FitGap
gastroAI model-G

gastroAI model-G

医療AI

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セットアップ
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サポート充実
連携・拡張性
機能性
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~ 医療AI
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目次

gastroAI model-Gとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

gastroAI model-Gとは

AIメディカルサービス株式会社が提供するgastroAI model-Gは、胃内視鏡検査における診断支援を目的とした医療AI製品です。検査中に医師が気になる病変部位で映像を一時停止すると、AIが自動的に解析を実行し、胃の上皮性腫瘍である早期胃がんや腺腫の可能性について判定結果を画面に表示する仕組みとなっています。この機能により、医師は追加の生検が必要と考えられる病変候補を効率的に特定することができ、診断プロセスの補助として活用できます。本製品は主要な内視鏡メーカーが提供する既存システムとの接続に対応しており、医療機関における設備への導入や組み込み作業が比較的容易に行えるよう設計されています。また、小規模なクリニックから大規模な総合病院まで、施設の規模を問わず幅広い医療機関での運用が可能な汎用性を備えた製品として位置づけられています。

pros

強み

胃がんAIのパイオニア

gastroAI model-Gは、2023年末に日本初の内視鏡用胃がん診断支援AIとして承認を取得いたしました。国内で蓄積された内視鏡診断データを活かし、100以上の医療機関にご協力いただきながら開発・検証を進めてまいりました。これまでに蓄積されたビッグデータと医師の皆様の専門的な知見を組み合わせることで、高精度なアルゴリズムの実現に取り組んでおり、国内外からご注目をいただいております。

リアルタイムな胃病変検知

gastroAI model-Gは、内視鏡動画を深層学習で解析し、早期胃がんが疑われる箇所を矩形枠で表示することで医師をサポートします。病理診断が必要な病変の見逃し防止に貢献し、生検すべき部位の判断を支援する機能を備えています。検査中の自動判断補助により、医師が細部の観察により集中できる環境を提供し、診断精度と検査効率の向上に寄与します。

常に最新バージョンを提供

gastroAI model-Gは年間サブスクリプション契約により提供されており、契約期間中は最新ソフトウェアへのアップデートを受けることができます。進化するAI技術や追加機能も速やかに利用可能となるため、導入後も性能の陳腐化を防ぐことが期待できます。大学病院やがんセンターから健診施設まで幅広い医療現場での導入デモが実施されており、継続的な性能向上とサポート体制により医療品質の維持に寄与しています。

cons

注意点

胃内視鏡に特化した支援

gastroAI model-Gは胃カメラ検査における癌・腫瘍性病変の発見支援ツールとして設計されており、大腸や食道など他部位の内視鏡検査には対応していません。消化管全域での診断支援を行う場合は、本製品に加えて大腸用AIなど他の専門システムを別途導入する必要があります。胃に特化した設計のため、検査対象範囲が限定されている点にご留意ください。

誤検知による追加対応の可能性

gastroAI model-Gが示す領域は全てが癌であるとは限らず、良性の変化にも反応する場合があります。そのため、医師はAIが矩形表示した部位を一つ一つ精査し、不必要な生検を避ける判断が求められます。見逃し防止効果が期待できる一方で、偽陽性への対応により追加的な検査や診断の手間が増加する可能性がある点について、事前に認識しておく必要があります。

ランニングコストの発生

gastroAI model-Gは年額サブスクリプション契約により常に最新ソフトウェアを提供する製品です。買い切り型とは異なり、長期間利用するほど総支出が積み重なる特性があります。継続的な費用が発生するため、予算計画を立てる際には、運用期間全体にわたるランニングコストを適切に見込んでおくことが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

gastroAI model-G医療AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

gastroAI model-G画像認識・画像解析AIマーケットシェア

シェア

gastroAI model-Gの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
医療AI
診断・治療支援
患者モニタリング・予測
文書・記録支援
教育・症例支援
業務・経営支援
主要画像診断
内視鏡診断
超音波診断
胸部画像診断
頭部急性病変
脳構造解析
画像表示
画像計測
自動画像補正
マルチ装置対応
多部位対応
問診推論
受診科案内
外来トリアージ
救急トリアージ
小児トリアージ
領域別問診対応
重症度理由説明
構造化問診票生成
問診分岐ロジック
セルフ問診
診療音声書記
医療文書生成
カルテ記録構造化
カルテ記録の抜け検知
所見要約
画像システム連携
診療記録システム連携
検査システム連携
医療データ標準形式
個人情報マスク
患者モニタリング
検査データ分析
データ統合分析
領域別予測モデル
症例検索
教育用症例生成
症例データ二次利用
外来・検査混雑予測
リソース配分
予約最適化機能
病床稼働予測
日本語UI対応
日本語医療用語解析適合
日本市場医療制度適合
画像認識・画像解析AI
物体検出・分類
異常検知・品質管理
行動・動作解析
属性判定・特徴抽出
測定・カウント処理
一般物体検出
顔・人物検出
顔認証(照合)
車両・ナンバー検出
人流解析
属性推定
異常検知
欠陥検出
寸法計測
数量カウント
セグメンテーション(インスタンス/セマンティック)
BBOX出力
カスタム学習
転移学習
アノテーション管理
モデル統合管理
モデル評価メトリクス
手書きOCR
多言語OCR
非定型帳票OCR
テンプレート帳票OCR
伝票・レシートOCR
キーバリュー抽出
レイアウト解析
前処理補正
画像補正・明暗調整
精度スコア出力
推論速度最適化
クラウドAPI提供
エッジ処理対応
結果可視化
分析レポート出力
セキュリティマスク
時系列変化検出
構造物損傷検出
日本語UI対応
日本語OCR適合
日本語帳票構造適合
日本市場個人情報適合

gastroAI model-Gのプラン

プラン名初期費用年間利用料
gastroAI-model G1,000,000円(税抜)2,400,000円(税抜)

gastroAI model-Gと比較されるサービス

gastroAI model-Gは、胃の上皮性腫瘍が疑われる病変検出を支援する内視鏡画像診断支援ソフトウェアです。胃がん検査で追加検査や生検判断の材料を増やしたい施設に候補になります。検出通知ならGastroAI Model-G2、検診読影ならgastroBASE screening、大腸領域ならGastroAI Model-EIRLやEndoBRAIN-EYEも比較対象です。

GastroAI Model-G2

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroAI model-Gと比較して良い点
  • 早期胃がんや腺腫疑い領域をリアルタイム通知し、検査中の発見支援に向きます。

  • 矩形表示と音で注意喚起でき、上部消化管検査の運用に組み込みやすいです。

gastroAI model-Gと比較して悪い点
  • 生検判断の補助を中心にする場合は、リアルタイム検出通知とは使う場面が違います。

  • 見落とし対策を優先するなら、検査中の通知機能をどこまで重視するかが分かれ目になります。

判断の分かれ目

検査中の検出通知が必要ならGastroAI Model-G2、生検や判定の支援が中心ならgastroAI model-Gが候補です。

製品ページを見る

gastroBASE screening

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroAI model-Gと比較して良い点
  • 胃内視鏡検診の画像共有や二次読影をクラウドで進めやすいです。

  • 自治体検診や医師会の読影フローをデジタル化し、検診業務を整えやすいです。

gastroAI model-Gと比較して悪い点
  • 検査中の病変判定を目的にする場合は、検診画像の共有や二次読影支援とは用途が違います。

  • 自治体検診や医師会の読影運用では、内視鏡室内のAI判定だけでは読影体制まで補えません。

判断の分かれ目

検診画像の読影フロー整備が目的ならgastroBASE screening、検査中の胃病変判定が目的ならgastroAI model-Gが向きます。

製品ページを見る

GastroAI Model-EIRL

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroAI model-Gと比較して良い点
  • 大腸内視鏡AIとしてポリープ候補検出を支援し、消化管領域で広げやすいです。

  • EIRL系の運用と合わせることで、内視鏡AIの管理をまとめやすいです。

gastroAI model-Gと比較して悪い点
  • 胃の病変を対象にする場合は、大腸ポリープ検出とは対象部位が変わります。

  • 大腸検査の発見支援を優先する施設では、胃向けAIの活用範囲が限られます。

判断の分かれ目

対象を大腸領域に広げたいならGastroAI Model-EIRL、胃の病変判定を固めたいならgastroAI model-Gが候補です。

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EndoBRAIN-EYE

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroAI model-Gと比較して良い点
  • 大腸内視鏡中に病変候補をリアルタイム通知し、発見支援を入れやすいです。

  • EndoBRAINシリーズのベースとして、追加ソフトへ広げやすいです。

gastroAI model-Gと比較して悪い点
  • 胃内視鏡の判定支援では、大腸内視鏡の発見支援とは検査対象が違います。

  • EndoBRAINシリーズ展開を前提にすると、ベースソフトや対象機器の管理工数が増えます。

判断の分かれ目

大腸の発見支援を入り口にするならEndoBRAIN-EYE、胃の病変判定を主目的にするならgastroAI model-Gが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2024

https://www.gastroai.com/公式
https://www.gastroai.com/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社AIメディカルサービス

本社所在地 : 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F

会社設立 : 2017

ウェブサイト : https://www.ai-ms.com/

株式会社AIメディカルサービス運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

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