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AI機能対応の生産管理システム

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AI機能対応の生産管理システムとは?

生産管理システムは、製品の需要予測から出荷までの製造プロセス全体を一元管理するシステムです。具体的には、需要予測や生産計画立案、原材料・部品の調達管理、製造工程の最適化、品質管理、在庫管理などの機能を備えています。各企業の生産方式や業務フローに合わせて、必要な機能をカスタマイズできる柔軟性も重要です。近年では、AI技術を取り入れた生産管理システムが注目されています。従来の生産管理システムは、あらかじめ設定されたルールやパターンに基づいて動作していました。一方で、AI機能対応の生産管理システムは、蓄積されたデータから学習し、より高度な分析や予測、判断を行います。例えば、過去の生産データや市場動向から需要を予測したり、製造ラインの異常を自動検知したりする能力を持っています。

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AI機能対応の生産管理システム(シェア上位)

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TECHS-S NOA
TECHS-S NOA
テクノアが提供する生産管理システムです。TECHS-S NOAは個別受注型機械・装置製造業向けの生産管理システムで、クラウド対応のサブスクリプションモデルで提供されます。クラウド/オンプレ環境の両方に対応し、短期間で導入可能です。受注登録から資材調達・生産・出荷までを一元管理し、ExcelやCADデータを取り込むことで入力作業を大幅に削減できます。AI類似図面検索などAI機能とIoT連携オプションも用意されており、設計と製造データの融合分析が可能です。中小企業向けながら多機能かつ複数の生産方式(製番管理、MRP、発注点管理など)を製品ごとに組み合わせて運用できます。10〜数百名規模の製造業で採用実績が豊富で、コストパフォーマンスの高さが評価されています。特に個別受注型の製造現場で標準化・効率化を図りたい企業におすすめのソリューションです。また、Webブラウザ対応のUIで操作性に優れ、利用者の習熟を促進します。標準帳票のレイアウト変更やオリジナル帳票作成も可能で、企業独自の運用にも柔軟に対応します。導入企業の多くは部品加工や機械製造業で、個別受注品のリードタイム短縮やコスト管理に効果を挙げています。
コスト
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事業規模
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メリット・注意点
仕様・機能
テクノアが提供する生産管理システム「TECHS-S」は、個別受注型製造業に特化した中堅・中小企業向けソリューションです。特注品や一品一様生産で長年培ってきたノウハウを基に開発されており、CADやExcelから部品表を簡単に取り込める柔軟さが魅力です。現場での操作はバーコード入力で実績を登録するだけなので、従来の手入力による負担を大幅に軽減できます。これにより、原価や進捗状況をリアルタイムで確認することが可能になります。 さらに注目すべきは、AI機能への対応です。AI類似図面検索機能では、過去の図面データから似たような案件を瞬時に見つけ出し、見積や生産計画の精度向上に貢献します。また、IoT機器と連携することで、加工現場の状況を「AIの目」で常時監視し、見える化を実現しています。 パッケージ設計では必要な機能だけを選択できるため、導入コストを抑えながら現場の改善効果を重視したDXを推進できます。2021年まで6年連続で生産管理パッケージ出荷本数No.1(富士キメラ調べ)という確かな実績があり、クラウド版の提供や充実したサポート体制で、情報収集から導入検討まで安心してお任せいただけます。
コスト
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事業規模
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中堅
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メリット・注意点
仕様・機能
SAPジャパンが提供するクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud」は、大企業から中堅企業まで幅広く活用されている統合基幹業務システムです。HANAデータベースを基盤とし、膨大なデータを瞬時に処理できるため、複雑な生産管理業務もスムーズに対応します。特に注目すべきは、AI機能と機械学習を駆使した需要予測や在庫最適化機能で、これまで経験と勘に頼っていた生産計画を精度高く自動化できます。IoTセンサーと連携することで、工場の現場データをリアルタイムで収集・分析し、サプライチェーン全体の状況を一目で把握することも可能です。生産計画(PP)や詳細スケジューリング(PPDS)といった製造業に特化した機能も充実しており、複数拠点での国際生産にもしっかり対応しています。業界別のテンプレートが用意されているので、各社の独自要件にも柔軟に対応できるのが魅力です。さらに、クラウドならではの定期アップデートにより、生成AI(SAP Joule)やRPA連携など最新のAI技術も随時活用できます。大手企業での導入実績が豊富で、中堅企業でもスモールスタートから始められるため、規模を問わず導入しやすいシステムといえるでしょう。
コスト
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事業規模
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仕様・機能
エクスが提供する生産管理システムです。Factory-ONE 電脳工場MFは、受注管理・生産計画・工程管理・在庫管理・原価管理など製造現場の業務を一括管理する生産管理パッケージで、C/S型またはリモートデスクトップ型で利用できます。生産指示の発行や実績入力、発注・納期管理といった基本機能を備え、手作業や属人管理からの脱却を支援します。中堅・中小企業向けに開発されており、食品・金属加工・電子部品など幅広い業種で採用されています。AI機能は標準搭載されていませんが、外部のAI-OCRやBIツール連携によりデータ活用や生産データ分析の強化が可能です。最大の特長は豊富な導入実績と操作性の高さで、複数企業の成功事例により運用のしやすさが確認されています。サポート体制やドキュメントも充実しており、IT担当者が不在の現場でも安心して使えます。コストパフォーマンスの高さと柔軟な運用が評価され、小規模・中堅メーカーにとって自社業務に合った最適解を提供するソリューションです。
コスト
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事業規模
中小
中堅
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メリット・注意点
仕様・機能
NECが提供するERPパッケージ「EXPLANNER/Z」は、中堅・大企業向けの生産管理システムです。販売管理から生産・物流・財務まで幅広い業務を一つのシステムで統合管理できるため、部門間の情報共有がスムーズになり、業務効率が大幅に向上します。 特に注目すべきは、最新のAI機能への対応です。AIとIoTを組み合わせることで、製造現場のPDCAサイクルを見える化し、需要予測の精度向上や製造原価の詳細分析が可能になります。これにより、問題の早期発見と迅速な対応が実現し、生産プロセス全体のスピードアップにつながります。 また、見込み生産と受注生産が混在するハイブリッド生産や、複雑な多階層BOMにも柔軟に対応。グループ企業全体のデータを一元管理することで、全社レベルでの最適化を進められます。ERP・販売管理・生産管理が一体設計されているため、専用サーバ上での安定した運用が可能で、バージョンアップ時の負担も最小限に抑えられます。30,000件を超える豊富な導入実績により蓄積された業務ノウハウを活用でき、長期間にわたって安心して使える基盤として多くの企業から信頼を得ています。
コスト
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IT導入補助金
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事業規模
中小
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仕様・機能
ネクスタが提供する生産管理システムです。SmartF(スマートF)は在庫・工程・原価・品質管理など製造現場に必要な機能を幅広く備えたクラウド型生産管理システムで、柔軟な設定により部分導入やスモールスタートが可能です。小規模〜中堅の製造業を中心に支持されており、多くの導入実績があります。AI-OCR機能による受注伝票の自動読み取りで事務処理を効率化できるほか、機械学習を活用した欠品予測や画像解析などAI連携オプションも用意しています。他社製品に比べコスト面で導入しやすい点が評価されており、サポート体制も充実。生産現場の“見える化”と属人化の解消に効果を発揮する、中小企業向けの使いやすいソリューションです。また、スモールスタートを支援するパッケージプランがあり、初期投資を抑えて段階的に機能追加が可能です。直感的なWeb画面でスマートフォンやタブレットからも操作できるため、現場の作業者にも利用しやすい設計です。充実したサポートとマニュアル、コミュニティも用意されており、ITリテラシーの低い企業でも安心して導入できます。食料・化学・機械など各業界向けの業務テンプレートも用意されており、自社業務に合わせた柔軟な画面設定が可能です。電子部品管理やバーコード発行、EDI連携など周辺機能も豊富で、既存システムとの親和性が高いのも特徴です。
コスト
月額48,000
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事業規模
中小
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仕様・機能
オラクルジャパンが提供するクラウドERPソリューション「Oracle Fusion Cloud ERP」は、大企業向けの高機能統合基幹系システムです。Oracle Cloud Infrastructure上で稼働し、会計・財務から購買・製造まで、グローバル企業に必要な機能を幅広くカバーしています。 このシステムの大きな特徴は、AI・機械学習技術を活用した高度な分析機能にあります。需要予測の精度を大幅に向上させ、購買計画や生産計画の自動化を実現するほか、製造現場での品質異常を早期に検知することも可能です。さらに、Adaptive Intelligence Appsが提供する製造・財務分析やダッシュボード機能により、経営陣の迅速な意思決定をしっかりとサポートします。 また、Oracle Cloud SCMやEPMといった関連モジュールとスムーズに連携することで、サプライチェーン全体を一元管理できる点も魅力です。豊富なAPI連携により既存システムとの接続もスムーズで、多国籍企業特有の多言語・多通貨運用にも柔軟に対応します。近年注目されるジェネレーティブAIをはじめとした最先端のAI機能への対応も積極的に進めており、将来の業務高度化に向けた拡張性も十分に備えています。
コスト
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事業規模
中小
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大企業
メリット・注意点
仕様・機能
マイクロソフトが提供するクラウド型サプライチェーン管理システム「Dynamics 365 Supply Chain Management」は、製造業向けの先進ERPソリューションです。Office 365との親和性が高く、普段使い慣れたインターフェースで操作できるため、現場での導入もスムーズに進められます。 このシステムの大きな特徴は、AI機能が充実している点です。需要予測や欠品防止をAIが自動で行い、設備の故障を事前に察知する予知保全機能も搭載しています。さらに、画像解析技術を活用した品質検査支援により、製品の品質管理も効率化できます。工場の稼働状況はリアルタイムで把握でき、Power BIを使った分かりやすいダッシュボードで一目で状況を確認できます。 Azure Machine Learningとの連携により、複雑で変動の激しい需要にも柔軟に対応。最新のCopilot機能では、自然な言葉で操作できるため、システムに慣れていない方でも直感的に使えます。Power Platformとの組み合わせで業務の自動化も進められ、SaaSモデルなので常に最新のAI機能を利用できます。中堅から大企業まで、多拠点・多品種生産を行う企業で数多くの導入実績があり、企業の成長に合わせて柔軟に拡張できる点も魅力です。
コスト
月額34,632
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仕様・機能
日本コンピュータ開発が提供する生産管理システム「FUSE」は、中小製造業向けに特化したパッケージです。このシステムの最大の魅力は、実際の製造現場で働く方々の声をしっかりと反映した使いやすい画面設計にあります。見積もりから受注、生産計画、進捗管理、在庫管理まで、製造業に必要な機能をひとつのシステムでまとめて管理できるよう設計されています。 生産実績や品質データはリアルタイムで自動集約され、わかりやすいダッシュボード画面で表示されるため、現場で起きている問題をすぐに発見できます。現在はAI機能を大々的に展開してはいませんが、将来的なAI活用を想定した柔軟なシステム構成となっており、5GやIoT技術との連携も得意分野です。生産スケジューラと組み合わせることで、より精度の高い生産計画を立てることも可能になります。 導入時は小さく始められるため、いきなり大きな投資をする必要がありません。普段お使いのExcelデータとの連携や、必要な帳票のカスタマイズにも対応しているので、システム移行の手間を最小限に抑えられます。豊富な導入事例とノウハウに基づいた実践的な導入支援により、低コストで確実な業務改善効果を実感していただけます。
コスト
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事業規模
中小
中堅
大企業
メリット・注意点
仕様・機能
内田洋行が提供するERPパッケージ「スーパーカクテルCore」は、プロセス型製造業(食品・化学品・医薬品など)向けに特化した統合基幹業務システムです。販売計画から製造指示・実績管理まで、プロセス製造業に必要な業務を一貫してサポートします。ロットトレーサビリティや検査工程への対応はもちろん、多数階層BOMや副産物処理といった複雑な製造工程も管理できるため、多品種多工程の生産現場でも安心してお使いいただけます。 販売管理・購買管理システムとも連携しており、製造原価をリアルタイムで把握できるほか、過剰在庫の抑制にも効果を発揮します。現場での使いやすさにもこだわり、タブレットやバーコード端末を活用した直感的な入力が可能です。さらに、IoTセンサーとの連携によるデータ収集機能も搭載し、将来的なAI機能の活用に向けた基盤も整備されています。 食品メーカーや化学メーカーでの豊富な導入実績があり、充実したサポート窓口と教育体制で、導入後の継続利用もしっかりとサポートいたします。
コスト
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事業規模
中小
中堅
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仕様・機能
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AI機能対応の生産管理システムとは?

更新:2025年06月19日

生産管理システムは、製品の需要予測から出荷までの製造プロセス全体を一元管理するシステムです。具体的には、需要予測や生産計画立案、原材料・部品の調達管理、製造工程の最適化、品質管理、在庫管理などの機能を備えています。各企業の生産方式や業務フローに合わせて、必要な機能をカスタマイズできる柔軟性も重要です。近年では、AI技術を取り入れた生産管理システムが注目されています。従来の生産管理システムは、あらかじめ設定されたルールやパターンに基づいて動作していました。一方で、AI機能対応の生産管理システムは、蓄積されたデータから学習し、より高度な分析や予測、判断を行います。例えば、過去の生産データや市場動向から需要を予測したり、製造ラインの異常を自動検知したりする能力を持っています。

pros

AI機能対応の生産管理システムを導入するメリット

AI機能対応の生産管理システムを導入すると、予測精度の向上や生産効率の最適化などのメリットがあります。ここでは、具体的な導入メリットを紹介します。

需要予測の精度向上

AI機能対応の生産管理システムを導入すると、過去の販売データや市場動向を分析し、より正確な需要予測が可能になります。季節変動や特別なイベントなど、人間が見落としがちな複雑なパターンもAIが自動的に検出します。これにより、適切な生産量の設定ができ、過剰生産や機会損失を防げます。

生産計画の最適化

AI機能対応の生産管理システムは、生産能力や原材料の制約、納期などの条件を考慮した最適な生産計画を自動で立案します。突発的な注文変更や設備トラブルが発生した場合も、AIが迅速に代替案を提示してくれます。生産ラインの稼働率を最大化しながら、納期遅延のリスクを最小限に抑えることが可能です。

品質管理の強化

AI機能対応の生産管理システムは、画像認識技術を活用して、製品の外観検査を高速かつ高精度に実施します。人間の目では検出が難しい微細な欠陥も見逃さず、不良品の流出を防止できます。製造条件と品質データの関連性を分析することで、品質問題の根本原因を特定し、再発防止策の立案も支援します。

cons

AI機能対応の生産管理システムを導入する際の注意点

AI機能対応の生産管理システムを導入する際には、データ品質の確保や社内体制の整備など考慮すべき点があります。ここでは、スムーズな導入のための注意点を紹介します。

データ品質の確保

AIの性能はデータの質と量に大きく依存するため、正確で十分なデータ収集が不可欠です。製造現場の古いデータが不足している場合や、データに誤りがあると、AIの学習精度が低下します。データの収集方法やクレンジングのプロセスを確立し、継続的にデータ品質を維持する仕組みが必要です。

導入目的の明確化

「最新技術だから」という理由だけで導入すると、期待した効果が得られないリスクがあります。AI機能対応の生産管理システムを導入する際は、生産性向上や品質改善など、具体的な課題と目標を設定することが重要です。自社の製造プロセスのどの部分にAIを適用すれば最も効果があるかを分析し、優先順位をつけて段階的に導入することをおすすめします。

社内体制の整備

AI機能対応の生産管理システムを効果的に活用するためには、社内の理解と協力が必要です。現場作業者がシステムに抵抗感を持つと、データ入力が疎かになり、システムの性能が発揮できません。導入前の十分な説明と教育、操作性の向上などを通じて、社内全体での積極的な活用を促進する体制づくりが大切です。

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AI機能対応の生産管理システムの選び方

AI機能対応の生産管理システムを選ぶ際には、自社の製造形態や業務フローが重要です。ここでは、失敗しない選び方のポイントを紹介します。

1

自社の製造プロセスとの適合性

製造業の生産方式は、ライン生産やロット生産、セル生産など多様であり、それぞれに適したシステムが異なります。例えば、多品種少量生産を行う企業では、柔軟な生産計画変更に対応できるシステムが不可欠です。自社の製造プロセスを詳細に分析し、そのワークフローをサポートできるシステムを選ぶことで、導入後の業務効率が大きく変わります。

2

カスタマイズの柔軟性

システムの標準機能だけでは、自社の特殊な業務に対応できない場合があります。現場からは「納品書の形式を変更したい」「独自の計算式を組み込みたい」といった要望が出るものです。そのため、カスタマイズの容易さや追加開発の費用感を事前に確認することで、将来的な業務変更にも柔軟に対応できるシステムを選択できます。

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既存システムとの連携性

AI機能対応の生産管理システムは、経理システムや在庫管理システムなど、すでに導入済みの社内システムとの連携が重要です。例えば、生産指示が出た際に必要な部品が自動的に在庫から引き当てられ、不足があれば発注まで自動化されるような連携が実現できると業務効率が向上します。APIやデータ連携機能の有無を確認し、情報の二重入力を避けるシステム選びが必要です。

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