FitGap
Conversational Intelligence

Conversational Intelligence

音声感情解析AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
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~ 音声感情解析AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Conversational Intelligenceとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Conversational Intelligenceとは

Conversational Intelligenceは、Twilioが提供する音声感情解析AIサービスです。このサービスでは、通話・メッセージ・ビデオといった複数のコミュニケーションチャネルを横断して会話の自動文字起こしを行い、センチメントや意図、キーフレーズの抽出に加えて、次の最適行動の提案までを実現します。Twilio Flexや主要CRMシステムとの連携機能を備えており、スクリプトから外れた会話の検知やQA業務の自動化、要約の配信といった一連の機能をワンストップで実装することが可能です。API中心の設計により拡張性が高く、開発チームがPoCから本番環境への移行を短期間で進められる特徴があります。グローバル規模での信頼性とSLAを提供しており、大規模なコールセンターでの運用から、急成長を遂げるスタートアップ企業まで、幅広い規模の組織に対してスケーラブルに対応できるソリューションとなっています。FitGapの企業規模別シェアでは中小企業がカテゴリ29製品中5位、料金評価はカテゴリ29製品中4位です。小規模から成長中の組織が導入候補を比べる際は、利用規模と費用面の両方から検討しやすい製品です。

pros

強み

営業通話の「勝ちパターン」を解析

GongやChorus、国内のailead(エーアイリード)などの会話解析ツールは、商談や営業電話を録音・解析することで成果に結びつく話法を明らかにします。AIが通話内容を文字起こしし、成約に至った通話に共通するキーワードや話の流れ、トーク比率などを抽出・分析します。これによりトップセールスの話し方やクロージング手法を科学的に解明し、チーム全体のトーク改善と売上向上をサポートします。

自動サマリーとCRM連携

Conversational Intelligenceは通話内容を自動で要約し、重要な発言や次のアクション項目を抽出します。要約結果や通話の洞察はワンクリックでCRMに保存できるため、営業担当者が通話後にメモを清書する手間を軽減できます。商談管理システム上で最新の顧客情報と感情傾向が共有されることにより、チーム内での顧客対応の引き継ぎが円滑になり、案件の抜け漏れ防止にも役立ちます。

新人にも使いやすいコーチング支援

Conversational Intelligenceは、直感的なダッシュボードで話者交替の頻度や「えーっと」などのフィラー使用回数、感情の盛り上がりポイントを視覚化します。マネージャーや本人は通話録音の重要部分を簡単に再生でき、AIが指摘する「ここで顧客の反応が薄くなった」といったポイントを確認できます。新人セールスにとって24時間伴走するメンターのような存在となり、具体的な改善指針を得ながら着実に商談スキルを向上させることが可能です。

cons

注意点

海外製品中心で日本語対応に課題

Conversational Intelligence系ソフトウェアは、GongやChorusなど英語圏で開発された製品が市場の中心となっており、日本語での通話解析においては一定の制約が存在する傾向があります。日本語音声認識の精度や、日本特有の営業コミュニケーションパターンへの対応について、英語環境と同等の解析結果を得られない場合があるとされています。そのため、これらの製品を日本市場で導入検討する際は、日本語対応の範囲やローカライズの状況について事前に詳細な確認を行うことが重要と考えられます。

主用途が営業分析に限定

Conversational Intelligenceツールの多くは、営業電話や商談の内容分析を通じて成約率向上やトーク改善を支援する目的で設計されているため、カスタマーサポートでのクレーム対応分析や顧客感情ケアといった用途には必ずしも適していない場合があります。また、分析指標についても営業生産性に重点を置いた構成となっていることが一般的です。そのため、導入を検討する際は、ツールの主要機能や分析項目が自社の目的と合致しているかを事前に確認することが重要です。FitGapの要件チェックでは、対応範囲がカテゴリ28製品中20位、機能性評価もカテゴリ29製品中21位です。営業分析以外の用途まで含めて使う場合は、必要な分析項目や運用範囲を事前に照合すると判断しやすくなります。

データ漏えいリスクと規制遵守

Conversational Intelligenceを含む会話解析AIでは、通話録音データをクラウドサービスにアップロードして分析するのが一般的な形態となります。営業通話内容を自社外のクラウドに預けることになるため、機密情報の漏えいやプライバシー保護への配慮が求められます。特に金融業などの情報規制が厳しい業界においては、既存のクラウド利用ポリシーとの整合性や、契約面での取り決めについて慎重な確認が必要となるでしょう。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ29製品中14位、金融・保険の業種別シェアはカテゴリ29製品中15位です。規制対応が重要な業界では、録音データの保存場所、アクセス権限、監査ログ、契約条件を個別に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Conversational Intelligence音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Conversational Intelligenceの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析

Conversational Intelligenceのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

Conversational Intelligenceと比較されるサービス

Conversational Intelligenceは音声感情解析AIの選択肢です。声の抑揚、通話内容、応対品質の見方は製品ごとに異なります。API利用かコールセンター運用かを分けて、目的に合う候補を比べることが大切です。

Empath

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Conversational Intelligenceと比較して良い点
  • 音声の物理的特徴量から感情を判定する専用APIとして、短時間の音声評価を組み込みやすいです。

  • 言語に依存しにくい解析を売りにしており、顧客接点や実証実験の測定に広げやすいです。

Conversational Intelligenceと比較して悪い点
  • 長い通話の全文解析や応対品質管理では、録音基盤や管理画面の準備が増えます。

  • コールセンター全体の評価運用まで任せたい場合は、応対品質スコアや集計レポートを備える業務スイートとの違いが効いてきます。

判断の分かれ目

音声から感情だけをAPIで取得したい場合は、Empathが扱いやすいです。

製品ページを見る

AmiVoice

価格
0円〜 API従量課金
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Conversational Intelligenceと比較して良い点
  • 音声認識と感情分析を同じAPIで扱いやすく、通話テキスト化後の活用まで進めやすいです。

  • ESASの感情パラメータを返せるため、国内コールセンターの分析に合わせやすいです。

Conversational Intelligenceと比較して悪い点
  • 音声認識基盤としての利用が前提になり、感情解析だけを軽く試す用途では準備が増えます。

  • 発話区間やAPIオプションの設計が必要で、簡易な表情解析アプリとは使い方が異なります。

判断の分かれ目

文字起こしと感情分析をまとめて運用したい場合は、AmiVoiceが有力候補です。

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ForeSight Voice Mining

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Conversational Intelligenceと比較して良い点
  • コールセンター向け音声マイニングとして、応対品質やVOC分析の運用へつなげやすいです。

  • 通話内容の可視化や分析画面を重視する企業で、改善活動の材料を集めやすいです。

Conversational Intelligenceと比較して悪い点
  • SDKや単体APIとして感情値だけを取得する用途では、管理画面や分析運用の準備が重くなります。

  • 接客トレーニングや表情評価を主目的にする場合は、音声マイニング寄りの設計です。

判断の分かれ目

通話分析を組織的な改善活動に使う場合は、ForeSight Voice Miningが合います。

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Amazon Connect

価格
0ドル〜 メッセージ
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Conversational Intelligenceと比較して良い点
  • Contact Lensで通話の文字起こしやセンチメント分析を扱え、クラウド運用に広げやすいです。

  • 問い合わせ基盤と分析機能を同じ環境で持てるため、運用監視や品質管理を進めやすいです。

Conversational Intelligenceと比較して悪い点
  • Amazon Connect利用が前提になり、既存の電話基盤を残したい場合は回線や設定の移行負担が増えます。

  • 声の抑揚そのものを細かく測りたい目的では、テキストのセンチメント分析が中心になります。

判断の分かれ目

コンタクトセンター基盤から見直す場合は、Amazon Connectが有力候補です。

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サービス基本情報

https://www.puzzel.com/products/conversational-intelligence公式
https://www.puzzel.com/products/conversational-intelligence

運営会社基本情報

会社 : トゥイリオ

本社所在地 : アメリカ合衆国 カリフォルニア州 サンフランシスコ

会社設立 : 2008

ウェブサイト : https://www.twilio.com/

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サービスカテゴリ

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