広い倉庫内を移動しながら在庫確認や棚卸作業を行う企業に適しています。タブレットは持ち運びがしやすく、画面サイズも十分に大きいため、倉庫内のどの場所でも在庫情報を確認できます。固定されたパソコンまで戻る必要がなく、商品の保管場所で直接データを入力したり、在庫数を更新したりできます。複数のフロアや建物に分かれた保管場所を持つ企業でも、タブレット1台あれば移動先で即座に作業を完了できるため、作業時間の短縮につながります。

立ったまま作業を進める物流現場や配送センターに向いています。タブレットは片手で持ちながら操作できるサイズであり、商品のピッキング作業や検品作業を行いながら在庫情報を記録できます。キーボード入力が不要なタッチ操作のため、手袋をつけた状態でも画面を操作しやすく、現場作業の妨げになりません。商品棚の前に立ちながら在庫数を確認し、その場でデータを更新できるため、作業の流れがスムーズになります。

タブレットに搭載されたカメラ機能やバーコードスキャナーとの連携が必要な企業に最適です。商品に貼られたバーコードやQRコードをタブレットのカメラで読み取り、入出庫情報を自動的に記録できます。別途専用の読み取り機器を用意する必要がなく、タブレット1台で読み取りから記録までを完結できます。カメラ機能を使って商品の状態を撮影し、在庫情報と一緒に保存することもでき、商品管理の精度が高まります。

複数の作業者が同時に在庫管理を行う現場に適しています。タブレットは軽量で持ち運びやすいため、各スタッフが1台ずつ持って作業を進められます。クラウド型のシステムと組み合わせれば、各スタッフが入力したデータがリアルタイムで共有され、在庫情報の重複や漏れを防げます。シフト交代の際にも、タブレットを引き継ぐだけで作業を続けられるため、情報の伝達ミスが起こりにくくなります。

クラウド型システムは、インターネット経由でデータを管理するタイプです。タブレットからWebブラウザや専用アプリを通じてシステムにアクセスし、在庫情報の確認や更新を行います。データは外部のサーバーに保存されるため、複数の拠点や複数のタブレットから同じ情報を共有できます。タブレットの通信環境があれば、倉庫内だけでなく外出先からでも在庫状況を確認できます。システムの更新やメンテナンスはサービス提供側が行うため、企業側で専門的な管理作業を行う必要がありません。初期費用を抑えたい企業や、複数拠点でデータを共有したい企業に適しています。

オンプレミス型システムは、企業内のサーバーにシステムを構築するタイプです。タブレットは企業の社内ネットワークに接続し、自社サーバーに保存された在庫データにアクセスします。データを外部に保存しないため、情報漏洩のリスクを抑えられます。一方で、社内ネットワークの範囲内でしか利用できないため、タブレットの使用場所が限定されます。自社の運用ルールに合わせてシステムをカスタマイズしやすく、既存の社内システムとの連携も柔軟に行えます。セキュリティを重視する企業や、独自の業務フローに合わせたシステムを構築したい企業に向いています。

専用アプリ型システムは、タブレットに専用のアプリケーションをインストールして使うタイプです。アプリはタブレットの操作性に最適化されており、タッチ操作やスワイプ操作で直感的に在庫管理を行えます。オフライン環境でもアプリ内にデータを一時保存し、ネットワークに接続したときに自動でサーバーと同期する機能を持つものもあります。タブレットのカメラ機能やGPS機能と連携し、バーコード読み取りや位置情報の記録を簡単に行えます。現場での操作性を重視する企業や、ネットワーク環境が不安定な場所で作業を行う企業に最適です。

ブラウザ型システムは、タブレットのWebブラウザからアクセスして使うタイプです。専用アプリをインストールする必要がなく、インターネットに接続できればどのタブレットからでも利用できます。OSのバージョンや機種による制約が少なく、さまざまなタブレット端末で同じように操作できます。しかし、ブラウザの表示領域や操作方法がアプリに比べて限定される場合があり、タッチ操作の反応速度がやや劣ることもあります。複数の種類のタブレットを使用している企業や、アプリのインストール管理を簡素化したい企業に向いています。

業務特化型システムは、特定の業種や業務に特化した機能を持つタイプです。たとえば、食品業界向けには賞味期限管理や温度管理の機能が組み込まれ、製造業向けには製造ロット管理や工程管理の機能が含まれています。タブレット画面には業務に必要な情報だけが表示され、不要な機能が省かれているため、操作に迷いません。業界特有の作業フローに合わせた画面設計がされており、タブレットを使った現場作業がスムーズに進みます。特定の業種で定型的な在庫管理を行う企業や、業界特有の規制に対応したい企業に適しています。

最新のシステムでは、AIエージェントが在庫管理業務を自律化します。エージェントは過去データから学習し、発注や異常検知、需要予測を自動で行います。例えばGrubMarket社のAIエージェントは、発注作成や賞味期限管理、価格動的設定を自律的に実行します。このようなAI搭載システムにより、在庫追跡・発注・分析など多様なタスクがSaaSで自動化されつつあります。

AIの進化で需要予測や在庫分析も高度化しています。機械学習による予測分析で販売データや外部トレンドから未来の需要を精度高く予測し、欠品リスクを低減できます。生成AI搭載ツールでは、ERPやクラウドデータを活用して在庫追跡・発注業務を自動化し、規制対応書類の作成も支援します。調査では倉庫向けAI市場が年26%成長予想とされ、日本でも人手不足を背景に関連投資が増加しています。

倉庫現場ではタブレット端末用アプリもAI対応し、音声・対話型インタフェースで作業をサポートします。モバイルアプリに音声認識と自然言語処理が組み込まれ、「〇〇の在庫を教えて」といった問いかけに即座に在庫情報を返せます。また、音声ピッキングシステムによりハンズフリーで指示を受け取り、ピッキング効率が向上しています。