SAS Viya
目次
SAS Viyaとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
SAS Viyaとは
SAS Viyaは、SAS社が提供するAIモデル開発プラットフォームです。従来から分析ソフトウェアで定評のある同社がクラウドネイティブ環境向けに再構築した統合アナリティクス環境として、データ管理・準備から高度なAIモデルの開発、展開・監視まで一連の作業に対応しています。インメモリ技術により高い処理性能を実現し、大規模で複雑なデータ分析も可能とされています。SAS言語に加えてPythonやRといったオープンソース言語にも対応し、AutoML機能を通じてモデル開発の自動化を支援します。また、モデル管理やモニタリング、再学習パイプラインなどのMLOps機能も統合されており、分析プロジェクトのライフサイクル全体を企業レベルで効率化することを目指しています。金融や製造業界を中心とした大企業での導入実績があり、信頼性とサポート体制を重視する組織に適したプラットフォームとして位置づけられています。
強み
統計解析で培われた高度な分析力
SAS Viyaには、長年にわたり統計解析分野で実績を重ねてきたSASのノウハウが活かされており、回帰分析や時系列予測などの分野において洗練されたアルゴリズムを利用できます。金融機関や製造業などの現場で培われた高度な分析手法が組み込まれているため、他のツールでは対応が困難な精密なモデル化や統計的検定なども信頼性の高い結果で実行することが可能です。このような実績に基づいた分析機能は、重要な経営判断を支える基盤として多くの企業から評価されています。
オープン言語との連携
SAS Viyaは、SAS言語に加えてPythonやRなど多様な言語・アプリケーションからSASの分析機能にアクセスできるオープンアーキテクチャを採用しています。例えば、PythonからSAS Viyaのエンジンを呼び出して計算処理を実行することが可能で、既存のオープンソース資産との親和性を高めています。この仕組みにより、SAS専門家とオープンソース技術者が同一プロジェクト内で協調して作業でき、移行期にある企業においても段階的な導入を進めやすい環境を提供します。
柔軟な導入形態とガバナンス機能
SAS Viyaは、クラウドとオンプレミス環境の両方に対応し、コンテナを活用した柔軟な配備を実現しています。企業のセキュリティポリシーに適合した形態での導入が可能で、モデル管理やアクセス制御などのガバナンス機能も充実しています。モデルのバージョン管理機能や承認ワークフローを備えており、規制の厳しい業界においても適切な管理体制のもとでAIプロジェクトを推進することができます。
注意点
初期投資が大きい
SAS Viyaはエンタープライズ向けの製品として設計されているため、導入時には相応のライセンス料やハードウェアへの投資が必要となる場合があります。このため、小規模な企業や予算に制約がある組織においては、コスト面での負担が課題となる可能性があります。導入を検討される際は、事前に必要な投資規模を十分に把握し、予算計画に組み込んでおくことが重要です。
大企業向け設計
SAS Viyaは銀行や保険などの大規模組織を対象とした機能や仕様を中心に構築されており、ユーザーインターフェースも専門的な設計となっています。そのため、中小規模のプロジェクトで導入する場合、提供される機能や操作体系が要件に対して過剰になる可能性があります。導入を検討する際は、組織の規模やプロジェクトの要件と製品の特性が適合するかを慎重に評価することが重要でしょう。
クローズドな環境
SAS Viyaは独自の環境で提供されるため、オープンソースツールとの連携に制限が生じる場合があります。既存のIT基盤との統合を検討する際は、システム間の接続性やデータ連携方法について事前に確認することが重要です。また、組織の現行システムとの親和性によっては、導入時に追加の設定作業や調整が必要になる可能性があるため、導入計画の段階で技術的な検証を行うことが推奨されます。
カテゴリ別マーケットシェア
2025年8月 FitGap調査
SAS ViyaのAIモデル開発プラットフォーム（AutoML／MLOps）マーケットシェア
シェア
事業規模
運営会社基本情報
会社 : SAS Institute Inc.
SAS Institute Inc.運営サービス一覧
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