eVoice ALICe

音声感情解析AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

eVoice ALICeとは

eVoice ALICeは、eVOICEが提供する音声感情解析AIソリューションです。通話音声から情動パターンを抽出し、会話の温度感や顧客満足度の兆しをスコア化する機能を備えています。分析結果は要約とともに可視化され、コールセンターなどの現場での活用を想定した設計となっています。多言語に対応しながら日本語に最適化されたダッシュボードを提供することで、国内企業での使いやすさに配慮されています。また、教育・研修におけるフィードバック素材としての活用も可能とされています。提供形態はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドから選択でき、セキュリティ要件の厳しい業界での導入にも対応しています。FitGapの要件チェックでは43項目中31項目が○(対応)で、カテゴリ28製品中4位の対応範囲です。複数話者の感情変化を相互に解析する要件と、6種以上の感情を分類する要件にも○(対応)しており、通話内容だけでなく感情の変化まで扱いたい企業で候補になります。導入時の支援から運用定着までのサポート体制が整備されており、中堅規模のチーム導入から大企業の全拠点への展開まで、段階的な拡張が可能な構成となっています。

強み

感情＋性格を数値化するユニークAI

eVoice ALICeは、人の声から感情と性格を可視化・数値化するシステムです。コミュニケーションの基盤である感情と性格を有益な情報資源として捉え、音声からその特徴を抽出して社会やサービスの向上に活用することを目的としています。声に含まれる感情的な特性をデータとして提示することで、例えばクレーム対応において相手の性格傾向を考慮した適切な対話手法への切り替えなど、より効果的なコミュニケーション支援が期待できます。FitGapの要件チェックでは、複数話者の感情変化を相互に解析する要件が○(対応)で、この要件に対応する製品はカテゴリ28製品中14.3%です。1人の声だけでなく、会話の中で感情がどう変わるかを扱いたいコールセンターや対面応対業務で判断材料になります。

生成AIとの連携で要約と提案

eVoice ALICeは、音声感情解析、音声認識、生成AIを組み合わせた統合サービスです。通話音声を解析して会話の概要や要点を抽出し、取るべきアクションまで含めたレポートを自動で作成できます。音声認識エンジンや生成AIモデルは用途に応じて選択・変更が可能な設計となっており、お客様のニーズに合わせた柔軟なシステム構築を支援します。さらに感情解析による洞察を付加することで、より深い分析結果を提供できる特長があります。FitGapの機能性評価はカテゴリ29製品中9位で、感情解析を含む複数機能を組み合わせて通話後のレポート作成まで活用したい企業の比較軸になります。

36タイプの性格診断機能

eVoice ALICeは声に含まれる感情要素から話者のパーソナリティを分析し、36種類の性格タイプに分類する機能を搭載しています。従来の4象限性格モデルを細分化した独自手法により特許を取得しており、声質に現れる特徴から話者の傾向を詳細にプロファイリングすることが可能です。人材配置における話者間の相性評価や、顧客対応時に相手のタイプに応じたアプローチ法を事前に把握するなど、様々な場面での活用が期待されます。

注意点

詳細な分析ゆえ活用には専門性

eVoice ALICeは感情だけでなく話者の性格傾向まで数値化する高度な解析システムです。36タイプの性格診断など独自の指標が得られる一方で、これらの分析結果を業務に活用するためには心理学的な理解や専門的な解釈力が必要となります。単純な顧客満足度スコアと比較して複雑な分析内容となるため、現場への定着には専門スタッフによるフォローやトレーニングが重要になると考えられます。

エンジン技術に海外由来の要素

eVoice ALICeはNemesysco社のLVAテクノロジーを基盤として国内で開発された製品であり、コアアルゴリズムには海外発の技術が採用されています。このため、解析結果の理論的根拠がブラックボックス化している側面や、他国の研究開発動向に影響を受ける可能性があります。導入企業においてアルゴリズムの独自調整や改善提案を行うことは困難とされ、機能向上については提供元からのアップデートに依存する構造となっている点について留意する必要があります。

オンプレミス対応だが要インフラ

eVoice ALICeはDockerコンテナによるオンプレミス導入に対応しており、自社サーバー上でリアルタイム解析を実行できます。ただし、オンプレミス環境での運用にはUbuntuサーバーやPostgreSQLデータベースといったインフラ構築が必要となるため、小規模企業では導入のハードルが高くなる可能性があります。クラウド版も選択可能ですが、どちらの形態を選んでもシステム運用に必要な基盤整備と継続的な運用コストを事前に検討しておくことが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査