ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するAI予測分析ツールです。機械学習の専門知識を持たない方でも、手持ちのデータから将来の傾向や結果を予測することができ、数クリックの簡単な操作で高度な予測モデルを作成できます。ソニー社内のAI教育でも活用されており、初心者にとって使いやすいシンプルなユーザーインターフェースと自動モデリング機能を搭載しています。売上予測や需要予測、顧客離反の兆候検知など、多様な分析ニーズに対応し、従来勘や経験に依存していた業務のデータドリブン化を支援します。予測に影響した要因を可視化する機能も備えており、AIが導出した結果の根拠を理解した上で業務改善に活用できます。クラウド版とデスクトップ版の両方が提供され、導入しやすい価格設定により30,000社以上で利用されています。大企業のみならず中小企業や非IT部門においても手軽にAI技術を活用できるツールとして評価されています。

xenoBrainは、xenodata lab.社が提供する小売業向けの在庫最適化AIです。ニュースや統計などの大量の外部データと自社の販売データを組み合わせることで、マクロ要因やイベントの兆しを需要予測に反映させることができます。早期警戒シグナル機能により、仕入や販促の前倒し判断をサポートします。日本語に最適化された自然言語処理技術と直感的なユーザーインターフェースを採用しており、結果の説明性が高く社内展開しやすい設計となっています。APIを通じて既存の在庫・発注システムとの連携が可能で、対象カテゴリを段階的に拡大することができます。外部シグナルの早期検知により、従来の需要予測エンジンでは捉えにくい構造変化にも対応しやすくなります。日本市場の言語や商習慣に適合しており、説明資料や共有レポートも社内で活用しやすい形式で出力されます。汎用の統計ツールと比較して洞察の発見に優れており、データドリブンな意思決定のスピード向上を求める中堅から大企業の小売業に適したソリューションです。

FOREMASTは、キヤノンITソリューションズが提供する在庫管理・倉庫管理システムです。需要予測と在庫補充計画を一体化したソリューションとして設計されており、科学的な予測モデルに基づいて在庫の適正量と補充タイミングを自動算出し、欠品リスクを抑制しながら在庫削減を支援します。システムは需要予測、在庫補充計画、需給調整の3つの中核モジュールで構成され、複数倉庫間の在庫バランス調整機能も備えています。独自の予測モデル自動選択技術を採用することで精度の高い需要予測を実現しており、この技術は発明奨励賞を受賞しています。食料品や化粧品製造業をはじめ、自動車部品、機械など幅広い業種の企業に導入実績があります。大規模サプライチェーンを持つ企業の需給計画業務の高度化を図るとともに、需要変動の激しい環境においても安定供給と在庫圧縮の両立を可能にするソリューションとして活用されています。

Forecast ProはBusiness Forecast Systems社が開発した在庫最適化AIソリューションで、小売業向けの需要予測機能を提供しています。多様な統計モデルの中から最適な手法を自動的に選択し、SKU別や地域別といった詳細な単位での需要予測を生成することができます。システムの特徴として、担当者の専門スキルに大きく依存することなく運用でき、季節性やイベント要因などの外部要素も柔軟に設定可能な点が挙げられます。操作性はシンプルに設計されており、ExcelをはじめとするOfficeツールや既存の基幹システムとの連携もスムーズに進められる仕様となっています。導入アプローチとしては、まず予測精度の向上から着手し、その後段階的に在庫管理や補充業務へと展開していく方式に対応しており、中小から中堅規模の小売企業において、コストと運用性のバランスを考慮した導入が可能です。需要階層の集約や分解といった高度な分析機能に加え、例外処理への対応力も備えています。レポート作成や予測根拠の説明資料についても標準機能として搭載されており、迅速な出力が可能です。

Streamlineは株式会社ミトリが提供するワークフローシステムで、電子稟議を中心とした承認業務の効率化を支援します。金額や入力内容による条件分岐機能や、申請者自身が承認ルートを設定する機能により、単純な申請から複雑な承認フローまで柔軟に対応できます。稟議書や経費精算書といった社内帳票を紙と同じレイアウトで電子化し、直感的な操作を実現しています。捺印機能や承認者ごとの閲覧・入力制限機能も搭載され、社内規定に沿った承認プロセスの構築が可能です。API連携を通じてグループウェアや会計・人事システムなど外部システムとの連携も行え、承認済みデータの自動取得や自動申請を実現します。Google Workspaceとの連携では、シングルサインオンやGoogleドライブへの自動ファイル保存、Apps Scriptによる処理にも対応しています。1ユーザー月額300円からの料金設定で、企業規模や業種を問わず1,500社以上での導入実績があり、内部統制の強化と承認業務の効率化に貢献するシステムとして活用されています。

スマートマットクラウドは、株式会社スマートショッピングが提供する在庫管理システムです。専用のIoTマットに荷物を置くだけで重量を自動検知し、在庫数を集計する仕組みが特長となっています。部品から粉体、液体まで幅広い資材に対応しており、複数枚のマットを連携させることで数百キロ級の重量物も計測できます。計測されたデータはリアルタイムで可視化され、棚卸作業や補充指示の自動化が可能です。また、在庫が設定した閾値を下回った際のメール通知機能や、自動発注機能により欠品リスクの軽減と発注業務の効率化を図れます。導入実績は約800社を数え、大手企業から中小企業まで幅広い規模で活用されています。製造業や研究施設をはじめ、物流、医療、宿泊業など多様な業界での導入事例があり、各現場の在庫管理課題の解決に貢献しています。

ketteQ安全在庫AIは、ketteQ社が提供する小売業向けの在庫最適化AIサービスです。本システムは需要変動、コスト、サービスレベルを総合的に考慮し、安全在庫水準の自動計算から補充・横持ち・代替案を含む最適配置まで、クラウド環境で継続的に更新します。Salesforce基盤との親和性が高く、ERP・CRMや既存の計画システムとの連携が円滑に行えます。多段階在庫最適化（MEIO）機能により、サプライチェーン全体の在庫投資効率向上が期待できます。シナリオ比較機能では投資対効果を定量的に評価でき、サービスレベル目標に応じた在庫戦略を自動維持します。需要の偏りや季節変動への迅速な対応も可能で、多拠点・多カテゴリを扱う中堅から大企業のチェーン小売に適しています。Salesforce上のワークフローや分析機能と自然に連携するため、ユーザー教育の負担軽減も図れます。大規模システムと比較して導入しやすく、スピードと統合のバランスを重視する企業に適したソリューションといえるでしょう。

Algoは、小売業向けの在庫最適化AIソリューションです。機械学習を活用して多拠点・多SKUの需要予測を行い、自動補充機能や安全在庫の動的見直し機能により、一連の在庫管理業務を統合的にサポートします。販売実績、価格、販促情報、天候データなどの多様な情報を取り込むことで、欠品と過剰在庫の両方を抑制することを目指しています。直感的なダッシュボードにより、本部と店舗が同じ数値を共有でき、段階的な導入が可能な構成となっています。異常値検知機能やKPIトラッキング機能、根拠を明示した推奨発注機能により、現場での理解と納得感の向上をサポートします。API連携により既存のPOSシステムやWMSとの統合が可能で、概念実証から本格運用までスムーズな移行を実現します。クラウドベースの拡張性を持ち、迅速な投資回収を重視する中堅から大企業の小売チェーンに適したソリューションといえます。

Anaplan for Demand Planningは、Anaplan社が提供する小売業向けの在庫最適化AIソリューションです。Connected Planningという仕組みにより、需要・在庫・補充・財務を同一モデル上で連携させ、SKU・地域・チャネルといった異なる粒度レベルを維持しながら整合性の取れた計画立案を支援します。仮説シナリオの即時計算機能により、価格変更や販促施策が在庫と収益に与える影響を迅速に可視化できます。ロールベース権限やワークフロー機能でガバナンスを確保し、部門を横断した意思決定プロセスの効率化を図ります。S&OPと連動した中長期から短期までの計画一貫性を保てることが特徴で、複雑なオペレーションを持つ多国籍企業や大規模小売企業での活用に適しているとされます。リアルタイム集計と高い計算性能により、繁忙期における急な計画変更時でも全社の数値を即座に同期できます。大規模なSKUや拠点数にも対応し、可視化とコラボレーション機能に優れています。IT部門と業務部門が協働で機能拡張できる柔軟性を備え、企業全体の計画精度向上を目指す組織に向けたソリューションです。

IBM Watson Supply Chainは、IBMが提供するサプライチェーン向けのAI在庫最適化ソリューションです。サプライチェーン全体のデータを統合し、AI予測技術と可視化ダッシュボードによって欠品や過剰在庫の兆候を早期に把握することが可能とされています。調達から物流、販売まで横断的に在庫配置を最適化し、需要変動やリードタイムの変動に対応したシナリオ分析機能を備えています。サプライヤーや物流パートナーとの協調計画、イベント検知アラート機能にも対応し、クラウドとオンプレミスの両方の環境で利用できます。グローバルでの複数拠点展開や既存基幹システムとの連携も考慮されており、大企業の小売・流通業界での活用が想定されています。統合されたコントロールタワーによる例外アラートの早期検知や、根拠データに基づくアクション提案で現場の意思決定を支援します。AIの説明性や監査性にも配慮されており、大規模組織での展開にも対応しています。可視化、最適化、協調の機能を組み合わせてサプライチェーンの高度化を図る製品として位置づけられています。