在庫最適化AI（小売）の比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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MDware自動発注クラウドは、株式会社ヴィンクスが提供する小売業向けの在庫最適化AIシステムです。本システムは、販売実績に基づく売上基準方式とAI需要予測方式の2つのアプローチを採用し、商品特性に応じて使い分けることが可能です。加工食品や飲料については実績重視のアプローチを、日配・生鮮品については予測中心のアプローチを用いて発注数を算出します。増減補正機能や特売時の発注停止機能といった現場状況に対応した調整機能を備えており、欠品の抑制と廃棄の削減を両立することを目指しています。勤怠連携などの機能を導入した企業では、予測精度の向上や業務時間の削減が報告されています。システムはクラウドとオンプレミスの両方に対応し、既存システムとの統合にも柔軟に対応できる設計となっています。主に中規模以上のチェーンや量販店での導入が進んでおり、特に生鮮・日配部門を持つ企業において効果が期待されています。導入企業からは発注業務の省力化や在庫回転率向上によるコスト削減効果が報告されています。

demand insightは、株式会社JDSCが提供する小売業向けの在庫最適化AIシステムです。高精度な需要予測技術と輸入業務対応機能を統合した自動発注システムとして設計されており、AI予測に基づいて在庫管理から発注計画まで幅広く支援します。発注アシスト機能と安全在庫の自動設定機能を搭載し、欠品や過剰在庫の問題を軽減しながら業務負荷の削減を図ることができます。イオングループをはじめとする導入実績があり、量販店にも対応可能な拡張性を有しています。専用のコンテナ組成機能により輸入品取引にも対応し、数千SKU規模の大規模チェーン店における全社的な在庫最適化をサポートします。複数拠点や複数サプライヤー間の需要バランス調整を自動化し、チェーン全体の在庫回転率向上に寄与する仕組みを提供しています。セキュリティ対策やサポート体制も整備されており、企業での利用に適した信頼性を備えています。クラウド型での導入により実装しやすく、定期的な機能アップデートを通じて最新のAIモデルを活用できる環境が提供されます。

Manhattan Associatesの在庫最適化AIソリューションは、同社のWMSやサプライチェーン計画製品にAI・機械学習技術を組み込んだ製品です。需要予測に基づいて在庫レベルを最適化し、倉庫管理システムではAIによる需要予測を活用して最適な在庫配置と補充計画を実行することで、欠品と余剰在庫の両方を削減することを目指しています。クラウドネイティブなアーキテクチャを採用しており、グローバルな大手小売・物流企業での導入実績があります。多層型サプライチェーンやオムニチャネル環境にも対応し、在庫配置やアロケーションのリアルタイム最適化をサポートします。同社は2025年まで17年連続でGartnerのWMSリーダーに選定されており、先進的なアナリティクスと可視化機能を通じて流通業務全体の最適化を支援する製品群を提供しています。

OrderPartner AIは、株式会社アイテックが提供する在庫最適化AIシステムで、小売業界向けに設計されています。AIを活用した需要予測と現場の実情に合わせた発注数算出ロジックを組み合わせることで、発注業務や品出し作業の効率化、売場・倉庫在庫の適正管理をサポートします。システムは気象データや特売・販促情報など多様なデータを学習し、精度の高い需要予測を実現するほか、必要に応じて先行発注により品切れリスクの軽減も図ります。技術面では、EOBやPDAといった既存システムとの連携が可能で、クラウドとオンプレミスの両方に対応した柔軟な導入形態を選択できます。発注操作はWebブラウザやモバイル端末から行うことができ、店舗と本部間での情報共有を円滑にし、チェーン全体の在庫状況の可視化を実現します。全国の食品スーパーでの導入実績があり、特に中堅規模以上のチェーン店に適したソリューションとして位置付けられています。

SAS Demand Planningは、SAS Instituteが提供する需要予測と在庫最適化を目的としたAIソリューションです。AI技術を活用して需給計画業務を支援する統合プラットフォームとして設計されており、S&OPプロセスと連携しながら予測と最適化の自動化を図ります。在庫階層や製品階層を柔軟に定義できる機能を持ち、多層ネットワーク全体における補充計画の最適化が可能なワークベンチ機能を搭載しています。大規模企業における大量SKU管理や新製品導入への対応も想定されており、BIや統計解析システムとの連携も行えます。需要データ、在庫データ、販促要素といった多様な要因を組み込みながら、担当者間のコンセンサス形成を支援することにより、計画精度の向上と業務効率化の両立を目指しています。

B-Luck AI需要予測型自動発注は、株式会社ブライセンが開発した流通・小売業向けの在庫最適化AIソリューションです。同社の「B-Luckスイーツ」シリーズの一部として提供されており、季節商品や特売商品、独自カテゴリなど多様な商品の需要予測を得意としています。このシステムでは、AI技術を活用して特売時の需要変動やパンなどの廃棄ロス最小化、高周期・低周期商品の波動需要など、小売現場で実際に発生する様々な予測課題に対応する機能を搭載しています。操作面では専用のWebアプリケーション「Pippi」を通じて直感的な発注画面を提供し、担当者による入力ミスの軽減を図っています。導入実績では欠品率の改善効果が確認されているほか、棚割変更などのプロモーション施策にも柔軟に対応できるようになったケースが報告されています。さらに小売業界で使用されているデータ分析基盤との連携も可能な拡張性を持ち、多店舗展開するスイーツ店や専門チェーン、特に中規模以下の店舗での導入が進んでいます。