SAS Demand Planning
在庫最適化AI（小売）
目次
SAS Demand Planningとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
SAS Demand Planningとは
SAS Demand Planningは、SAS Instituteが提供する需要予測と在庫最適化を目的としたAIソリューションです。AI技術を活用して需給計画業務を支援する統合プラットフォームとして設計されており、S&OPプロセスと連携しながら予測と最適化の自動化を図ります。在庫階層や製品階層を柔軟に定義できる機能を持ち、多層ネットワーク全体における補充計画の最適化が可能なワークベンチ機能を搭載しています。大規模企業における大量SKU管理や新製品導入への対応も想定されており、BIや統計解析システムとの連携も行えます。需要データ、在庫データ、販促要素といった多様な要因を組み込みながら、担当者間のコンセンサス形成を支援することにより、計画精度の向上と業務効率化の両立を目指しています。
強み
特許取得の予測エンジン搭載
SAS Demand Planningは、統計解析と機械学習を組み合わせた特許取得済みの予測エンジンを搭載しており、高精度な需要センシング機能を提供します。この予測エンジンにより、週次ベースでの需要予測を自動化することが可能で、従来の手法と比較して予測精度の大幅な向上が期待できます。特許技術に基づく先進的なアルゴリズムが、複雑な需要パターンを分析し、より正確な予測結果を生成することで、効率的な需要計画の策定を支援します。
在庫最適化で欠品削減
SAS Demand Planningは需要分析結果をもとに最適配置を実現し、欠品機会損失の低減を支援します。実際の導入事例では予測精度が12.3%向上し、それに伴って在庫管理の改善が実現されました。これにより顧客需要に応じた効率的な供給体制の構築が可能となり、適切な在庫水準の維持と欠品リスクの軽減に貢献しています。
シナリオシミュレーション機能
SAS Demand Planningは、AIとシナリオプランニングを融合することで、複数のシナリオを効率的に分析できます。需要変動リスクや計画変更の影響をシミュレートし、その結果を基に迅速な意思決定を支援する機能を備えています。これにより、不確実な市場環境においても、様々な状況を想定した計画策定が可能となり、より柔軟で精度の高い需要計画の立案をサポートします。
注意点
データ分析の専門知識が必要
SAS Demand Planningは高度な統計解析・機械学習技術を活用できる反面、ユーザー側にもデータ分析や統計の知識がある程度求められる傾向があります。ブラックボックスになりがちなモデルを適切にチューニングしたり結果を解釈したりするには、専門人材の関与が重要となります。現場部門だけで完結させるには難しい場合が多く、分析担当者やデータサイエンティストとの協働体制を整備する必要があると考えられます。
予測結果の発注反映には別システムが必要
SAS Demand Planningは精緻な需要予測を得意としていますが、算出された予測値を元にした実際の発注処理や在庫引当機能は備えていません。予測結果を実際の業務に活用するためには、別途ERPや発注管理システムとのデータ連携が必要で、それらの実行系システム側で発注量確定や発注送信を行うことになります。つまり、SAS Demand Planning単体では計画策定までが対応範囲であり、予測を現場業務に反映させるには他システムとの組み合わせが前提となる点にご留意ください。
導入・運用に高度なスキルと体制が求められる
SAS Demand Planningは高度な分析プラットフォームであるため、導入時にはSASソフトウェアの専門知識を持つ技術者やパートナー企業の協力が不可欠となります。また運用段階においても、予測モデルの定期的な見直しやパラメータ調整を行うために、専門スキルを持つ人材が継続的に関与する体制を整える必要があります。一般ユーザーのみでの長期運用は難易度が高いため、社内に専門スキルを維持するか外部リソースを活用することが前提となります。
カテゴリ別マーケットシェア
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SAS Demand Planningの在庫最適化AI（小売）マーケットシェア
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運営会社基本情報
会社 : SAS Institute Inc.
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