いため、導入時の技術的ハードルが比較的低いとされています。応対品質の平準化にも寄与する機能を備えており、先進的な研究成果を実際のビジネス現場に応用する取り組みとして業界内で注目を集めています。先行検証段階から段階的な本格導入まで、様々な企業規模での活用が想定されている音声処理技術です。

Conversational Intelligenceは、Twilioが提供する音声感情解析AIサービスです。このサービスでは、通話・メッセージ・ビデオといった複数のコミュニケーションチャネルを横断して会話の自動文字起こしを行い、センチメントや意図、キーフレーズの抽出に加えて、次の最適行動の提案までを実現します。Twilio Flexや主要CRMシステムとの連携機能を備えており、スクリプトから外れた会話の検知やQA業務の自動化、要約の配信といった一連の機能をワンストップで実装することが可能です。API中心の設計により拡張性が高く、開発チームがPoCから本番環境への移行を短期間で進められる特徴があります。グローバル規模での信頼性とSLAを提供しており、大規模なコールセンターでの運用から、急成長を遂げるスタートアップ企業まで、幅広い規模の組織に対してスケーラブルに対応できるソリューションとなっています。

eVoice ALICeは、eVOICEが提供する音声感情解析AIソリューションです。通話音声から情動パターンを抽出し、会話の温度感や顧客満足度の兆しをスコア化する機能を備えています。分析結果は要約とともに可視化され、コールセンターなどの現場での活用を想定した設計となっています。多言語に対応しながら日本語に最適化されたダッシュボードを提供することで、国内企業での使いやすさに配慮されています。また、教育・研修におけるフィードバック素材としての活用も可能とされています。提供形態はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドから選択でき、セキュリティ要件の厳しい業界での導入にも対応しています。導入時の支援から運用定着までのサポート体制が整備されており、中堅規模のチーム導入から大企業の全拠点への展開まで、段階的な拡張が可能な構成となっています。

AGI ST Emotionは、AGIが提供する音声感情解析AIで、リアルタイム推論に対応したSDK・ライブラリとして利用できます。このシステムは、音声データから喜び、怒り、悲しみ、平静といった感情状態をスコア化して出力し、アラウザルなどの感情指標も取得することができます。主にWindows環境での組み込み用途に適しており、車載HMI、医療・介護分野、教育現場、ロボティクス領域など、多様なアプリケーションにインライン実装が可能な設計となっています。追加的な学習処理が不要な軽量設計と、一貫性のあるAPIにより、開発作業の効率化が期待できます。研究段階での迅速な検証から商用アプリケーションの量産展開まで、同一の技術基盤で対応できる点も特徴の一つです。小規模なプロジェクトから高度な産業用途まで、幅広い規模とニーズに対応できる柔軟性を備えた音声感情解析ソリューションとして位置づけられています。

Hume AIが開発した音声感情解析AIサービスです。Vocal+と呼ばれるこのシステムは、多様な人間の声表現を学習することで、微妙なニュアンスを含む幅広い感情カテゴリを確率分布として推定する機能を持ちます。言語的な内容だけでなく、非言語的な相づちや声の抑揚といった要素にも高い感度を示すため、従来の音声解析では捉えきれない感情の変化を検出できるとされています。活用分野としては、UXリサーチにおける利用者体験の分析、会話型プロダクトの改善、ヘルスケアや教育分野でのエンゲージメント測定などが想定されています。技術的には、APIを通じて既存システムに組み込むことが可能で、専用のダッシュボードでは時系列での感情変化を視覚的に確認できる仕組みが提供されています。開発者向けの資料やサポート体制も整備されており、小規模な実験的導入から大規模なエンタープライズ環境での本格運用まで対応し、データに基づく改善プロセスの効率化を支援するソリューションとして位置づけられています。

audEERING Moodiesは、audEERINGが開発した音声感情解析AIソリューションです。長年にわたる音声AI研究の蓄積を基盤とするモデル群を活用し、音声データから活性度（アラウザル）や快・不快（ヴァレンス）といった基本的な感情指標に加えて、用途に応じて最適化された多様な感情特徴を抽出することができます。軽量な推論処理とSDK・API形式での提供により、既存システムへの迅速な統合が可能となっており、通話品質の評価、従業員や利用者のウェルビーイング測定、車載システムやスマートデバイスとの連携など、幅広いユースケースに対応しています。欧州を拠点とする厳格な品質管理基準と産学連携による専門知見を背景として、分析結果の説明性と再現性を重視したアプローチを採用しており、概念実証段階から本格的なグローバル展開まで、企業規模や導入段階を問わず利用できる設計となっています。