MiiTel Phone

音声感情解析AI

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~ 音声感情解析AI

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MiiTel Phoneとは

MiiTel PhoneはRevCommが提供する音声感情解析AIです。通話を自動で録音・文字起こしし、会話内容をポジティブ・ネガティブ傾向として分析するほか、話速や被り、沈黙などの会話指標をスコア化することで、営業やカスタマーサポート現場における「勝ちパターン」の再現を支援します。ダッシュボード機能により個人やチームの改善点を直感的に把握することができ、要約・要点抽出機能によって商談メモ作成の効率化も期待できます。Salesforceなどの外部システムとの連携も標準で対応しており、導入から活用までのハードルが比較的低いことが特長とされています。日本語に最適化された機能と手厚いサポート体制により、中小企業での初回導入から大手企業の全社展開まで、幅広い規模での活用に対応しています。

強み

電話システム一体型の手軽さ

MiiTelは、クラウドIP電話とAI解析機能が一体となったサービスです。特別な機材を新たに用意する必要がなく、発着信業務でMiiTelを使用するだけで、全ての通話が自動的に録音・文字起こし・分析されます。煩雑なシステム統合作業を行うことなく、既存の電話機能を置き換えるだけでAIによる通話分析環境を導入できるため、中小企業においても比較的導入しやすい形で音声DXの実現が可能となります。

会話内容の可視化とスコアリング

MiiTel Phoneでは、各通話の内容と質を詳細に分析し、充実したフィードバックを提供します。通話時間や話速、オペレーターと顧客の発話比率などが自動的に計測され、ポジティブ・ネガティブな感情変化はオレンジやブルーのグラデーション帯でタイムライン表示されます。従来は属人的だった「会話の雰囲気」まで客観的なデータとして共有できるため、管理者はクレーム兆候の早期発見や優良なやり取りのお手本抽出などに活用できます。

国産AIエンジンによる高精度解析

MiiTel Phoneの音声認識や話し方・感情解析には、RevComm社が独自開発した日本語特化AIエンジンが採用されています。日本語の電話特有の表現やイントネーションに対応しており、英語ベースの汎用エンジンと比較して高精度な文字起こしや感情推定を実現しています。自社開発エンジンの利点として、ユーザーからの要望をサービスに迅速に反映することが可能で、継続的なアップデートによる解析精度の向上や機能拡充も見込まれます。

注意点

電話システムごと切替が必要

MiiTel PhoneはAI搭載クラウドIP電話サービスとして提供されており、感情解析機能を利用するためには既存の電話システムをMiiTel Phoneに置き換える必要があります。現在お使いのPBXや電話機能との直接連携は基本的に想定されておらず、MiiTel Phone上で通話を行い、その録音データに対して解析処理が実施される仕組みとなっています。そのため、現在の電話環境を維持したまま感情分析機能のみを導入することはできず、サービス全体での導入が前提条件となる点にご注意ください。

分析指標の限定と深度

MiiTel Phoneの感情解析は、通話ごとのポジティブ・ネガティブ度合いや話者交互の分析など、営業・応対評価に適した指標を中心に提供しています。専門的な感情AIが出力するような詳細なストレスレベルや複雑な感情分類は含まれておらず、グラデーション表示による概況把握が主な機能となります。高度な心理分析というよりも、応対態度の良し悪しをスコア化するシンプルな指標にとどまる特性があるため、導入時にはこの点を理解しておくことが重要です。

大規模コールセンターには未検証

MiiTel Phoneは比較的新興のクラウドサービスで、主な導入先は数名から数十名規模の営業組織や小中規模のコールセンターが中心となっています。数百席以上の大規模コンタクトセンターでの本格運用実績は限定的であり、そうした規模特有の要件である複雑なACD機能や高度なセキュリティ統制などへの適合性については未知数な部分があるのが現状です。大規模展開を検討される場合は、まず小規模でのPoCを実施したり、ベンダーへの確認を行ったりすることが望ましいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

MiiTel Phoneの音声感情解析AIマーケットシェア

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MiiTel Phoneとよく比較されるサービス

MiiTel Phoneとよく比較される製品を紹介！MiiTel Phoneは音声感情解析AIの製品です。MiiTel Phoneとよく比較されるメジャー製品は、Emotional Signature Analysis Solution、Emotion-Canceling、NICE CXone Workforce Engagement Managementです。