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HRMOSタレントマネジメント
HRMOSタレントマネジメント
株式会社ビズリーチが提供するタレントマネジメントシステムです。同社が採用管理で積み重ねてきたノウハウをベースに「人財活用プラットフォーム」として開発され、大手企業から成長ベンチャーまで多くの会社で活用されています。社員のスキル・経験・評価・異動希望といった人材データを一箇所にまとめて見える化し、戦略的な人事運営をサポートしてくれます。 特に注目したいのがAI機能の充実度です。生成AIを使った「社内版ビズリーチ」では、社員のキャリアや実績データから「社内レジュメ」をAIが自動で作成。社内公募ポジションに最適な人材をスマートに推薦してくれます。たとえば「データ分析に強くリーダーシップのある人」と自然な言葉で検索するだけで、条件にマッチする候補者をAIが見つけ出します。これまでの人脈頼みではなく、公平で漏れのない人材配置が実現できるでしょう。 また、HRMOS採用で培った「求人票自動作成AI」の技術を応用し、社内公募要項や評価コメントの下書きも自動生成。人事担当者の文書作成負担を大幅に軽減します。人事評価機能では、各社の制度に合わせて評価項目や目標管理を柔軟に設定でき、進捗状況はダッシュボードでリアルタイム確認が可能です。蓄積された評価データをAIが分析し、高評価者の共通点や離職傾向をレポート化するため、データに基づく客観的な人材配置や昇進判断ができます。
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株式会社サイダスが提供するタレントマネジメントシステム「CYDAS People」を中心としたソリューションです。従業員の基本的な人事情報はもちろん、一人ひとりのキャリア志向や価値観、コンピテンシーといった変化しやすいデータもリアルタイムで更新・管理できるのが特徴です。「働くすべての人が使える」という理念のもと、中堅・大企業を中心に導入が進んでいます。従業員が自分のキャリア希望を登録したり、上司との1on1の記録を蓄積したりすることで、人材情報を見える化し、従業員のエンゲージメント向上につなげています。 AI機能への対応では、特に先進的な取り組みを行っています。ChatGPTを組み込んだ「PEOPLE-GPTチャット」では、人事・労務に関する疑問を自然な言葉でチャットに入力するだけで、AIが社内FAQやナレッジベースから関連情報を探し出して回答してくれます。専門用語を含む複雑な質問でも高精度で適切な答えを見つけ出すため、現場の問い合わせ対応の手間を大幅に削減できます。また、TIS社と共同開発した「キャリア支援AIサービス」では、親しみやすいアニメ風のAIキャラクターが従業員と対話しながら、その人のスキルや価値観を丁寧に聞き出し、個別最適化されたキャリアアドバイスを提供します。 今後は親会社のWHIとの連携により、従業員の強みや志向を分析して空きポジションに最適な人材をレコメンドするAI配置提案機能の実現も予定されています。人事評価においても、目標管理やコンピテンシー評価の結果をAIが分析し、評価のばらつきや偏りを検出して公平性を保つ仕組みを構築しています。
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仕様・機能
インフォテクノスコンサルティング株式会社が提供する人材情報統合システムです。約20年という長い歴史を持ち、日本の優良企業160社以上に導入されている実績豊富なシステムです。人事基本情報から評価・配置の履歴、組織のKPI、従業員アンケートの結果まで、人材・組織に関わるあらゆるデータを一箇所に集約し、見やすくまとめることで、経営陣が重要な判断を下す際に人材データを活用できる土台を作ります。 特に注目すべきは、AIを積極的に取り入れた先進的な機能です。言語解析AI「KIBIT」と連携したサービスでは、人事評価での上司コメントや従業員の自己申告書など、これまで分析が難しかったテキスト情報をAIが読み取り、数値データと組み合わせて分析できます。例えば、評価コメントや面談記録の内容から、まだ注目されていない優秀な人材を見つけ出したり、退職した社員のコメントの特徴を分析して、退職の可能性がある現在の社員を早期に発見したりすることが可能です。 また、従業員意識調査で寄せられる大量の自由回答も、AIが自動的に整理・分類し、ポジティブな意見とネガティブな意見を組織ごとに分けて表示します。これにより、数字だけでは見えてこない職場の本当の課題が明らかになります。これらのAI分析結果は、システム内の他の人材情報と合わせて表示されるため、人事担当者は各部署の状況や人材に関するリスクを直感的に理解できます。
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SAPジャパン株式会社が提供するグローバル向けHCMソリューション「SAP SuccessFactors HXM Suite」です。HXM(Human Experience Management)という名前が表すように、従業員の体験を重視した統合型のクラウド人事システムとして、多くの大手企業で活用されています。採用からオンボーディング、人事管理、勤怠・給与、目標管理・評価、研修、後継者育成、従業員満足度調査まで、人材マネジメントに必要な機能を一つのスイートにまとめています。 特に注目すべきは、AI機能が幅広く活用されている点です。採用の場面では、AIが候補者の企業文化への適合度をスコア化したり、履歴書からスキルを自動で読み取ったりして、採用担当者の業務を効率化しています。人材育成では、機械学習が各社員のキャリアやスキル、希望を分析し、一人ひとりに合った学習プランやキャリアパスを提案してくれます。また、社内公募の際にも、AIが最適な人材を推薦する機能があります。 従業員アンケートでは、自由記述の回答を感情分析するAIが組み込まれており、数値では見えない従業員の本音を把握することができます。人事評価においても、評価のばらつきを検知して公平性を保つためのAI機能が実験的に導入されています。 このシステムは、グローバル標準の機能を提供しながら、日本企業のニーズに合わせた勤怠管理や電子手続き機能も充実させています。定期的なアップデートにより、最新のAI技術と人事トレンドを取り入れ続けているのも大きな特徴です。
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SAPジャパン株式会社が提供する「SAP SuccessFactors」は、グローバルに定評のあるクラウド人事管理システムです(※HXM Suite全体の一部を指す場合があります)。人材の採用から育成、評価、報酬決定まで、人事業務全体を一つのプラットフォームで管理できるため、大企業の人事DXを強力にサポートします。 このシステムの大きな特徴は、AI技術を活用した高度な機能です。採用場面では、過去のデータを分析して成功率の高い求人要件をAIが提案し、面接でのフィードバック内容を自動分析することで評価のばらつきを防げます。研修分野では、各従業員の学習履歴をもとにAIが最適な研修コンテンツを推奨するため、一人ひとりに合わせたスキルアップが可能になります。 人事評価については、目標設定から実績管理まで体系的に行えるPerformance Management機能が中核となります。360度評価やコンピテンシー評価にも対応し、評価プロセス全体がワークフロー化されているので評価漏れの心配がありません。さらに、各評価者の評価傾向をAIが分析して偏りを補正する機能も備えています。 後継者計画では、機械学習によってハイポテンシャル人材の特徴を学習し、重要ポジションに適した候補者を自動でスコアリングします。また、評価結果と離職率や昇進スピードなどを関連付けて分析することで、人材施策の効果を客観的に検証できます。 グローバル共通基盤でありながら日本の雇用慣行にも対応しており、多国籍企業や国内大手企業から信頼を得ています。定期的なアップデートにより最新のAI技術を取り込み続け、戦略的な人材マネジメントと従業員満足度の向上を同時に実現するソリューションです。
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日本オラクル株式会社が提供するクラウド型人材管理システム「Oracle Fusion Cloud HCM」です。世界中の数千社で導入実績があり、人事・給与管理から勤怠管理、タレントマネジメント、福利厚生まで、人事業務を一元的にカバーしています。 Oracleが得意とするデータベース技術にAIを組み合わせることで、膨大な人事データを活用した賢い機能を数多く搭載しているのが特徴です。たとえば「Oracle Dynamic Skills」では、AIが社員の異動希望やスキルを分析して、社内の募集ポジションに最適な人材をマッチングしてくれます。また、従業員一人ひとりの経歴やスキル、これまでの成果をもとに、AIが将来のキャリアプランや身につけるべきスキルを具体的に提案する機能も備えています。 日常的な人事手続きも、デジタルアシスタント(チャットボット)が大幅に効率化します。従業員は有給申請や残日数の確認、人事制度への質問などを、普段の会話と同じような自然な言葉でやり取りできます。AIが内容を理解して適切に処理や回答を行うため、スマートフォンからでも手軽に利用でき、在宅勤務中でもスムーズに人事手続きが完了します。 人事評価においては、OKRやMBOといった様々な目標管理手法に対応し、評価の進捗は自動通知と期限管理でしっかりとフォローされます。さらに機械学習が評価者のクセや評価分布の偏りを検出し、必要に応じて評価者へアドバイスを提供します。部門間の評価バランスも視覚的に把握でき、公平性の向上をサポートします。 Oracle HCMは他のOracle Cloudアプリケーションとの連携も強力で、人件費の予算管理や人事データと業績の関連分析も簡単に行えます。AI機能への対応により人事プロセスの自動化と高度化を実現し、人事部門がより戦略的な役割を果たせるよう支援するソリューションです。
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