ChatGPT

ChatGPTで資料を作成すること自体は可能ですが、他の汎用LLM（Claude・Gemini）やエージェント型ツール（GenSpark・Manus）と比較すると、資料の生成工程まで含めてすべてを任せるのは現実的ではありませんでした。ChatGPTの最大の強みは推論力の高さにあり、資料の骨格を組み立てる、Deep Researchで調査データを収集・整理する、スライドのストーリーラインを詰めるといった「資料の中身を考える」フェーズでは非常に有用でした。ChatGPTを資料作成に活用する場合は、構成や内容を詰める相談相手として使い、実際のスライド生成はGammaやClaudeなど別のツールに渡すワークフローが現時点では最も合理的です。

無料プランでの資料生成は実用に耐えません。同一プロンプトによる比較検証で試したところ、プロンプトに入力したテキストをほぼそのままスライドに貼り付けただけの出力でした。構成の組み立て・データの視覚化・レイアウトの工夫といった「資料作成AI」に期待される処理が一切行われていません。他のツールでは無料プランでも一定の品質の資料が生成されるのに対し、ChatGPTの無料プランはたたき台にすることすら困難なレベルです。ChatGPTの資料作成能力を評価するには有料プランへの課金が前提となり、無料で試して判断するという導入検討のフローが成り立たない点は大きなハードルといえます。 有料のPro 5.4（月額\$100）では一定の品質に達しましたが、最大の問題は生成時間です。完成までに64分51秒を要し、Gemini（1分59秒）やGamma（2分9秒）の約30倍にあたります。生成に時間がかかるツールでも10分程度で完了する中で、その6倍以上の時間がかかりました。月額\$100という最高価格帯のプランで64分かけて出てくるアウトプットが「まずまず」のレベルでは、費用対効果・時間対効果のいずれの観点でも資料生成をChatGPTに委ねる合理性は見出しにくいです。

私はLLMやエージェントで会社全体のワークフローに組み続けており、1日あたりAIに触れる時間は8時間を超えます。ChatGPT、Gemini、Claude及びClaude coworkなどをケースに応じて使い分けますが、この前提においてgpt-5.4-proは他のLLMよりも出力までに時間を要するが、その精度と網羅性は最も高いと評価しています。 最上位モデル以外では精度やスピードにあまり差がつきませんが、時間がかかっても最高精度のアウトプットを求めたい場合にgpt-5.4-proを使うのがおすすめです。たとえば「FitGapの第一想起獲得戦略の立案」のような、抽象度が広く不確実性が高い指示に向いています。2026年3月にgpt-5.4-proがリリースされ、「最高精度のアウトプット」がさらに強化された印象です。

ChatGPTの音声会話は非常にスムーズで、人間相手に話している感覚と言っても遜色ありません。他の主要LLMにも同様の機能はありますが、聞き取り精度や応答速度が低く、テキスト入力の代わりに使える品質にはとても達していません。私はスマホアプリ経由で英会話や壁打ちなどに日常的に活用しており、非常に便利です。

AIが出したアウトプットに対して、ナレッジが足りていないと感じる場面は多くあります。そんなとき、会話の途中でDeep Researchを起動し、リアルタイムで深く調査させてナレッジを補えるのはChatGPTだけの機能です。取得したナレッジをしっかり反映して回答してくれます。Web Researchでも大体可能ですが、調査量やそこから得られるナレッジ量が不十分なケースがあります。

主要な動画生成AIであれば映画やCMレベルの動画を生成することは可能ですが、日本語の正確な発話やリップシンク（口の動きと音声の同期）を実現できるのは、現時点ではSora 2が抜きん出ています。ただし、画像から動画を生成するimage to videoでは著作権や悪用防止の観点から人物生成は基本的にできません。テキストから動画を生成するtext to videoはプロンプトをしっかり作り込む必要があります。

最上位モデルの出力に時間がかかります。たとえば同一タスクでgpt-5.4-proは11分43秒を要したのに対し、Gemini-3.1-proは13秒、Claude Opus 4.6は21秒と、他の主要LLMに対して30倍以上の時間差がありました。時間をかける分だけアウトプットの量が多く質が高くなり得るメリットはありますが、日常的にAIをワークフローに組み込む場合は大きなストレスになります。 最上位モデルの価格が高いです。proモデルの利用にはProプランへの加入が必要で、月額$200です。GeminiやClaudeが最上位モデルを無料もしくは月数千円から利用できるのに対して、価格面でのデメリットは大きいです。