Liaro 需要予測AI

需要予測AI

在庫最適化AI（小売）

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Liaro 需要予測AIとは

Liaro 需要予測AIは、株式会社Liaroが提供するディープラーニングベースの需要予測ソリューションです。店舗・SKU・期間を横断した販売量の高精度な予測により、欠品と過剰在庫のリスクを事前に軽減することを目指しています。天候・イベント・販促・地域特性といった外部要因を分析に取り込み、棚割・在庫移動・物流を一体的に最適化することで、店舗運営の現場に実用的な示唆を提供します。業種特化テンプレートとダッシュボード機能により比較的短期間での導入が可能で、DWHやPOSシステムとの柔軟な連携にも対応しています。医薬品・アパレル業界などの多店舗展開を行う業態において効果を発揮しやすく、データ基盤の整った中堅から大企業を主な対象としています。可視化画面ではSKU別の寄与度や店舗別のシグナルを表示し、現場の発注・補充業務を支援します。API連携とファイル連携の両方に対応することで、既存のワークフローへの統合も容易になるよう設計されており、データ品質のばらつきに対応する前処理機能や段階的な導入拡張機能も備えています。

強み

顧客専用AIで高精度予測

Liaro 需要予測AIは、深層学習と機械学習を活用し、企業ごとにカスタマイズした専用アルゴリズムで需要予測モデルを構築します。汎用パッケージとは異なり、自社の販売傾向や商品特性に合わせてモデルを開発することで、予測精度と的中率の向上が期待できます。アパレルや調剤薬局、コンビニなど幅広い業種のニーズに対応し、それぞれの企業に最適化したソリューションを提供するサービスです。

廃棄ロス削減でサステナブル

Liaro 需要予測AIは、欠品による販売機会ロスを抑えるだけでなく、売れ残りによる廃棄ロスの削減にも貢献します。需要予測を通じて在庫の過不足を防ぐことでフードロスの削減が期待でき、SDGsやESGを意識したサステナブル経営の推進にも役立ちます。環境負荷の低減と経営効率化の両立を目指す企業に適した需要予測AIといえます。

ワンストップ導入支援

AIモデルの構築から業務システムへの組み込み、導入後の運用フォローまで一貫して提供されます。AI専門チームが要件ヒアリングからPoC（実証実験）、開発、社内教育まで伴走し、現場で活用できるソリューションの実現を支援します。導入後もデータの継続学習により日々精度を向上させる仕組みを備えており、長期的に予測モデルの精度と価値を高めていくことが可能です。

注意点

テンプレート無しの個別開発が前提

Liaro 需要予測AIは、あらかじめ用意されたパッケージを導入する形式ではなく、企業ごとに最適なAIモデルを一から構築して提供する受託型のサービスです。自社専用のアルゴリズムによって高精度な予測が可能になる一方、導入時には要件定義・開発・検証といったプロジェクト工程が発生します。既存のパッケージソフトと比較すると即応性に劣る面があるため、短期での課題解決よりも、自社の業務特性やニーズに合わせた精緻なモデル構築を重視される場合に適したサービスといえます。

料金体系は個別見積りで無料利用枠もなし

Liaro 需要予測AIは利用企業ごとにカスタマイズして提供されるため、料金は公式には公開されておらず、問い合わせによる個別見積りとなります。標準的な無料プランやお試し利用期間も基本的には設定されていないため、導入には契約に基づく費用負担が必要です。費用感が事前に把握しにくい面がありますので、導入を検討する際は、相談時に導入範囲とコスト見積りについて十分に説明を受け、必要に応じて他の選択肢と比較検討されることをお勧めします。

継続利用時にベンダー依存度が高い

サービス提供元のLiaro社が導入後もモデル精度改善に継続的に関与し、日々予測モデルをアップデートする運用形態となっています。自社内にデータサイエンティストを配置せずに高度なAI予測を実現できる利点がある一方で、モデル管理や改善をベンダーに委ねる形になりやすい面があります。将来的に他システムへの乗り換えや内製化を検討する際には、構築したモデル資産の移行や再現に一定のコストが発生する可能性がある点に留意しておくとよいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査