FitGap
sinops-CLOUD

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需要予測AI

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目次

sinops-CLOUDとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

sinops-CLOUDとは

sinops-CLOUDは、株式会社シノプスが提供する需要予測AIサービスです。過去の実績データや価格、天候データをAIで分析することで、客数や商品の需要、最適な値引率の算出を行います。1店舗1機能からの導入が可能で、日配品や惣菜などの多品種にわたる予測を得意としています。全国で約120社の小売事業者に導入されており、食品スーパー分野では36.7%のシェアを持ちます。FitGapの業種別シェアでは、卸売、小売がカテゴリ36製品中1位で、小売業での利用傾向が明確です。客数予測の精度は94.7%以上を達成し、最大45日先までの予測に対応するため、生産計画にも活用できます。また、AIによる最適値引機能を備えており、廃棄ロスの削減と売上向上の両立を目指します。クラウド型サービスとして提供されるため、初期導入コストを抑えることができ、中小規模の店舗チェーンでも導入しやすい仕組みとなっています。

pros

強み

国内導入店舗数が最多

sinops-CLOUDは日本国内6,660店舗(2021年実績)で稼働しており、自動発注システムカテゴリでトップシェアを獲得しています。大手スーパーチェーンをはじめとする多くの小売業者に採用され、導入実績を持つソリューションとして信頼を得ています。FitGapの業種別シェアでは、卸売、小売がカテゴリ36製品中1位で、小売業での採用状況を比較する際の判断材料になります。幅広い業態での運用経験により蓄積されたノウハウは、お客様のビジネス要件に応じた発注業務の改善に貢献いたします。

ワンストップな小売業向け機能化

sinops-CLOUDは在庫管理、客数予測、発注機能を統合したクラウドサービスとして、小売業務の包括的な支援を提供します。1店舗1機能から段階的に導入できる柔軟性を備えており、各店舗の状況に応じた導入が可能です。POSデータをリアルタイムで活用することで正確な在庫状況を把握でき、販売計画の策定から自動発注処理まで一連の業務を統合的に管理できます。FitGapの要件チェックでは、「小売・飲食対応」「季節・イベント変動対応」「日次自動更新」がいずれも○(対応)です。FitGapの機能性評価はカテゴリ36製品中4位で、店舗データを使った需要予測と発注業務をまとめて扱いたい小売企業で候補になります。これにより、従来個別に行われていた複数の業務プロセスを効率的に運用し、小売業務全体の生産性向上に寄与します。

高精度な需要予測

sinops-CLOUDは独自アルゴリズムにより、45日先までの来店客数を94.7%以上の精度で予測することができます。この高精度な予測により、廃棄ロスや欠品ロスの削減に貢献します。FitGapの要件チェックでは、「季節・イベント変動対応」「需要シフト急増検知」「需要シフト急落検知」「欠品補正処理」がいずれも○(対応)です。食品スーパーなどでの導入実績を通じて、需要変動の大きい商品群においても高い予測精度を維持できることが実証されており、小売業における効率的な在庫管理や売上最適化を支援します。

cons

注意点

小売業特化で他業種には不向き

sinops-CLOUDは流通業、特に食品スーパーなどの在庫最適化・自動発注に特化して設計されています。そのため、製造業や流通業以外の企業においては、業務特性の違いから期待する効果を得にくい場合があります。FitGapの業種別シェアでは、卸売、小売がカテゴリ36製品中1位である一方、製造は19位です。また、小売業以外の業態や、サプライチェーン全体を包括的に管理する計画システムを求める企業にとっては、機能面で要件を満たせない可能性も考えられます。導入検討の際は、自社の業種や業務要件との適合性を十分に確認することが重要です。

他システムとの連携に調整が必要

sinops-CLOUDは他システムとのデータ連携が可能ですが、環境に応じた事前調整が必要となります。標準APIによる即時統合というよりも、POSデータなどをCSV形式で取り込む運用が一般的で、導入時には自社システムとの連携設定に相応の時間と手間を要する場合があります。FitGapの連携評価はカテゴリ36製品中26位で、既存の基幹システムや外部サービスとの接続を重視する企業では、連携方式やデータ更新の流れを事前に確認する必要があります。既存の基幹システムと即座に双方向連携できるものではないため、導入を検討される際はシステム間の連携方法や必要な調整作業について事前に確認されることをお勧めします。

機能範囲が需要予測・発注業務に限定

sinops-CLOUDは店舗の需要予測と自動発注業務に特化したサービスであり、生産計画や社内ポータル機能などの他業務領域には対応していません。シフト管理やタスク管理といった幅広い社内業務機能も含まれておらず、全社的な情報一元管理ツールとしては機能範囲が限定される点にご注意ください。FitGapの要件チェックでは、販売数量予測や小売・飲食対応、日次自動更新など需要予測に近い要件は○(対応)です。一方で、社内業務全般を一元化したい場合は、対象業務の範囲を事前に切り分けて検討する必要があります。需要予測・発注業務以外の機能が必要な場合は、別途他システムとの併用を検討する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

sinops-CLOUD需要予測AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

sinops-CLOUD在庫最適化AI(小売)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

sinops-CLOUDSCM(サプライチェーンマネジメント)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

sinops-CLOUDの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート, 専任のサポートスタッフの配置, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
需要予測AI
販売数量予測
在庫・補充最適化
価格・販促効果分析
新製品需要予測
需要要因分析
小売・飲食対応
ECチャネル対応
製造・卸売対応
階層整合性調整
外因寄与度分解
販促効果の分離推定
類似SKUによる初期需要推定
立ち上がり速度推定
収束カーブ推定
新店舗初期需要推定
立地特性入力
ライフサイクル情報入力
断続的需要モデル対応
季節・イベント変動対応
欠品補正処理
異常値検知・補正
代替関係推定
併売関係推定
価格弾力性推定
日次自動更新
高頻度更新(複数回/日)
短期センシング更新
自動精度測定
精度劣化検知・通知
需要シフト急落検知
需要シフト急増検知
要因可視化
予測区間の表示
シナリオ分析
来店客数予測
チャネル別需要予測
顧客別需要予測
在庫補充量計算
安全在庫量計算
発注点計算
在庫最適化AI(小売)
需要予測
発注・補充最適化
棚割り・陳列最適化
廃棄・ロス削減
物流連携・供給最適化
SKU×店舗需要予測
外部要因連動需要予測
価格弾力性需要予測
ライフサイクル需要補正
新商品初回需要予測
間欠需要予測
欠品補正需要推計
需要急変補正
安全在庫自動設定
サービスレベル在庫計算
発注点自動設定
補充周期最適化
発注ロット制約反映
ケース入数制約反映
自動発注運用
緊急補充最適化
発注優先度設定
バリアント別在庫最適化
消費期限在庫制御
ロット在庫制御
構成品連動在庫制御
オムニチャネル在庫最適化
店舗クラスタ別配分
初回配分最適化
再配分最適化
店舗間在庫移動最適化
棚割連動補充
売場容量在庫制約
売場変更影響予測
マルチエシュロン在庫最適化
DC作業制約反映補充
配送制約反映補充
温度帯別在庫制御
リードタイム変動反映
供給制約反映
在庫不一致検知
例外発注反映
店舗作業量評価
発注理由提示
在庫更新頻度制御
商品マスタ連携精度
在庫コスト試算
What-ifシミュレーション
SCM(サプライチェーンマネジメント)
需要予測・販売計画用途
調達・購買・サプライヤ用途
生産・供給能力・在庫計画用途
倉庫・物流・配送計画用途
グローバル貿易・輸出入計画用途
S&OP・IBP計画用途
リスク・サステナビリティ・協業用途
SKU別需要予測
販促反映需要予測
販売計画入力ワークフロー
予測と販売計画の差異調整
発注推奨・購買提案
サプライヤ別条件・リードタイム設定
発注オーダー自動生成
代替サプライヤ・マルチソーシング
統合需給計画作成
SKU×拠点在庫目標設定
安全在庫自動算出
補充計画・移動指示作成
生産能力制約付き計画
マルチサイト生産配分
原材料所要量計算
ロット・有効期限在庫計画
倉庫別在庫可視化
在庫配置・拠点最適化
配送計画・ルート最適化
出荷優先順位ルール
3PL・物流パートナー連携
多通貨・多言語対応
インコタームズ・貿易条件設定
関税・税金コスト計算
貿易書類・通関書類作成
輸出規制・制裁対象チェック
S&OPシナリオ比較
財務連動シミュレーション
例外アラートと自動再計画起動
サプライチェーンKPIダッシュボード
サプライチェーンリスク可視化
ショックシナリオ影響シミュレーション
CO2排出量・環境負荷把握
サプライヤコラボレーションポータル
顧客協業補充(VMI・CPFR)対応
品質・クレーム情報連携
品目・階層マスタ管理
取引先・拠点マスタ管理
ERP・基幹システム連携
WMS・TMS連携
欠品・過剰在庫原因分析
計画責任範囲・ロール設定
計画バージョン・履歴管理
予測精度評価・フィードバック
定期ローリング再計画実行
在庫・能力を加味した納期約束(ATP/CTP)
多段階在庫最適化(マルチエシュロン)
返品・リバースフロー計画

sinops-CLOUDとよく比較されるサービス

sinops-CLOUDとよく比較される製品を紹介!sinops-CLOUDは需要予測AI、SCM(サプライチェーンマネジメント)、在庫最適化AI(小売)の製品です。sinops-CLOUDとよく比較されるメジャー製品は、Blue Yonder、Anaplan for Demand、Hitachi 自動発注システムです。

sinops-CLOUD vs Blue Yonder

Blue Yonder

sinops-CLOUDと共通するカテゴリ

需要予測AI

SCM(サプライチェーンマネジメント)

sinops-CLOUD vs Anaplan for Demand

Anaplan for Demand

sinops-CLOUDと共通するカテゴリ

需要予測AI

sinops-CLOUD vs Hitachi 自動発注システム

Hitachi 自動発注システム

sinops-CLOUDと共通するカテゴリ

需要予測AI

在庫最適化AI(小売)

サービス基本情報

リリース : 2020

https://www.cloud.sinops.jp公式
https://www.cloud.sinops.jp

運営会社基本情報

会社 : 株式会社シノプス

本社所在地 : 大阪府豊中市新千里東町一丁目5番3号 千里朝日阪急ビル16階

会社設立 : 1987

ウェブサイト : https://www.sinops.jp

株式会社シノプス運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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