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大企業の医療AIおすすめ9選｜タイプ別の選び方ガイド

更新：2026/6/20

大企業向けの医療AIは病変候補の検出からカルテ作成まで幅広く、一括りに見ても比べる入口は任せたい場面で分かれます。大規模病院では、放射線画像の読影、内視鏡検査中の確認、問診や医療文書の作成支援が、それぞれ別の製品群になります。検査件数の多い部門を優先するのか、外来前後の文書作業を先に整えるのかで、必要な体制や利用場面を絞り込みます。連携先を先にそろえると、検査フローに近い製品と診療業務に近い製品を切り分けやすくなります。このページでは、病院規模と日常業務で任せたい作業を分けながら、大企業向けの医療分野のAI候補を比較できます。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

大企業・上場企業向けの医療AIのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
EIRL Chest Screening	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	胸部X線の病変検出と計測を一体化。80施設超の実績で高件数読影に強い。
EIRL Brain Metry	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	脳MRIの定量計測と経時比較を自動化。認知症外来の標準化に向く。
REiLI	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	X線・CT・MRIを横断してAI機能を選択可能。院内システム連携にも強い。
EndoBRAIN-EYE	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	大腸内視鏡の病変候補を音と表示で通知。医師間の検査品質をそろえやすい。
gastroAI model-G2	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	胃内視鏡の早期胃がん・腺腫検出に特化。上部消化管を重視する施設向け。
EIRL Colon Polyp	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	白色光の大腸内視鏡映像をそのまま解析。視線移動を抑えて見落とし対策できる。
Ubie	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	0円〜	中小中堅大企業	症状相談からAI問診、受診科案内まで対応。外来入口の整理に強い。
cotomi	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	要問合せ	中小中堅大企業	NECの国産LLMを医療文書に活用。既存システム連携と導入支援に強い。
ALY Assistant	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	要問合せ	中小中堅大企業	電子カルテから退院サマリーを下書き化。作成時間削減の実績が明確。

医療AIの導入によって得られる効果

医療AIは、医療現場の確認や判断をAIで支援するためのツールです。導入前後で変わる点は、下の表で確認できます。

導入前の課題	導入によって得られる効果
医療データの確認に時間がかかる	検査結果や記録から注意すべき箇所を見つけやすくなり、確認作業を進めやすくなります
所見候補を見落とさず確認したい	通常と異なる所見の候補を見つけやすくなり、確認漏れの抑制に役立ちます
記録作成に手間がかかる	診療記録や説明文の作成を補助し、入力や整理の作業を減らせます
判断材料の整理が大変	検査結果や過去情報を整理し、確認や説明の準備を進めやすくなります
医療現場での利用ルールが不安	出力結果を人が確認する流れを作りやすくなり、安全な利用体制を整えやすくなります

続いて、大企業向け医療AIをタイプ別に分類し、それぞれのおすすめ製品を紹介します。

大企業向け医療AI3タイプを解説

比較項目	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ
優れている点	AIが読影の見落としを減らす	検査中にAIが病変をその場で検出	問診からカルテ作成まで自動化
できること	病変候補自動検出画像マーキング表示計測値自動算出	リアルタイム病変検出腫瘍非腫瘍鑑別検査中アラート表示	AI問診自動収集カルテ自動生成医療文書下書き作成
適している企業/業種	大規模病院放射線科のある病院	大規模病院内視鏡センター	大規模病院多診療科の病院
料金目安	要問合せ（医療機関向け個別見積もり）	要問合せ（医療機関向け個別見積もり）	要問合せ（医療機関向け個別見積もり）

タイプ別おすすめ製品

X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻

このタイプが合う企業：

放射線科・脳神経外科・呼吸器内科などを持つ大規模病院で、日常的にX線・CT・MRIの大量読影が発生している医療機関

どんなタイプか：

胸部X線・CT・脳MRIなどの放射線画像をAIが解析し、病変候補の検出や計測値算出で読影を支援するタイプです。画像別の専門AIを読影フローに組み込める点が特徴です。

胸部レントゲンの見落とし防止に特化した大病院向け読影支援AI

EIRL Chest Screeningは、胸部X線に特化して肺結節・浸潤影・無気肺などの候補検出と、心胸郭比や大動脈弓径などの自動計測をまとめて行う読影支援AIです。年間数万件規模の胸部X線を扱い、見落とし防止と読影負担の軽減を優先する大病院・健診施設に向きます。 FitGapでは大企業シェアが同タイプのおすすめ9製品中1位タイで、機能性・使いやすさも1位タイです。胸部画像診断、複数装置対応、画像システム・検査システム連携、日本の医療制度への適合に対応しており、PACSや撮影装置とつないで既存の読影フローに組み込みやすい点も評価できます。一方、CTやMRI、頭部急性病変、脳構造解析、多部位の読影支援には対応しません。全身CTや脳MRIまでAI活用を広げたい基幹病院は、対応範囲の広い製品との併用や比較が必要です。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

EIRL Brain Metry

製品情報を見る

脳画像の計測を自動化したい認知症外来のある大病院におすすめ

EIRL Brain Metryは、頭部MRIからEvans指数・脳梁角・白質病変量などを自動計測し、認知症や正常圧水頭症の経時評価を標準化する専門特化型の読影支援AIです。 PACS連携で画像取り込みからレポート生成までを自動化でき、PMDA認証取得済みのため、脳ドックや認知症外来を持つ大病院が手計測や転記を減らしたい場合に向きます。FitGapでは大企業シェアが同ページ9製品中3位相当です。一方、胸部画像、内視鏡、超音波には対応せず、解析にはFLAIR像・T2像・冠状断T1像など撮影条件の確認が必要です。放射線科全体のAI基盤を1製品でまとめたい場合は、より広域対応の製品と比較して下さい。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

REiLI

製品情報を見る

部位ごとの読影AIを同一画面に集約できる放射線画像基盤

REiLIは、富士フイルムの画像診断基盤とAIモジュールを組み合わせ、胸部X線・胸部CT・頭部CT/MRIなどを同じ読影画面で扱いやすい放射線画像AIプラットフォームです。SYNAPSE SAI viewer上で肺結節検出や頭部急性病変、脳構造解析、画像計測を呼び出せるため、大学病院や基幹病院が部位ごとのAIを院内の読影フローに集約したい場合に向きます。 FitGapでは機能性・連携・セキュリティ評価が同タイプ内で1位相当で、診療記録・検査システム連携にも対応する一方、料金評価は17位です。必要機能をモジュール単位で選ぶため、適用範囲を広げるほど費用条件の確認が重要です。富士フイルム以外のPACS環境や内視鏡・超音波まで含めた全院AI化を狙う施設は、連携方式と専用製品との分担を比較して下さい。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬

このタイプが合う企業：

消化器内科・内視鏡センターを擁する大規模病院で、大腸内視鏡や上部消化管内視鏡の検査件数が多い医療機関

どんなタイプか：

内視鏡検査のライブ映像をAIが解析し、ポリープや早期がんの候補を検出・鑑別するタイプです。検査中に結果を提示し、その場の観察と切除判断を支援する点が特徴です。

大腸内視鏡の見落とし対策を標準化したい基幹病院におすすめ

EndoBRAIN-EYEは、大腸内視鏡検査でポリープやがん候補をリアルタイムに拾い上げる、オリンパス系環境に適した検出支援AIです。音とマーカーで医師に知らせるため、基幹病院の内視鏡センターで医師の経験差による見落としを抑え、検査品質をそろえたい場合に向きます。 FitGapでは医療・福祉業界シェアがカテゴリ内1位、サポート評価2位、操作性3位で、導入後の運用対応や日本語UIを重視する大規模施設でも候補にしやすいです。一方、対応は大腸の病変候補検出が中心で、良悪性鑑別や胃・食道など上部消化管の支援はできません。他社内視鏡では利用できず連携評価も24位のため、複数メーカー機器を使う施設や、検出後の診断支援まで一体化したい施設は他製品との比較が必要です。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

gastroAI model-G2

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胃がん検診の見逃し防止を狙う基幹病院向けの内視鏡AI

gastroAI model-G2は、胃内視鏡のライブ映像から早期胃がんや腺腫の疑いを拾い、専用モニタの矩形表示と音声で知らせる上部消化管特化の内視鏡AIです。大腸中心のEndoBRAIN-EYEやEIRL Colon Polypとは異なり、胃がん検診の見逃し防止を主目的にAIを入れたい基幹病院に向きます。 FitGapでは機能性評価がカテゴリ41製品中6位で、医療・福祉業界シェアは7位、大企業シェアは11位です。規模別の強さよりも、胃領域を明確に選べる点で候補になります。一方、検知対象は早期胃がん・腺腫に限られ、炎症や潰瘍、胃以外の領域まで広く支援する製品ではありません。導入しやすさ35位、操作性25位で、別画面で解析結果を確認する運用にも慣れが必要です。検査画像の一元管理や他部門共有まで求める大規模センターは、画像・検査システム連携や保存範囲を事前に比べるべきです。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

EIRL Colon Polyp

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複数メーカーの内視鏡が混在する大規模施設向けポリープ検出AI

EIRL Colon Polypは、通常の白色光モードの大腸内視鏡映像にポリープ候補を重ねて表示し、既存の検査手技に載せやすい検出支援AIです。メインモニタ上でアラート枠と候補領域を確認でき、モード切替を増やさずに大腸ポリープの見落とし対策を加えたい大学病院や内視鏡センターに向きます。 FitGapでは同じリアルタイム検出系の候補の中でマルチ装置対応と画像システム連携まで備える点が目立ち、大企業シェアも3位タイです。複数メーカーのスコープが併存する大規模施設では、特定メーカー環境に寄るEndoBRAIN-EYEより候補にしやすい場面があります。一方、対象は大腸ポリープ検出に限られ、胃や食道、鑑別診断には広がりません。診療記録システム連携と検査システム連携は非対応のため、電子カルテへの自動書き戻しや部門横断のデータ共有まで一体化したい施設は、連携設計を別途確認する必要があります。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬

このタイプが合う企業：

多数の診療科を持つ大規模病院で、外来患者数が多く問診・カルテ記載・医療文書作成などの事務負担が大きい医療機関

どんなタイプか：

AI問診、診断支援チャット、カルテ・医療文書生成などで診療前後の事務作業を自動化するタイプです。画像診断ではなく、診療科横断の業務負担を減らす点が特徴です。

全診療科に事前問診を広げたい大規模総合病院におすすめ

Ubieは、患者の症状相談から医療機関でのAI問診、受診科案内までをつなぐ、外来入口の整理に強い医療AIサービスです。 FitGapでは問診推論、受診科案内、小児トリアージ、構造化問診票生成、問診分岐ロジック、セルフ問診に対応し、大企業シェアも9製品中3位タイのため、患者数が多く全診療科へ事前問診を広げたい総合病院に向きます。 料金評価も同用途の製品内で1位で、横展開時の費用面を重視する場合にも候補になります。一方、診療音声書記や所見要約は非対応で、電子カルテ連携もURLリンク中心です。医師のカルテ記載削減や院内システムへの深い組み込みを主目的にする大規模組織は、記録支援・連携に強い製品との比較や併用を検討した方が良いです。

価格

0円〜

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

cotomi

製品情報を見る

院内データを外に出さず文書生成に使いたい大規模医療機関向け

cotomiは、NECの国産LLMを医療文書生成やカルテ記録の構造化に活用し、院内データを外に出しにくい大規模医療機関でも検討しやすい基盤型の医療AIです。所見要約、退院サマリーなどの下書き、構造化問診票や問診分岐ロジックまで扱えるため、外来問診から診療記録整理までを個別業務に合わせて組み込みたい大学病院・基幹病院に向きます。 FitGapでは連携評価が同タイプ3製品中1位、サポート評価も1位タイで、既存システムとの接続や導入支援を重視する場合に強みがあります。一方、操作性評価は9製品中9位で、現場スタッフがそのまま使う問診UIとしては慎重な確認が必要です。症例検索や教育用症例生成など研究寄りの活用は、実装範囲を個別に確かめる必要があります。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

ALY Assistant

製品情報を見る

退院サマリーの下書き作成で記録業務を減らす医療文書生成AI

ALY Assistantは、電子カルテに接続して退院サマリーや看護・リハビリサマリーのドラフトを作る、医療文書作成に絞った生成AIアシスタントです。数クリックでカルテ情報を要約して下書き化でき、退院サマリー作成時間を平均67%削減した実績があるため、病棟医や看護師の記録業務を短縮したい大規模病院に向きます。 FitGapでは操作性評価が同タイプ3製品中1位タイで、日常業務に組み込みやすい点がcotomiとの違いです。一方、問診推論や受診科案内、診断・治療支援は対象外です。連携実績のある電子カルテが限られ、広範な院内システム接続では確認が必要なため、外来受付や検査オーダーまで含めて自動化したい病院は他製品も比較して下さい。

価格

要問合せ

大企業でのシェア

ユーザの企業規模

中小企業

中堅企業

大企業

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

メリットと注意点

仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。

標準対応

オプション/条件付き

非対応

選定の決め手

大企業の医療AIでは、候補ごとの差が導入後の運用に響く項目を中心に確認し、必要な体制や利用場面に合う製品を絞り込みます。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
頭部急性病変頭部CTで出血など急性疾患を自動検出できる。
領域別問診対応呼吸器・循環器など領域別に問診ロジックを持つ。
超音波診断超音波画像で臓器の異常を自動判定できる。
自動画像補正明るさやノイズなど基本的な画像補正を自動で行える。
脳構造解析脳の萎縮や体積など構造情報を自動測定できる。

一部の企業で必須

大企業の医療AIでは、特定の業務条件や連携先がある場合に効く項目を確認し、自社だけに必要な対応を見落とさないようにします。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
画像計測病変の大きさや変化を自動計測できる。
教育用症例生成症例から教育用ケースを自動生成できる。
小児トリアージ小児特有の症状に基づき重症度を判定できる。

ほぼ全製品が対応

大企業の医療AIでは、多くの製品に備わる基本対応を確認し、候補同士で差が出にくい前提機能を整理して比較します。比較時は、掲載製品の対応状況と実際の運用条件を合わせて確認します。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
日本語UI対応レポート表示、所見入力などのUIが医療従事者向けに日本語で扱いやすいか

優先度が低い

大企業の医療AIでは、用途が限られる項目を切り分け、初期選定では重視しすぎず、必要な段階で確認する観点として扱います。比較時は、掲載製品の対応状況と実際の運用条件を合わせて確認します。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
問診推論入力された症状から疑われる疾患候補を推定できる。
主要画像診断 X線・CT・MRIの画像から病変を自動検出できる。

大企業の医療AIの選び方

このページでの絞り込み方

1
タイプを見て、院内の主な利用場面を決める医療AIの使い方は大きく3通りです。放射線画像、内視鏡検査、問診・診療業務で現場の動きが変わります。まずは自院で負担が大きい診療導線に近いタイプを選びます。タイプ別おすすめへ ↑
2
機能の優先度マップで、外せない要件を確認する病変検出や計測、システム連携はタイプごとに優先度が変わります。日本語対応なども、条件付きで見る機能と分けて確認します。機能の優先度マップへ ↑
3
運用条件をそろえて確認する大企業の医療AIでは、対象部門と既存システムをそろえると比較しやすくなります。導入時の検証体制も同じ条件で確認します。下の比較ポイントでは、機能の○×に加えて確認したい運用・契約条件を整理します。

ここからは、院内で使い続ける前提で、検査フローや連携先の違いを整理します。診療科をまたいで導入する場合は、試用範囲と責任者を先に決め、関係者の役割を明確にします。