Manhattan Associates

在庫最適化AI（小売）

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Manhattan Associatesとは

Manhattan Associatesの在庫最適化AIソリューションは、同社のWMSやサプライチェーン計画製品にAI・機械学習技術を組み込んだ製品です。需要予測に基づいて在庫レベルを最適化し、倉庫管理システムではAIによる需要予測を活用して最適な在庫配置と補充計画を実行することで、欠品と余剰在庫の両方を削減することを目指しています。クラウドネイティブなアーキテクチャを採用しており、グローバルな大手小売・物流企業での導入実績があります。多層型サプライチェーンやオムニチャネル環境にも対応し、在庫配置やアロケーションのリアルタイム最適化をサポートします。同社は2025年まで17年連続でGartnerのWMSリーダーに選定されており、先進的なアナリティクスと可視化機能を通じて流通業務全体の最適化を支援する製品群を提供しています。

強み

全拠点在庫のホリスティック最適化

Manhattan Associatesは、複数拠点や多階層にわたる在庫を一元的に管理し、ネットワーク全体での最適化を実現します。全体視点からのアプローチにより、在庫量の最小化を図りながら顧客サービスレベルの維持が可能となり、結果として在庫ROIの最大化に寄与するとされています。各拠点の個別最適化ではなく、システム全体を俯瞰した統合的な在庫管理により、効率的な運用が期待できる仕組みを提供しています。

単一プラットフォームで全階層対応

Manhattan Associatesの発注・補充機能では、マルチエシェロン最適化が標準搭載されており、追加モジュールを必要とせずに全階層での最適化が可能となっています。単一のソリューションでサプライチェーンネットワーク全体を統合的に管理できるため、システム運用の複雑さを軽減しながら効率的な在庫配置と補充計画を実現できます。各階層間での連携も円滑に行われ、全体最適化による在庫削減とサービスレベル向上の両立が期待できる構成となっています。

在庫回転率向上と資本効率化

Manhattan Associatesは、顧客サービス目標の達成に必要な最小限の在庫量を適切に算出することで、在庫回転率の改善を支援します。この機能により遊休在庫の発生を抑制し、資本効率の向上が期待できます。また、過剰な在庫保有によるコストを削減することで、企業の財務体質改善にも寄与する可能性があります。適正在庫の維持により、サービスレベルを保ちながら運転資本の最適化を図ることができます。

注意点

他モジュール併用前提の設計

Manhattan Associatesの需要予測・補充機能は、同社の倉庫管理システム等とのシームレスな連携を前提として設計されています。そのため、需要計画システムとして単独導入する場合、WMSなど関連モジュールを併用しない環境では一部機能を十分に活用できない可能性があります。同製品は全体的にサプライチェーン実行系との一体運用を重視する思想が強いため、単品での利用では本来の性能を発揮しにくい点に留意する必要があります。

小規模事業には投資対効果が低い傾向

Manhattan Associatesは大手小売・流通企業の大規模倉庫管理や在庫最適化を想定して設計されたソリューションです。店舗数や在庫量が限られる企業では、削減可能なコストよりもシステム維持費が上回る傾向があります。特にWMSと組み合わせた包括的な導入によって効果を発揮するケースが多いため、小規模事業者にとっては費用に対するメリットが見えにくい場合があります。事業規模に対して機能が高度すぎる可能性もあり、投資対効果の観点から慎重な検討が必要でしょう。

需要予測分野での提供歴が浅い

Manhattan AssociatesはWMSやOMS（注文管理）での豊富な実績を持つ一方で、需要予測や在庫計画の機能は比較的後年に強化された領域となります。他社の長年培われた需要計画ソリューションと比較すると提供歴が浅く、機能面において発展途上の部分が存在する可能性があります。導入を検討される際は、必要な機能が十分に備わっているか事前に評価いただき、場合によっては既存の実績あるツールとの比較検討を行うことをお勧めいたします。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

Manhattan Associatesの在庫最適化AI（小売）マーケットシェア

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Manhattan Associatesとよく比較される製品を紹介！Manhattan Associatesは在庫最適化AI（小売）の製品です。Manhattan Associatesとよく比較されるメジャー製品は、AI-Order Foresight、Blue Yonder Luminate、α-発注です。