FitGap
gastroBASE screening

gastroBASE screening

医療AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ 医療AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

gastroBASE screeningとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

gastroBASE screeningとは

gastroBASE screeningは、株式会社AIメディカルサービスが提供する胃内視鏡検診向けのクラウド型読影プラットフォームです。このシステムでは、胃内視鏡検診で撮影された画像や読影結果をクラウド上で共有・集計することができ、二次読影の業務効率化を支援します。対策型胃がん検診制度に対応しており、複数の医師がクラウド環境で読影を行えるほか、読影結果に不一致が生じた際の調整機能も搭載されています。主に自治体や大規模病院など、広範囲な検診ネットワークを運営する医療機関での活用を想定したソリューションとなっており、胃がん検診の質向上と効率化に貢献することが期待されます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ41製品中1位、操作性評価とセキュリティ評価はいずれもカテゴリ41製品中3位です。クラウドで複数拠点の読影業務を扱う際に、導入時の負担や利用者の操作、情報管理を重視する施設で比較しやすい製品です。

pros

強み

クラウド型で健診読影をDX

gastroBASE screeningは、胃がん内視鏡検診と肺がんX線検診に対応したクラウド読影プラットフォームです。専用ソフトや院内サーバーを必要とせず、Webブラウザからセキュリティ面に配慮されたクラウド環境にアクセスして読影業務を行うことができます。年齢やITスキルに関わらず直感的な操作が可能な設計となっており、健診業務のデジタル化を支援します。FitGapの要件チェックでは、「個人情報マスク」が○(対応)で、カテゴリ33製品中15.2%のみが対応する項目です。検診データをクラウドで扱う施設では、個人情報の取り扱いを含めて読影業務のオンライン化を検討できます。

二次読影ワークフローのオンライン化

gastroBASE screeningは、現行の二重読影体制をクラウド上に再現し、複数の医師による二次読影をリモートで実施できるよう支援します。離れた場所にいる読影医同士でも同一症例を同時に確認でき、読影結果が一致しない場合には第三の医師によるレフリー判定もクラウド上で行うことが可能です。紙や物理的なフィルムのやり取りが不要となるため、検診読影の効率化とスピード向上に寄与します。

AIによる撮影漏れ・画像品質チェック

gastroBASE screeningは、胃内視鏡検診で撮影された画像に対し、AIが部位を自動判定して胃の全領域が適切に撮影されたかをマップ表示します。また、暗すぎ・明るすぎ・ピンぼけ・泡だらけなど、読影の妨げになる不適切な画像もAIが検出して通知します。診断そのものには介入しませんが、撮影漏れの防止と画像品質の確保を通じて、検診における精度管理のサポートに寄与します。

cons

注意点

対策型検診向け特化

gastroBASE screeningは対策型検診の二次読影支援に特化したクラウドプラットフォームです。健診業務専用の設計となっているため、通常の診療業務には直接対応しておらず、一般診療への転用には適していない点にご留意ください。FitGapの要件チェックでは、「診断・治療支援」用途が×(非推奨)です。診療での診断・治療判断まで同じシステムで扱いたい施設は、利用目的が対策型検診における二次読影支援であることを事前に確認すると判断しやすくなります。

病変検出AI機能は非搭載

gastroBASE screeningは検診画像やレポートの共有を目的としたサービスであり、病変を自動で検出する機能は搭載されていません。AIによる読影支援についても限定的な範囲にとどまるため、画像診断においては従来と同様に専門医による判断が必要となります。FitGapの要件チェックでは、「診断・治療支援」用途が×(非推奨)です。病変検出や診断判断の自動化を目的に導入を検討する施設は、この製品が主に情報共有や業務効率化を目的としたシステムであることを踏まえて、自施設の運用体制や目的に適合するかをご確認ください。

クラウド利用への抵抗

gastroBASE screeningはクラウド上で検診データを扱う製品のため、継続的に利用できるネットワーク環境とセキュリティ対策の確保が前提条件となります。インターネット接続に制約がある施設では導入が困難な場合があり、また、クラウドサービスの利用に関しては院内での合意形成に一定の時間を要することが想定されます。導入を検討される際には、事前に施設のネットワーク環境や組織内の方針を確認されることをお勧めします。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ41製品中3位ですが、クラウド利用そのものへの院内方針や接続環境は製品評価とは別に確認が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

gastroBASE screening医療AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

gastroBASE screeningの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
医療AI
診断・治療支援
患者モニタリング・予測
文書・記録支援
教育・症例支援
業務・経営支援
主要画像診断
内視鏡診断
超音波診断
胸部画像診断
頭部急性病変
脳構造解析
画像表示
画像計測
自動画像補正
マルチ装置対応
多部位対応
問診推論
受診科案内
外来トリアージ
救急トリアージ
小児トリアージ
領域別問診対応
重症度理由説明
構造化問診票生成
問診分岐ロジック
セルフ問診
診療音声書記
医療文書生成
カルテ記録構造化
カルテ記録の抜け検知
所見要約
画像システム連携
診療記録システム連携
検査システム連携
医療データ標準形式
個人情報マスク
患者モニタリング
検査データ分析
データ統合分析
領域別予測モデル
症例検索
教育用症例生成
症例データ二次利用
外来・検査混雑予測
リソース配分
予約最適化機能
病床稼働予測
日本語UI対応
日本語医療用語解析適合
日本市場医療制度適合

gastroBASE screeningのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

gastroBASE screeningと比較されるサービス

gastroBASE screeningは、胃内視鏡検診の画像共有や二次読影をクラウドで支援する検診サポートサービスです。自治体検診や医師会の読影業務をデジタル化したい場合に候補になります。胃病変AIならgastroAI model-GやGastroAI Model-G2、大腸内視鏡ならGastroAI Model-EIRL、病理画像共有ならPidPortも比較対象です。

gastroAI model-G

価格
2,400,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroBASE screeningと比較して良い点
  • 胃の上皮性腫瘍が疑われる病変を解析し、生検判断の補助に使いやすいです。

  • 内視鏡検査中に解析結果を表示でき、胃がん検査の判断材料を増やしやすいです。

gastroBASE screeningと比較して悪い点
  • 検診業務のクラウド化を目的にする場合は、検査中の胃病変判定とは用途が違います。

  • 生検判断まで支援したい施設では、読影共有だけでは診断補助の範囲が足りません。

判断の分かれ目

胃病変判定ならgastroAI model-G、検診読影ならgastroBASE screeningが候補です。

製品ページを見る

GastroAI Model-G2

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroBASE screeningと比較して良い点
  • 早期胃がんや腺腫疑い領域をリアルタイム通知し、検査中の発見支援に向きます。

  • 矩形表示と音で注意喚起でき、上部消化管検査の運用に組み込みやすいです。

gastroBASE screeningと比較して悪い点
  • 二次読影フローを整える場合は、検査中のリアルタイム通知とは使う場面が違います。

  • 上部消化管検査の見落とし対策では、読影管理より検査中の表示が重要になります。

判断の分かれ目

検出通知ならGastroAI Model-G2、検診読影ならgastroBASE screeningが向きます。

製品ページを見る

GastroAI Model-EIRL

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroBASE screeningと比較して良い点
  • 大腸内視鏡AIとしてポリープ候補検出を支援し、消化管領域で広げやすいです。

  • EIRL系の運用と合わせることで、内視鏡AIの管理をまとめやすいです。

gastroBASE screeningと比較して悪い点
  • 胃内視鏡検診を対象にする場合は、大腸ポリープ検出とは検査部位が変わります。

  • 大腸検査の検出支援を優先すると、検診読影クラウドの用途とは合いません。

判断の分かれ目

大腸内視鏡ならGastroAI Model-EIRL、胃検診読影ならgastroBASE screeningが候補です。

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PidPort

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
gastroBASE screeningと比較して良い点
  • 病理画像の保管・閲覧・共有をクラウドでまとめ、症例共有を進めやすいです。

  • 高精度ビューアやAI解析で、遠隔病理相談や教育にも使いやすいです。

gastroBASE screeningと比較して悪い点
  • 検診内視鏡画像の読影を進めたい場合は、病理標本画像の共有とは扱う画像が違います。

  • 病理部門の遠隔相談を重視する施設では、導入するのは病理用ビューアで、胃検診の二次読影フローまでは支援しません。

判断の分かれ目

病理画像共有ならPidPort、胃検診読影ならgastroBASE screeningが選ばれやすいです。

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サービス基本情報

リリース : 2023

https://www.ai-ms.com/news/product/20230627公式
https://www.ai-ms.com/news/product/20230627

運営会社基本情報

会社 : 株式会社AIメディカルサービス

本社所在地 : 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F

会社設立 : 2017

ウェブサイト : https://www.ai-ms.com/

株式会社AIメディカルサービス運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

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