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大企業の医療AIおすすめ9選｜タイプ別の選び方ガイド

更新：2026/5/29

医療AIと一口に言っても、胸部X線やCTを自動解析する放射線画像AI、内視鏡検査中にリアルタイムで病変を検出する内視鏡AI、そしてAI問診やカルテ自動生成で医師の事務負担を減らす診療業務AIなど、対象領域によって製品の性格はまったく異なります。大企業の大規模病院では検査件数や診療科の幅が広い分、どのタイプから導入するかで投資対効果が大きく変わります。本ガイドでは、この3タイプの違いを軸に、タイプ別のおすすめ製品紹介から要件定義・選定ステップまでを一気通貫で解説します。

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

大企業・上場企業向けの医療AIのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名	タイプ	料金	企業規模	評価ポイント
EIRL Chest Screening	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	胸部X線の病変検出と計測を一体化。80施設超の実績で高件数読影に強い。
EIRL Brain Metry	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	脳MRIの定量計測と経時比較を自動化。認知症外来の標準化に向く。
REiLI	X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻	要問合せ	中小中堅大企業	X線・CT・MRIを横断してAI機能を選択可能。院内システム連携にも強い。
EndoBRAIN-EYE	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	大腸内視鏡の病変候補を音と表示で通知。医師間の検査品質をそろえやすい。
gastroAI model-G2	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	胃内視鏡の早期胃がん・腺腫検出に特化。上部消化管を重視する施設向け。
EIRL Colon Polyp	内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬	要問合せ	中小中堅大企業	白色光の大腸内視鏡映像をそのまま解析。視線移動を抑えて見落とし対策できる。
Ubie	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	0円~	中小中堅大企業	症状相談からAI問診、受診科案内まで対応。外来入口の整理に強い。
cotomi	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	要問合せ	中小中堅大企業	NECの国産LLMを医療文書に活用。既存システム連携と導入支援に強い。
ALY Assistant	問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬	要問合せ	中小中堅大企業	電子カルテから退院サマリーを下書き化。作成時間削減の実績が明確。

タイプ別おすすめ製品

X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻

このタイプが合う企業：

放射線科・脳神経外科・呼吸器内科などを持つ大規模病院で、日常的にX線・CT・MRIの大量読影が発生している医療機関

どんなタイプか：

胸部X線・CT・脳MRIなどの放射線画像をAIが解析し、病変候補の検出や計測値算出で読影を支援するタイプです。画像別の専門AIを読影フローに組み込める点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能：

🔍病変候補の自動検出・マーキング

X線・CT・MRI画像から病変候補を検出し、画像上のマーキングで読影時の確認漏れを減らします。

📐計測値の自動算出

心胸郭比や脳構造の体積比などを自動計測し、経過観察や健診判定に使う数値をすぐ確認できます。

内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬

このタイプが合う企業：

消化器内科・内視鏡センターを擁する大規模病院で、大腸内視鏡や上部消化管内視鏡の検査件数が多い医療機関

どんなタイプか：

内視鏡検査のライブ映像をAIが解析し、ポリープや早期がんの候補を検出・鑑別するタイプです。検査中に結果を提示し、その場の観察と切除判断を支援する点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能：

🎯検査中のリアルタイム病変検出

内視鏡映像をリアルタイム解析し、病変候補を音や画面表示で検査中に知らせます。

🧬腫瘍・非腫瘍の自動鑑別

検出した病変の腫瘍性を解析し、切除要否の判断や不要な処置の抑制を支援します。

問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬

このタイプが合う企業：

多数の診療科を持つ大規模病院で、外来患者数が多く問診・カルテ記載・医療文書作成などの事務負担が大きい医療機関

どんなタイプか：

AI問診、診断支援チャット、カルテ・医療文書生成などで診療前後の事務作業を自動化するタイプです。画像診断ではなく、診療科横断の業務負担を減らす点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能：

📋AI問診による事前情報収集の自動化

患者回答に応じた追加質問と医学用語への整理で、診察前の問診情報収集を短縮します。

📝カルテ・医療文書の自動生成

問診結果や診療情報からカルテ記載文や紹介状を下書きし、医師の文書作成を減らします。

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。

標準対応

オプション/条件付き

非対応

選定の決め手

大企業の医療AIでは、候補ごとの差が導入後の運用に響く項目を中心に確認し、必要な体制や利用場面に合う製品を絞り込みます。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
頭部急性病変頭部CTで出血など急性疾患を自動検出できる。
領域別問診対応呼吸器・循環器など領域別に問診ロジックを持つ。
超音波診断超音波画像で臓器の異常を自動判定できる。
自動画像補正明るさやノイズなど基本的な画像補正を自動で行える。
脳構造解析脳の萎縮や体積など構造情報を自動測定できる。

一部の企業で必須

大企業の医療AIでは、特定の業務条件や連携先がある場合に効く項目を確認し、自社だけに必要な対応を見落とさないようにします。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
画像計測病変の大きさや変化を自動計測できる。
教育用症例生成症例から教育用ケースを自動生成できる。
小児トリアージ小児特有の症状に基づき重症度を判定できる。

ほぼ全製品が対応

大企業の医療AIでは、多くの製品に備わる基本対応を確認し、候補同士で差が出にくい前提機能を整理して比較します。比較時は、掲載製品の対応状況と実際の運用条件を合わせて確認します。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
日本語UI対応レポート表示、所見入力などのUIが医療従事者向けに日本語で扱いやすいか

優先度が低い

大企業の医療AIでは、用途が限られる項目を切り分け、初期選定では重視しすぎず、必要な段階で確認する観点として扱います。比較時は、掲載製品の対応状況と実際の運用条件を合わせて確認します。

	EIRL Chest Screening	EIRL Brain Metry	REiLI	EndoBRAIN-EYE	gastroAI model-G2	EIRL Colon Polyp	Ubie	cotomi	ALY Assistant
問診推論入力された症状から疑われる疾患候補を推定できる。
主要画像診断 X線・CT・MRIの画像から病変を自動検出できる。

大企業の医療AIの選び方

1.導入目的を診療領域で分ける

まず、院内で負荷が大きい業務を検査件数と診療科単位で整理します。X線・CT・MRIの読影件数が多いなら「X線・CT・MRIなどの放射線画像をAIが読影支援するタイプ 🩻」、内視鏡検査の見落とし対策が主目的なら「内視鏡検査中にAIがリアルタイムで病変を検出・鑑別するタイプ 🔬」、外来問診や文書作成の負担削減が主目的なら「問診・診療業務をAIで自動化し医療スタッフの負担を軽減するタイプ 💬」を起点に候補を分けます。大企業の大規模病院では、全院展開の前に効果が出やすい部門を決めると比較しやすくなります。