FitGap
MD corp gleasin

MD corp gleasin

需要予測AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ 需要予測AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

MD corp gleasinとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

MD corp gleasinとは

MD corp gleasinは、エムディー株式会社が提供する店舗開発に特化した需要予測AIツールです。全国の人流データ、商業統計、競合状況などを統合し、出店候補地ごとの売上予測をAIで行います。地図上で商圏を可視化でき、既存の好調店舗と類似する立地を自動で抽出する機能を備えています。複数の出店シナリオを比較検討し、期待収益の算出や報告資料の自動生成も可能です。汎用的な予測システムとは異なり立地判断に特化しているため、検討スピードと実務への適合性に特徴があります。FitGapの要件チェックでは、「立地特性入力」と「小売・飲食対応」が○(対応)です。一方で、販売系列を使った一般的な数量予測や高頻度の予測更新とは対応範囲が異なるため、店舗開発での立地評価を中心に使う製品として検討しやすいです。外食、小売、サービス業界の中堅企業から大企業まで、ドミナント出店や新規エリア開拓を進める際の活用に適しています。社内の売上データや会員データとの連携により、候補地の将来性を定量的に比較分析できます。地図ベースでの情報共有により経営層との合意形成が図りやすく、出店稟議の質向上とスピードアップに寄与します。既存の出店基準やKPIの設定により、候補地評価の標準化と意思決定の効率化を支援します。

pros

強み

地図で簡単商圏分析

地図上で出店候補地をピンで示すだけで、周辺の立地データを約5秒で算出します。125mメッシュの人口滞留データや独自のGeodemo指標を活用することで、ターゲットとなる顧客属性の多い地域を直感的に選定することができます。現地調査を行わなくても、データに基づいて有望なエリアを絞り込めるため、商圏分析の工数を大幅に削減できる点が特長です。FitGapの操作性評価はカテゴリ36製品中2位、導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中3位です。地図を起点に候補地を絞り込む運用では、現場部門と本部が同じ画面で判断しやすい製品です。

競合分析と類似店検索

MD corp gleasinは、地図上で出店エリア内の競合店舗数を瞬時に可視化し、自社にとって有利な立地かどうかを評価することができます。また、成功している自社既存店と類似する立地条件を持つ候補地を自動で探索する機能により、新規出店に適した有望なロケーションの発見を支援します。経験や勘に頼るのではなく、データに基づいた立地戦略の立案が可能となるため、出店判断の精度向上に寄与すると考えられます。

AIで売上予測しリスク低減

MD corp gleasinは、出店候補地ごとの潜在売上をAIが予測し、客観的な数値により出店リスクの評価を支援します。自社の販売実績データと膨大な立地データをもとに算出された予測売上は、実績値と80~90%の高い一致率を示しており、データに基づく予測が可能です。不確実性の高い出店判断において、客観的な指標として活用できることが期待されます。FitGapの要件チェックでは、「季節・イベント変動対応」と「収束カーブ推定」が○(対応)です。店舗ごとの売上が時期や立地条件で変わる業態では、出店前のリスク評価に必要な変動要因を含めて検討できます。

cons

注意点

出店戦略特化型で一般的な需要予測用途には不適

MD corp gleasinは商圏分析や新店舗の売上予測に特化したサービスです。そのため、商品在庫の補充計画や製造量予測といった一般的な需要予測ニーズには直接対応していません。立地選定や売上予測のツールとしては有用ですが、サプライチェーン全体の管理を行う場合は、別途在庫管理システム等との併用が前提となります。FitGapの要件チェックでは、「需要シフト急増検知」「異常値検知・補正」「日次自動更新」「欠品補正処理」がいずれも×(非対応)です。店舗開発以外の目的で導入する場合はミスマッチとなる可能性があるため、導入前に自社の課題領域との適合性を十分に見極めることが重要です。

医療分野など他事業も展開する企業の製品である

エムディー株式会社は医院開業支援なども手掛けており、gleasinはそうした事業ノウハウを活かして開発された立地戦略SaaSです。多角的な事業展開の中で生まれた製品であるため、専業ベンダーと比較すると単一プロダクトへの経営資源の集中度は異なる可能性があります。一方で、20年以上蓄積された独自データやノウハウを背景としたサービス提供という強みもあるため、導入を検討される際は、こうした特性と開発体制の両面を確認されることをお勧めします。

無料プラン非提供(要契約による利用)

MD corp gleasinには恒常的に利用できる無料版は提供されていません。業務効率化につながるかどうかの事前相談は無料で受け付けており、必要に応じて一定期間の無料トライアルが提供される場合もありますが、継続利用する際には正式契約と料金支払いが必要となります。コストパフォーマンスについては「リーズナブルな価格設定」との評価事例も見られますが、自社の業務において十分に価値を引き出せるかを見極めた上で導入を判断することが推奨されます。FitGapの料金評価はカテゴリ36製品中4位です。無料利用を前提に選ぶのではなく、出店判断の工数削減や予測精度への効果を契約前に確認することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

MD corp gleasin需要予測AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

MD corp gleasinの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
需要予測AI
販売数量予測
在庫・補充最適化
価格・販促効果分析
新製品需要予測
需要要因分析
小売・飲食対応
ECチャネル対応
製造・卸売対応
階層整合性調整
外因寄与度分解
販促効果の分離推定
類似SKUによる初期需要推定
立ち上がり速度推定
収束カーブ推定
新店舗初期需要推定
立地特性入力
ライフサイクル情報入力
断続的需要モデル対応
季節・イベント変動対応
欠品補正処理
異常値検知・補正
代替関係推定
併売関係推定
価格弾力性推定
日次自動更新
高頻度更新(複数回/日)
短期センシング更新
自動精度測定
精度劣化検知・通知
需要シフト急落検知
需要シフト急増検知
要因可視化
予測区間の表示
シナリオ分析
来店客数予測
チャネル別需要予測
顧客別需要予測
在庫補充量計算
安全在庫量計算
発注点計算

MD corp gleasinのプラン

プラン名月額料金初期費用
gleasin詳細は要問い合わせ詳細は要問い合わせ

MD corp gleasinと比較されるサービス

MD corp gleasinは商圏分析とAI売上予測で店舗出店を支援する製品です。店舗運営予測や汎用AI予測とは役割を分けます。

SoftBank サキミル

価格
4,900円 店舗
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
MD corp gleasinと比較して良い点
  • 人流と気象データで来店客数や売上を予測できます。

  • 飲食や小売の店舗運営に使いやすく、日々の販促や人員配置の調整に向きます。

MD corp gleasinと比較して悪い点
  • 出店候補地の商圏分析や立地評価ではgleasinが近いです。

  • 運営中店舗の需要予測が中心のため出店判断とは目的が違います。

判断の分かれ目

既存店舗の売上や来店客数を予測したいならSoftBank サキミルが候補です。

製品ページを見る

Prediction One

価格
217,800円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
MD corp gleasinと比較して良い点
  • ノーコードで予測モデルを作りやすいです。

  • 手元の店舗データから素早く検証でき、仮説の試行を社内だけで回せます。

MD corp gleasinと比較して悪い点
  • 商圏データと立地評価を使う出店判断ではgleasinが合います。

  • 地理データや競合情報は別で用意する必要があります。

判断の分かれ目

自社データから予測を試したいならPrediction Oneが向きます。

製品ページを見る

AI CROSS Deep Predictor

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
MD corp gleasinと比較して良い点
  • AIで予測モデルを作り分析テーマを広げやすいです。

  • 売上予測以外の需要や離反など複数の業務判断にも使えます。

MD corp gleasinと比較して悪い点
  • 店舗開発に必要な商圏分析ではgleasinの方が直接的です。

  • 出店候補地の評価指標は利用側で作る必要があります。

判断の分かれ目

AI予測を幅広い業務に使うならAI CROSS Deep Predictorを選びます。

製品ページを見る

sinops-CLOUD

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
MD corp gleasinと比較して良い点
  • 小売の発注量や在庫管理まで業務に落とし込めます。

  • 店舗別の需要予測を発注や品出しなど日々の運用にそのまま使えます。

MD corp gleasinと比較して悪い点
  • 新規出店の売上予測や立地判断ではgleasinの方が合います。

  • 自動発注が中心のため店舗開発とは利用場面が変わります。

判断の分かれ目

出店後の発注最適化を重視するならsinops-CLOUDが候補です。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://gleasin.jp/公式
https://gleasin.jp/

運営会社基本情報

会社 : エムディー株式会社

本社所在地 : 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F

会社設立 : 2018

ウェブサイト : https://emdi.co.jp/

エムディー株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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