FitGap
Hume AI

Hume AI

音声感情解析AI

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~ 音声感情解析AI
事業規模
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目次

Hume AIとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Hume AIとは

Hume AIは、音声感情解析を中心に、声・言葉・表情などから感情状態を推定するAIサービスです。Vocal+と呼ばれるこのシステムは、多様な人間の声表現を学習することで、微妙なニュアンスを含む幅広い感情カテゴリを確率分布として推定する機能を持ちます。言語的な内容だけでなく、非言語的な相づちや声の抑揚といった要素にも反応するため、従来の音声解析では捉えきれない感情の変化を検出できるとされています。活用分野としては、UXリサーチにおける利用者体験の分析、会話型プロダクトの改善、ヘルスケアや教育分野でのエンゲージメント測定などが想定されています。技術的には、APIを通じて既存システムに組み込むことが可能で、専用のダッシュボードでは時系列での感情変化を視覚的に確認できる仕組みが提供されています。FitGapの要件チェックではカテゴリ28製品中1位の対応範囲で、音声とテキストを組み合わせた感情推定や多クラス感情分類などにも○(対応)です。感情解析を単体で試す用途だけでなく、既存の会話システムや分析基盤に組み込んで改善サイクルを回したい企業でも候補になります。

pros

強み

数百次元で感情をとらえるモデル

Hume AIのプラットフォームは、10年以上にわたる感情表現研究に基づいて開発されており、音声・顔・テキストの表情を数百の次元で定量化するモデルを搭載しています。従来の喜怒哀楽といった基本的な分類を超えて、声の微細な震えや表情のわずかな変化まで検知し、「困惑」「安心」「興味深さ」などの繊細な感情状態も測定することができます。このような感情プロファイルの取得により、ユーザーの心理変化を詳細に把握し、より共感的で人間らしい対応やフィードバックの提供が可能となります。FitGapの要件チェックでは、多クラス感情分類が○(対応)で、カテゴリ28製品中25.0%のみが対応する項目です。抑うつ・不安スクリーニングや感情連鎖予測も○(対応)で、細かな感情変化を業務上の判断に使いたい場合に比較しやすい製品です。

マルチモーダル感情AI

Hume AIは音声トーン、顔の表情、話している言葉という複数チャネルの情報を組み合わせて感情を分析する点に特徴があります。例えばコールセンターのビデオ通話では、顧客の声色(怒っているが不安も混じる)と顔の表情(眉が下がって悲しげ)と言葉(否定的なフレーズ)を総合して「失望と不安」が入り交じった感情状態を判断するといった分析が可能とされています。このマルチモーダル解析により、単一の手がかりに依存することなく、より精度の高い感情理解を目指し、人間の感覚に近い洞察の提供を図っています。FitGapの要件チェックでは、音声+テキスト融合感情推定が○(対応)で、カテゴリ28製品中25.0%のみが対応しています。話者間感情相互影響解析も○(対応)のため、複数人の会話を扱う接客・面談・調査用途では、声と言葉を分けずに分析できるかを判断しやすい製品です。

リアルタイムで共感する音声インターフェース

Hume AIのEmpathic Voice Interface(EVI)は、利用者の声から感情ニュアンスをリアルタイムで測定し、それに応じてAIの話し方を調整する音声対話モデルです。数百万件の対話データで訓練された音声言語モデルにより、ユーザーが苛立っている際は落ち着いたトーンで、嬉しそうな時は明るい調子で応答するなど、人間のように状況に適した話し方で対話を行います。感情を理解し寄り添う会話AIとして、ユーザーエンゲージメントや満足度の向上に貢献する可能性を持つインターフェースとして期待されています。FitGapの操作性評価はカテゴリ29製品中3位、導入しやすさ評価は4位です。感情解析を会話体験に組み込む場合、利用者に合わせた応答だけでなく、運用開始後に現場で扱いやすいかもあわせて比較できます。

cons

注意点

日本語の感情認識未対応

Hume AIのエモーションAPIは現時点で主に英語話者向けに最適化されており、多言語対応は限定的となっています。2025年時点で音声AIのEVIは英語・スペイン語に対応していますが、日本語の音声に対して同等の精度で感情推定できるモデルの提供はまだ追いついていない状況です。そのため、日本のコールセンターなどで直ちに利用することは困難とみられ、日本語対応が整うまでは実運用での適用について慎重に検討する必要があるでしょう。

新興サービスで成熟度に課題

Hume AIは近年登場したスタートアップ製品で、感情計測APIや音声対話モデルが日々アップデートされています。機能拡張のスピードは速い一方で、エンタープライズ利用に必要な稼働条件やサポート体制が老舗ベンダーと比較して十分でない可能性があります。重要業務への適用を検討する場合は、事前にサービスの信頼性検証やSLA(サービス品質保証)の内容を十分に確認することが重要となります。FitGapのサポート評価とセキュリティ評価はいずれもカテゴリ29製品中14位です。顧客対応や医療・教育などの継続利用を前提にする場合は、機能面だけでなく、問い合わせ対応、権限管理、監査対応、障害時の運用条件まで確認しておく必要があります。

感情分析以外の機能色が強い

Hume AIは感情認識プラットフォームですが、近年は感情表現豊かな合成音声や対話音声の自動応答といった生成機能の開発に注力している傾向が見られます。人間らしい応答を生成する方向に特徴があるサービスであるため、純粋な感情分析のみを目的とする場合、他の競合サービスと比較して突出した優位性があるとは限りません。利用する用途によっては、必要以上の機能が含まれてしまう可能性もあるため、導入前に自社の要件と機能範囲を十分に検討することが重要です。FitGapの要件チェックではカテゴリ28製品中1位の対応範囲で、感情連鎖予測、話者間感情相互影響解析、教育・医療業界特化モデルなどにも○(対応)です。分析対象を限定したい企業では、この幅広さが必要な機能と運用負荷に見合うかを確認すると判断しやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Hume AI音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Hume AI感情認識AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Hume AIの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析
感情認識AI
カスタマーサポート部門
教育・研修部門
人事・HR部門
医療・介護分野
エンタメ・広告業界
音声特徴別感情要素分析
話速・発話率モニタリング
多言語音声対応
表情パーツ解析
照度・姿勢耐性解析
テキスト感情語カスタマイズ
皮肉・否定表現検知
複合モーダル融合制御
ストレス・ウェルビーイング解析
エンゲージメント指標出力
感情トレンド時系列分析
リアルタイム音声解析
リアルタイム映像解析
リアルタイム通知・支援
比較レポート生成
コールセンター解析
NGワード・応対評価
教育・集中度スコア出力
HR適性・離職予兆分析
医療・症状予兆検知
エンタメ・広告反応マップ
因果・要因説明分析
行動レコメンド生成
行動パターン分析
文化・言語適応モデル
倫理・プライバシー準拠
エッジ推論対応
API連携/Webhook制御
被験者比較分析
モーダル信頼度可視化
感情クラスタリング
感情比較テンプレート
感情スコアフィードバック学習
感情分類テンプレ設定
感情相関マップ出力
感情異常検知
感情要約生成
感情API統合管理

Hume AIのプラン

プラン名月額料金含まれる文字数 (TTS)
Free$010,000文字
Starter$330,000文字
Creator$14140,000文字
Pro$701,000,000文字
Scale$2003,300,000文字
Business$50010,000,000文字
Enterprise詳細は要問い合わせ-

Expression Measurement (従量課金)

分析対象料金
Video with audio$0.0828 / 分
Audio only$0.0639 / 分
Video only$0.045 / 分
Images$0.00204 / 画像
Text only$0.00024 / 単語

Hume AIと比較されるサービス

Hume AIは音声感情解析AIの選択肢です。声の抑揚、通話内容、応対品質の見方は製品ごとに異なります。API利用かコールセンター運用かを分けて、目的に合う候補を比べることが大切です。

Empath

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Hume AIと比較して良い点
  • 音声の物理的特徴量から感情を判定する専用APIとして、短時間の音声評価を組み込みやすいです。

  • 言語に依存しにくい解析を売りにしており、顧客接点や実証実験の測定に広げやすいです。

Hume AIと比較して悪い点
  • 長い通話の全文解析や応対品質管理では、録音基盤や管理画面の準備が増えます。

  • コールセンター全体の応対品質評価や管理画面まで任せたい場合は、運用機能を備えた製品との差が出ます。

判断の分かれ目

音声から感情だけをAPIで取得したい場合は、Empathが扱いやすいです。

製品ページを見る

AmiVoice

価格
0円〜 API従量課金
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Hume AIと比較して良い点
  • 音声認識と感情分析を同じAPIで扱いやすく、通話テキスト化後の活用まで進めやすいです。

  • ESASの感情パラメータを返せるため、国内コールセンターの分析に合わせやすいです。

Hume AIと比較して悪い点
  • 音声認識基盤としての利用が前提になり、感情解析だけを軽く試す用途では準備が増えます。

  • 発話区間やAPIオプションの設計が必要で、簡易な表情解析アプリとは使い方が異なります。

判断の分かれ目

文字起こしと感情分析をまとめて運用したい場合は、AmiVoiceが有力候補です。

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ForeSight Voice Mining

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Hume AIと比較して良い点
  • コールセンター向け音声マイニングとして、応対品質やVOC分析の運用へつなげやすいです。

  • 通話内容の可視化や分析画面を重視する企業で、改善活動の材料を集めやすいです。

Hume AIと比較して悪い点
  • SDKや単体APIとして感情値だけを取得する用途では、管理画面や分析運用の準備が重くなります。

  • 接客トレーニングや表情評価を主目的にする場合は、音声マイニング寄りの設計です。

判断の分かれ目

通話分析を組織的な改善活動に使う場合は、ForeSight Voice Miningが合います。

製品ページを見る

Amazon Connect

価格
0ドル〜 メッセージ
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Hume AIと比較して良い点
  • Contact Lensで通話の文字起こしやセンチメント分析を扱え、クラウド運用に広げやすいです。

  • 問い合わせ基盤と分析機能を同じ環境で持てるため、運用監視や品質管理を進めやすいです。

Hume AIと比較して悪い点
  • Amazon Connect利用が前提になり、既存の電話基盤を残したい場合は移行負担を見ます。

  • 声の抑揚や声色そのものを細かく測りたい目的では、文字起こしとセンチメント中心の分析にとどまります。

判断の分かれ目

コンタクトセンター基盤から見直す場合は、Amazon Connectが有力候補です。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2021

https://www.hume.ai/公式
https://www.hume.ai/

運営会社基本情報

会社 : Inc.

Inc.運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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