GastroAI Model-EIRL

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

GastroAI Model-EIRLとは

FitGapの機能性評価がカテゴリ41製品中3位、使いやすさ評価が2位で、大腸内視鏡検査における病変検出を支援する診断支援特化型の医療AIです。大企業シェアはカテゴリ41製品中3位で、内視鏡検査を高頻度で実施する医療機関での採用が厚い製品です。PMDA承認を取得した下部消化管領域のプログラム医療機器で、OlympusやFUJIFILMの内視鏡システムと接続して検査中の画像にリアルタイムで検出結果を重畳表示する運用モデルを採用しています。

強み

機能性・セキュリティ評価がいずれもカテゴリ41製品中上位

FitGapの機能性評価がカテゴリ41製品中3位、セキュリティ評価が2位で、診断支援の中核機能と医療情報を扱う上での統制面がいずれも上位に位置しています。保険適用下で検査画像を扱う以上、検出精度と情報統制の両立は採用判断の分かれ目になります。検査室の日常運用に組み込むプログラム医療機器として、機能面と統制面の両軸で上位に入る点は選定時の判断材料になります。

使いやすさ・サポート評価がカテゴリ41製品中2位・3位

FitGapの使いやすさ評価がカテゴリ41製品中2位、サポート評価が3位で、検査中の操作負担と導入後の運用支援の両面で上位評価を得ています。内視鏡検査は検査担当医が画面を注視しながら進める業務のため、AI側の表示が検査の流れを妨げない設計であることが実運用での定着を左右します。検査件数が多く、AIの判定確認に追加の操作工数をかけられない施設にとって、操作性の高さは導入判断の要素になります。

大企業シェアカテゴリ41製品中3位で大規模施設での採用が厚い

大企業シェアはカテゴリ41製品中3位、中堅企業シェアも5位で、規模の大きい医療機関での採用実績が上位に位置しています。内視鏡検査を日常的に高頻度で実施する施設での導入事例が蓄積されているため、自院に近い検査量・運用体制での活用イメージをつかみやすく、既存の内視鏡システムへの接続運用に関する知見も得やすい環境があります。

注意点

診断・治療支援以外の領域は守備範囲外

グループ要件では診断・治療支援が○(推奨)ですが、患者モニタリング・予測、文書・記録支援、教育・症例支援、業務・経営支援はいずれも×(非推奨)で、下部消化管の検査支援に特化した製品です。検査支援に加えて電子カルテ連携の記録自動化や症例データベース構築、経営ダッシュボードまで一体で整備したい施設には用途が合わず、領域ごとに別製品を組み合わせる前提になります。医療AIの活用範囲を横断的に広げたい医療機関は、用途別に製品を分けて比較してください。

要件対応範囲はカテゴリ33製品中12位で中位

FitGapの要件チェック（50項目）ではカテゴリ33製品中12位（6件対応）で、対応範囲は中位にとどまります。大腸内視鏡の病変検出という明確な用途に機能を絞った設計のため、周辺機能の厚みで選ぶタイプの製品ではありません。1つの製品で医療AIの複数用途をまとめてカバーしたい施設では、要件対応範囲が上位の汎用型製品との比較が必要になります。

上部消化管や他診療科への展開余地は限定的

下部消化管内視鏡の検査支援に特化した設計のため、上部消化管・呼吸器・画像診断など他領域への適用は想定されていません。消化器内科を中心に内視鏡検査の支援用途で導入する施設には明確な選択肢になりますが、院内で複数診療科にまたがるAI活用基盤を構築したい施設では、診療領域ごとに個別製品を選定・運用する前提となるため、全体の管理工数を見込んだ検討が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査