SAS

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SASとは

SAS Institute社が提供する統合分析プラットフォームであり、統計解析や機械学習を含む高度な分析機能を網羅的にサポートしています。インメモリ技術を活用することで、企業内に蓄積された大量のデータを高速で分析・可視化することが可能です。データの準備段階から分析の実行、レポート作成に至るまで一貫したワークフローを提供し、分析プロセス全体の効率化を実現する拡張アナリティクス機能も搭載されています。特に金融業界や製造業といった専門性の高い分析要件を持つ大企業において広く導入されており、複雑なビジネス課題に対する深い洞察を得るための強力なツールとして活用されています。

強み

拡張分析をGUIで

可視化機能に加え、テキスト解析、地理空間分析、自動洞察などの高度な分析機能をGUIで直感的に操作できる総合アナリティクスプラットフォームです。専門家が求める深い分析力と、業務部門が必要とする操作性を両立しており、データの探索から洞察の説明・共有まで、一連の分析プロセスを単一製品内で完結させたい企業に最適なソリューションとなっています。

大規模データを高速処理

分散・インメモリ技術を活用することで、膨大なデータの可視化や集計処理を高速で実行いたします。負荷の高い時間帯においても安定した応答性を確保し、レポート運用の継続性と信頼性を向上させます。ビッグデータ基盤との連携により、全社規模のダッシュボード構築に最適なソリューションをご提供いたします。

モバイル配布と埋め込み

無償のモバイルアプリやSDKを活用することで、レポートを安全に配布・埋め込むことが可能です。現場での閲覧体験やオフライン要件まで柔軟に設計できるため、フィールド業務における迅速な意思決定を強力にサポートします。従来のようにBIを「見に行く」スタイルではなく、必要な情報が自然に「届く」仕組みを構築したい組織に最適なソリューションとなっています。

注意点

価格は見積り中心で無料プランは想定外

エンタープライズ向けAI・分析基盤として提供されており、主にトライアルや価格問い合わせによる案内が中心となっています。長期利用の無料プランは想定されていないため、導入にあたっては要件に応じた個別見積もりの取得と稟議の準備が必要です。短期間での可視化のみを目的とする場合は、事前に投資基準を明確にしておくことで導入の判断がスムーズに行えます。

幅広い機能ゆえ設計と習熟が必要

データ統合からモデル開発、生成AIまでを単一基盤でカバーできますが、最大価値を実現するためには適切なデータ設計と運用設計が不可欠となります。また、担当者のスキルやロール分担を考慮した体制構築も重要な要素です。導入においては、スコープを明確に定義し、段階的な導入を行うことで学習コストを平準化する運用アプローチが適しています。

可視化だけの用途だと過剰になりやすい

Visual Analyticsをはじめとする高度な機能を備えている一方で、レポート配信のみといった軽量BI用途では機能の余力が生まれやすい特徴があります。また、環境構築や運用における検討事項が増加するため、将来的な分析深化を見据えない導入の場合は過剰投資となるリスクが懸念されます。そのため、お客様の具体的な要件に応じて、代替ソリューションの検討余地があると考えられます。

カテゴリ別マーケットシェア

2023年3月 FitGap調査