Microsoft D365需給計画は、Microsoftが提供する在庫最適化AIソリューションです。履歴データ、季節性、販促要因などを学習し、予測を自動生成する機能を備えています。補充・移送・生産計画まで一体で最適化でき、Power BIやTeams、Power Platformとの連携により、現場と本部の意思決定プロセスを効率化できます。標準プロセスをベースとした迅速なロールアウトが可能で、必要に応じて拡張しながら段階的に成熟度を高められる設計となっています。ECサイトや実店舗、倉庫のデータ統合にも対応し、Microsoft基盤を活用したい中堅から大企業での利用に適しています。FinanceやCommerce、WMSなど他のDynamicsアプリとの連携により、マスターデータや取引データの連携負荷を軽減しつつ、グローバルで統一されたプロセス展開が可能です。Microsoftエコシステムの活用により、汎用的な機械学習基盤と比較して、運用・セキュリティ・ガバナンスの統一を図りやすい特徴があり、既存のMicrosoft投資を活かして需給管理能力を向上させたい企業に適したソリューションといえます。

UMWELTは、トライエッティング社が提供する小売業向けの在庫最適化AIソリューションです。ノーコードで需要予測と安全在庫の算出を行い、売上データや在庫データ、天候情報などを活用して日次から月次までの予測を作成することができます。Excelなどの既存業務データとの連携が容易で、現場主導による短期間での運用開始が可能な点が特徴です。ダッシュボード機能により意思決定プロセスを可視化し、店舗間移送や仕入調整の判断をサポートします。定額制の料金体系により、概念実証から本格展開まで段階的な導入計画を立てやすくなっています。現場での入力負荷を抑制しながら、予測の根拠や貢献要因を可視化する機能を備えており、納得感のある意思決定につながります。ECサイトや店舗間の在庫移動への応用も可能で、短期間の概念実証で効果を確認してから全社展開へ進める導入アプローチに適しています。名寄せやデータ整備と並行して成果を積み上げたい企業での活用が期待されます。

Liaro需要予測AIは、Liaro社が提供する小売業向けの在庫最適化AIサービスです。深層学習技術を活用して店舗・商品単位での需要予測を行い、発注量や安全在庫の自動算出が可能です。販売実績データに加え、天候・イベント・トレンドといった外部要因も分析に取り入れることで、繁忙期や特売時の急激な需要変動にも対応できます。ノーコードに近い操作性と直感的なダッシュボードにより、現場でのPDCAサイクルを効率化し、API連携によって既存の業務システムへスムーズに組み込むことができます。主要SKUからの段階的な導入が可能な料金体系と支援体制を備えており、特に中小から中堅規模の小売事業者に適しています。各店舗のリードタイムや販売パターンの違いもモデルに反映され、実務に即した発注提案を行います。現場と本部が共通認識を持てるダッシュボード機能により、効果検証から改善までを短期間で実施でき、限られた体制でも成果を上げやすい設計となっています。

Amazon ForecastはAWSが提供するフルマネージドの時系列予測サービスで、主に小売業界の在庫最適化に活用されています。専門的な機械学習の知識がなくても、SKUや店舗単位で高精度な予測モデルを自動構築することができます。季節性や販促、イベントなどの影響を柔軟に織り込みながら需要の変動を予測し、在庫管理や発注量の最適化をサポートします。S3をはじめとする既存のデータ基盤との連携性に優れており、運用プロセスが自動化されているためMLOpsの負担を軽減できる点が特徴です。従量課金制により小規模な検証から大規模運用まで段階的な拡張が可能で、中小企業から大企業まで幅広い規模の小売業に対応しています。学習からデプロイ、予測のスケジューリングまでの一連のプロセスがサービス内で完結し、AWSの標準的な可用性とセキュリティ機能を利用できます。短期から中長期まで予測期間を使い分けることができ、クラウドネイティブな環境で継続的な改善を図りたい企業に適したソリューションといえるでしょう。