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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Ubieとは

FitGapの要件チェック（50項目）ではカテゴリ33製品中2位、シェアは大企業・中堅企業・中小企業いずれもカテゴリ41製品中上位に入る、問診領域に強みを持つ医療AI製品です。医療機関向けの問診業務を中心に、受診前の症状入力から医師の記録作業までをカバーする設計で、規模を問わず採用実績があります。診断・治療そのものを支援するのではなく、患者と医療従事者の間に入って情報整理と記録の効率化を担う位置づけの製品で、問診を起点に業務フロー全体を効率化したい医療機関に適しています。

強み

問診推論・小児トリアージなど希少要件に○(対応)

問診推論、小児トリアージ、領域別問診対応のいずれも○(対応)で、これらはカテゴリ33製品中それぞれ1製品しか対応していない希少な要件です。問診分岐ロジック○(対応)や受診科案内○(対応)も含めて、患者の症状入力から適切な受診科への案内までを自動化できるため、受付業務の負荷軽減と患者の来院前整理を同時に進めたい医療機関に向いています。症状ベースで受診行動を整理する運用を設計したい現場にとって、この対応範囲は採否を分ける判断材料になります。

要件対応率カテゴリ33製品中2位で問診から文書化まで広く対応

FitGapの要件チェック（50項目）では19件対応でカテゴリ33製品中2位に位置します。セルフ問診、構造化問診票生成、カルテ記録構造化、医療文書生成、個人情報マスクまで、患者が入力した情報を医療従事者が使える形に整形する工程を一貫してカバーしている点が特徴です。問診単体ではなく、問診から診療記録作成までの一連の業務を1つの製品で完結させたい医療機関にとって、対応範囲の広さは運用設計上の大きな判断材料になります。

中堅企業・中小企業シェアカテゴリ41製品中1位

中堅企業シェアと中小企業シェアがいずれもカテゴリ41製品中1位、大企業シェアも2位で、規模を問わず採用が厚い製品です。同規模帯での導入事例が多く、自院に近い規模・業態での運用イメージをつかみやすい点は、医療AIのように現場適合が読みにくい領域において重要な採用判断の材料になります。導入後の運用ノウハウや周辺事例を参照しやすい環境は、初めて医療AIを導入する施設にとっても心強い条件です。

注意点

診断・治療支援が×(非対応)で臨床判断の自動化には使えない

診断・治療支援は×(非対応)で、カテゴリ33製品中28製品が対応しているこの領域をカバーしていません。患者モニタリング・予測も×(非推奨)のため、画像診断支援や治療方針の推薦、バイタルデータからの悪化予測といった臨床判断そのものに踏み込んだ機能を求める施設には用途が合いません。この製品はあくまで問診と記録支援の領域に特化しており、臨床意思決定支援を中心に医療AIを選定する場合は、診断支援型の製品との併用か別製品の検討が前提になります。

教育・症例支援が×(非推奨)で研修・人材育成用途には向かない

教育・症例支援は×(非推奨)で、症例データを使った研修や若手医師の学習支援を目的とする用途では設計思想が合いません。大学病院や教育機関として研修機能を医療AIに求める施設は、別タイプの製品を第一候補に据えたうえで、問診業務の効率化を目的とする場合に本製品を組み合わせる順序での検討が合理的です。導入目的が業務効率化ではなく人材育成寄りの施設では、本製品単体での要件充足は難しくなります。

医療・福祉業種シェアが2位で業種内トップではない

シェア上位の業種は生活関連サービスや飲食、士業などカテゴリ41製品中1位の業種が並ぶ一方、医療・福祉業種ではカテゴリ41製品中2位で、この業種内では首位ではありません。医療・福祉業種における同業採用実績を最重要視する施設は、業種シェア1位の製品との比較を行ったうえで、問診領域の要件対応状況と併せて判断することを推奨します。業種内での採用ボリュームを選定軸の中心に置く場合は、比較対象を広げる余地があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査