医療AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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EIRL Brain Metryは、エルピクセル株式会社が提供する医療AI製品です。脳MRI画像を解析し、脳形態に関する定量指標を自動で計測する機能を持ちます。具体的には、エバンス指数や大脳縦裂角、脳室容積、白質病変量などの数値を算出し、年齢別の正常範囲と比較したレポートを生成します。AI技術を活用することで、従来手作業で行われていた測定作業の効率化が期待され、脳萎縮や正常圧水頭症などの評価において支援的な役割を果たします。神経内科や認知症を専門とするクリニック、大学病院などの医療施設において導入されており、脳MRI検査における標準化や定量化の推進に寄与しています。このシステムにより、医療従事者の診断業務における客観的な指標の提供と、検査結果の一貫性向上が図られることが想定されます。

エルピクセル株式会社が提供するEIRL Brain Segmentationは、頭部CT画像の解析に特化した医療AIです。この製品は、脳内の高吸収領域である頭蓋内出血や石灰化領域を自動で抽出し、強調表示する機能を持っています。出血や石灰化の範囲を視覚的に示すことにより、医師の緊急時における診断支援や患者の経過観察を支援することが期待されます。システムはPACSとの連携が可能で、特に救急外来や脳卒中センターといった迅速な診断が求められる医療現場での活用を想定して設計されています。また、既存のワークステーションに組み込むことで即日利用を開始できる点も特徴の一つです。CT画像の読影業務において、医療従事者の判断をサポートするツールとして位置づけられており、診断の効率化や見落としのリスク軽減に寄与する可能性があります。

gastroAI model-G2は、AIメディカルサービス株式会社が開発した胃内視鏡検査支援システムです。本システムは、胃内視鏡検査中のライブ映像をリアルタイムで解析し、早期胃がんや腺腫の疑いがある部位の検出をサポートします。病変の可能性がある箇所を発見した際は、画面上に矩形フレームを表示するとともに音声アラートで通知することで、内視鏡医の診断を補助します。解析結果は専用モニタに表示される設計となっており、内視鏡映像を映すメインモニタの視認性に影響を与えません。オリンパス製をはじめとする主要メーカーの内視鏡システムとの連携が可能で、クリニックから大学病院まで様々な規模の医療機関での導入実績があります。AI技術を活用することで、胃内視鏡検査における病変の見逃しリスクの軽減に貢献するソリューションとして位置づけられています。

AIメディカルサービス株式会社が提供するgastroAI model-Gは、胃内視鏡検査における診断支援を目的とした医療AI製品です。検査中に医師が気になる病変部位で映像を一時停止すると、AIが自動的に解析を実行し、胃の上皮性腫瘍である早期胃がんや腺腫の可能性について判定結果を画面に表示する仕組みとなっています。この機能により、医師は追加の生検が必要と考えられる病変候補を効率的に特定することができ、診断プロセスの補助として活用できます。本製品は主要な内視鏡メーカーが提供する既存システムとの接続に対応しており、医療機関における設備への導入や組み込み作業が比較的容易に行えるよう設計されています。また、小規模なクリニックから大規模な総合病院まで、施設の規模を問わず幅広い医療機関での運用が可能な汎用性を備えた製品として位置づけられています。

gastroAI model-EIRLは、AIメディカルサービス株式会社が開発した医療AI製品です。大腸内視鏡検査において、通常の白色光映像をリアルタイムで解析し、大腸ポリープの候補を自動的に検出して表示する機能を持っています。検出された際には、画面の四隅にアラート枠が表示され、続いて候補となる領域の周囲が矩形で強調表示される仕組みとなっています。高精度な解析を行うため、ある程度の処理時間は必要ですが、検査中の映像に遅延が生じないよう設計されており、検査の流れを妨げることはありません。この診断支援ツールは、小規模なクリニックから大学病院まで、さまざまな規模の医療機関の消化器科で導入されており、医師の診断をサポートする役割を担っています。

PidPortは、メドメイン株式会社が提供する医療AI製品です。デジタル病理標本の画像をクラウド上で一元管理するシステムとして開発され、AIによる病理画像解析機能を搭載しています。専用スキャナを使用することなく病理標本のデジタル化が可能で、デジタル化された画像は安全に保管・検索することができます。PCやタブレットなどの端末からアクセスできるため、場所を選ばず病理画像を確認できる環境を提供します。また、他科の医師や他施設との遠隔相談や教育活動においても活用しやすい仕組みとなっています。病理診断業務の効率化を求める大学病院や大規模検査センターなどの医療機関において導入が進んでいる状況にあり、デジタル病理分野における課題解決に寄与することが期待されています。

Ali-M3は、エムスリー株式会社が提供する医療AI製品です。胸部CT画像を解析し、COVID-19肺炎に特徴的な所見を検出して確信度を提示する医用画像解析ソフトウェアとなっています。システムは肺野に疑わしい陰影がある領域をマーキングし、その感染可能性を数値スコアで表示する機能を備えています。PCR検査に先立って迅速な診断支援を行うことで、医療機関におけるトリアージや重症度判断をサポートすることを目的としています。感染症対応病院や救急現場での活用が期待される製品です。画像解析により医療従事者の診断業務を補助し、効率的な患者対応の実現に寄与することが想定されています。

FS-AI688は富士フイルム株式会社が提供するクラウド型の医療AIサービスで、胸部CT画像の解析により肺結節候補を自動検出する機能を持っています。検出された結果は富士フイルムのSYNAPSE SAIビューワーと連携し、ワークステーション上で確認することができます。本システムの特徴として、過去の検査記録と新たに検出された結節を対応付けるトラッキング機能が搭載されており、これにより経時的な変化を自動的に評価することが可能となっています。従来の目視による読影作業と組み合わせることで、見逃しの抑制や診断ワークフローの効率化に寄与するとされています。大規模病院をはじめとする多くの医療施設において導入された実績を有しており、医療現場での画像診断支援ツールとして活用されています。

FS-AI693は、富士フイルム株式会社が提供する医療AI診断支援プログラムです。胸部CT画像を解析し、COVID-19肺炎に関連する陰影の検出・強調を行う機能を備えています。本システムは肺野の病変をスコア化し、COVID-19肺炎の可能性を表示することで、医師の診断を支援します。国内の臨床データを用いて精度評価が実施されており、医療機器としての承認も取得されています。感染疑い患者の迅速な診断支援ツールとして開発されており、主に感染症対応を行う病院や救急医療の現場での活用が想定されています。CT画像の読影業務において、医療従事者の判断を補助する役割を担う診断支援システムとして位置づけられています。

DeepXray Spina/Coxaは、Alpha Intelligence Manifolds社が開発した医療AI製品で、X線画像から骨密度を推定することにより骨粗鬆症の診断支援を行います。本製品は腰椎のL1からL4部位と大腿骨近位部の画像を解析し、骨密度推定値を算出する機能を備えています。従来のDXA検査との相関性が報告されており、専用の骨密度測定装置を使用せずとも、一般的なX線装置を活用して骨量の評価が可能とされています。システムの利用形態としては、クラウド環境およびオンプレミス環境の両方に対応しており、医療機関のニーズに応じた導入が可能です。多数の医療機関において導入が進められており、特に高齢者における骨折リスクの評価や継続的な骨量管理において活用されています。X線画像という既存の検査手法を活用することで、骨粗鬆症の早期発見や適切な治療計画の立案に寄与する医療支援システムとして位置づけられています。