株式会社ブライセンが提供するB-Luckは、小売・ドラッグストア向けに特化したクラウド型の需要予測AIです。SKU・店舗単位での細かな予測を行い、欠品抑制と廃棄削減の両立を目指しています。賞味期限や仕入条件、販促・季節要因、配送制約などを総合的に考慮した自動発注提案が特徴で、現場の運用ルールに応じたカスタマイズも可能です。導入時にはコンサルタントによる伴走支援があり、データ整備から教育、定着まで一貫してサポートすることで、短期間での成果実感を促進しています。中堅から大企業のチェーン運営に適しており、本部統制と店舗裁量のバランスを保ちながら業務の標準化を進められます。本部・店舗それぞれに専用画面を用意し、需要の急変にも自動再計算で対応します。標準インターフェースによりPOSシステムや基幹システムとの連携もスムーズで、チェーン全体への迅速な横展開が可能なアプローチを提供しています。

infonerv α-発注は、株式会社infonervが提供する需要予測AIです。多品種少量・短サイクルの発注現場に対応し、需要変動・リードタイム・ロット・季節性・価格条件などの要素を考慮して最適な発注を自動提案する機能を持ちます。導入前にシミュレーションで効果を確認でき、アラート機能により異常需要の早期検知も可能で、店舗や本部の判断を日次でサポートします。直感的なUIと充実した支援体制により、汎用予測ツールと比べて立ち上げやすいという特徴があり、データ整備から運用定着まで段階的な導入が行えます。小売・EC・卸業界の中小から中堅企業を主な対象とし、在庫回転・粗利・業務負荷のバランスを高い水準で実現することを目指しています。テンプレートを活用して最小限のデータから運用を開始し、段階的に対象品目や店舗を拡張していくことができます。店舗担当者にも使いやすい操作性を備え、日々の発注サイクルに自然に組み込めるため、現場主導での業務改善を促進します。クラウドサービスとして提供されており、初期負担を抑えながら継続的な改善を支援します。

AI inside株式会社が提供するAI inside Learning C. Forecastは、ノーコードで時系列予測の内製化を可能にする需要予測AIプラットフォームです。売上、来客、在庫、製造計画など多様なKPIを同一基盤で学習・運用でき、欠損補完や自動特徴量生成、複数アルゴリズムの自動比較により精度と説明性の両立を図っています。日本語UIと豊富なテンプレートにより現場導入がスムーズに行え、監視・再学習を含むMLOpsとダッシュボードで継続的な精度管理が可能です。BIや業務システムとの連携も容易で、汎用型プラットフォームとして部門横断での標準化に対応しています。短期から中期までの予測運用を段階的に導入でき、AI人材が限られる中堅から大企業での活用に適しています。権限管理や監査ログ、SaaS・オンプレミス連携など企業IT要件にも配慮されており、現場主導で小規模から始めて横展開する運用スタイルに向いています。モデル生成から推論API公開、予測結果のバージョン管理まで一貫して扱えるため、分散しがちな予測業務を統合する際にも活用できます。

DATAFLUCT Perswellは、株式会社DATAFLUCTが提供する需要予測AIサービスです。POSデータや在庫、受発注といった社内データに加えて、人流、気象、イベント、SNSなどの外部データを統合し、商品と店舗を組み合わせた日次レベルでの高精度な予測を自動生成します。生産から調達、物流、販促まで連携したサプライチェーン最適化を支援し、欠品と余剰在庫の双方を抑制する効果が期待できます。感度分析や需要変化の早期検知機能により、シナリオ別の需給見通しを可視化し、四半期計画から日々の業務オペレーションまで幅広い意思決定をサポートします。導入時にはデータサイエンティストが伴走し、初期段階から効果を実感しやすい体制を整えているため、リテール、食品、消費財業界の中堅から大企業での活用に適しています。クラウド基盤により柔軟なスケーリングが可能で、コネクタを活用したデータ連携も迅速に行えます。需要の初期シグナルを早期に捉えることで、効果的な販促配分や生産体制の切り替えを実現し、全社統一の前提に基づく計画策定を支援します。

SmartSoft SmartForecastsは、Smart Software, Inc.が提供する需要予測AIシステムです。本システムは多数の統計モデルから自動選択を行う完全自動予測機能と、間歇需要に対応したブートストラップ系モンテカルロ法を搭載しており、保守部品や長尾SKUにおける在庫最適化を支援します。需要の不確実性を確率分布で表現することで、安全在庫やサービス水準の設計に活用でき、KPI影響を可視化するダッシュボード機能も備えています。ERP連携やスケジューラ運用に対応し、教育コンテンツとグローバル導入実績を有している点も特徴です。多品種で需要変動の大きい部品・製造・医療機器分野において、欠品リスクを抑制しながら在庫圧縮を目指す中堅から大企業での利用に適しているとされます。需要のばらつき幅を数値で示すことができるため、安全在庫の見直しやサービスレベル設計に直接的に活用可能です。多拠点・多SKUの業務環境でも運用負荷を軽減し、継続的な運用とグローバルなベストプラクティスの導入を支援する設計となっています。

Aimesoft AimeLyticsは、アイメソフト株式会社が提供する需要予測AIサービスです。数値データに加えてテキスト、画像、音声を統合したマルチモーダル分析により、売上や需要、価格、口コミ、天候、イベントなどの多様な情報を横断的に学習し、予測と要因分解、シナリオ比較を一体的に提供します。GUI中心の操作で、前処理から学習・評価・展開・可視化まで完結でき、APIを通じてデータ基盤やBIツールとの連携も可能です。多様なデータを活用できることから、特化型システムと比較して適用範囲が広く、マーケティング・店舗・供給計画にまたがる全体最適化に活用できる特徴があります。多店舗小売やサブスクリプション型ビジネス、製造業など、豊富なデータを保有する中堅から大企業での利用に適しており、部門横断での意思決定をサポートします。NLPや画像認識を活用したレビュー解析や棚画像による品揃え把握なども同一環境で実施でき、ABテストや販促シミュレーションによる施策効果の検証、共有ダッシュボードを通じた関係者間の合意形成促進も可能とされています。

Liaro 需要予測AIは、株式会社Liaroが提供するディープラーニングベースの需要予測ソリューションです。店舗・SKU・期間を横断した販売量の高精度な予測により、欠品と過剰在庫のリスクを事前に軽減することを目指しています。天候・イベント・販促・地域特性といった外部要因を分析に取り込み、棚割・在庫移動・物流を一体的に最適化することで、店舗運営の現場に実用的な示唆を提供します。業種特化テンプレートとダッシュボード機能により比較的短期間での導入が可能で、DWHやPOSシステムとの柔軟な連携にも対応しています。医薬品・アパレル業界などの多店舗展開を行う業態において効果を発揮しやすく、データ基盤の整った中堅から大企業を主な対象としています。可視化画面ではSKU別の寄与度や店舗別のシグナルを表示し、現場の発注・補充業務を支援します。API連携とファイル連携の両方に対応することで、既存のワークフローへの統合も容易になるよう設計されており、データ品質のばらつきに対応する前処理機能や段階的な導入拡張機能も備えています。

SENSY MDは、SENSY株式会社が提供するAIモデル開発プラットフォームです。小売業、特にアパレル業界に特化した需要予測プラットフォームとして開発されており、顧客一人ひとりの嗜好性や購買タイミングといった「感性」をAIが学習することで、各商品の売上を店舗単位・SKU単位で予測する機能を提供しています。このシステムは、商品発注計画や在庫管理、値引き戦略の最適化を支援し、過剰在庫の抑制や欠品による売上機会損失の削減に活用されています。大手ファッションブランドをはじめ、スーパーやドラッグストア、自動販売機事業者などでも導入が進んでおり、小売業界のマーチャンダイジング業務の効率化に寄与しています。店舗数や商品点数が多い企業において特に効果を発揮する一方で、専門知識を必要としない設計となっているため、幅広い規模の小売事業者での活用が可能となっています。

ノウンズ株式会社が提供する需要予測AIサービスです。独自パネルや調査データを活用して、顧客セグメントの嗜好変化やトレンド兆候を捉え、商品・地域・チャネル別の将来需要を定量化します。行動ログや販売実績と統合することで、市場全体と自社の位置づけを同時に可視化し、価格設定や販促活動、新製品開発の意思決定をサポートします。一次データを活用することで、汎用的な時系列予測と比較してマーケティング施策への示唆が得られやすい特徴があります。専門人材が限られる中小から中堅企業でも導入しやすく、ブランド育成から販促最適化まで幅広く活用できます。調査設計から分析、示唆抽出までの伴走支援が提供されており、社内データが少ない段階でも迅速に仮説検証を進めることが可能です。クリエイティブや価格案のシナリオ比較により投資対効果を可視化し、ブランド成長のための具体的な施策を明確化できます。

MD corp gleasinは、エムディー株式会社が提供する店舗開発に特化した需要予測AIツールです。全国の人流データ、商業統計、競合状況などを統合し、出店候補地ごとの売上予測をAIで行います。地図上で商圏を可視化でき、既存の好調店舗と類似する立地を自動で抽出する機能を備えています。複数の出店シナリオを比較検討し、期待収益の算出や報告資料の自動生成も可能です。汎用的な予測システムとは異なり立地判断に特化しているため、検討スピードと実務への適合性に特徴があります。外食、小売、サービス業界の中堅企業から大企業まで、ドミナント出店や新規エリア開拓を進める際の活用に適しています。社内の売上データや会員データとの連携により、候補地の将来性を定量的に比較分析できます。地図ベースでの情報共有により経営層との合意形成が図りやすく、出店稟議の質向上とスピードアップに寄与します。既存の出店基準やKPIの設定により、候補地評価の標準化と意思決定の効率化を支援します。