audEERING Moodies

音声感情解析AI

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~ 音声感情解析AI

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強み

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

audEERING Moodiesとは

audEERING Moodiesは、音声データから感情の特徴を解析する音声感情解析AIソリューションです。音声AI研究を基盤とするモデル群を活用し、音声データから活性度（アラウザル）や快・不快（ヴァレンス）といった基本的な感情指標に加えて、用途に応じて最適化された多様な感情特徴を抽出することができます。軽量な推論処理とSDK・API形式での提供により、既存システムへの迅速な統合が可能となっており、通話品質の評価、従業員や利用者のウェルビーイング測定、車載システムやスマートデバイスとの連携など、幅広いユースケースに対応しています。FitGapの機能性評価はカテゴリ29製品中4位、連携評価はカテゴリ29製品中7位で、感情解析を既存システムへ組み込む用途でも候補にしやすい製品です。欧州を拠点とする品質管理基準と産学連携による専門知見を背景として、分析結果の説明性と再現性を重視したアプローチを採用しており、概念実証段階から本格的なグローバル展開まで、企業規模や導入段階を問わず利用できる設計となっています。

強み

詳細な音響分析

audEERING Moodiesの音声AIは約7,000もの音響パラメータを分析対象とし、発声や抑揚、音質など多角的な側面から声の特徴を捉えることができます。この高解像度の分析により、声に含まれる複雑な情報を幅広く活用し、微細な感情変化や話者の特徴を検知することが可能です。FitGapの機能性評価はカテゴリ29製品中4位で、FitGapの要件チェックでは「抑うつ・不安スクリーニング」が○(対応)です。音声から細かな心理状態や感情変化を扱う用途で、分析範囲を重視する企業の判断材料になります。

オンデバイスAIでプライバシーと高速処理

audEERINGのdevAIce® SDKは軽量設計により、スマートフォンや車載器といったローリソースなデバイス上で感情解析をネイティブに実行することができます。音声データをクラウドに送信する必要がないため、プライバシー保護が重要な医療分野や車載分野にも組み込みやすい設計です。また、ネットワーク遅延が発生せずリアルタイム動作するため、オフライン環境や即応性が求められるロボティクス用途においても感情推定結果を取得しやすい利点があります。FitGapの要件チェックでは「教育・医療業界特化モデル」が○(対応)で、医療分野など利用環境に応じた解析モデルを検討できます。

幅広い業種での導入実績

audEERINGの技術は、自動車メーカーのメルセデス・ベンツでドライバーの感情検知に採用されているほか、自動車・マーケティング・ロボティクス・医療と幅広い業界で導入されています。また、Jabraの感情解析ヘッドセット「Engage AI」への技術提供など、音声感情解析分野でパートナー企業との協業実績を有しています。このような他業種での適用経験により、様々なユースケースにおける課題や要件に精通している点も特長の一つとなっています。

注意点

一般提供形態が限定的

audEERING社の技術は主にB2B向けのカスタマイズ提供が中心となっており、単発で利用できるクラウドAPIや市販ソフトとしては入手が困難な場合があります。高度な音響解析AI技術を各企業のプロジェクトに組み込む形での提供が基本となるため、自社での試用や即座の導入というよりは、共同開発やライセンス契約を前提とした取り組みが必要になる傾向があります。そのため、スモールスタートでの導入には制約があり、実際の運用に至るまでのハードルがやや高めに設定されている点に留意が必要です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ29製品中4位ですが、提供形態が自社の調達方法や検証プロセスに合うかは事前に確認しておくとよいでしょう。

ローカルデバイス向け要件

audEERINGはスマートフォンや組込み機器への導入が可能な軽量エンジンも開発していますが、実装時には各デバイス環境での動作検証が必要となります。モバイルやIoT機器への導入を検討される場合、限られたCPUやメモリ環境下で期待される感情認識精度が得られるかを事前に評価することが重要です。クラウド環境とは異なり、各端末の固有環境に依存するため、導入の際にはハードウェアごとの調整作業が発生する可能性があります。FitGapの連携評価はカテゴリ29製品中7位ですが、端末側の処理性能やネットワークを使わない運用条件は製品評価だけでは決まりにくいため、実機での検証計画を置いて比較する必要があります。

海外製品で国内サポート留意

audEERING社はドイツの企業であり、製品資料やサポートは英語が中心となっています。日本国内では同社技術に精通したパートナー企業も限られているため、トラブル発生時の対応に時間を要する可能性があります。また、日本語音声での感情検出精度については実績が少ない側面もあるため、導入前にはパイロットプロジェクトによる十分な検証を行い、不明な点については直接メーカーとコミュニケーションを取れる体制を整えておくことが重要です。FitGapのサポート評価はカテゴリ29製品中14位で、サポート体制を重視する国内企業では、問い合わせ言語、時差、国内パートナーの関与範囲を導入前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

audEERING Moodiesの音声感情解析AIマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

audEERING Moodiesの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

音声感情解析AI

話者感情識別

顧客応対・通話解析支援

教育・研修評価支援

医療・メンタルケア支援

モニタリング・傾向分析

多クラス感情分類

ストレス・緊張推定

感情・ストレス時系列分析

音声＋テキスト融合感情推定

NGワード検出

重要語抽出

要約自動生成

商談要約・次アクション抽出

応対品質スコアリング

トーク評価・テンプレ比較

発話意図解析

皮肉・否定表現検知

方言・アクセント適応

環境ノイズ・音源分離耐性

多言語音声対応

教育・受講者感情分析

講師フィードバック抽出

抑うつ・不安スクリーニング

話者間感情相互影響解析

感情フィードバック生成

音声データ匿名化・削除

感情傾向スコアリング

応対品質傾向分析

感情分類精度比較

マイク入力品質補正

セッション間感情遷移分析

文脈感情反応検出

教育・医療業界特化モデル

品質改善フィードバック生成

抑制・緊張緩和トーン提示

リアルタイム感情相互影響解析

感情連鎖予測

発話抑揚・好感度解析

ノイズ耐性適応学習

感情因果関係分析

感情発話トレンド統計出力

発話速度変化傾向検知

多話者同時解析

audEERING Moodiesのプラン

プラン名	価格	単位	備考
PREPAID ENTRY	35€	600分	Web API利用。初期検証や小規模利用向け。
PREPAID PLUS	250€	6,000分	Web API利用。大規模テストやプロジェクト向け。
Enterprise	お問い合わせ	-	SDK、オンプレミス、カスタム要件に対応。