FitGap
GastroAI Model-EIRL

GastroAI Model-EIRL

医療AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
あなたの職場・業務に求められることや重視することは?
この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。
コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ 医療AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

GastroAI Model-EIRLとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

GastroAI Model-EIRLとは

gastroAI model-EIRLは、AIメディカルサービス株式会社が開発した大腸内視鏡検査向けの医療AI製品です。通常の白色光映像をリアルタイムで解析し、大腸ポリープの候補を自動的に検出して表示する機能を持っています。検出された際には、画面の四隅にアラート枠が表示され、続いて候補となる領域の周囲が矩形で強調表示される仕組みとなっています。高精度な解析を行うため、ある程度の処理時間は必要ですが、検査中の映像に遅延が生じないよう設計されており、検査の流れを妨げることはありません。この診断支援ツールは、小規模なクリニックから大学病院まで、さまざまな規模の医療機関の消化器科で導入されており、医師の診断をサポートする役割を担っています。FitGapの操作性評価はカテゴリ41製品中3位で、検査中の映像確認やアラート表示を日常業務に組み込みたい医療機関で、現場での扱いやすさを比較する材料になります。

pros

強み

上下部消化管を網羅

gastroAI model-EIRLは、上部消化管AIとEIRL大腸ポリープ検出AIを組み合わせた統合ソリューションとして、胃と大腸の両方における内視鏡診断を支援します。一つのプラットフォームで消化管全域をカバーすることにより、見落とし防止に寄与し、複数のツールを使い分ける必要がなく包括的なAI支援を提供します。上部・下部それぞれで培われたAI技術を融合させることで、消化器内視鏡検査の質と効率の向上に貢献することが期待されます。FitGapの機能性評価はカテゴリ41製品中6位で、複数領域の内視鏡診断支援を一つの運用で検討したい医療機関にとって、機能範囲を比較する材料になります。

国内企業間の協業

gastroAI model-EIRLは、国内の内視鏡AIメーカーであるAIメディカルサービス社と、画像診断AIを手がけるエルピクセル社(EIRLシリーズ)との協業により開発された製品です。各社の強みである胃がん検出アルゴリズムと大腸ポリープ検出アルゴリズムが組み合わされ、単独製品では実現困難な多面的な診断支援機能を提供しています。日本発ベンチャー企業同士の連携により、市場のニーズに応じた機能拡張も可能となっています。

一貫したユーザーエクスペリエンス

gastroAI model-EIRLは上下部消化管AIを統合することで、内視鏡医が同一の操作体系と画面デザインでAI支援を受けられる環境を提供します。学習コストの低減により、トレーニングが一度で完結し、現場への導入が進めやすくなります。また、患者説明用レポートについても胃・大腸検査を一元的に管理・提供できるため、ワンストップでの運用が可能となり、利便性の高いユーザーエクスペリエンスの実現に寄与します。FitGapの操作性評価はカテゴリ41製品中3位で、同じ画面や操作体系でAI支援を使いたい医療機関では、現場スタッフの習熟負担を比較する材料になります。

cons

注意点

平坦病変への対応限界

gastroAI model-EIRLは典型的な大腸ポリープ像を検出対象としているため、扁平型の早期癌など、ポリープ状に隆起しない病変には反応しにくい可能性があります。きわめて平坦な病変については専門医の観察に頼らざるを得ず、AIでカバーできない領域が残る点に注意が必要です。また、ポリープ以外の所見については従来通りの読影が求められるため、AIの支援範囲を理解した上で適切に活用することが重要となります。

市場投入時期と普及状況

gastroAI model-EIRLは、AIメディカルサービス社とLPixel社の協業により開発された大腸内視鏡AIです。市場投入から日が浅いため、国内での導入事例は現時点では限定的な状況にあります。また、長期的なサポート体制や運用実績については、今後構築・蓄積されていく段階にあると考えられます。医療機関において導入を検討される場合は、事前に最新の提供状況やサポート体制に関する詳細な情報を確認されることをお勧めします。FitGapの医療、福祉向けシェアはカテゴリ41製品中16位で、医療機関での利用傾向は上位に限られていません。導入事例や運用体制を重視する施設では、同規模・同診療領域での稼働実績を個別に確認すると判断しやすくなります。

システム統合の課題

gastroAI model-EIRLは胃用のAIとは別個のシステムとなるため、両者を併用する場合は内視鏡室の機器構成や画面レイアウトが複雑になる可能性があります。異なるAIソフト間で操作体系が異なる場合、医療スタッフの習熟にも相応の時間を要することが想定されます。統合的に運用するためには、機器配置の最適化やユーザートレーニングを含めたワークフロー上の工夫が必要となります。FitGapの連携評価はカテゴリ41製品中24位で、既存の胃用AIや周辺機器と併用する施設では、接続構成や画面運用を事前に確認しておく必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

GastroAI Model-EIRL医療AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

GastroAI Model-EIRLの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
医療AI
診断・治療支援
患者モニタリング・予測
文書・記録支援
教育・症例支援
業務・経営支援
主要画像診断
内視鏡診断
超音波診断
胸部画像診断
頭部急性病変
脳構造解析
画像表示
画像計測
自動画像補正
マルチ装置対応
多部位対応
問診推論
受診科案内
外来トリアージ
救急トリアージ
小児トリアージ
領域別問診対応
重症度理由説明
構造化問診票生成
問診分岐ロジック
セルフ問診
診療音声書記
医療文書生成
カルテ記録構造化
カルテ記録の抜け検知
所見要約
画像システム連携
診療記録システム連携
検査システム連携
医療データ標準形式
個人情報マスク
患者モニタリング
検査データ分析
データ統合分析
領域別予測モデル
症例検索
教育用症例生成
症例データ二次利用
外来・検査混雑予測
リソース配分
予約最適化機能
病床稼働予測
日本語UI対応
日本語医療用語解析適合
日本市場医療制度適合

GastroAI Model-EIRLのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

GastroAI Model-EIRLと比較されるサービス

GastroAI Model-EIRLは、内視鏡AIとEIRL系の画像診断支援を組み合わせて消化管領域を支援する医療AIです。大腸内視鏡の病変検出を既存のEIRL運用と合わせたい施設に向いています。ポリープ検出に絞るならEIRL Colon Polyp、EndoBRAINシリーズならEndoBRAIN-EYEやEndoBRAIN、NEC機器環境ならWISE VISIONが主な比較対象です。

EIRL Colon Polyp

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GastroAI Model-EIRLと比較して良い点
  • 大腸内視鏡中にポリープ候補を検出し、検査中の見落とし対策に使いやすいです。

  • 通常白色光で使え、検査映像の遅延を抑えた表示を確認しやすいです。

GastroAI Model-EIRLと比較して悪い点
  • EIRL単体のポリープ検出だけを使う場合は、GastroAI Model-EIRLで組める診断支援の範囲は狭くなります。

  • 通常白色光のポリープ検出に用途を絞る分、性状判断や他ソフトとの連携機能は対象外になります。

判断の分かれ目

ポリープ検出に特化するならEIRL Colon Polyp、EIRL系と検出を一体運用するならGastroAI Model-EIRLが候補です。

製品ページを見る

EndoBRAIN-EYE

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GastroAI Model-EIRLと比較して良い点
  • 大腸内視鏡中に病変候補をリアルタイム通知し、発見支援を入れやすいです。

  • EndoBRAINシリーズのベースとして、追加ソフトへ広げやすいです。

GastroAI Model-EIRLと比較して悪い点
  • EndoBRAINシリーズで発見支援を導入する場合は、EIRL系を前提とした構成とは接続や運用の組み方が変わります。

  • 追加ソフトへ広げる前提では、ベースソフトと周辺機器の対応確認が必要になります。

判断の分かれ目

EndoBRAIN系で広げるならEndoBRAIN-EYE、EIRL連携を重視するならGastroAI Model-EIRLが向きます。

製品ページを見る

EndoBRAIN

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GastroAI Model-EIRLと比較して良い点
  • 腫瘍・非腫瘍判別を含め、Endocytoでの精密観察を補助しやすいです。

  • 病変の性状判断まで含めて確認でき、検査後の診断フローを広げやすいです。

GastroAI Model-EIRLと比較して悪い点
  • 性状判断まで踏み込む場合は、ポリープ候補検出が中心の運用より読影と判断の手順が増えます。

  • Endocytoの精密観察を前提にする分、通常観察での検出支援を主目的とする使い方とは導入機器の要件が変わります。

判断の分かれ目

病変の性状判断まで担うならEndoBRAIN、EIRL連携の検出支援ならGastroAI Model-EIRLが候補です。

製品ページを見る

WISE VISION

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GastroAI Model-EIRLと比較して良い点
  • 既存内視鏡機器に接続し、大腸内視鏡中に病変疑い部位を自動検知しやすいです。

  • NECの画像認識技術を使い、検査室をまたいで運用しやすいです。

GastroAI Model-EIRLと比較して悪い点
  • NEC端末で既存内視鏡に接続する場合は、EIRL連携を前提とした構成とは導入する機器が変わります。

  • 複数検査室で使う場合は、接続機器の手当てと通知設定の調整が必要になります。

判断の分かれ目

NEC機器環境で広く使うならWISE VISION、EIRL連携を活かすならGastroAI Model-EIRLが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2024

https://www.gastroai.com/product/lowergi公式
https://www.gastroai.com/product/lowergi

運営会社基本情報

会社 : 株式会社AIメディカルサービス

本社所在地 : 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F

会社設立 : 2017

ウェブサイト : https://www.ai-ms.com/

株式会社AIメディカルサービス運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

© PIGNUS Inc. All Rights Reserved.

かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。