Emotional Signature Analysis Solution

音声の物理的特徴量から感情を判定する専用APIとして、短時間の音声評価を組み込みやすいです。

言語に依存しにくい解析を売りにしており、顧客接点や実証実験の測定に広げやすいです。

長い通話の全文解析や応対品質管理では、録音基盤や管理画面の準備が増えます。

コールセンター全体の評価運用まで任せる場合は、応対評価やレポート機能を備えた業務スイートとの違いを確かめます。

音声認識と感情分析を同じAPIで扱いやすく、通話テキスト化後の活用まで進めやすいです。

ESASの感情パラメータを返せるため、国内コールセンターの分析に合わせやすいです。

音声認識基盤としての利用が前提になり、感情解析だけを軽く試す用途では準備が増えます。

発話区間やAPIオプションの設計が必要で、簡易な表情解析アプリとは使い方が異なります。

コールセンター向け音声マイニングとして、応対品質やVOC分析の運用へつなげやすいです。

通話内容の可視化や分析画面を重視する企業で、改善活動の材料を集めやすいです。

SDKや単体APIとして感情値だけを取得する用途では、管理画面や分析運用の準備が重くなります。

接客トレーニングや表情評価を主目的にする場合は、音声マイニング寄りの設計です。

Contact Lensで通話の文字起こしやセンチメント分析を扱え、クラウド運用に広げやすいです。

問い合わせ基盤と分析機能を同じ環境で持てるため、運用監視や品質管理を進めやすいです。

Amazon Connect利用が前提になり、既存の電話基盤を残したい場合は移行負担が生じます。

音声の抑揚そのものを細かく測る目的では、テキスト分析中心で声色の数値化が弱くなります。