GastroAI Model-G2
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
目次
GastroAI Model-G2とは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
GastroAI Model-G2とは
gastroAI model-G2は、胃内視鏡検査中の映像を解析し、早期胃がんや腺腫の疑いがある部位の検出を支援する胃内視鏡検査支援システムです。本システムは、胃内視鏡検査中のライブ映像をリアルタイムで解析し、早期胃がんや腺腫の疑いがある部位の検出をサポートします。病変の可能性がある箇所を発見した際は、画面上に矩形フレームを表示するとともに音声アラートで通知することで、内視鏡医の診断を補助します。解析結果は専用モニタに表示される設計となっており、内視鏡映像を映すメインモニタの視認性に影響を与えません。オリンパス製をはじめとする主要メーカーの内視鏡システムとの連携が可能で、クリニックから大学病院まで様々な規模の医療機関での導入実績があります。AI技術を活用することで、胃内視鏡検査における病変の見逃しリスクの軽減に貢献するソリューションとして位置づけられています。
強み
早期胃がん検出の次世代AI
gastroAI model-G2は、胃内視鏡画像から早期胃がんおよび腺腫を疑う領域をリアルタイムに検知する上部消化管AI支援ソフトです。従来モデルGを改良し、微小病変に対する感度の向上を図るとともに、前がん病変である腺腫の検出機能を新たに搭載しています。胃がん検診における見逃し防止を目的として開発され、熟練医と同等の診断視野を臨床現場に提供することを目指しています。FitGapの機能性評価はカテゴリ41製品中6位で、画像や検査情報を解析して診断や治療判断を補助する用途でも○(推奨)です。胃内視鏡検査で早期病変の検出支援を重視する医療機関にとって、候補に入れやすい製品です。
検出時の視覚・音声アラート
gastroAI model-G2は、病変らしき所見を検出した際に内視鏡モニタ上への矩形枠表示と音声通知により、医師に異常を即座に伝える機能を搭載しています。見た目に分かりづらい早期胃がん病変についても、AIが先に察知して明示するため、内視鏡医は見逃しリスクを軽減し、適切な処置判断を行うことができます。視覚と音声による注意喚起の多重化により、検査中の医師の負担を増やすことなく、検査の安全性向上に寄与する設計となっています。
幅広い施設への導入支援
gastroAI model-G2は2025年の薬事承認取得後、大病院のみならず小規模病院やクリニックでの導入が進むよう、IT導入補助金の活用セミナーを開催するなど普及活動に力を入れています。地域の消化器クリニックでは実際に導入され、検査精度の向上と患者の安心感向上に寄与した事例も報告されており、地域医療や教育現場での活用を通じて、日本全国の内視鏡診断レベルの底上げに貢献することが期待されます。FitGapの企業規模別シェアでは中小企業がカテゴリ41製品中9位、大企業が11位で、規模の異なる医療機関で検討されている傾向が見られます。FitGapの業種別シェアでも医療・福祉はカテゴリ41製品中7位で、医療現場での導入検討に関係する情報として参考になります。
注意点
検知対象の限定
gastroAI model-G2が検出するのは、内視鏡画像上で早期胃がんまたは腺腫が疑われる領域に限定されています。炎症や潰瘍といった良性疾患の検出・診断補助は行わない仕様となっており、悪性腫瘍の見逃し防止に特化した設計です。そのため、その他の所見に対する包括的な支援機能は備えていない点にご注意ください。FitGapの要件チェックでは、50項目中○(対応)は4項目で、対応範囲はカテゴリ33製品中29位です。胃内視鏡検査以外の診断支援や複数領域のAI活用まで同じ製品で広く担いたい場合は、対象範囲を事前に確認する必要があります。
ワークフローへの適応が必要
gastroAI model-G2を使用する際は、内視鏡検査中に画像を一時静止させ、別画面でAI解析結果を確認する手順が必要となります。従来のリアルタイム観察と比較して一手間増える形となるため、検査の流れを滞らせることなく効果的に活用するためには、術者による慣れと工夫が求められます。既存の業務フローにAI結果確認のプロセスを適切に組み込む必要があり、この点は導入を検討される際の重要な留意事項として挙げられます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ41製品中35位、操作性評価は25位です。検査件数が多い施設では、導入前に解析結果を確認する手順と検査時間への影響を確認しておくと判断しやすくなります。
市場投入直後の未知数
gastroAI model-G2は2024年末に承認を取得し、2025年春から販売予定の新製品であるため、臨床での本格的な利用実績はこれから蓄積される段階にあります。性能評価試験では高い感度・特異度が報告されているものの、実際の臨床現場での有効性や運用上の課題については未知の部分が残されています。そのため、導入を検討する際には最新情報の継続的な収集と慎重な評価が必要と考えられます。
カテゴリ別マーケットシェア
2026年3月 FitGap調査
GastroAI Model-G2の医療AIマーケットシェア
シェア
事業規模
GastroAI Model-G2の利用環境・機能
GastroAI Model-G2のプラン
個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。
GastroAI Model-G2と比較されるサービス
GastroAI Model-G2は、胃内視鏡画像から早期胃がんや腺腫疑い領域をリアルタイムに通知する医療AIです。上部消化管内視鏡で病変候補の見落とし対策を強めたい施設に向きます。胃病変の腫瘍性判定を軸にするならgastroAI model-Gが比較対象です。大腸領域ならGastroAI Model-EIRL、EndoBRAIN-Plus、EndoBRAIN-EYEも候補になります。
gastroAI model-G
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
胃病変の腫瘍性・非腫瘍性判定を支援し、生検の要否判断を補助しやすいです。
AIメディカルサービスの胃内視鏡AIとして、上部消化管の診断支援に特化しています。
早期胃がん・腺腫の見落とし対策を主目的にすると、腫瘍性判定中心の運用とは狙いがずれます。
検出支援まで求める施設では、判定結果が生検の参考にとどまる点が物足りなくなります。
GastroAI Model-EIRL
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
EIRL系の大腸内視鏡AIとして、ポリープ候補の検出を検査中に支援しやすいです。
既存のEIRL運用と合わせて、消化管領域の検査支援へ段階的に広げやすいです。
上部消化管の見落とし対策には、対象部位が大腸内視鏡向けでかみ合いません。
EIRL連携を前提にすると、内視鏡室の機器構成や表示系の入れ替えが伴います。
EndoBRAIN-Plus
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
超拡大内視鏡画像から、腫瘍や浸潤がんの可能性を検査中に判別しやすいです。
治療方針に近い深達度判断まで、内視鏡診断を踏み込んで補助できます。
胃内視鏡で使いたい場合は、大腸病変の深達度支援が対象用途から外れます。
深達度まで踏み込んだ判断を求めると、Plusの対象機器や判定範囲の条件が効いてきます。
EndoBRAIN-EYE
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
大腸内視鏡中に病変候補をリアルタイム通知し、発見支援を導入しやすいです。
EndoBRAINシリーズのベースとして、後から追加ソフトへ広げやすいです。
上部消化管の見落とし対策では、発見支援の対象が大腸内視鏡向けに寄ります。
EndoBRAINシリーズでの展開を前提にすると、ベースソフトと追加ソフトの管理が増えます。
運営会社基本情報
会社 : 株式会社AIメディカルサービス
本社所在地 : 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F
会社設立 : 2017年
ウェブサイト : https://www.ai-ms.com/
サービスカテゴリ
AI・エージェント
ソフトウェア(Saas)
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